外観検査システムのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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外観検査システム(システム) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

更新日: 集計期間:2026年10月07日~2026年11月03日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

外観検査システムの製品一覧

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【TTL】第2回(九州)半導体産業展に出展いたします。

パワー半導体用途、セラミックス基板の外観検査はルールベース+AI技術で検出!確認工程もAI技術で効率UP!

FPC設計・試作・量産から、基板通電検査・外観検査システム、FA自動化までフルサポート!TAIYO FPC SOLUTIONS! 【出展内容】 〇外観検査システム 〇フレキシブルプリント配線板 〇ロボット・FAシステム_自動化システム 〇リードフレーム試作 〇イオナイザー 【業務内容】 ■テストシステム事業 ・電気検査システム開発・製造 ・最終外観検査システム開発・製造 ・視覚検査装置、画像処理装置製造 ■産機システム(商社)事業 ・ロボットFAシステム・自動化システムの設計・製造 ・選び抜いたメーカー各社のハイエンド製品の販売 ・“針が無いイオナイザ” 静電気除去装置イオンブレードF3 ■電子基板事業 ・フレキシブルプリント配線板設計・製作 ・プリント配線板実装組立 ・電子回路CAD設計 ・メタルマスク(エレクトロフォーミング法)製作 ・各種コンタクト用プローバー設計・製作 ・高精度リードフレーム試作 ■鏡面研磨機事業(株式会社ミラック) ・鏡面研磨機・研削機の製造 ・装置のメンテナンス・レトロフィット ・砥石販売

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『AI外観検査システム導入サポート』

ワンストップでトータルソリューションをご提案します。

AI(人工知能)を活用した外観検査システムの導入に向けては、様々な課題やハードルがあります。 フロンティアシステムでは、製造現場への導入実績を元に『AI外観検査システム導入サポート』をご提案しております。 検査目的がAIに最適かどうかの検証から、実証実験・システムの構築・導入後のフォロー・メンテナンス・改善にいたるまで、トータルソリューションでお応えします。 また、現在お使いの画像検査システムに、AIソフトウェアを追加で組み込むことも可能ですので、是非ご検討ください。

  • 欠陥検査装置
  • 外観検査装置
  • 画像処理機器
  • 外観検査システム

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製造業向けAIシステム 「外観検査AIパッケージ」

AIモデルおよびシステム開発期間を短縮。AIシステム導入の投資リスクを軽減します

外観検査におけるAI判定に必要なすべての機能を最適なハードウェアにパッケージしたアプライアンス製品です。AIシステムを内製化する際に活用しやすいCLI (コマンドラインインターフェース) 中心の製品で、AI判定を行う推論制御やAIエンジンに関する設定管理など、AI制御を行うすべての機能をスクリプトに組み込んで実行可能です。そのため、お客様の社内システムエンジニアの方が、外部連携や業務フローへの組み込みなどを柔軟かつ容易に行えます。また、お客様の既存の外観検査設備と連携可能なハードウェア込みのパッケージ製品のため、短期間での導入が可能です。

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品質検査の省人化に!AI外観検査システム『ナイトチェッカー』

【人手不足・自動化支援】部品の品質検査をお手軽に省人化!導入コスト・ランニングコストを抑えた導入が可能に!

近年、外観検査システムにおいてはAIの活用が進み、従来に比べて複雑な判別・認識の自動化が可能になってきています。 しかしながら、導入に際しては「高価格」「長納期」「AIモデルの学習用データの取得困難」といった課題が存在します。 そのようなお悩みを、『ナイトチェッカー』が解決できるかもしれません。 ティーネットジャパンが開発した『ナイトチェッカー』は、導入コスト・ランニングコストを抑えた AI外観検査システムです。 【特長】 ■基本機能をあらかじめ搭載したパッケージ構成により、低コスト・短納期での導入を実現 ■3DCG技術を活用し、実物そっくりのデジタルツインデータを作成。AIモデルの学習に活用することで、  学習期間の大幅な短縮が可能 ■カメラや排斥装置、MES/ERPなどとの連携基盤を備えており、柔軟なシステム連携が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にご連絡ください。

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AI画像処理システム『Vb Vision 3』

簡単に外観検査システムを開発できるオールインワンのAI画像処理システム!ディープラーニング搭載!コード無しでシステムを構築!

