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設備診断・設備点検などのWeb版統括管理システム！クラウド方式で初期費用大幅削減
『e-MAINS』は、設備診断・設備点検などのWeb版統括管理システムです。 振動計とモニタリング機器の混在利用が可能です。 「振動診断システム」では、日常の振動測定から異常原因分析までをサポート いたします。 その他「設備点検システム」「台帳管理システム」等のシステムメニューを 搭載しております。 【特長】 ■各種診断ソフトと設備管理ソフトを統合した、Web版システム ■クラウド方式なら早期運用開始・導入費用削減が可能 ■振動診断計2機種(神童君Pro、神童君Next)がすべて利用可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
シミュレーション、統計解析、機械学習技術を活用し、設備のフィールドデータから、製品改善や運転条件最適化、予兆保全を実現！
シミュレーション技術と信頼性評価、設備保全に関する知見を組み合わせ、データ収集・可視化から分析、製品の改善や運転条件の最適化、予兆保全に関わる仕組みの構築を支援致しております。 主な対象設備としては ・各種プラント ・半導体製造装置 ・空調システム 等が挙げられます。 本検討にはお客様のご要望、目的に応じて以下のようなツール、システムを使い分け仕組み構築をサポートします。 ■1次元シミュレーションソフトウェア(1D CAE) ■3次元シミュレーションソフトウェア(3D CAE) ■信頼性・安全性評価ソフトウェア ■統計解析ソフトウェア ■機械学習／AIソフトウェア ■IoT情報収集基盤 ■設備保全管理システム ■タブレットシステム また、本検討の実施において、弊社では対象設備を絞り込んだスモールスタートを推奨致しております。
コンベヤの早期トラブル防止！ 故障発生条件のデータ化により予兆を知らせます。
振動や温度、音や匂い、各種画像などの専用センサーを設置し、膨大なデータを半永久的に収集。 集まった多変量データによって品質・予知等の管理が可能になります。 事前予測が可能になれば、想定外のシステム停止や重大な損傷が出る前に対処でき、稼働率向上や 交換部品削減を図れます。 また、故障予兆をデータ化することで、トラブル防止の高い技術・知見を持つ技術者の勘や経験を代替えすることができます。
プラント設備保全における課題を解決！EAMの中枢機能として企業を強力に支援いたします
当社で取り扱う『SAP設備保全』システムのご紹介です。 プラント設備保全における課題として、設備管理、作業管理、リソース管理 の一元化によりPDCAサイクルを確立するなど、保全業務を統合的に支援する EAMシステムの導入および基幹業務システムとの連携が必要です。 当システムではEAMの中枢機能として、設備保全業務におけるコスト管理と 安全管理を推進する企業を強力に支援いたします。 【導入メリット】 ■その他のモジュールとの連携によりリアルタイム化 ■日本企業向けに使いやすさを追求した設計 ■複数の画面にちらばっていた入力項目を保全業務に必要な機能毎に 統合画面に集約 ■類似の管理方法であればテンプレートでパラメータを設定し、 低コストかつ短期間での導入を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
多様な分析方式を用いる事で、精度を向上！計測分野での開発事例をご紹介
設備より得られる生産情報を収集し、設備の故障予兆や、 品質劣化予兆を行う、計測分析システムの開発事例をご紹介いたします。 入力した情報を元にFFT（高速フーリエ変換）や、 MT（マハラビノス・タグチ法）を用いて、分析を行います。 導入後は、単純な閾値（上下限など）の判定方式から、多様な 分析方式を用いる事で、精度を向上させました。 【事例概要】 ■業種：製造業 ■分野：計測分野 ■開発環境 ・PLC：KEYENCE PLC（KVシリーズ） ・タッチパネル：KEYENCE VTシリーズ ・付帯機器：KEYENCE 計測器，MELSEC PLC ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
各データの収集・分析の設定を行い、振動センサからの入力信号も表示可能！
