【事例】自動車部品インバータ回路基板の品質検査
閾値算出プログラムをPythonで作成し、統計的な手法や機械学習を用いて高度化、自動化した事例です。
当社が行った、自動車部品インバータ回路基板の品質検査の 事例をご紹介します。 異常検知モデルで分布推定に用いるデータの選定、統計的手法で 検査項目それぞれに合わせた分布推定及び閾値算出を実施。 データの前処理、異常検知、分布推定、閾値算出までを一括で 実行する閾値算出プログラムをPythonで作成しました。 【事例概要（一部）】 ■成果物 ・閾値算出プログラム ・ロジック検討報告資料 ■工数 ・3人月 所要期間：3か月 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社【東証プライム上場グループ】
- 価格：応相談
