更新日： 集計期間:2025年11月19日～2025年12月16日
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金属加工品の穴の有無や位置の違いを検出し、見た目の似通った異品を判定します！
次のような内容がホームページのお問合せフォームに届きました。 『金属加工物の識別を行いたいです（10cm程度の円板状加工物に、内部円周状に加工後が有るものと、無い物）カメラのリアル撮影時に、物体Aと物体Bを識別したいのですが、正確に同じ位置には設置できない状況です。 撮影には1秒程度停止を持てるのですが、このような条件で製品検査が可能でしょうか？ 使用環境は加工機がある、工場内です。』 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより1カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を1秒未満で判定することができました。 左の画像はマスター画像（設定画面）桃色の線で検査部分を指定しています。 使用ソフト：EasyInspector 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。
製品が複雑だからAIでないと難しい、AIを導入したけど正しい判定を行ってくれないなどの問題を解説 提案書を進呈いたします。
製品の形状や条件が複雑だからAIを使わないと検査できない、AIで検査できるとデモ機を借りたが正しく判定してくれない。 AIを使うとなんでもできそうに思われていますが、そこには落とし穴があります。AI使用の向き不向き、上手くいかない原因等を簡単に解説。 【提案書2の掲載内容】 ・AIで無ければ難しいとの思い込み ・AIの検査が得意なこと ・検査が上手くいかない原因 ・導入時の問題を解決します 現在、AIによる検査システムの自動化を検討中のお客様、ぜひご一読下さい。
正しくAIで検査を行う為に、AIとルールベースの併用を検討してみませんか？
AIを使用し、外観検査を行う場合、まずは良品と不良の画像を集める必要があります。 これらの問題の解決にルールベースの併用を検討してみませんか？ ステップを踏むことにより、安定したAIでの外観検査が可能となります。 【提案書4の掲載内容】 ・正確な画像を大量に集める ・正確な画像を覚えさせる ・その場合、AIって必要なの？ 今後の事を考えるとAIを使用したい、でもAIで本当に検査できるか不安。 そのような方は、ぜひご一読ください
安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現！動作推奨モデルをご用意
「iVision」は、高性能な画像処理ライブラリをエンジンに組み込み、 高い検査精度を実現した、画像処理による外観検査システムです。 検査基準となる良品画像を登録し、カメラで撮像した検査対象と良品画像を 比較することで、キズや汚れなどの、製品の外観を検査します。 アプライドでは、動作推奨モデルである『Be-Clia Type-M12IS54』を 取り扱っています。 【iVision 特長】 ■キズ・汚れ、欠陥・欠損、その他の主な外観検査を基本機能として搭載 ■費用や納期の抑制を実現 ■導入後に新たに必要となった検査内容は、後から追加することも可能 ■段階的に移行を行うことで、検査担当者の負担を軽減できる ■安心して利用できるようにシンプルな操作画面を採用 ■AdD 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
汎用機による外観検査や2Dピッキング、3Dピッキングなどを行っております
株式会社九州テクノロジーのセンシング事業をご紹介します。 当事業では、汎用機による外観検査や2Dピッキング、3Dピッキングなどを 行っております。 KEYENCE、OMRON、COGNEX、三菱電機等の汎用画像機器メーカの セットアップも経験値は十分にあり、様々な欠陥検査や文字認識を自動化。 ご用命の際は、ぜひお気軽にご相談ください。 【事業内容】 ■人型外観検査システム「外観けんた君」を使用しての検査 ■汎用機による外観検査 ■2Dピッキング 3Dピッキング ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIを利用して外観検査ができるの？AIと通常の検査システムの違いやそれぞれの利点・欠点を解説 提案書を進呈いたします。
AIを利用した様々な分析結果が各メディアで紹介され、外観検査の分野でもAIを利用した検査システムが様々な会社さから紹介されています。 しかし、本当にAIで外観検査ができるのか疑問をお持ちかと思います。 そこで、AIによる外観検査のメリット・デメリットを解りやすく解説。 AIによる検査装置を検討されておられる方は、ぜひご一読下さい。 株式会社エーディーディーは、お客さまが希望されるスタイルでの検査システムの自動化構築をお手伝いしております。 【提案書1の掲載内容】 ・AIによる検査システム ・ルールベースによる検査システム ・それぞれのメリット・デメリット 現在、AIによる検査システムの自動化を検討中のお客様、ぜひご一読下さい。
ICチップ上のはんだボールの抜けや位置不良ををXY稼働ロボットを利用して連続で検査を行う外観検査自動化事例！
基板上のはんだ付け状態の検査を、「目視検査」 から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置に検査システムを取付け、検査装置として運用する 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、基板上の様々な場所のはんだボールの 状態を確認する事が可能となります。 【このシステムの特長】 ■基板全体のはんだボールの抜けや位置不良を検査することが可能 ■不良個所のマッピングも可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
＜品質DXウェビナー＞外観検査は人からAIへ!!人の目に近いAI外観検査で工数削減と品質向上を実現!!