『Vb Vision3』は、コーディング無しでシステムを簡単に開発できる"Aurora Vision Studio"があらかじめプリインストールされており、AIツールの"Deep Learning Add ON"を使って、面倒な画像処理アルゴリズムを考えないでも、画像を読み込ませるだけで検査装置が完成します。カメラI/F、PLC通信、I/O制御、更にモニタ上に検査結果や設定画面を表示するGUI検査画面作成ツールをも装備しているオールインワンパッケージですので、これだけで外観検査装置を低予算で開発することができます。 機能は、傷や異物、凹凸などの外観検査をはじめ、キャリブレーション、測定、カウント、マッチング、アライメント、BCR、OCR 読み取り、ピッキング処理から、ロボット連動など、更に高さ画像による3Dビジョンなど、全てマルチタスクによる高速処理が可能。 【特長】 ■高度な外観検査を短時間で「ノーコード」で開発 ■検査データと紐付けDX化・IoTモニタリングで不良率低減 ■様々なアプリケーションに対応 ■Deep Learningを搭載

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外観検査自動化導入事例 ※ゴム製管状部材の検査事例

ロールtoロールのゴム管用巻取機にカメラ、照明を取付け検査を行うシステムの自動化導入事例!

ゴムなどの管状部材のブツやキズなどの検査に対し 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り換えませんか? 専用の巻取機にカメラと照明を取付けた検査システムの例をご紹介いたします。 管状部材の検査を行う工程について、専用の巻取装置を作成し、 まき直しを行いつつ、検査を行えるシステムとなります。 また、既存の巻取装置がある場合、それを応用することも可能となります。 その他、ゴム管以外にも紙や布生地等、幅のある部材にも対応することが可能です。 【このシステムの特長】 ■ロールtoロールの巻取装置を新たに作成した検査システムの構築 ■高精度の処理技術により、高速搬送にも対応可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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事例で解説!外観検査システムの課題と限界

汎用の検査装置では検知できない微細で複雑な欠陥について、実際に当社が行ってきた事例を元に、具体的な検知技術をご紹介

・外観検査の背景と課題 市場伸長が見込まれる画像処理システム市場の現状と、 外観検査自動化のメリット、検査装置導入時・導入後の課題について、 纏めております。 ・微細化が進む電子回路基板のパターン検査課題 複雑化・微細化していき、検出が難しい電子回路基板のパターン欠陥について、当社で独自開発した検査手法をご紹介します。 ・複数光学条件が必要な外観検査自動化における課題 対象物に対して様々な欠陥検出が必要な検査において、複数照明条件を 利用するケースがございます。最新の照明装置を用いた検査技術をご紹介しております。 ・画像処理検査URCPのご紹介 画像処理検査URCPとは、ハードウェアとソフトウェアの両面から画像処理検査の【最適化】をご支援します。お客様のご要望に合わせて、画像処理検査装置をオールインワンでご提供いたします。 1.自社開発ソフトウェア※カスタマイズも可能 2.各種欠陥に合わせた光学条件・機器を選定 3.仕様に合わせた検査装置の設計・組立・納品

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二次電池 電極シート用外観検査システム KE-XGSBシリーズ

二次電池 電極シート用の外観検査システムです。

安定した高いパフォーマンスと、トータルシステムとしての完成度で、お客様の問題解決に貢献いたします。 二次電池 電極シート用の外観検査に最適です。 また、お客様の用途に応じて拡張性と自由度の高いカスタマイズをご提案。 長期にわたって安定的な運用と、サポートをお約束します。 【充実した機能を搭載】 ● 高機能・高性能な画像処理ユニットを搭載 ● 24時間365日の稼動に耐える強靭なハードウエア ● 並列処理能力で、驚異的な処理速度を発揮 ● 大型ワイドタイプの検査画面表示用ディスプレイを搭載 ● タッチパネルの採用で、直感的な操作が可能 ● 欠点検出画像をリアルタイムに表示 ● 欠点の位置情報をマップ上に表示 ● 検査データを3種類のパターンで印刷することが可能

