配送管理ソリューションのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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配送管理ソリューション - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

配送管理ソリューションの製品一覧

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【資料】AIエージェントによるサプライチェーン実行の進化

エージェント型の実行こそが、インテリジェンスと実際の成果をつなぐ「欠けていたリンク」です!

当資料は、変動の激しい環境を持続的な意思決定優位性へと 転換する要件について解説したレポートです。 AI投資の現状や、AIエージェントとサプライチェーンにおける エージェント型実行への進化について掲載しています。 本番環境レベルのAIエージェントの解説なども紹介しておりますので、 ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■AIエージェントのパラドックス ■なぜ多くのAIエージェント戦略で成果を出せないのか ■欠けているレイヤー:業務文脈に基づくオーケストレーション ■実行フレームワーク:Analyze Optimize Orchestrate ■本番環境レベルのAIエージェントとは ■サプライチェーン責任者が押さえるべき戦略的ポイント ■未来は「実行」にある ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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project44 事業紹介

断片化されたロジスティクスデータを統合して、AIによる意思決定を行い、実行と自動化を促進!

project44は、現代サプライチェーンのための 意思決定インテリジェンスプラットフォームを 提供している企業です。 価値に基づいたAIにより、断片化されたロジスティクス・ マネジメントを統合されたインテリジェンスへと変革し、 グローバルサプライチェーン業務に確実性を提供。 業界最大のエコシステムを持ち、世界の大手ブランド企業 1,000社以上に対し、年間15億を超える出荷の可視化を 提供しております。 【project44の意思決定インテリジェンスプラットフォーム特長】 ■Connect:つなぐ ■See:可視化 ■Act:実行 ■Automate:自動化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】自律型サプライチェーンの段階的構築

自律型サプライチェーンを実現するために、AIを安全かつ効果的に導入する方法を解説します!

当資料は、AIエージェント・オーケストレーションが果たす 中核的役割についてまとめたホワイトペーパーです。 データ品質と透明性に関する洞察や、自律化への 段階的な進化のアプローチについて解説しています。 エージェントの役割と価値などを記載しておりますので、 製品選定の際にぜひご活用ください。 【掲載内容(一部)】 ■エージェントを巡る混乱を整理する ■信頼の基盤:データ品質と透明性 ■データ品質を高める存在としてのエージェント ■自律化へのステップ:段階的に進化するアプローチ ■意志決定を実現する:AIエージェント・エコシステム ■将来を見据えた備え ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】9つの混乱事象が示した、ひとつの明確な教訓

サプライチェーンの不確実性は恒常的な「混沌」へ変化!新たな常態での運用を解説

当資料は、直近3年間に発生したサプライチェーンの 混乱事象を分析し、新たな常態について解説した資料です。 相次いだサプライチェーン混乱のタイムラインや、 データが示している3つのことなどを詳しく掲載。 意思決定インテリジェンスの重要性についても紹介しておりますので、 ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■過去3年間を振り返る:相次いだサプライチェーン混乱 ■データが示している3つのこと ■意思決定インテリジェンスこそが、新たな常態でのサプライチェーン運用の鍵 ■project44 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】AIエージェントPoCの95%が失敗する理由

なぜAIエージェントPoCは失敗するのか!その理由とリーダーが変えるべきことを解説

当資料は、サプライチェーン領域におけるAI導入の課題と、 成功に向けたアプローチをまとめた解説資料です。 AIパイロットプロジェクトが業務実行で機能しない5つの理由や、 実行フレームワークについて詳しく掲載。 AIベンダー評価で確認すべきことなども紹介しておりますので、 ぜひご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■問題はAIのモデルではなく、実行にあります ■サプライチェーン領域でのAIエージェントPoCが成果に届かない理由 ■成果に届かないことのコスト的代償 ■エージェント主導型の実行という欠けていたレイヤー ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【可視化ソリューション導入事例】ローランド ディー・ジー様

輸送リードタイムの分析と安定化により、安全在庫の大幅な圧縮とコスト削減を実現した事例をご紹介!

