更新日： 集計期間:2026年09月16日～2026年10月13日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
31～60 件を表示 ／ 全 71 件
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。従来の目視検査では、検査担当者の「経験」や「体調」による影響が大きく、品質のバラツキ、不良品の見落としなどの人的リスクが存在します。 そこで、カメラなどの機械を使用した、画像処理による外観検査システムが誕生しました。画像処理技術を用いて、外観検査を自動化することで、安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現しました。 更に、近年ではAI技術（ディープラーニング）の発展がめざましく、画像認識はセキュリティでも活用されるほど高度な技術へと成長してきました。検査員が外観検査にて未知の不具合に遭遇した場合、何らかの「違和感」を感じ取ることでそれを発見できます。AIはその「違和感」を数値化して表現することで、未知の不具合も見逃さずに検知できるのです。すなわち人の目による判断を補完することができます。
AIモデルおよびシステム開発期間を短縮。AIシステム導入の投資リスクを軽減します
外観検査におけるAI判定に必要なすべての機能を最適なハードウェアにパッケージしたアプライアンス製品です。AIシステムを内製化する際に活用しやすいCLI (コマンドラインインターフェース) 中心の製品で、AI判定を行う推論制御やAIエンジンに関する設定管理など、AI制御を行うすべての機能をスクリプトに組み込んで実行可能です。そのため、お客様の社内システムエンジニアの方が、外部連携や業務フローへの組み込みなどを柔軟かつ容易に行えます。また、お客様の既存の外観検査設備と連携可能なハードウェア込みのパッケージ製品のため、短期間での導入が可能です。
良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検の効率化・コスト削減を実現！
当社は、AIを活用した外観検査システムにより、様々な課題解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることができます。 TDSEは様々な業界でのデータ活用のご支援実績があり、 例えば大手電力会社の送配電網の設備保全では、 総延長約1万4500キロに渡る送電線の点検時間をAIにより大幅に短縮。 目視確認によってかかっていたコストを削減するなど、成果を上げています。 近年は、少量の正常画像（良品の画像）を学習させるだけで構築できる 外観検査AIシステム『TDSE Eye』をリリース。 クラウド上に構築したAIモデルにより、常に高性能な異常検知AIを利用可能で、 専門的な知識がなくても、手軽にシステムの導入・運用ができます。 ※「AIによる外観検査の事例」「TDSE Eyeの製品資料」「技術解説資料」など各種資料を、PDFダウンロードよりすぐにご覧いただけます。
最少数十枚の画像データからAIモデルの作成が可能なAI外観検査システム
『Observe AI(オブザーブ・アイ)』は、産業用高精度カメラで撮影した画像をリアルタイムにAIを用いて解析、製造ラインにおいて製品の外観検査と寸法計測を高速かつ同時に行い、不良品の自動検出を可能とするシステムです。 従来の人による目視検査では、品質のバラツキや人件費などが課題となっていましたが、Observe AIは目視作業の負荷軽減と品質の安定化を実現します。 【主な特長】 ■最少数十枚の良品画像からAIモデル作成が可能 ■複数のカメラで外観検査と寸法計測を瞬時に実行 ■直感的操作で検査手順の新規作成が可能 ■AIが微細な異常や未知の欠陥を検出 ■多品種少量生産の製造業でも柔軟に運用可能 ※詳しくは、お問い合わせください。
簡単操作で高精度AI検査を実現し短時間学習で目視検査を自動化！
RoxyAIは、簡単な操作で高精度な外観検査AIを構築できるAI検査システムです。 ■誰でも簡単にAI作成 マウス操作で不良個所をクリックするだけの簡単なアノテーションにより、専門知識がなくてもAIモデルの作成が可能です。 ■短時間で高精度検査 少量データでも短時間で学習でき、効率よく高精度なAI検査を実現。1時間以内に検証レポート作成まで対応可能です。 ■目視検査を自動化 金属・鋳物・溶接・塗装・食品など幅広い検査に対応し、人手による目視検査の多くを自動化できます。 ■現場導入しやすい構成 カメラやPLC、ロボットと標準連携し、既存設備にそのまま接続可能。ノーコードで多様な検査システムを構築できます。 外観検査の自動化やAI導入をご検討中の方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
