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メール・SMS等に通知を送信することが可能！様々な視点での表示ができます
『SimF』は、計測した振動データをWebブラウザで確認が可能な予知保全 システムです。 保全対象の設備に振動センサーを設置する事で監視可能。振動データ、 メンテナンス記録からAIが故障日を予測し、重ねる度に精度が向上します。 工場内設備の振動データを計測することで設備状況の見える化や故障時期の 予測をおこない、トラブルを未然に防ぎ工場生産性の向上に貢献します。 【特長】 ■AIで故障日を予測し故障前に通知 ■低コストで導入可能 ■設備にポン付けで運用開始可能 ■暗号化モバイル回線経由とクラウドシステムで社内ITインフラへの影響なし ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
大量の波形データをわかりやすく表示！機械の異常を事前に察知可能
中山水熱工業の『conandesse』は、機械の出す電流や振動を波形解析、判定をすることで、機械の異常を事前に察知することができる波形解析装置です。 サイクル波形をそろえて切出し、 密度分布を色分け表示。大量のデータをかんたんに分析します。トラブル前に予兆を検知することができるので、ドリルの折れ・欠けを事前に発見。工具寿命の限界まで使用することが出来ます。 さらに当製品は、日本プラントメンテナンス協会２０２０年度TPM優秀商品賞＜開発賞＞を受賞しました 【特長】 ■波形データをわかりやすく表示 ■大量のデータをかんたん分析 ■トラブル前に予兆を検知 ■小型・低価格 ■カスタマイズ可能 無料で30日間コナンエアーをお試し頂けます。お気軽にお問い合わせ下さい。
センサーデータにより機器の異常を検知することで設備の保守運用コストを大幅に削減
『Vortex-MA』は、回転機器にセンサーを取り付けるだけで、 機器の状態異常を自動的に検知する予知保全システムです。 リアルタイム監視により「普段とは異なる振動・温度」などを 察知することが可能となり、ダウンタイムを最小限にできます。 また、最低限の人数で設備をモニタリングすることが可能になり、 保全担当者の負担を軽減させることができます。 【特長】 ■センサーは3軸（X Y Z）を同時計測、機器への取り付け（磁石またはネジ）が容易 ■センサーモジュール〜IoTゲートウェイ間は無線通信により配線工事が不要 ■センサーデータは、クラウドサーバーで自動収集し、データ管理の手間が削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