製造業において、設備保全のため「予兆保全システム」を 導入した際の解決システム例をご紹介します。 既設のPLCやデータロガーからデータを収集・分析することが可能。 振動センサからの入力信号から、データを収集・分析することもでき、 センサは、最大12chまで対応可能です。 【導入ポイント】 ■設備の異常を検知して保全に役立てる ■現在使用している設備で収集している情報の利用も可能 ■集まった情報は集計され、グラフや統計情報などになるため、 管理者が日々の状況を把握し易い ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
保全業務の効率化が向上し、設備投資判断の意思決定が容易になった事例など多数掲載！
当事例集では、設備保全を見える化するクラウド設備保全システム 『MENTENA』の導入事例をご紹介しています。 ペーパーレス化が順調に推移し、データの集積・分析が格段にしやすくなった SMK株式会社様の事例をはじめ、情報をクラウド上で一元管理できるため、 社内の情報共有が容易になった金秀バイオ株式会社様の事例などを多数掲載。 是非、ダウンロードしてご覧ください。 【掲載事例】 ■SMK株式会社 様 ■金秀バイオ株式会社 様 ■株式会社イトーヨーギョー様 ■株式会社すぎはら 様 ■株式会社デンソー岩手 様 ■株式会社東洋シート 様 ■株式会社日ピス福島製造所 様 ■熊本大同フーズ株式会社 様 ■ツネイシカムテックス株式会社 様 ■西日本鉄道株式会社 様 ■パナソニックエコテクノロジーセンター株式会社 様 ■お問い合わせ・会社概要 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ペーパーレス化、データの可視化が容易に！正確な予兆保全実現への期待値が上昇した事例
幅広いジャンルの部品製造を滞りなく進めていくための、より安定した 生産設備の保全体制を求めていました。 この設備トラブルを避ける決め手となる予兆保全徹底の一助として 『MENTENA』の導入を決定。 ペーパーレス化が順調に推移し、データの集積・分析が格段にしやすく なったほか、時系列で整理されたより詳細な情報の確認が可能になり、 チェック漏れなどがなくなりました。 【課題】 ■保全のための点検情報は原則的にチェックシートに手書きで 記入していたため、煩雑な作業となっていた ■履歴データの形式は紙が7割、エクセルが3割という状況で、 有益なデータベースとして機能していなかった ■保全作業のスケジュールや進捗チェックがしにくく、 予兆保全に必要な分析が正確に行えていなかった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
理想とする設備保全体制が構築でき、ISO22000の監査にペーパーレスで通過した事例
全国で採れたおいしい野菜や果物を市場に卸す熊本大同青果株式会社様の グループ会社として、令和元年に熊本大同フーズ株式会社様が創業されました。 同社では契約農家から野菜や果物を仕入れて加工を行うほか、自社栽培も 手掛けられています。 新設会社であるため、設備保全体制についてもゼロからのスタート。 予防保全をして高品質な商品を安定的に供給できる仕組みづくりのために 『MENTENA』を導入いただきました。 【課題】 ■新設された工場で設備保全体制が構築されておらず、ゼロからの仕組みづくりだった ■適格な保全計画を立てて実施することを目指したいがそのためには保全の PDCAを回すのが重要 ■仕組みや保全記録を紙・エクセルで対応する事に限界があると感じていた ■現場で使いやすい、費用も手ごろな設備保全システムを導入したかった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
振動解析による予防保全！将来的に大量データが集まることで、異常の予測と分類が可能に
『Sicope edge』は、振動／音データから設備の異常の兆候の推定が可能なシステムです。 少量の正常データを測定するだけで、正常値から外れた場合の 異常の予兆を感度良く検出。将来的に大量データが集まることで、 異常の予測と分類が可能となります。 【特長】 ■正常データのみの計測（サンプル小）から運用が可能 ■大量データの蓄積で、将来的に機械学習により故障モードの判定が可能 ■クラウドへアップすることで予兆情報の共有化が可能 ■「簡単・安全・手間なし」が低コストで実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
金属疲労によるベアリング玉の剥離が発生した機器の異常兆候を検出した事例をご紹介！
