更新日： 集計期間:2026年03月04日～2026年03月31日
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キーワードは予知保全！保全業務支援ソフト
異常報告（修理依頼）や作業指示、作業報告の作成、 定期保全を含めた作業スケジュール管理等、保全業務 をデータベース化することで情報の共有化を図り、 保全技術の継承や保全作業の効率化を支援します。 弊社モニタリングソフト「ブラボー」との連携に より生産設備の状態を常時監視することができるの で、異常報告の自動発報、予知保全、要因分析が容 易に行えます。 【特長】 ◆常時監視により現場の動きを的確に伝えます。 ◆自動的に発報し保全業務を迅速化します。 ◆ＰＬＣ内デバイスを読み異常の原因を明確化し ます。 ◆過去歴の検索が容易に行え、作業指示を強化し ます。 ◆データのサンプリングを行い、異変を予知します。 ◆データを保存し定期保全業務の必要性を分析しま す。 ◆データ分析により品質管理の向上に役立ちます。
設備保全・保安管理の専門家が初回打合せから対応し、お客様のニーズに合わせた提案をいたします。
弊社ではソフトウェアの販売だけでなく、スマート化戦略の策定、ツールの選定、システム導入、運用サポートまでの一貫したサポートを提供しております。 コンサルティング支援内容はソフトウェアを使った単純な提案ではなく、この道40年の保全の専門家がビッグデータを活用した故障予測や高度な分析手法を提案致します。 提供する支援サービス内容は以下のとおりです。 １．保全管理業務の現状把握と見える化 ２．スマート化に伴う変化の把握 ３．費用対効果の検証 ４．セキュリティ対策の支援 ５．スマート化計画の策定支援 ６．ツール選定、システム導入のサポート ７．運用管理のサポート 他にも以下のようなコンサルティングサービスを提供いたします。 ・設備における保安管理業務のスマート化技術導入の進め方 ・集めた故障データや保全履歴を用いた信頼性中心保全の実施 ・中長期的な保全コストシミュレーションの実施 ・紙帳票からタブレットやスマホを用いた電子帳票システムへの移行 本サービスは、三ヵ月60万円(必要に応じて短期ライセンスも提供)からのご提供となります。
設備保全の概要をはじめ、DX化が求められる理由について解説します
設備保全は、社内の生産設備やシステムを安定稼働させて、事業を継続するために 欠かせない取組みの一つです。設備停止や故障などによる損害を防ぐには、 定期的な点検とトラブルの早期発見が重要です。 しかし、設備保全には専門的な知識・技術が求められるほか、現場の人手不足も 深刻化していることから、「点検・監視業務の負荷が大きい」「保全業務や 管理体制が属人化している」といった課題を持つ企業もあります。 この記事では、設備保全の概要をはじめ、DX化が求められる理由について解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
保全戦略の最適化！安全、運転や環境などの目標を達成できるかを併せて評価
『RCMCost』は、故障モードと影響および致命度解析(FMECA)に 基づく信頼性中心保全(RCM)を実現します。 当製品は、コストの最小化、安全および環境に関する目標、 運用目標を達成するという目的達成を支援。 また、適切なメンテナンスの周期の計算が可能となっております。 【特長】 ■ツールによるプロジェクト一括管理 ■直感的なユーザインターフェース ■他のモジュールとの連携可能 ■適切なメンテナンスの周期の計算が可能 ■さまざまな業界の設備管理、故障解析を熟知した専門家が支援 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
予兆保全及び設備管理業務の効果測定、品質改善を検討するお客様へお勧めの技術提案！ 大規模データや機械学習も活用！！
予兆保全を行うにあたり必ず問題となる閾値の検討や、予兆保全を検討、実施していく上でどのような指標を元にすれば良いかを弊社の導入実績、経験から説明した資料となります。 また、設備保全と併せて検討を頂く上で近年多くお問い合わせを頂く品質関連との因果関係分析にも焦点を当てて説明をしております。 IoTや予兆保全のシステム構築を行う際には最初から100点満点のシステムを導入するのではなく60点、70点程度の完成度から徐々にシステムの改善を行い、目指す姿へと変えていく事が必要です。 本資料ではそのエッセンスの一部を紹介しております。
【無料進呈】IoTを活用した予知保全を実現するための最初のステップを紹介！事前の確認事項なども掲載。何から手をつけるべきかを解説
科学技術・エンジニアリングシミュレーションの ソフトウェア開発・販売からコンサルティングまで幅広く手がける当社から、 ノウハウを凝縮した技術資料『0からはじめるIoTで予知保全』を無料プレゼント中！ 予知保全を行う際に何からはじめれば良いのか、他ではなかなか掲載されない現場に沿った形での進め方を紹介しております。 読んで頂く事でシステム構築に際して何から進めて行けば良いのか“具体的な手順”が分かります。 【掲載内容一覧（一部）】 ■予知保全を行うには何から手をつければ良いか ■情報の整理と電子化 ■故障情報の分析 ■センサーによる取得情報の検討 ※「PDFダウンロード」からすぐにご覧いただけます