目視検査の革命、目のニューロ。時代をまたひとつ、テクノスが進化させます。
21世紀の技術は科学技術の時代を超え、バイオインスパイアードと呼ばれる生体の摂理を応用した技術が我々の生活や世界を大きく変えていくと予測できます。 テクノスは1980年代から人間の目の機能に着目し、目の構造、動きや視神経細胞の機能を独自の技術で電子回路化し、見逃しゼロの世界最強の自動検査装置「ニューロ視覚センサー」を発表してきました。 最新のシステムでは微細欠陥装置では人間の116.5倍、色ムラ検知では目視の14倍以上の性能を持つシステムの開発に成功し、世界14ヶ国での特許を取得しています。 ●詳しくはカタログをダウンロード、もしくはお問い合わせください。
ライン上に整列した錠剤やタブレット等の食品、小型の部品等、大量の検査が必要なインラインで行う外観検査の自動化導入事例！
錠剤やタブレット等の食品、ワッシャーリング等小型製品の検査で「カメラを使用した自動検査」の導入を検討しませんか？ 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、検査システムとして運用している例をご紹介いたします。 このシステムは複雑な搬送ラインを作成することなく、お客様の搬送ラインにカメラと照明を設置することで検査を行うシステムの導入事例になります。 お客様の検査内容や希望により、既存ラインの改造が必要になる場合、その対応も行っております。 【このシステムの特長】 ■別途システムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■高速に大量の製品の検査を行うことに好適 ■搬送ラインで検査を行う為、不良が生じた場合、迅速な対応が可能 ■錠剤の他タブレット剤、ワッシャー等の製品にも対応が可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
コンベア上を流れている銅などの金属製鋼板上にある、凹凸を3Dセンサを使用し測定した外観検査自動化事例！
ライン上を流れる金属製鋼板の表面上の凹凸を測定する検査について 「個別測定」 から「3Dセンサを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送ラインに3Dセンサを設置し、計測を行うことにより、 個別に取り出して一枚ずつ計測すくことなく、凹凸の検査を行うことが可能となります。 金属板のように、手での搬送が難しい部材に対し、既存の搬送ラインで検査を行う ことにより、別途検査を行う為の手間や人為的ミスを軽減することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■生産ラインに装置を取り付けることにより、検査工程の軽減化が可能 ■3Dセンサを用いることにより、大きさや深さを計測できる検査装置の実現 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
汎用のXYステージに3Dセンサー設置し、金属板の反りや凹凸をのを正確に計測する外観検査の自動化導入事例！
金属板の反りや凹凸の計測を、「手動による計測から」 から 「3Dセンサーを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置に3Dセンサーを設置し、計測を可能とした 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、金属板表面の状態を確認する事が可能となります。 3Dセンサーの活用により、金属製品の凹凸や反りの状態を検査し、 金属製品の研磨や反り矯正を効率よく行えます。 【このシステムの特長】 ■ある程度の大きさの金属板に対してもステージと3Dセンサーが稼働することにより 金属板全面の計測を行うことが可能 ■3Dセンサーを用いることにより凹凸の大きさだけでなく、深さ方向の測定が可能。 ■基準値と公差をあらかじめ登録することにより、OK、NGの判定を迅速に行うことが可能 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
