閾値算出プログラムをPythonで作成し、統計的な手法や機械学習を用いて高度化、自動化した事例です。
当社が行った、自動車部品インバータ回路基板の品質検査の 事例をご紹介します。 異常検知モデルで分布推定に用いるデータの選定、統計的手法で 検査項目それぞれに合わせた分布推定及び閾値算出を実施。 データの前処理、異常検知、分布推定、閾値算出までを一括で 実行する閾値算出プログラムをPythonで作成しました。 【事例概要（一部）】 ■成果物 ・閾値算出プログラム ・ロジック検討報告資料 ■工数 ・3人月 所要期間：3か月 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【その他の事例概要】 ■課題 ・部品の検査項目（800個超）について、それらの分布推定及び閾値算出を、独自の手法を用いて手作業で行っている ・その内容を統計的な手法や機械学習を用いて高度化、自動化したい ■手順 ・データ受領→ロジック検討→パラメータ調整→プログラム作成→報告・納品 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
【会社紹介】 テクノプロ・デザイン社は技術系人材サービスセグメントで国内最大規模のテクノプロ・グループにおいて7,000名を超える技術社員を擁する中核企業です。AI/データサイエンス、制御システム、機構設計、ハードウェアやソフトウェア開発などの技術領域を主軸として製造業を中心に情報産業、官民の研究機関、大学研究室などのお客様にエンジニアリング、請負、技術コンサルティングなどのプロフェッショナルなサービスをご提供し、お客様の抱える多岐にわたる課題を解決に導きます。 【提供ソリューション】 ■AI・データサイエンス ■クラウドサービス ■サイバーセキュリティ ■機械システム設計 ■5G/6Gネットワーク