＜ウェビナー概要＞ 「Deepi」は画像内の対象物を検知し、AIをもとに判定する自動検査システムです。 ルール化しにくい製品の品質検査や回転する物体の全周検査などを人の目に近い認識を行うことができる凡用性の高いソフトです。 【見逃し配信】ウェビナー(アーカイブ) 開催日時：常時 参加人数：上限なし 参加費：無料 ※ウェビナーを視聴される方は、下記リンクよりお申込み下さい。
鋼板上にある凹凸を3Dセンサーを用いて、大きさや高さ位置などが適切であるかを検査した外観検査自動化事例！
鋼板上にある凹凸の大きさや高さ、形状、位置などの検査について、 「手動による計測から」から「3Dセンサーを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置に3Dセンサーを設置し、計測を可能とした 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、大きなワークのどの箇所に どのように配置されていたかを確認する事が可能となります。 【このシステムの特長】 ■3Dセンサを用いることにより、立体的な形状を確認できる検査装置の実現 ■配置個所のマッピングも可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
金属棒の側面に刻印された文字を読み取る外観検査の自動化導入事例！
金属棒の側面に打刻された文字の確認や正誤反転の検査を 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 平面や曲面に打刻された文字を正確に読み取り、文字列の確認や正誤判定を 行う手置き型の検査装置の導入事例をご紹介いたします。 このシステムでは検査架台にカメラと照明のみを設置した手置き式の検査装置で、 汎用機では読取りが難しい、曲面や光が反射しやすい面に打刻された文字を 正確に読み取ることが可能となります。 【このシステムの特長】 ■検査架台にカメラと照明を設置したシンプルな検査システム ■光沢面や曲面に打刻された文字も読み取ることが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
定点カメラで連続的にコンベア上を検査することで「NG品をその先に流さない」シンプルな仕組み！
欠けた錠剤を検出してコンベアを止めるという内容をご紹介します。 メカニカルリレーで100VのON/OFFを行うとかなり大きな電磁ノイズが 発生することが分かったため、ソリッドステートリレーに変更して 検査をしました。 「DeepSkyから100V電源のON/OFFを行う」の配線にパトライトを追加し、 欠けた錠剤（不良品）が流れてきたときに赤色のライトとブザーで知らせ コンベアを止める仕組みです。 良品が流れ続けると、緑色のライトが点灯しコンベアも動き続けます。 詳しくは下記の関連リンクよりご確認いただけます。 【工具・備品】 ■PC：マウスコンピューター/G-Tune, Corei9, 16GB RAM, RTX 2070 SUPER ■画像処理ソフト：スカイロジック/DeepSky DS100K ■IOユニット：スカイロジック/EI-ITIO-T01 ■130万画素カメラ：Daheng/MER-133-54u3c ■25mm レンズ：M2514-MP2 ■カメラスタンド（アルミフレーム） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
外周部のショートやバリの検査をワークを回転させつつ行うシステム 製造ラインとは別の搬送装置を製作した外観検査の自動化導入事例！
棒状樹脂成型品の「品種判別」や「ショート」、「バリ」、「黒点」、「ガス焼け」、「気泡」等、 必要な検査について 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 製造ラインとは別に検査専用の装置を作成、導入した事例をご紹介いたします。 このシステムでは、製品投入部にワークを投入すると、ワークを一つずつ送り出し、 棒状製品の外周部の検査を行い、どこかに不良箇所があった場合は別途排出され、分類を行う仕様での導入事例となっております。 【このシステムの特長】 ■製造ラインとは別に検査専用の装置を作成し運用を行う ■ワークを回転させつつ検査を行う事でワーク全体の検査を行う ■何れか不良が検出された場合、不良品は別途排出される仕組み ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
外径・内径・表面のキズや打痕や汚れなどを製造ラインとは別に搬送装置も製作した外観検査の自動化導入事例！
金属製小型円形部品の「キズ」や「欠け」、「打痕」、「汚れ」等、 必要な検査について「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 製造ラインとは別に検査専用の装置を作成、導入した事例をご紹介します。 このシステムでは、製品投入部にワークを投入すると、ワークを一つずつ送り出し、 表裏両面の検査を行い、どこかに不良箇所があった場合は別途排出され、分類を行う仕様での導入事例となっております。 【このシステムの特長】 ■製造ラインとは別に検査専用の装置を作成し運用を行う ■良品・不良品の判定を行い、不良品は別途排出される仕組み ■どの検査工程で不良を検出したかの記録を保存 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
樹脂成形品のキズ、黒点の不良を検出し、分別排出を行う外観検査の自動化導入事例！
樹脂成型品の異物や黒点の検査について、「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 搬送系を別途作成し、OK、NGを分別し排出する機構を備えた検査装置の導入事例をご紹介いたします。 このシステムでは搬送のラインを別途作成し、そのラインに手動で投入を行い、ライン上に設置した カメラで検査を実施、判定の結果で排出先を変える機構を持った検査装置で、 樹脂成形品の異物や黒点名の不良の判定を行い、分別を行います。 投入部分を手動にすることにより、パーツフィーダー等を用いた検査装置に比べ、 比較的安価で自動化することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■搬送ラインを別途作成した自動検査システム ■排出時に条件によって分別することによる作業の効率化 ■投入を手動で行うことにより、システム価格の低減を実施 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
多軸ロボットを使用し、鋳造品の複雑な形状の各所を検査する外観検査の自動化導入事例！
複雑な形状をしている製品のキズ、打痕、切粉残りなどの全面検査について、 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 多軸ロボットにカメラと照明を取り付け、複雑な形状の部材に対し、検査を行う検査装置の導入事例をご紹介いたします。 このシステムでは多軸ロボットにカメラと照明を取り付けることにより、固定されたカメラでは 検査が難しかった部材に対し、人による検査のように、不良個所を順に撮像、検査します。 ロボットを用いることにより、様々な形状の様々な箇所にカメラと照明を向けることが でき、従来の自動検査では難しい形状の部材に対応することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■多軸ロボットを使用した自動検査システム ■複雑な形状の様々な箇所を指定し検査を行うことが可能 ■カメラを移動させることにより、重いものや大きいものでも対応可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
