更新日： 集計期間:2026年02月18日～2026年03月17日
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異物の成分分析・不良解析！異物混入の原因を究明しサポート
当社は、長年の分析を活かした経験により異物混入の原因究明を分析を通してサポートしております。 SEMによる形状観察は、光学顕微鏡より焦点深度、異物の微細な情報を得ることができ、写真上にミクロンバーが表示されるため異物の大きさも計測可能です。 【事例】 ○試料外観察 ○SEMによる形状観察 ○EDXによる元素分析FT-IRによる有機化合物分析 ○分析結果の報告 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
クレームや工程トラブルに対し付着物、混入異物等の分析を行っております。
成分分析とは、製品における様々なクレームや工程トラブルに対し、高精度解析装置を導入し、製品トラブルの原因解析、品質管理のための分析など、テクノリサーチ業務を行っております。製品の付着物の分析や加工食品中の混入異物の分析、製品中の異物の分析などといった、付着物、混入異物、変色、錆などの分析を行っております。詳しくはお問い合わせください。
DNA解析と形態観察により、植物異物の品種（なんという植物か）と部位（どの部分か）を判定します。
弊社では、従来からの形態観察に加えて、植物異物同定用プラーマーを用いた植物種の同定サービスを開始致しました。 本法は、植物異物から抽出したDNAを植物異物同定用プライマーを用いてＰＣＲ増幅を行い、データベースと照合して同定します。
試料の比較分析や、香気成分の解析などに！精密質量で確度の高い定性が可能です
株式会社住化分析センターは、GC×GC-TOFMSにて、試料に含まれる 多くの成分を網羅的に調べます。 2次元クロマト分離と精密質量による超高分離分析ができ、通常のGC-MSでは 分離困難な成分を網羅的に検出し、精密質量で確度の高い定性が可能。 試料の比較分析や、香気成分の解析などにお試しください。 【特長】 ■2次元クロマト分離と精密質量による超高分離分析が可能 ■2次元クロマト分離により、通常のGC-MSでは分離困難な成分を網羅的に検出 ■精密質量測定にて確度の高い定性が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
鉄鋼分析材料中の化学成分濃度の分析を低価格・迅速にお引き受けします。
鉄鋼分析材料中の化学成分濃度の分析を低価格・迅速にお引き受けします。 プロセスは、資料送付→分析内容確認→結果速報→報告書郵送です。 【特長】 ■蛍光Ｘ線分析 ■加熱融解法 ■原子吸光 ※その他機能や詳細についてはお問い合わせください。
「カリウム」や「リン」「ヒ素（As）」などが対象！税抜き、税込みで料金をご紹介
株式会社ミツバ環境ソリューションは、環境測定、調査・解析、 ISOコンサルティングの専門企業です。 当資料では『食品一般成分関係』の分析料金をご紹介。 「水分」をはじめ「タンパク質」や「脂質」「灰分」などが対象と なっております。ぜひ、ご一読ください。 【掲載項目】 ■水分 ■タンパク質 ■脂質 ■灰分 ■粗繊維 ■食物繊維（AOAC法） ■塩分（原子吸光光度法Na換算） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「蛍光X線」や「加熱融解法」などの試験法ごとに掲載！金属類の分析料金をご紹介
株式会社ミツバ環境ソリューションは、環境測定、調査・解析、 ISOコンサルティングの専門企業です。 当資料では『金属類の化学成分分析』の料金について税抜き、 税込みでご紹介。 「蛍光X線」をはじめ「加熱融解法」や「化学分析」といった 試験法ごとに掲載しておりますので、ぜひご一読ください。 【掲載試験法】 ■蛍光X線：低合金／ステンレスなど ■蛍光X線：工具鋼／耐熱鋼など ■加熱融解法：低合金／ステンレスなど ■化学分析：低合金／ステンレスなど ■化学分析：アルミ合金／銅合金など ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
GC-MSは低分子有機物質の定性定量分析に利用！線香と白檀にてデータを取得し比較！
香りをキーワードとして、身近な線香を分析し、その分子構造の特長を 他材料と比較考察しました。 樹木から採れる代表的な香木としては、白檀（びゃくだん）・沈香 （じんこう）・伽羅（きゃら）の3種があげられますが、今回は線香と 白檀にてデータを取得。 アルデヒド基と脂肪族環状構造を特長とし、ウッディーな香りは、 主に脂肪族環状構造が起因であると推測します。 【分析概要】 ■分析サンプル：線香、白檀 ■熱脱着GC-MS（180℃）による香り成分の同定 ・白檀と同じ検出時間のピークを確認 ・線香に白檀が香料として使用されていることを示す ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
多くの変数をもつデータから、その相関関係をいくつかの少ない変数によって説明する手法！
主成分分析とは、統計解析手法の1つです。 多くの変数をもつデータから、その相関関係をいくつかの少ない変数 (主成分)によって説明する手法のことです。 多くの変数データを情報損失を抑えつつ、少数の主成分に合成または 圧縮することで、データの全体像を簡潔に理解することができます。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
プラスチック容器の成分、層構成などを分析・解析致します!
株式会社ロンビックにて行った「食品容器包装の分析」について、 ご紹介いたします。 食品容器包装(固形ルウ)に対して電子顕微鏡で断面観察した結果、 この食品容器包装の構造は7層という事が判明。 顕微FT-IRや顕微ラマンによって、各層の材質が特定できました。 数umの薄い層(3,4,5層)でも顕微ラマンによって材質特定が可能です。 【各層の特定方法】 ■1,2,6,7層目(＞20μm)：顕微FT-IR法 ■3,4,5層目(数μm)：顕微ラマン法 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