製薬会社にて当社で取り扱っている『SCOPE』を導入し、故障回避に 繋がった事例をご紹介します。 7台の機器の異常を検出し、うちベアリングの玉に損傷のあった3台を整備。 残り4台は振動の上昇傾向が緩やかで整備を計画中。 当製品はスモールスタートで始めてセンサを徐々に買い足していく事も簡単に できます。ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【事例概要】 ■導入企業：製薬会社 ■検知内容：ベアリングの玉に軽い損傷(金属疲労による剥離) ■状況：3台を整備し、残り4台は振動の上昇傾向が緩やかで整備を計画中 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
大量の波形データをわかりやすく表示！機械の異常を事前に察知可能
中山水熱工業の『conandesse』は、機械の出す電流や振動を波形解析、判定をすることで、機械の異常を事前に察知することができる波形解析装置です。 サイクル波形をそろえて切出し、 密度分布を色分け表示。大量のデータをかんたんに分析します。トラブル前に予兆を検知することができるので、ドリルの折れ・欠けを事前に発見。工具寿命の限界まで使用することが出来ます。 さらに当製品は、日本プラントメンテナンス協会２０２０年度TPM優秀商品賞＜開発賞＞を受賞しました 【特長】 ■波形データをわかりやすく表示 ■大量のデータをかんたん分析 ■トラブル前に予兆を検知 ■小型・低価格 ■カスタマイズ可能 無料で30日間コナンエアーをお試し頂けます。お気軽にお問い合わせ下さい。
主軸の金属疲労を視える化し、突然のライン停止を防止した事例
既存のお客様から反転装置の主軸折れでラインが停止し、大幅な生産遅延が 発生した、との連絡が入った事例をご紹介いたします。 そこでAEセンサーによる金属同士のこすれを集積し、壊れる前に交換出来る ようなシステムをご提案。 突然の装置故障を未然に防ぐこと、定期的なメンテナンス磁器を事前に計画 出来ることをポイントに提案促進していき、その結果、当社へのご発注を決定 いただき工事を進めました。 【事例概要】 ■業界：一般機械(セットメーカー) ■サービス：自動機・搬送設備 ■地域：関東 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
オゾン処理システム・チッソガス供給システム・フォグジェットシステム
オゾンは、最近では地球を紫外線から保護しているオゾン層として知られています。常温で無色の気体であるオゾンは酸素原子が3個結合した分子ですが、用意に第3原子を分離し、この発生期の酸素原子が塩素の10倍程度の強力な殺菌力や酸化力を持っており、オゾン水やガスとして利用が急速に伸びてきています。ヨーロッパの浄水処理はオゾンが主流で、日本でも公共用上下水道をはじめ、最近ではプールや産業用の用水廃水処理やクリーニング、ホテル、レストランなどで野菜や器具機材の洗浄殺菌水などとして活用されています。ガスとしては、厨房、貯蔵庫、冷蔵庫、作業室内、遊技場、車庫、トイレ、畜産などで殺菌･脱臭･鮮度保持などの多くの分野に活用されています。 詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをご覧ください。
IoT技術を活用し、冷熱機器の故障を事前に覚知！ 故障による機会損失・点検費用の削減に貢献
冷熱機器の保全は、壊れてから修理する「事後保全」と 壊れないように定期的に点検する「予防保全」が主流です。 故障による損失をより削減するため、 当社では、IoT技術で冷熱機器の状況を継続把握し、 不具合や故障の前兆を捉え、迅速に修理を可能とする 「予知保全」システムをご提案します。 故障の予兆エビデンスを捉えた時点で修理準備を開始し、 設備を動かしながら修理実施までの一連の活動を行うことで、 修理にかかる時間と機会損失の削減が可能と考えております。 【特長】 ■データを蓄積することでいち早く設備の異常を検出 ■設備を復旧する際の完全停止期間を大幅に短縮 ■修理にかかる時間と機会損失の削減 突然の故障により、 ◎出荷試験時の装置が壊れ、出荷が出来なくなった ◎保冷庫内の商品がダメになった ◎製造ラインが停止し、出荷試験ができない などに対応します。是非ご検討ください。 ※まずはPDFをダウンロードください。 ※お気軽にお問い合わせ下さい。 ※問合せフォーム https://shin-reinetsu.com/contact/
