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矢野経済研究所の保険会社におけるIT活用に関するマーケットレポートです。
保険業界においては従来の画像認識や音声認識、自然言語処理のAIに加え、ChatGPTをはじめとする生成AIの活用、さらにブロックチェーンやメタバース、ノーコード/ローコードなど様々な先端技術を活用した業務効率化を図り始めています。紙からの脱却や業務における省人化を目指す保険業界の事例を取り上げ、技術別・保険業界における特徴、さらに今後の保険業界における先端技術のロードマップのような形でまとめています。 ■ポイント ●大手保険会社のニュースリリースを中心とした公開情報の集計・分析と保険会社への意見交換をもとに、生命保険会社・損害保険会社の業務フェーズにおけるIT技術の活用度合いの評価表を作成 ●今後の生命保険会社・損保会社におけるIT活用の可能性とITを活用していく上での課題を整理 発刊日：2024/04/30 体裁：A4 / 181頁 価格（税込）：165,000円（本体価格：150,000円）
検査データを蓄積し、不良発生の傾向分析を支援
製造現場では、シャフト製品の外観検査を目視によって実施しているケースが多くみられます。 しかし目視検査では、どのようなキズや打痕が発生していたのかといった検査結果の記録が残りにくく、品質傾向の分析や品質改善に活用しにくい場合があります。 検査結果を画像として記録することで、不良の発生状況を後から確認することが可能です。 これにより、どのようなキズや打痕が発生しているのかを把握し、品質傾向の分析や品質改善活動に活用することができます。 DDSPR1000では、外観検査の結果を画像やデータとして記録・蓄積することが可能です。 検査履歴の管理や品質状況の把握に役立ち、蓄積された検査データは品質管理や工程改善に活用することができます。 ***************************************************** サンプルワークをお預かりして撮影トライも可能です。 検査対象ワークについてお気軽にご相談ください。 *****************************************************
