搭載エッジのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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搭載エッジ - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

搭載エッジの製品一覧

1~9 件を表示 / 全 9 件

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インテル搭載エッジAI【DLAP-4000 Series】

LGA1151ソケット第8/第9世代Intel Core i7/i5/i3でFHFLデュアル幅PEGスロット対応組込みシステム

ADLINKは、MXMカードを含む拡張性オプションを備えた、最適化された高可用性コンピューティングプラットフォームを提供します。DLAP-4000Fシリーズのプラットフォームは、限られたスペースで非常に高いレベルのコンピューティングを必要とするアプリケーション向けのアクティブ冷却を備えた、パフォーマンスを必要とするワークロード(ディープラーニングなど)をサポートします。

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インテルXeon搭載エッジAI【DLAP-8000シリーズ】

第9世代Intel Xeon、Core i7/i5/i3搭載コンパクトな産業用GPUワークステーション

ADLINKは、MXMカードを含む拡張性オプションを備えた、最適化された高可用性コンピューティングプラットフォームを提供します。DLAP-8000シリーズのプラットフォームは、限られたスペースで非常に高いレベルのコンピューティングを必要とするアプリケーション向けのアクティブ冷却を備えた、パフォーマンスを必要とするワークロード(ディープラーニングなど)をサポートします。

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Jetson Orin搭載エッジAI:DLAP-411-Orin

NVIDIA Jetson AGX Orin搭載エッジAI推論プラットフォーム

ADLNKのNVIDIA Jetson AGX Orin搭載エッジAI推論プラットフォームDLAP-411-Orinは、エッジにおけるAI搭載システムの展開のために設計された高性能プラットフォームで、要求の厳しいAIアプリケーションに必要なコンピューティングパワーを提供します。 コンパクトなサイズで設計されているため、さまざまなエッジデバイスやシステムに簡単に組み込むことができますが、接続能力に制限はなく、DLAP-411-Orinはギガビットイーサネット、デュアルUSB、M.2インタフェースなど、柔軟な接続性を備えています。DLAP-411-Orinは、汎用性の高い強力なAIプラットフォームであり、さまざまなデバイスやセンサとの統合が容易です。

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インテル搭載エッジAI【DLAP-4100 Series】

第12/13/14/15世代インテル Core i9/i7/i5/i3プロセッサ搭載産業用Mini-ITXシステム

ADLINKのDLAPシリーズは、厳しい環境下でのAIベースのアプリケーションに特化した、堅牢でコンパクトな産業用ファンレスプラットフォームを提供します。これらのシステムは強力なインテルプロセッサを搭載し、高度なAI機能を提供するため、小売、駐車場、農業、製造などの幅広いアプリケーションに適しています。SWaP(サイズ、重量、消費電力)の最適化に重点を置いたこれらのプラットフォームは、極端な温度、衝撃、湿度下での卓越した耐久性を確保し、産業および組込み環境で優れた性能を発揮するように設計されています。 第12/13/14/15世代インテル Core i9/i7/i5/i3プロセッサとTDP最大65WのQ670チップセットを搭載したDLAP-4100は、計算負荷の高いEdge AIワークロードに卓越したパフォーマンスを提供します。最大64GBのデュアルチャネルDDR5 4800MHzメモリーをサポートし、3つの独立したディスプレイ出力(HDMI 2.0b、HDMI 1.4b、DP 1.4a)とデュアルGbEポート(1GbE x1、2.5GbE x1)による柔軟な接続性を提供します。

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Jetson Thor搭載エッジAI【DLAP-701】

NVIDIA Jetson Thor 搭載コンパクトエッジAIプラットフォーム

DLAP-701の中核には、最先端のNVIDIA Blackwellアーキテクチャが搭載されています。NVIDIA Jetson T5000/ Jetson T4000モジュールにより、驚異的な最大2070 FP4 TFLOPSという極限のAI性能を実現します。強力なARM Neoverse-V3AE CPU(最大14コア)と128GBのLPDDR5Xメモリを組み合わせることで、複雑なAIワークロードを前例のない速度と低遅延で処理します。 現代の自律システムにおいて接続性は極めて重要であり、DLAP-701は豊富な高速I/Oで優れています。4x 25GbEをサポートするQSFPポートによる大規模データスループットに加え、デュアルギガビットイーサネット、複数のUSB 3.2 Gen 2ポート、Wi-Fi 6および5G接続用の包括的なM.2拡張スロットを備えています。絶縁型CAN-FDインタフェースの搭載により、車両やロボット制御における信頼性がさらに強化されています。