真空炉の温度・振動・圧力などをリアルタイムに監視。IoTにより熱処理炉の予定外の停止時間を短縮する『PdMetrics』
『PdMetrics』は、リアルタイムに炉を監視し、メンテナンスや更なる 措置が必要な場合はユーザーに通知するシステムです。 当ソフトは、重要なデータや、温度・振動・圧力などを監視できます。 加熱室・排気システム・冷却システムなどの保全性と整合性が向上します。 不必要なメンテナンスとコストの削減、重要なシステム要素の リアルタイム監視で、機器性能の確保に貢献。 事前に必要在庫を決定することができたり、問題が致命的になる前にその 問題を是正できるので、予定外の停止時間を短縮することができます。 【特長】 ■複数の炉体を統合してスクリーンに表示可能 ■使用時間と損耗具合に基づいたパーツ交換時期の通知 ■ユーザーへのメール、テキストメッセージの送信 ■設置エリアの気象情報やリーク診断、真空レベル等をアクセスして取得 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
稼働中の炉体（工業炉）を監視し、定期的なメンテナンスを実施しユーザーに通知する予測保全システム『PdMetrics』
『PdMetrics 予測保全システム』は、IoTを活用して、製造コストを 削減・生産能力を増加させたい企業に適した熱処理炉用の保全システムです。既存の炉体（工業炉）にも取り付け可能！ 重要なデータや、温度、振動、圧力などのカギとなるパラメーターを 監視することによりシステムの保全性と整合性を向上させることが 可能になります。 【PdMetricsによる費用と停止時間の節約例】 (1)焼入モーター（振動によりベアリングの破損） 最大20万円のコスト発生+最大4週間の設備停止 → ベアリングのみの交換、所要時間も半日 (2)熱損失の増加 エネルギー消費と処理時間の増加 → 加熱室交換もしくは補修の事前計画、設備停止の短縮 (3)ヒーターの不均一性 処理品品質への影響 → 処理中に通知送信。処理サイクルの放棄と状態改善。廃棄の削減。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ダウンタイムをなくすために、設備保全システムを導入しよう！
製造業において、設備保全は生産体制の維持や品質確保のために不可欠です。 しかし、日々の点検や報告書作成業務に時間を要する、保全業務が属人化 していて特定の従業員しか対応できないなどの課題を抱えている現場も あるでしょう。 本記事では、設備保全システムの導入によって実現できることと、 システムの選び方や、導入形態別(クラウド型/オンプレミス型)の おすすめを紹介しているので、ぜひ参考にしてください。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
事後保全との違いや具体的な改善事例を紹介！予防保全はシステムの導入による効率化を検討しよう
企業の生産性を維持するために、社内設備の予防保全は重要です。 しかし、予防保全を行う場合、日々の点検や点検結果のレポート作成、 点検結果に基づく部品交換など、さまざまな作業を行う必要があります。 予防保全を含む、設備保全(事後保全や予知保全)業務を少ない人員で円滑 に進めるためには、システムの導入を検討してみてもいいかもしれません。 そこで本記事では、予防保全システムの概要や実現できること、 予防保全システム10個を紹介します。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
TPM活動の必要性や未然に防止すべき16のロスなどについてもご紹介！
TPM(Total Productive Maintenance：全員参加の生産保全)は、現場に 携わる全員が参加し、生産トラブルの削減に向けて日々の点検や修理を行い、 製造現場にあるロスをなくす活動を指します。 TPM活動を推進するには、経営層や管理職が中心になって取り組むことが 大切です。しかし、中心となって進めるメンバーがTPM活動の考え方や 具体的な施策を十分に把握していないまま推進すると、現場に浸透しない おそれがあります。 本記事では、TPM活動の必要性や未然に防止すべきロス、具体的な施策、 推進するためのポイントも紹介します。 ※コラムの詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
設備保全システムを導入し、9工場2000台の設備情報の管理と可視化に挑む