【無料進呈】メンテナンス業務の管理・改善及び効率化に寄与するCMMSやEAMの導入に役立つ１冊！RCMとCMMSの関係などを掲載
科学技術・エンジニアリングシミュレーションの ソフトウェア開発・販売からコンサルティングまで幅広く手がける当社から、 ノウハウを凝縮した技術資料『信頼性中心保全(RCM)とCMMS』を無料プレゼント中！ 信頼性中心保全とは？という基礎知識から 故障の特性や最適なメンテナンス方式の判断方法など、 CMMSやEAMの導入にかかせないコツなどをたっぷり掲載。 信頼性中心保全(RCM)とCMMSに関する “今さら人には聞けない”知識まで身に付きます！ 【掲載内容一覧（一部）】 ■信頼性中心保全とは？ ■機器の故障特性 ■メンテナンス方式（デシジョンツリー付） ■CMMS／EAMへの展開と連携 ※「PDFダウンロード」からすぐにご覧いただけます
RCM、RAMS解析支援ソフトウェア
Availability Workbenchは、RCM（信頼性中心保全）やRAMS解析（信頼性、アベーラビリティ、保全性、安全性解析）の実現を支援するためのソフトウェアです。 Availability Workbenchでは、プラントやシステムを構成するコンポーネント（系統システム）の故障に着目し、信頼性工学的手法を用いることで、以下を支援します。 ・プラントやシステムのアベーラビリティの定量的な評価 ・故障原因を除去することを目的にメンテナンス計画を策定 ・状態監視の有効性評価 ・予備品、作業員計画 ・プラントやシステムのライフサイクルコストの評価 Availability Workbenchを用いることにより、故障モードと影響及び致命度分析（FMECA）の実施、予備品や他のリソースを制約条件とした信頼性、アベーラビリティ、及びライフサイクルコスト（LCC）の予測が可能となります。
RBM手法を導入しませんか？リスクベースメンテナンス支援ソフトウェアのご紹介
RBMは、メンテナンス対象のプラント・設備における部位別リスクを基準に メンテナンスを行う方法で、合理的メンテナンス方法として普及が進んでいます。 当システムは、HPIS Z107TRに準拠した各種プラントにおけるリスクを評価する ソフトウエア（uni-Planner）を用いたRBM実施システムです。 各部位のリスクの経時的変化から、検査、補修、更新の時期、方法および費用を 示し、長期保全計画の策定に貢献することが可能。 また、uni-Plannerは、懸念される損傷機構に対する破損確率および影響度を 算定するツールとして利用価値が高く、自社のメンテナンス方法における破損の 起きやすさ（余寿命）評価結果とのベンチマーキングや破損のシミュレーター として保全技術者教育のツールとしても利用されています。 【uni-Planner 特長】 ■RBM導入、実施に向けたトータルサポート ■AIによる損傷メカニズムの推定 ■高い利便性 ■様々なプラント設備への導入実績 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
大規模な修理や製造ライン停止などによる損失を未然に防ぐためのソフトを導入！
MEX金沢2023 https://www.youtube.com/watch?v=9yQsMGkqxts 熱処理炉分析 https://www.youtube.com/watch?v=uB3RToEfE7A&t=19s 『機工報』を自動車部品の製造、販売メーカー A社様に納入しました。 同社では、焼入れ焼き戻し炉のラインでの熱処理工程でコンベアチェーンの破断、チェーン交換、運用を継続した結果、コンベアが故障し、損失金が発生。 原因を分析するにも、PLCから取得した機器のデータがありましたが、 膨大で複雑な生データを手動で分析するのは困難でした。 そこで、故障が発生したコンベア電流値を当製品でシミュレーションした結果、故障の半年以上前に、予防保全できた可能性があることが分かりました。 【事例概要】 ■納入先：自動車部品の製造、販売メーカー A社様 ■導入製品：機工報 ■導入結果 ・故障の半年以上前に、予防保全できた可能性があることが判明 ・現在、50項目のセンサーデータを「機工報」で一括して予防診断 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
予算内でのシステム構築が可能になっただけでなく、立ち上げまでのリードタイムが短縮！
株式会社ミントウェーブでは従来、保守契約や点検業務に関連するデータは Excelで管理されており、ファイルの属人化、データ保全のリスク、 同時に更新できない、などExcel固有の課題が表面化していました。 また、立ち上げ当初より一気に事業拡大したためExcel管理が限界になり、 データベース化・システム化が急務となりました。 そこで、当社は、応研株式会社の「顧客大臣」をコアに、必要な機能を 「Magic xpa」でアドオン開発することを提案し採用されました。 その結果、予算内でのシステム構築が可能になっただけでなく、 立ち上げまでのリードタイムが短縮され、かつ確認作業などを業務と 同時進行できたため、素早いシステム構築が実現できました。 【目的】 ■多くのEV用急速充電器の保守点 検・管理業務をシステム化 ■Excel管理によるデータの属人化をなくし、データ保全性を高める ■データ検索にかかる時間を短縮 ■データ入力作業の工数削減 ■基幹システムの早期立ち上げ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
