エッジデバイス実装 - 人工知能（AI）開発
学習済みのアルゴリズムからターゲットHWに最適な処理アーキテクチャを設計し、エッジデバイスでの高速実行を実現。
お客さまが開発されたアルゴリズムをご提供いただくだけで、当社でその内容を読解し、アルゴリズムに適したアーキテクチャを考案します。Caffe・Keras・TensorFlow・PyTorchなど各種のフレームワークに対応します。 これまで数十年にわたって培ってきたデジタル回路設計・組み込みソフトウエア開発の経験から、お客さまの手を煩わせることなく、最適なソリューションを実現します。 エッジ環境におけるFPGAやGPUといったデバイスにアルゴリズムを実装するためには、ターゲットデバイスの特徴やリソースを熟知した上で、アーキテクチャ設計や場合によってはネットワークの軽量化が必要になります。 当社では FPGA をはじめ、GPU（Jetson AGX Xavier）やAIチップとして注目されているTPU（Google TPU）、VPU（Intel Movidius Myriad X VPU）への実装経験を生かし、デバイス選定から実装までお客さまのニーズにお応えします。 ＜実績＞ ○ 姿勢推定 ○ 汎用物体検出 ○ 車載向け領域分割
- 企業：三栄ハイテックス株式会社
- 価格：応相談
