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ジッパーノイズはもう出しません！光学LPFや回折のボケも取り除く超解像RAW現像技術
『AIRD（Artificial Intelligence Retina Development、旧Phase Shift Development）』は、機械学習を用いた超解像RAW現像技術です。 Optical Learning用のRAW現像に好適。 ジッパーノイズを無くし、光学LPFや回折のボケも取り除きます。 また、起因した偽色は発生しなくなり、赤・青・緑・単色の解像度を改善し ジャギーなどを抑えます。 【特長】 ■Optical Learning用のRAW現像に好適 ■光学LPFや回折によるボケを除去 ■センサーノイズも抑える ■デモザイクの劣化の強調を抑える ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
視覚モデルに基づきエッジを付けず傾きのみを変えるVisual Sharpness
『Visual Sharpness』は、視覚モデルに基づきエッジを付けず傾きのみを変えるシャープネス機能です。
機械学習とRAWを用いた超高精細画像によるコンクリートのひび割れ検出について
当資料では、機械学習とRAWを用いた超高精細画像によるコンクリートの ひび割れ検出について掲載しています。 市販のデジタルカメラから出力されるRAWデータから、人間の視覚のように 歪まず高精細な画像を機械学習を用いた復元や合成など画像処理を 行うことにより、コンクリートひび割れの検出精度を高めることが出来ます。 【掲載内容（抜粋）】 ■はじめに ■機械学習を用いた画像処理 ■超解像技術 Super Resolution Stepless Zoom ■幾何学変換 Keep Resolution Mapping ■収差復元 Optical Learning ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
機械学習を用いた位相シフトと機械学習を用いたアパチャー補正を組み合わせることにより解像度劣化なく復元できます。
『Keep Resolution Mapping（超解像幾何学変換）』は、機械学習を用いて解像度を落とすことなく幾何学変換を行う独自の技術です。 『Super Resolution Stepless Zoom（超解像無段階ズーム）』は、機械学習を用いた無段階電子ズームです。
