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閾値算出プログラムをPythonで作成し、統計的な手法や機械学習を用いて高度化、自動化した事例です。
当社が行った、自動車部品インバータ回路基板の品質検査の 事例をご紹介します。 異常検知モデルで分布推定に用いるデータの選定、統計的手法で 検査項目それぞれに合わせた分布推定及び閾値算出を実施。 データの前処理、異常検知、分布推定、閾値算出までを一括で 実行する閾値算出プログラムをPythonで作成しました。 【事例概要（一部）】 ■成果物 ・閾値算出プログラム ・ロジック検討報告資料 ■工数 ・3人月 所要期間：3か月 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【総合化学メーカー事例】パーソナリテイー検査で自己理解を深め、中堅社員の自覚と役割意識、能動的なキャリア開発の重要性を認識させる
ダウンロードいただける資料では、ある総合化学メーカー様が、中堅として期待される社員を対象に、 職場において中堅社員として期待される役割を認識し、変化する環境や職務と自己の関係を整理することにより、 組織と自己の関係を構築するきっかけとなるカリキュラムを実施された事例をご紹介しております。 自己理解を深めるために使用される「パーソナリテイー検査TPIプログラム」とはMMPI（ミネソタ多面人格目録）の 研究を基に発展工夫し、東大で独自に1962年に完成された質問紙法による心理検査です。 これを松平定康を中心として社会人の人材育成のために、新たな尺度を構成し、当社がコンピュータ化しています。 "自己理解"に基づく職場行動の効果的な発揮を活用の目的として活用いただいております。 【パーソナリテイー検査TPIプログラムの特長】 ■固定化した性格ではなく変化する行動傾向について把握可能 ■本人で考え、納得のいく自己理解を実現 ■ニーズに合わせた活用が可能 ■選別・判定用ではなく人間成長・組織力向上に ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
「自己理解」と「プラスワン（＋1）行動」で職場期待を理解し実践する。
TPIプログラムは、自律人間の育成と組織の活性化をはかることを目的としています。 ＊TPI（Todai Personality Inventory・・・東大版総合人格目録）をベースとして、独自に開発した次の４つの個人分析データの提供 GAD（行動傾向分析） PAC（行動傾向の背景分析） CON（思考過程分析） SWD（安全性向上分析） ＊GAD・PACのグループ分析（チームのパワーとその出方の特徴の分析）データの提供 TPI説明会（年2回 2月・7月開催予定 無料） 影響力発揮オープンセミナー （年2回 5月・11月開催予定 2泊3日有料） ※詳しくはカタログをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