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外観検査自動化導入事例 ※錠剤表面の異物・黒点検査事例

ライン上に整列した錠剤やタブレット等の食品、小型の部品等、大量の検査が必要なインラインで行う外観検査の自動化導入事例!

錠剤やタブレット等の食品、ワッシャーリング等小型製品の検査で「カメラを使用した自動検査」の導入を検討しませんか? 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、検査システムとして運用している例をご紹介いたします。 このシステムは複雑な搬送ラインを作成することなく、お客様の搬送ラインにカメラと照明を設置することで検査を行うシステムの導入事例になります。 お客様の検査内容や希望により、既存ラインの改造が必要になる場合、その対応も行っております。 【このシステムの特長】 ■別途システムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■高速に大量の製品の検査を行うことに好適 ■搬送ラインで検査を行う為、不良が生じた場合、迅速な対応が可能 ■錠剤の他タブレット剤、ワッシャー等の製品にも対応が可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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外観検査自動化導入事例 ※分別排出機構付き、樹脂成形品の検査事例

樹脂成形品のキズ、黒点の不良を検出し、分別排出を行う外観検査の自動化導入事例!

樹脂成型品の異物や黒点の検査について、「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか? 搬送系を別途作成し、OK、NGを分別し排出する機構を備えた検査装置の導入事例をご紹介いたします。 このシステムでは搬送のラインを別途作成し、そのラインに手動で投入を行い、ライン上に設置した カメラで検査を実施、判定の結果で排出先を変える機構を持った検査装置で、 樹脂成形品の異物や黒点名の不良の判定を行い、分別を行います。 投入部分を手動にすることにより、パーツフィーダー等を用いた検査装置に比べ、 比較的安価で自動化することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■搬送ラインを別途作成した自動検査システム ■排出時に条件によって分別することによる作業の効率化 ■投入を手動で行うことにより、システム価格の低減を実施 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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【AI開発事例】外観検査AIシステムのPoC開発

データ分析時間と検査コストが削減され、稼働率が向上した事例をご紹介!

中堅規模の食品製造業様へ、外観検査AIシステムのPoC開発を行った 事例をご紹介いたします。 当社開発AIシステムの利用により、稼働率25%向上、検査コスト30%削減、 データ分析時間80%削減といった成果がありました。 ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。 【成果】 ■稼働率25%向上 ■検査コスト30%削減 ■データ分析時間80%削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • 外観検査システム

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AI外観検査システム RoxyAI

簡単操作で高精度AI検査を実現し短時間学習で目視検査を自動化!

RoxyAIは、簡単な操作で高精度な外観検査AIを構築できるAI検査システムです。 ■誰でも簡単にAI作成 マウス操作で不良個所をクリックするだけの簡単なアノテーションにより、専門知識がなくてもAIモデルの作成が可能です。 ■短時間で高精度検査 少量データでも短時間で学習でき、効率よく高精度なAI検査を実現。1時間以内に検証レポート作成まで対応可能です。 ■目視検査を自動化 金属・鋳物・溶接・塗装・食品など幅広い検査に対応し、人手による目視検査の多くを自動化できます。 ■現場導入しやすい構成 カメラやPLC、ロボットと標準連携し、既存設備にそのまま接続可能。ノーコードで多様な検査システムを構築できます。 外観検査の自動化やAI導入をご検討中の方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

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【鉄鋼メーカー様】外観検査システム導入による品質向上/省人化事例

