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シミュレーション、統計解析、機械学習技術を活用し、設備のフィールドデータから、製品改善や運転条件最適化、予兆保全を実現！
シミュレーション技術と信頼性評価、設備保全に関する知見を組み合わせ、データ収集・可視化から分析、製品の改善や運転条件の最適化、予兆保全に関わる仕組みの構築を支援致しております。 主な対象設備としては ・各種プラント ・半導体製造装置 ・空調システム 等が挙げられます。 本検討にはお客様のご要望、目的に応じて以下のようなツール、システムを使い分け仕組み構築をサポートします。 ■1次元シミュレーションソフトウェア(1D CAE) ■3次元シミュレーションソフトウェア(3D CAE) ■信頼性・安全性評価ソフトウェア ■統計解析ソフトウェア ■機械学習／AIソフトウェア ■IoT情報収集基盤 ■設備保全管理システム ■タブレットシステム また、本検討の実施において、弊社では対象設備を絞り込んだスモールスタートを推奨致しております。
多様な分析方式を用いる事で、精度を向上！計測分野での開発事例をご紹介
設備より得られる生産情報を収集し、設備の故障予兆や、 品質劣化予兆を行う、計測分析システムの開発事例をご紹介いたします。 入力した情報を元にFFT（高速フーリエ変換）や、 MT（マハラビノス・タグチ法）を用いて、分析を行います。 導入後は、単純な閾値（上下限など）の判定方式から、多様な 分析方式を用いる事で、精度を向上させました。 【事例概要】 ■業種：製造業 ■分野：計測分野 ■開発環境 ・PLC：KEYENCE PLC（KVシリーズ） ・タッチパネル：KEYENCE VTシリーズ ・付帯機器：KEYENCE 計測器，MELSEC PLC ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
各データの収集・分析の設定を行い、振動センサからの入力信号も表示可能！
製造業において、設備保全のため「予兆保全システム」を 導入した際の解決システム例をご紹介します。 既設のPLCやデータロガーからデータを収集・分析することが可能。 振動センサからの入力信号から、データを収集・分析することもでき、 センサは、最大12chまで対応可能です。 【導入ポイント】 ■設備の異常を検知して保全に役立てる ■現在使用している設備で収集している情報の利用も可能 ■集まった情報は集計され、グラフや統計情報などになるため、 管理者が日々の状況を把握し易い ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
主軸の金属疲労を視える化し、突然のライン停止を防止した事例
既存のお客様から反転装置の主軸折れでラインが停止し、大幅な生産遅延が 発生した、との連絡が入った事例をご紹介いたします。 そこでAEセンサーによる金属同士のこすれを集積し、壊れる前に交換出来る ようなシステムをご提案。 突然の装置故障を未然に防ぐこと、定期的なメンテナンス磁器を事前に計画 出来ることをポイントに提案促進していき、その結果、当社へのご発注を決定 いただき工事を進めました。 【事例概要】 ■業界：一般機械(セットメーカー) ■サービス：自動機・搬送設備 ■地域：関東 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
