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ものづくり×AIで生産現場にイノベーションを起こし、人にはもっと人らしい仕事を
「人にはもっと人らしい仕事を」を理念にAIを製造現場に実装し、ものづくりのイノベーションに取り組んでいます。 ものづくり現場では、搬送、加工、検査の工程を経てお客様のもとへ製品が出荷されています。 このうち、加工はものづくりの中核であり、人の技術や判断が付加価値を生むのに対し、 搬送や目視検査は、決められたことを繰り返す作業で、長時間にわたる高負荷作業となっています。 しかし、本来人間は創造的な生き物です。 私たちは、繰り返し作業の仕事を自動化することで、人間は未来に向けて新しいものを生み出したり、 仕事を変革していったりする、働きがいのある人間らしい仕事ができる環境づくりに挑戦しています。 今後も世界のものづくり現場に幅広く新しい価値を提供することを目指します。 【事業内容】 ■AI外観検査機・無人搬送車等の製造及び販売 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
軽微な傷を瞬時に識別！製造現場で使えるAI検査を検出から実装までトータルサポートします！
IoT化・ロボット化が進み、常に【生産性】【効率】【スピード】を求められる製造現場において、 生産ラインの外観検査でこういったお悩みはございませんか。 『目視検査で精度にばらつきが出てしまう』 『検査ラインのスピードを上げて生産性を向上させたい』 『外観検査を採用したいが何をしたらいいのかわからない』 『NG判定の抽出に時間がかかる』 当社の『AI外観検査機』は、長時間にわたる高負荷作業を低減するだけでなく、その実装に向けた準備から導入までトータルでサポート。 80年以上の製造業経験を培ってきたムサシが、AI×ものづくりで培った独自のノウハウで、それぞれの部品に合った撮像環境を構築します。 【特長】 ■撮像環境構築 ■アノテーション（教師データ作成） ■独自アルゴリズム＆GUI ■エッジデバイス選定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
３stepの内のStep3「量産設備への実装フェーズ」を紹介！生産ラインへ導入する外観検査機の設計・製作・据え付けを行います。
Step3「量産設備への実装フェーズ」とは、生産ラインへ導入するAI外観検査機の設計・製作・据え付けになります。80年以上の製造業経験を培ってきたムサシがお客様の生産現場に合った専用機を設計し、ライン稼働までサポート致します。 期間は約2～6か月になります(お客様の設備仕様により変動) 【フロー】 ■設備仕様打合せ@2社⇒設備設計@Muashi AI⇒設備仕様承認@お客様⇒設備製作@Musashi AI⇒現場へ据え付け@Musashi⇒ライン稼働@2社 終了後、必要に応じてソフト・ハードのサポートをさせて頂きます。
製造現場へのAI実装を"Plug and Play"で実現
当社製品「Neural Cube」のスペック表になります。 【特長】 ～実装までの手間を大幅に削減～ ■NVIDIA Jetson-TX2搭載 ■AI実装に必要なアプリがインストール済で環境構築不要 ■ソフト開発は統一言語のPythonでプログラム可能 ■使う場所を選ばないコンパクトで耐久性に優れた設計 ・動作温度は0°～45° ■使いやすさを追及したインターフェイスポート ・製造現場に必要なインターフェイスを完備 ・複数接続しても通信速度に影響が出ないように設計 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。
製造現場へのAI実装を"Plug and Play"で実現
当社製品「Neural Cube」の詳細説明資料になります。 【特長】 ～実装までの手間を大幅に削減～ ■NVIDIA Jetson-TX2搭載 ■AI実装に必要なアプリがインストール済で環境構築不要 ■ソフト開発は統一言語のPythonでプログラム可能 ■使う場所を選ばないコンパクトで耐久性に優れた設計 ・動作温度は0°～45° ■使いやすさを追及したインターフェイスポート ・製造現場に必要なインターフェイスを完備 ・複数接続しても通信速度に影響が出ないように設計 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。
外観検査へのDeep Learning(AI)適用における人との比較
AI外観検査導入に関して、人 VS AIの比較資料になります。
３stepの内のStep1「PoCフェーズ」を紹介！AIによる判別が可能か、画像データを用いて机上検証からスタートいたします。
Step1「PoCフェーズ」とは、現物のサンプル製品を頂戴し、OK品・NG品を画像データを用いて可能かどうかを実証実験する段階のことです。 期間はサンプル製品を送付頂いてから約3ヶ月となります。 【フロー】 ■画像撮影⇒ アノテーション(教師データの作成) ⇒ アルゴリズム生成⇒ 検証 アルゴリズムの精度を⾼めた上で、検証用フェーズに資するか否かを判断いたします。 終了後、現場実装を⾒越したご提案も含めて、PoC実施結果に関する詳細レポートを提出いたします。 ※その他の詳しい情報はPDFダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
３stepの内のStep2「簡易治具での検証フェーズ」を紹介！お客様の現場で生産ラインへの導入課題や、実際の使い勝手を検証
Step2「簡易治具での検証フェーズ」とは、PoCフェーズで十分な精度が出たことを確認した上で、対象部品に沿った簡易治具を弊社で製作し、お客様の現場にて生産ラインへの導入に際しての課題や、実際の使い勝手を検証する段階のことです。 期間は約1か月～3ヶ月になります。 【フロー】 ■簡易治具製作(照明・カメラ・GPU)@Musashi AI⇒ GUI開発@Musashi AI⇒現場TRY@お客様⇒精度確認@お客様 ※GUI：閾値等をお客様で調整できるようなインターフェース お客様の現場でTRYを行うことにより、生産ラインの課題(前工程の洗浄残り、工場内の光の当たり方、コンタミ等)を確認し、実際の現場で使えるAIを確認・構築致します。 終了後、精度にご満足頂ければ実際の現場実装を見据えた検査装置の仕様打ち合わせ・設計・製作に移行致します。