デジタルソリューションを提供するローランド ディー・ジー様に、 当社の可視化ソリューションを導入した事例をご紹介いたします。 以前より生産計画の補充生産方式への移行を進めていましたが、 地政学的リスク等による輸送リードタイムの長期化が課題でした。 本ソリューションの導入により、関係者がリアルタイムに状況を 確認できるようになりました。さらにトランジット便と直行便の 比較分析で航路最適化などを実現しています。 【導入効果】 ■コミュニケーションの向上による輸送遅延リスクの早期察知 ■リードタイム分解によるボトルネックの可視化 ■輸送リードタイムの安定化による安全在庫の大幅な圧縮 ■航空輸送判断の精度向上による緊急コストの回避 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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意思決定インテリジェンスプラットフォーム

予測インサイト、AIエージェント、リアルタイム可視化をひとつのプラットフォームへ統合!

当社で提供する、意思決定インテリジェンスプラットフォームは、 信頼性の高いインサイトの提供を通じて、ほぼリアルタイムでの 確信ある意思決定を可能にします。 リスクを予測するだけでなく自律的に対応できる 自己修復型サプライチェーンが実現し、管理プロセスから摩擦を排除。 世界最大級の輸送データセットを基盤としており、 分断されたオペレーションはシームレスにつながります。 【目的に合わせて構築された専用AIの力】 ■Al Disruption Navigator ■Al Data Quality Agents ■AIサプライチェーン・アシスタント「MO」 ■予測型マルチモーダルETA(到着予定時刻) ■スマートジオフェンス ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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インテリジェント輸配送管理ソリューション『iTMS』

データと実行をシームレスにつなぐことで、グローバルサプライチェーンの効率化を支援します!

当社で提供しているインテリジェント輸配送管理ソリューションについて ご紹介いたします。 本ソリューションは、可視化プラットフォームに後付けされたものではなく、 意思決定インテリジェンスプラットフォームの中核として構築。 柔軟かつモジュール型のクラウドネイティブなソリューションで、 強力な輸配送計画および実行機能を備えております。 【主な機能】 ■即時の見積もり確認&ブッキング ■マルチモーダル対応輸配送管理 ■ダイナミック・ロードビルディング ■貨物調達&ミニビッド ■ヤード統合 ■請求書監査の自動化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【海上輸送可視化事例】コンチネンタル様

海上輸送の可視化により、予測可能性の向上、キャリア管理の最適化、ワークフロー自動化を実現!

先進的なテクノロジーとサービスを開発・提供するコンチネンタル様に、 当社の可視化ソリューションを導入した事例をご紹介いたします。 新型コロナウイルス感染症の影響によりロジスティクスが混乱し、 移動中の数千ものコンテナの現在位置が把握できない課題がありました。 「project44」の導入後、海上輸送貨物の大部分が追跡可能となり、 出荷の遅延による生産停止を防止しました。手作業の負担を軽減し、 オペレーションの合理化にも貢献しています。 【導入の決め手】 ■高精度ETA(到着予定時刻):信頼性の高い到着予測情報をもとに事前の計画策定が可能に ■シームレスなデータ統合:既存のSAPシステムと直接統合し、手作業での入力や更新が不要に ■混乱対応・管理:例外管理およびインシデント監視機能により、潜在的な問題を事前に発見 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【サプライチェーン可視化事例】サントリーグローバルスピリッツ様

在庫レベルの可視化により、サプライチェーンのコスト削減および俊敏性の向上を実現した事例!

人気のスピリッツを世界各国で販売するサントリーグローバルスピリッツ様に、 当社の「project44」を導入した事例をご紹介いたします。 パンデミックの間にグローバル物流コストが大きく上昇しており、 サイロ化されたデータや手作業への依存が原因となる非効率性が課題でした。 複数の輸送モードにわたって可視化し、輸送中在庫を管理できる コントロールタワーを構築しました。導入後わずかな期間で、 サプライチェーン全体のパフォーマンスが向上しています。 【project44ソリューション】 ■複数の輸送モードにわたって可視化し、輸送中在庫を管理 ■エンド・ツー・エンドの予測ETA(到着予定時刻)情報 ■過去のキャリアパフォーマンスに関するインサイト ■ディテンションやデマレージのコストが発生する恐れのあるコンテナに関する情報 ■カスタマイズ可能なデータフィルタ、例外、アラート ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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