AIによる省人化・品質向上にくわえ、検査記録の保管によるトレーサビリティの実現

【本事例の概要】 製造された製品(鉄鋼製品)の出荷前検査において、AIを利用した外観検査システムを導入しました。結果として、製品品質の安定・作業の省人化だけではなく、検査記録(写真やデータ)が残る事によりトレサビリティを実現する事が出来ました。 【お客様の課題/要望】 ・目視による検査作業において不具合の見逃しや作業者による品質のバラつきが発生していた。 ・作業者が減少しており少ない人数で業務が出来るようにしたい。 【解決案】 目視で行っていた出荷前検査の作業を、AIによる外観検査システムを導入する事により自動化し、品質の安定化、省人化を実現

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AI外観検査システム ZD-CFAIシリーズ

AIソフトウェアを搭載した、ディープラーニングによる学習効果が期待できるAI外観検査システムです。

マシンビジョン用に設計された、ディープラーニングベースの画像解析ソフトウェアの中から、最適なAIソフトウェアを搭載した、先進的な外観検査システムです。 従来は、人による目視検査(ヒューマンビジョン)で行っていた複雑すぎたり、手間がかかっていた検査も、本システムを用いることで、マシンビジョンとヒューマンビジョンを融合させた、今までにない効果的な検査をご提案いたします。 【充実した機能を搭載】 『ZD-CFシリーズ』に、ディープラーニング機能を搭載したモデルです。 ● 22インチの大型ディスプレイを搭載 ● 検査画面が縦と横で表示可能 ● 欠点検出画像をリアルタイムに表示 ● 欠点情報をリスト表示 ● 欠点の位置情報をマップ上に表示 ● 欠点画像解析ソフトをオプションでご用意 ● 検査データを3種類のパターンで印刷することが可能 ● ラインセンサ用LED照明を検査内容に応じて選定

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AI外観検査システム KE-XGXM-AIシリーズ

AIソフトウェアを搭載した、ディープラーニングによる学習効果が期待できるAI外観検査システムです。

マシンビジョン用に設計された、ディープラーニングベースの画像解析ソフトウェアの中から、最適なAIソフトウェアを搭載した、先進的な外観検査システムです。 従来は、人による目視検査(ヒューマンビジョン)で行っていた複雑すぎたり、手間がかかっていた検査も、本システムを用いることで、マシンビジョンとヒューマンビジョンを融合させた、今までにない効果的な検査をご提案いたします。 【充実した機能を搭載】 『KE-XGXMシリーズ』に、ディープラーニング機能を搭載したモデルです。 ● 高機能・高性能な画像処理ユニットを搭載 ● 24時間365日の稼動に耐える強靭なハードウエア ● 並列処理能力で、驚異的な処理速度を発揮 ● 19インチの検査画面表示用ディスプレイを搭載 ● タッチパネルの採用で、直感的な操作が可能 ● 欠点検出画像をリアルタイムに表示 ● 検査データを3種類のパターンで印刷することが可能

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外観検査自動化導入事例 ※梱包箱の印字内容検査事例

梱包箱や袋に印字された文字の読取り、正誤判定を搬送ライン上で行う自動検査の導入事例!

梱包箱や袋に印字されたロットナンバーや日付、バーコード等の確認検査を、「目視検査」から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか? 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、検査システムとして運用している例をご紹介いたします。 このシステムは、お客様の搬送ラインにカメラと照明を設置することで検査を行うシステムの導入事例になります。 文字や数字が正しく印字されているか、判読可能な文字となっているかなど、印字に関する 様々な問題に対応する事が可能です。 【このシステムの特長】 ■搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■印字内容の確認や、バーコードの読取りが可能 ■検査を行う梱包の状態は箱以外にも紙やビニールの袋などにも対応 ■検査箇所などは検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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外観検査自動化導入事例 ※金属棒刻印文字の検査事例

金属棒の側面に刻印された文字を読み取る外観検査の自動化導入事例!