大手スーパーやコンビニエンスストア、阪神地区を中心とした 30店舗以上の直営・フランチャイズのベーカリーショップを展開する 総合デイリーフーズメーカー、株式会社オイシス。同社では、9工場に 大小さまざまある設備の情報を集約すべく、5年前から設備担当者を設置し システム導入を進めていましたが、設備にまつわる業務のノウハウ蓄積や 業務標準化が難しい状況でした。 そこで、設備情報を集約すると共に設備管理業務の標準化を目指し 「カミナシ 設備保全」を導入。 導入プロジェクトを担当した生産本部 係長、デリカ事業部 南大阪工場 工場長、同じくデリカ事業部 南大阪工場 ライン長に話を聞きました。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
管理台帳、保全記録、スケジュール管理などを一元管理！導入前の課題を実際に解決した例を掲載した、導入事例集を進呈中！
「MENTENA」は管理台帳・保全記録・スケジュール管理などを一元管理 できるクラウド設備保全システムです。誰でも説明書なしで理解できる わかりやすいデザイン、初期費用がかからない定額制、導入から運用まで バックアップするサポート体制を備えたサービスです。 ※導入事例集は「PDFダウンロード」からご覧いただけます。 【特長】 ■クラウド管理で紙やエクセルはもう不要！設備保全を見える化します。 ■現場ではスマホ・タブレットでも利用可能！すっきりしたレイアウトで 操作性も簡単なので、説明書なしですぐに利用できます。 ■設備点検の業務進捗だけでなく、作業や設備停止の時間、さらに保全費用 まで自動でグラフにまとめます。 ■「クラウドサービス提供における情報セキュリティ対策ガイドライン (総務省)」に準じた対応をしており、万全のセキュリティ体制です。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
品質マネジメントにMENTENAを活用！経営者も設備の状況をタイムリーに把握
自動車製造には欠かせない締結部品の製造や冷間圧造工具の製造などを 手掛ける新城製作所様へ、設備保全システム『MENTENA』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では「計画的な保全ができない」、「国際基準IATF16949の求める設備 保全水準を満たすための現場負担を減らしたい」といった課題がありました。 そこで、当社の『MENTENA』を導入。結果、「設備の状況をリアルタイムで 把握できるようになった」、「現在の保全状況を把握することで、予知保全の 計画が立てやすくなった」という効果が得られました。 【課題】 ■複数拠点がある工場ごとに保全データを管理していたため、多拠点の メンテナンス状況や交換部品の在庫状況などを総合的に把握できなかった ■突発保全が多く、メンテナンス担当者は常に突発対応に追われる状況に なっており、そのため、計画保全をする余裕がなかった ■国際基準IATF16949で要求されるメンテナンス要求事項を満たすための 保全データの取得や把握、管理に手間がかかっていた ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
点検・故障・修理などの保全業務をDXし、現場設備の安定稼働を実現
『カミナシ 設備保全』は、点検、故障、修理、部品在庫など現場の設備保全業務をデジタル化し、設備の安定稼働と設備停止の最小化を実現するシステムです。 設備ごとに紙帳票で管理され、Excelへ転記していたアナログ業務をデジタル化することで、業務効率を向上させます。 部品在庫、保全計画、修理記録などの情報を「設備カルテ」として一元管理し、技術継承の課題解決にも貢献いたします。 【特徴】 ●現場ではQRコードを読み込むだけで設備情報を参照でき、モバイルやPCから修理履歴や部品交換などを簡単に記録できます。 ●設備台帳、保全計画、修理記録、部品在庫などの情報を設備ごとに集約した「設備カルテ」として一元管理できます。 ●蓄積されたデータから設備ごとの故障件数やコスト、平均故障間隔（MTBF）、平均修理時間（MTTR）などを自動で分析し、レポートします。
突発的な故障発生時でも素早い対応が可能！情報を一元管理しタイムリーにご提供
