【AI活用事例】製造業での検品自動化
人の目だけではどうしても防ぎきれないエラーをAIで防止することができ、省人化・効率化を図ることが可能！
当社では、AIなどを活用した「製造業での検品自動化」の事例がございます。 完成した製品に不良がないかの検品を、AIによってリアルタイムに 行うことができます。割れや欠けなどといった傷のチェックの他にも、 汚れや部品の取り付けミスなど、様々な種類の不良への対応が可能で、 精密部品やワイヤーハーネス、機器の検品などの取り組み実績があります。 また、食品へ応用することによって食品の変色や異物混入を チェックすることも可能で、食品工場への導入実績もあります。 【事例概要】 ■不良品データの学習を必要とせず、正常品の画像のみで検品を行うことが できる独自のAIモデルも保有しているため、不良品のデータを集めにくい 場合でも高い精度を実現することができる ■人の目だけではどうしても防ぎきれないエラーをAIで防止することができ、 省人化・効率化を図ることができる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：ガルム株式会社
- 価格：応相談
