機械学習を用いた位相シフトと機械学習を用いたアパチャー補正を組み合わせることにより解像度劣化なく復元できます。
『Keep Resolution Mapping（超解像幾何学変換）』は、機械学習を用いて解像度を落とすことなく幾何学変換を行う独自の技術です。 『Super Resolution Stepless Zoom（超解像無段階ズーム）』は、機械学習を用いた無段階電子ズームです。
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基本情報
幾何学変換（台形補正）や無段階ズームを解像度劣化なく自由自在に復元できます。 （従来の学習型超解像では決められた教師の解像度にしか復元できませんでした。）
価格帯
納期
用途／実績例
・カメラ・顕微鏡・ディスプレイのズーム ・プロジェクターの台形補正 ・カメラのアングル変換 など
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企業情報
リアロップ株式会社は、画像処理関連(当社Optical Learning(R)技術など)の 知的財産権のライセンス、ソフトウェアの開発及び販売、 技術コンサルティング業務を通じて、パートナー企業様に画像処理関連の 差異化技術を提供し、パートナー企業様の商品力を上げることによる 収益アップをサポートいたします。 長年の経験により、ハードウェアやGPUの特性を考慮した 学習型超解像のアルゴリズム開発を行っておりますので ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。