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NVIDIA IGX Thor搭載エッジAI【DLAP-IGX】

NVIDIA IGX Thor 搭載 エッジAIプラットフォーム

DLAP-IGXは、ヒューマノイドロボット、自律移動ロボット(AMR)、高度なビジョンセンシングシステムといった要求の厳しいアプリケーション向けに特別に設計された高性能エッジAIプラットフォームです。NVIDIA IGX Thorアーキテクチャを搭載し、驚異的な4,293 TFLOPSのAI性能を実現します。 この業界グレードのシステムは、14コアのArm CPUとNVIDIA Blackwell GPUアーキテクチャを搭載し、128 GBのLPDDR5Xメモリを搭載しています。デュアル200GbEネットワークと統合された安全サポートにより、複雑なマルチモデル生成AIワークロードに必要な圧倒的なスループットと信頼性を提供します。

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NVIDIA Jetson Orin搭載エッジ AI BOXPC

進化し続けるエッジAIアプリケーションのニーズに応える理想的な選択

【FOX-2NOR02】は、サイズ112.5W × 112.5D × 74H mm、重量1225gの超小型エッジAIシステムです。NVIDIA Jetson Orin NX / Nano(Super)モジュールを搭載し、エッジにおいて40〜100 TOPSの卓越したAI性能を発揮します。 高負荷なAIビデオアプリケーション向けに特化して設計されたFOX 2NOR02は、豊富なI/Oインターフェースを備えています。主な構成は、GbE ×1、HDMI、USB 3.1 ×8、USB Type-C(USB 3.1/2.0 OTG)×1、M.2スロット ×2、Nano SIM(OEM)コネクタです。 広範囲DC-IN電源入力に対応しており、FOX-2NOR02は高性能AIビデオソリューションの展開に最適です。

  • 組込みボード・コンピュータ
  • 搭載エッジ

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Jetson Xavier NX搭載エッジAI AIX-01NX

NVIDIA Jetson Xavier NXとLTE Cat.7通信を塔載、ファンレス構造で環境を選ばないエッジAIデバイス

『AIX-01NX』は、物体検知・識別・トラッキング・姿勢推定・顔認証・異常検知といったAIモデルを活用できます。 LTE通信機能を利用し、車両などの移動する設備を使用したインフラメンテナンスや 工場での省力化・故障予知、防災目的の監視など、 様々なシーンで利用環境を選ばずリアルタイムにAI処理を行うことができ、 映像におけるプライバシーも保護できます。 【特徴】 ■高性能なNVIDIA製GPU Jetson Xavier NXを搭載しており、すぐれたAI解析が可能です。 ■SSDメモリー用のI/Fを内蔵しています。 ■USB.3.0のポートには11Wの電源供給機能を有し、ストレージやローカル5Gなど周辺機器の接続も可能です。 ■環境を選ばないファンレス構造を採用しています。 ■NTT docomo/KDDI/SoftBank LTE Cat.7(UP:150Mbps, DL:300Mbpsに対応)の高速通信に対応しています。 ■85mm×118mm×49.5mmの小型一体型製品です。 (アンテナ端子、ネジ等の突起含まず)

  • 通信関連
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Jetson Orin搭載エッジAI:DLAP-211-Orin

NVIDIA Jetson Orinモジュール搭載エッジAIプラットフォームまたは開発キット

DLAP-211-Orinシリーズは、比類のない高性能コンピューティング能力を実現するために設計された、卓越したエッジAI推論プラットフォームです。Jetson Orinシステム・オン・モジュール(SoM)を搭載したDLAP-211-Orinシリーズは、高度に最適化された演算エンジン、マルチインスタンスGPU、専用のディープラーニング・アクセラレータを組み合わせています。このデバイスは、コンパクトなサイズ、拡張性、信頼性、および従来製品に比べ最大8倍向上したAI性能で印象的です。ディープラーニングのためのハードウェアアクセラレーション、高度な安全性とセキュリティ機能、複数のセンサーとカメラのサポートを提供します。DLAP-211-Orinシリーズは、その卓越した機能セットにより、開発者は性能、柔軟性、安全性、セキュリティに重点を置いた高度なAI搭載エッジソリューションを構築することができます。このため、一流の技術を必要とする最先端のエッジコンピューティング・アプリケーションに理想的な選択肢となります。

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