米国訴訟「eディスカバリ」支援実績は20年8,500件以上。 AIで大幅なコストカットを実現します！
FRONTEOはアジアにおけるeディスカバリ総合支援企業のパイオニアとしてデータの特定、保全からデータの処理、ドキュメントレビュー、提出データ作成にいたるまでワンストップサービスを提供し、リーガルテックの分野に貢献してきました。AIエンジン KIBITを搭載し、アジア言語処理に優れたデータ解析プラットフォームとして進化してきた自社開発ソフトウェア「KIBIT Automator」によって、eディスカバリにかかるコストと時間を削減します。
分析機器の消耗品の交換や点検が必要な時期をお知らせするスマートなソフトウェア！
『CrossLab Smart Alerts』は、機器の使用状況をモニタリングし、消耗品の 交換時期や点検の実施時期を電子メールでお知らせするソフトウェアです。 ラボ全体の機器に関するアラートを1通の電子メールでまとめて受信可能。 ダウンタイムの低減や機器の稼働状態を維持するといったメリットが得られます。 ラボ内のさまざまなPCに簡単にインストールでき、インターネットに接続する 必要はありません。 【特長】 ■分析機器の消耗品の交換や点検が必要な時期をお知らせ ■予防保全に役立つ ■ダウンタイムの低減や機器の稼働状態を維持するといったメリット ■ラボ内のさまざまなPCに簡単にインストールできる ■インターネットに接続する必要がない ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
スマートフォンを活用して、手軽に点検作業をデジタル化 問題発見から措置対応までの漏れの無い点検を実現
安全衛生点検の仕組みの”変革” ヘルメット装着カメラ×生成AIから始める点検作業 【特徴】 １．安全衛生に関する点検の標準化 スマートフォンを活用して、手軽に点検作業をデジタル化 ２．点検作業を簡単にデジタル化 指差確認した場面を写真記録/文書化 ３．誰でも使いやすいクラウドパッケージ 現場毎の管理で元受け・下請けどちらでも使いやすい仕組みです！
FA製品の効果を倍増させ、エネルギー業界の工場を最適化。
エネルギー業界では、効率的な生産体制の構築が求められています。特に、コスト削減と安定供給の両立が重要です。FAだけでは限界があり、AIの導入が不可欠です。当社のFA×AIソリューションは、生産・人員配置の最適化、作業分析によるノウハウの自動収集、設備予兆保全による安全管理を実現し、エネルギー業界の工場における生産性向上に貢献します。 【活用シーン】 ・発電所 ・プラント ・エネルギー関連工場 【導入の効果】 ・生産性の向上 ・コスト削減 ・安全性の向上
「設計品質を高める」デザインレビューを基礎から学びませんか？ 概要説明から実際の実務への落とし込みまでを具体的にわかりやすく解説
●概要・狙い 品質を設備でつくり込むためには、設備の良品条件の設定と最適な運転・保全条件設定、仕組みの構築が必須となります。 しかし、そのためには開発・設計の段階の見直しや検討が重要で、設計部門だけでなく、設備に関わる部門、メンバーで全体での設計品質を高めることが不可欠です。 デザインレビューは、設計の段階の見直しや検討を行う仕組みで多くの企業で導入されていますが、形骸化していませんか？ ぜひ、この講座で「設計品質を高める」デザインレビューを基礎から学びませんか？ この講座では、デザインレビューとは何かの概要説明から実際の実務への落とし込みまでを具体的にわかりやすく解説します。デザインレビューがなぜ必要なのか、形骸化せずに運用する方法などで欠かせない重要なポイントをレビューする側、レビュ―を聴く側の各視点から解説しているので、ムリなく理解できます。
自動車品質管理における故障原因特定を支援
自動車業界の品質管理においては、製造プロセスの異常や不具合を迅速に特定し、再発防止策を講じることが重要です。特に、複雑化する製造ラインや多岐にわたる部品において、故障原因の特定に時間がかかることは、生産効率の低下や顧客からのクレームにつながる可能性があります。AI-FTAは、故障報告、点検履歴などの現場データを統合し、複雑な因果関係を理解しやすい構造情報へ変換することで、原因特定を迅速化し、品質管理における課題解決を支援します。 【活用シーン】 ・自動車製造ラインにおける品質管理部門 ・部品サプライヤーにおける品質保証部門 ・故障解析が必要な場面 【導入の効果】 ・故障原因特定時間の短縮 ・異常対応の属人化解消 ・トラブル対応履歴の資産化
図面のない設備でも、必要部品の特定と手配をスムーズに
エネルギー業界の設備保全においては、設備の安定稼働が不可欠であり、迅速な部品調達と正確な情報管理が求められます。特に、老朽化した設備の部品調達や、図面が残っていない場合の部品特定には、多くの時間とコストがかかるという課題があります。Orizuru 3Dは、3Dデータから必要な情報を迅速に取得し、部品調達プロセスを効率化することで、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・老朽化した設備の部品調達 ・図面がない場合の部品特定 ・3Dデータからの部品手配 【導入の効果】 ・2D図面作成が不要になり、調達業務の効率化 ・部品調達時間の短縮 ・設備の安定稼働に貢献