金属棒の側面に打刻された文字の確認や正誤反転の検査を 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか? 平面や曲面に打刻された文字を正確に読み取り、文字列の確認や正誤判定を 行う手置き型の検査装置の導入事例をご紹介いたします。 このシステムでは検査架台にカメラと照明のみを設置した手置き式の検査装置で、 汎用機では読取りが難しい、曲面や光が反射しやすい面に打刻された文字を 正確に読み取ることが可能となります。 【このシステムの特長】 ■検査架台にカメラと照明を設置したシンプルな検査システム ■光沢面や曲面に打刻された文字も読み取ることが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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外観検査自動化導入事例 ※AIによる野菜の大きさ検査事例

箱の中に広がった果菜の大きさを上に設置したカメラ、照明により撮像を行い、大きさの判別を行う外観検査の自動化導入事例

箱の中に広げられたトマトなどの果菜の大きさによる選別において 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか? 架台の上にカメラと照明を設置し、判定にAIを用いることにより、 個別に測ることなく、また、分類装置などを用いることなく規格の判断を行うシステムとなります。 AIを用いることにより野菜など、計上が不均一な品目に対しても 判別を行うことが可能となります。 【このシステムの特長】 ■検査架台にカメラと照明を設置したシンプルな検査システム ■AIを用いることにより、色や表面状態が不均一な品目に対しても  大きさの判別を行うことが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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外観検査自動化導入事例 ※フィルム等透明部材の検査事例

ガラスやフィルムなどの透明素材のキズ、シワの検査を行う外観検査の自動化導入事例!

ガラスやフィルムなどの透明素材のキズ、シワの検査を 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか? 透明部材の検査は既存の外観検査装置では検出が難しいですが、 多数の照明を利用し、検出を可能とした検査装置の導入事例をご紹介いたします。 このシステムは検査架台にカメラと複数の照明を設置した手置き式の検査装置で、 複数の照明を順に照らし、撮像を行うことで、ワークを手で持ち、傾けながら 検査を行うことと同じような検査が可能となります。 【このシステムの特長】 ■検査架台にカメラと照明を設置したシンプルな検査システム ■複数の照明を用いることにより、検査が難しい透明部材の検査を行うことが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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AI外観検査システム『Observe AI(オブザーブ・アイ)』

最少数十枚の画像データからAIモデルの作成が可能なAI外観検査システム

『Observe AI(オブザーブ・アイ)』は、産業用高精度カメラで撮影した画像をリアルタイムにAIを用いて解析、製造ラインにおいて製品の外観検査と寸法計測を高速かつ同時に行い、不良品の自動検出を可能とするシステムです。 従来の人による目視検査では、品質のバラツキや人件費などが課題となっていましたが、Observe AIは目視作業の負荷軽減と品質の安定化を実現します。 【主な特長】 ■最少数十枚の良品画像からAIモデル作成が可能 ■複数のカメラで外観検査と寸法計測を瞬時に実行 ■直感的操作で検査手順の新規作成が可能 ■AIが微細な異常や未知の欠陥を検出 ■多品種少量生産の製造業でも柔軟に運用可能 ※詳しくは、お問い合わせください。

  • 外観検査装置
  • その他情報システム
  • 外観検査システム

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外観検査自動化導入事例 ※鋳造金属部品の検査事例

多軸ロボットを使用し、鋳造品の複雑な形状の各所を検査する外観検査の自動化導入事例!

複雑な形状をしている製品のキズ、打痕、切粉残りなどの全面検査について、 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか? 多軸ロボットにカメラと照明を取り付け、複雑な形状の部材に対し、検査を行う検査装置の導入事例をご紹介いたします。 このシステムでは多軸ロボットにカメラと照明を取り付けることにより、固定されたカメラでは 検査が難しかった部材に対し、人による検査のように、不良個所を順に撮像、検査します。 ロボットを用いることにより、様々な形状の様々な箇所にカメラと照明を向けることが でき、従来の自動検査では難しい形状の部材に対応することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■多軸ロボットを使用した自動検査システム ■複雑な形状の様々な箇所を指定し検査を行うことが可能 ■カメラを移動させることにより、重いものや大きいものでも対応可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