当社で取り扱う設備保全管理システム『FMMS』の導入効果をご紹介します。 設備の故障や停止に関する情報は保全部門や担当者が保有して、見えにくい 情報となりがちですが、これらの情報は生産活動に大きな影響を与えます。 当製品は、これらの情報を一元管理し、見えにくかった情報を見える化。 タイムリーにご提供します。 また、情報を蓄積していくことで活用できるデータにすることが可能です。 【効果】 ■設備の定期保全、非定期保全の記録を蓄積できる ■故障発生時等に素早くデータを検索可能 ■保全の周期や実施時期、点検項目などを一元管理できる ■定期的な保全計画の策定を容易にする ■突発的な故障発生時でも素早い対応が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
センサーデータにより機器の異常を検知することで設備の保守運用コストを大幅に削減
『Vortex-MA』は、回転機器にセンサーを取り付けるだけで、 機器の状態異常を自動的に検知する予知保全システムです。 リアルタイム監視により「普段とは異なる振動・温度」などを 察知することが可能となり、ダウンタイムを最小限にできます。 また、最低限の人数で設備をモニタリングすることが可能になり、 保全担当者の負担を軽減させることができます。 【特長】 ■センサーは3軸（X,Y,Z）を同時計測、機器への取り付け（磁石またはネジ）が容易 ■センサーモジュール〜IoTゲートウェイ間は無線通信により配線工事が不要 ■センサーデータは、クラウドサーバーで自動収集し、データ管理の手間が削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
半年の整備費と整備工事立合い(休日出勤・人件費)の費用を削減できた事例をご紹介！
製薬会社にて当社で取り扱っている『SCOPE』を導入し、整備費・人件費 削減等に繋がった事例をご紹介します。 専門会社による2023年下期空調点検で7台の至急整備を提案されたが、 導入後は7台のうち6台を整備不要と判断することができました。 また、専門会社による2024年上期空調点検では、SCOPEの事前共有により 至急整備の提案が1台のみとなり、その1台もセンサ未設置の機器でした。 【事例概要】 ■導入企業：製薬会社 ■課題：専門会社による2023年下期空調点検で7台の至急整備を提案された ■結果 ・2024年上期空調点検では、事前共有により至急整備の提案が1台のみとなった ・その1台もセンサ未設置の機器であった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ケースに磁石を仕込んでいてベアリング部に吸着させるだけで測定が始まる！
SCOPEのセンサは4千円/個でエッジデバイスも安価なラズベリーパイを 使用しています。 ただ、安価なだけではスモールスタートはできません。簡単にセンサを 買い足して増やしていく事が重要になります。 SCOPEのセンサはケースに磁石を仕込んでいて(鋼製の)ベアリング部に 吸着させるだけで測定が始まります。あとはマスターを追加するとグラフ閲覧 やアラートメールの発信が可能となります。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
省電力についても工夫！特殊モードの使用と演算方法の検討で感度を落とさず長寿命を実現
SCOPEのセンサは安価であるとともに省電力についても工夫しています。 ノウハウにあたるので詳細には記載できませんが、特殊モードの使用と 演算方法の検討で感度を落とさず長寿命を実現しています。 具体的には5分ごとの測定で3年前後（個体差あり）の電池寿命を実現 しています。他の無線振動センサでは1日1回の測定が多く、電池寿命の 観点からSCOPEのような高頻度測定は現実的ではありません。 高頻度測定の結果、自動起動機器のような何時動くかわからない機械でも きちんと振動測定ができます。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
予知保全とは何か、また予知保全システムの構築課題と解決策について解説
工場にある生産設備や機器に故障・不具合が生じると、製造ラインがストップして、 生産ロスの発生、稼働効率の低下につながってしまいます。 安定した稼働を実現するためには、故障や不具合などのトラブルが発生する前に、 適切なメンテナンス・修理を行うことが欠かせません。そこで近年 取り入れられているのが、IoT・AIの技術を用いた“予知保全システム"です。 この記事では、予知保全とは何か、また予知保全システムの構築課題と 解決策について解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
