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実験データの大規模統計解析と高精度ナノスケールシミュレーションによる分子構造・ナノ構造に基づく物性予測, 解析, 設計を支援
シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス ソリューション(MSS)の機能をわかりやすくご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子計算による分子設計 ■液体・ポリマー物性予測 ■結晶・表面・界面: 周期系第一原理計算、電極や触媒上の化学反応、半導体/分子性結晶/MOFへの幅広い応用 ■統計解析・機械学習 ■柔軟で強力なGUI/CUIユーザインターフェース ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
複数の手法によりPROTACを介した三元複合体構造の予測とモデリングを容易に行えます！
『PROTAC Modeling Tools』は、標的タンパク質分解誘導薬の1つである PROTAC（Proteolysis Targeting Chimera）の開発を支援するためのMOEの カスタムアプリケーションです。 複数の手法によりPROTACを介した三元複合体（標的タンパク質-PROTAC-E3 リガーゼ）構造の予測とモデリングを容易に行えます。最近、三元複合体構造を モデリングするための新たな手法が追加されました。 当資料では、PROTAC Modeling Toolsに追加された手法の概要とその適用事例 について紹介します。 【掲載内容】 ■PROTAC Modeling Toolsの概要 ■PROTAC Modeling Toolsの追加手法 ■モデリング手法の精度 ■適用事例 ■アプリケーションの入手方法 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ChemTunes & ToxGPSによる化合物の安全性評価とリスク評価についてをご紹介します
当資料では、リードアクロスによる安全性評価についてを紹介しております。 『ChemTunes ＆ ToxGPS』は、毒性・安全性情報のデータベース「ChemTunes」と、毒性の予測およびワークフローを含む知識ベース「ToxGPS」から成る化合物の安全性評価とリスク評価のための統合プラットフォームです。 医薬品、化粧品、食品、工業用およびその周辺化合物を対象とし、 化合物の毒性学、安全性学研究全般で利用することができます。 【掲載概要】 ■ChemTunes ＆ ToxGPS Version 3.0 ■ToxGPS Read-Across ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
高速分子シミュレーションと機械学習で、ナノレベルから材料開発DXを実現
■nano tech 2026 (国際ナノテクノロジー総合展・技術会議)に出展いたします。■ 分子シミュレーション技術の発展により、ナノレベルの現象をコンピュータ・シミュレーションで扱うことができるようになってきました。また、シミュレーションと機械学習の組み合わせによってできることの幅が広がりつつあります。 シュレーディンガーは最新の分子シミュレーションや機械学習、その両者を融合した技術を使って、お客様の材料開発における解析力の強化と高効率化・開発期間の短縮化を支援します。 展示ブースでは、先進の技術について専門技術者が解説し、お客様からのご質問にお答えします。 ※会期中、弊社展示ブースにてセミナーを開催いたします。 テーマ: 『ナノレベルで「材料の中」を見る ― シミュレーションと機械学習による新材料開発』 様々な材料の物性値予測をコンピュータ上で可能に。事例をご紹介します。 さらに、各ソフトウェアを実機体験いただけます。ぜひお立ち寄りください。
マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加速する、AIプラットフォームの進化形 LiveDesign
マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか? シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。 【お悩み1】 データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在 ➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。 【お悩み2】 データの量の問題: データは欠損値ばかり ➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。 【お悩み3】 非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。 【お悩み4】 社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
医薬品パイプラインを包括的に把握し、ホワイトスペースを特定し、潜在的な脅威を予測する。『Synapse』
Synapseは医薬R&Dインテリジェンス調査ツールで、医薬品、臨床試験、ニュース、文献、特許を一度に検索できます。医薬品の研究開発、導入出・M&A・共同研究先の検討、マーケティングの意思決定を支援します。特許や競合リスクの特定、疾患領域や承認情報の把握にも利用でき、R&Dの効率化とコスト削減を促進します。現在一部機能を無料で体験頂けます。 【特長】 ■Patsnap Copilot 検索した特許の要約やレポート作成を行い、様々な質問に答えます ■コアパテント 特定の医薬品に関連する主要特許（化合物、配列、組合せ、製剤、結晶形、プロセス等）の情報を整理して表示。競合の特許戦略、他社知財侵害調査を支援 ■ドラッグインサイト 特定の疾患領域の薬物開発の最新動向や、適応症、研究開発状況、承認情報を提供 ■ナレッジグラフ 興味ある対象（組織、疾患、標的、ターゲット）の関連性をナレッジグラフ化、ドリルダウンで詳細表示。再利用の評価、潜在的パートナー・競合等を発見。 ■デューデリジェンス 特定企業の概要、疾患領域・モダリティー・標的、パイプライン、進行中プロジェクト、ディール
【統合型MI基盤「Polymerize Labs」導入事例】MI活用を組織定着させ、データ駆動型開発を推進するMaxellの挑戦
電池を原点とし、"まぜる・ぬる・かためる"をコア技術に多様な製品開発を展開してきたマクセル株式会社。 2019年、AIによる材料開発の効率化に取り組む中、内製ツールによるMI活用の壁に直面し、 ノーコードで誰でも使える統合型MI基盤「Polymerize Labs」への転換を決断されました。 【MI導入の背景】 マクセルは多様な製品群を展開しており、各事業本部がそれぞれの開発を担っています。 その中で新事業統括本部は、特定分野に限定せず、幅広い技術を融合して新事業を創出することがミッションです。 こうした環境では、データ形式や記述方法を統一するのが難しいため、 まずは「電池プロジェクト」と「分散塗布技術を用いたテーププロジェクト」の2軸でMIプラットフォームの活用を開始しました。 【導入後の定着と活用拠点の拡大】 現在は京都事業所に加え、川崎事業所でも利用が拡大。川崎では主に材料組成ではなく、AIによる画像解析（＊）の活用が進んでいます。 ＊PolymerizeではAIを用いた画像解析のサービスも提供しております。