  • 外観検査装置
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AI外観検査システム

人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。

人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。従来の目視検査では、検査担当者の「経験」や「体調」による影響が大きく、品質のバラツキ、不良品の見落としなどの人的リスクが存在します。 そこで、カメラなどの機械を使用した、画像処理による外観検査システムが誕生しました。画像処理技術を用いて、外観検査を自動化することで、安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現しました。 更に、近年ではAI技術(ディープラーニング)の発展がめざましく、画像認識はセキュリティでも活用されるほど高度な技術へと成長してきました。検査員が外観検査にて未知の不具合に遭遇した場合、何らかの「違和感」を感じ取ることでそれを発見できます。AIはその「違和感」を数値化して表現することで、未知の不具合も見逃さずに検知できるのです。すなわち人の目による判断を補完することができます。

  • その他産業用ロボット
  • 外観検査システム

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【資料】高機能金属材料の微細キズ・汚れ評価 外観検査システム

熟練の目視に近似した感度を持ち誰でもOK/NGの判断を可能とする外観検査システム!

外観検査は単純作業と見られがちだがOK/NGを判断するスキルが 必要であり、誰もが安定して行える作業ではありません。 自動車の製造工程で自動化設備が導入されていく中で、外観検査に おいても自動化の検討が進んできています。 当資料では、当社社員による「高精度カメラによる、高難易度の自動車 分野の外観検査への挑戦」についてもご紹介しております。 "外観検査ビジネスの背景"をはじめ、"自動車における外観検査での優位性" "ディープラーニングと高精度カメラを組み合わせた外観検査"などを掲載。 是非、ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容(一部)】 ■外観検査ビジネスの背景 ■外観検査システムの構成 ■自動車における外観検査での優位性 ■ディープラーニングと高精度カメラを組み合わせた外観検査 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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『煎餅外観検査システム』

外観検査手法の標準化が可能!様々なメリットが得られる煎餅外観検査システム

『煎餅外観検査システム』は、煎餅の割れ欠け、汚れ、大きさ、生焼けなどの 検査ができる装置です。 外観検査手法の標準化することで、その結果、操作の習得が容易になり、 複数台展開しても操作が共通になる、都度開発の必要がなくなり導入コストが 下がるなど、さまざまなメリットが得られます。 良品をサンプリングすることで、統計的に良品範囲「平均±3α」を決定します。 これは製品のバラツキから客観的に決まるため、精度が高いものは厳しく、 そうでないものは自動的に緩い検査になります。 【装置スペック】 ■最大4台 ※カスタム可能 ■画素分解能:250um ※横視野650mmの場合 ※500万画素カメラ使用時 ■検査時間:約20msec ※検査結果まで ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他食品機械
  • 外観検査装置
  • その他画像関連機器
  • 外観検査システム

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外観検査自動化導入事例 ※棒状樹脂成型品の検査事例

外周部のショートやバリの検査をワークを回転させつつ行うシステム 製造ラインとは別の搬送装置を製作した外観検査の自動化導入事例!

棒状樹脂成型品の「品種判別」や「ショート」、「バリ」、「黒点」、「ガス焼け」、「気泡」等、 必要な検査について 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか? 製造ラインとは別に検査専用の装置を作成、導入した事例をご紹介いたします。 このシステムでは、製品投入部にワークを投入すると、ワークを一つずつ送り出し、 棒状製品の外周部の検査を行い、どこかに不良箇所があった場合は別途排出され、分類を行う仕様での導入事例となっております。  【このシステムの特長】 ■製造ラインとは別に検査専用の装置を作成し運用を行う ■ワークを回転させつつ検査を行う事でワーク全体の検査を行う ■何れか不良が検出された場合、不良品は別途排出される仕組み ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

  • 製造受託
  • 外観検査システム

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IoT対応AI外観検査システム『FALCON』

人に「負荷」をかける検査から「付加価値」を生み出す検査へ

『FALCON』は、人の手の代わりに、様々な機構でワークの姿勢を制御し、 異常の撮像をサポートできるIoT対応AI外観検査システムです。 社内データベースに集約した過去の知見により、好適な撮像機器構成を提案。 更にAIとルールベースを併用することで幅広い異常の検出をカバー。 また、前後工程と同期し、全数検査にも対応可能です。前後工程や 工場全体の課題を踏まえた「全体好適視点」のシステム提案します。 【特長】 ■精度の高い撮像環境の構築 ■汎用性の高い画像処理ソフトウェア ■オペレーターの操作性を向上した画像処理ソフトウェア ■前後工程と同期した搬送・排出の自動化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他検査機器・装置
  • 外観検査システム

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外観検査をAIで行いたい!AI利用のメリットなどをご紹介

製品が複雑だからAIでないと難しい、AIを導入したけど正しい判定を行ってくれないなどの問題を解説 提案書を進呈いたします。

製品の形状や条件が複雑だからAIを使わないと検査できない、AIで検査できるとデモ機を借りたが正しく判定してくれない。 AIを使うとなんでもできそうに思われていますが、そこには落とし穴があります。AI使用の向き不向き、上手くいかない原因等を簡単に解説。 【提案書2の掲載内容】 ・AIで無ければ難しいとの思い込み ・AIの検査が得意なこと ・検査が上手くいかない原因 ・導入時の問題を解決します 現在、AIによる検査システムの自動化を検討中のお客様、ぜひご一読下さい。

  • 画像処理ソフト
  • 外観検査システム

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【AI-EYE】外観検査システム

正解率99%以上!OK/NG判定の高精度学習モデルを作成するAI映像分析システム

『外観検査システム』は、お客様の製造ラインにおける完成製品表面の 異物、傷、汚れ、バリ、穴、焦げ、変形などの外観異常を評価し、良否を 判定します。 お客様から学習データ(OK/NGの画像データ)をご提供頂き、この学習データ から高精度の学習モデルを作成。 解消できる課題例として、目視検査員の慢性的な人員不足と検査の教育に 時間が必要な場合等があります。 【特長】 ■OK/NG判定の高精度学習モデルを作成 ■正解率99%以上 ■見逃し率0% ■検出率0.5%以下 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他運用管理ソフト
  • 外観検査システム

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外観検査自動化導入事例 ※壁・大型ドアの検査事例

木製扉の表面にあるキズや打痕などの検査を2次元稼働の搬送装置を利用した外観検査の自動化導入事例!

クローゼット扉やドアのような比較的面積が広い製品表面の「キズや打痕」必要な検査について 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか? XYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、広い面積の製品でも検査を行うシステムを 導入した事例をご紹介します。 製品を装置の決められた位置に設置し、カメラと照明が移動し撮像を行うことで、 広い面積の検査が必要な製品の検査を実施したシステムの導入事例となっております。 大型の製品では外観検査を行う際、その大きさが障害となり、目視による検査には 大変な労力が必要となり、また場所により見にくくなる箇所もあり、 見落としなどの問題が生じやすくなります。 【このシステムの特長】 ■一回の撮像では写しきれない大きさのワークに対し、  カメラを移動させることにより、全体の撮像が可能 ■目視では確認しづらい箇所の件もカメラが移動し検査を実施 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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外観検査自動化導入事例 ※AIによる野菜変色検査事例

搬送ラインを流れている野菜の変色をライン上にカメラ、照明を設置して撮像し検査を行う外観検査の自動化導入事例!

ライン上を搬送されている野菜の変色(腐食等)の検査について、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか? 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、AIを用いることにより、 搬送中の野菜類に腐食した個体が流れていないかを検査を行うシステムとなります。 通常の検査装置では判別の難しい野菜など不定形な品目についても AIを用いることにより判別することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■搬送ラインで検査を行う為、別途の装置作成を行うことなく検査することが可能 ■AIを用いることにより、不定形な野菜類に対する検査が実施可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

  • 外観検査装置
  • 外観検査システム

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