ヒューマンエラーの発生抑止！画像センサや画像処理システムを活用した自動検査
外観検査には、一般的に人間の目による「目視検査」と、 画像センサや画像処理システムを活用した「自動検査」の2種類があり、 目視検査は手軽に実施できる一方で、ヒューマンエラーが発生する、 判定基準のばらつきが発生するというデメリットがあります。 検査を自動化するためのポイントは、どこの工程で、何を、どれくらいの速さで 検査したいのかを明確に決めることです。 当社にご相談いただければ、お客様の検査対象や自動化する 範囲・項目にあった提案をさせていただきます。 【外観検査を自動化するメリット(抜粋）】 ■品質の保証/維持/向上 ■生産ラインの改善 ■歩留まりの向上 ■省人化 ■省スペース化 ※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIによる省人化・品質向上にくわえ、検査記録の保管によるトレーサビリティの実現
【本事例の概要】 製造された製品（鉄鋼製品）の出荷前検査において、AIを利用した外観検査システムを導入しました。結果として、製品品質の安定・作業の省人化だけではなく、検査記録（写真やデータ）が残る事によりトレサビリティを実現する事が出来ました。 【お客様の課題/要望】 ・目視による検査作業において不具合の見逃しや作業者による品質のバラつきが発生していた。 ・作業者が減少しており少ない人数で業務が出来るようにしたい。 【解決案】 目視で行っていた出荷前検査の作業を、AIによる外観検査システムを導入する事により自動化し、品質の安定化、省人化を実現
目視検査の革命、目のニューロ。時代をまたひとつ、テクノスが進化させます。
テクノスは1980年代から人間の目の機能に着目し、目の構造、動きや視神経細胞の機能を 独自の技術で電子回路化し、見逃しゼロの自動検査装置「ニューロ視覚センサー」を発表してきました。 「ニューロ視覚センサー」の魅力の一端を、この小冊子で分りやすく説明しています。
画像検査専門のMV Mateがさまざまな問題に対応します！
弊社は装置メーカーではないので、画像検査の部分だけをお手伝いすることが可能です。 こちらは、画像処理・外観検査に関するお悩みとその解決方法を解説した資料です。 画像検査に関するお悩みがありましたら、お気軽に一度ご相談ください。 【掲載内容・こんなお悩みありませんか？】 ■目視検査を自動化したいけど、どうしたらいいのかわからない… ■一度他社で検査装置をお願いしたが、難しいと断られてしまった… ■既存の画像検査装置の判定が安定していない… ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せください。
AIソフトウェアを搭載した、ディープラーニングによる学習効果が期待できるAI外観検査システムです。
マシンビジョン用に設計された、ディープラーニングベースの画像解析ソフトウェアの中から、最適なAIソフトウェアを搭載した、先進的な外観検査システムです。 従来は、人による目視検査（ヒューマンビジョン）で行っていた複雑すぎたり、手間がかかっていた検査も、本システムを用いることで、マシンビジョンとヒューマンビジョンを融合させた、今までにない効果的な検査をご提案いたします。 【充実した機能を搭載】 『ZD-CFシリーズ』に、ディープラーニング機能を搭載したモデルです。 ● 22インチの大型ディスプレイを搭載 ● 検査画面が縦と横で表示可能 ● 欠点検出画像をリアルタイムに表示 ● 欠点情報をリスト表示 ● 欠点の位置情報をマップ上に表示 ● 欠点画像解析ソフトをオプションでご用意 ● 検査データを3種類のパターンで印刷することが可能 ● ラインセンサ用LED照明を検査内容に応じて選定
AIソフトウェアを搭載した、ディープラーニングによる学習効果が期待できるAI外観検査システムです。
マシンビジョン用に設計された、ディープラーニングベースの画像解析ソフトウェアの中から、最適なAIソフトウェアを搭載した、先進的な外観検査システムです。 従来は、人による目視検査（ヒューマンビジョン）で行っていた複雑すぎたり、手間がかかっていた検査も、本システムを用いることで、マシンビジョンとヒューマンビジョンを融合させた、今までにない効果的な検査をご提案いたします。 【充実した機能を搭載】 『KE-XGXMシリーズ』に、ディープラーニング機能を搭載したモデルです。 ● 高機能・高性能な画像処理ユニットを搭載 ● 24時間365日の稼動に耐える強靭なハードウエア ● 並列処理能力で、驚異的な処理速度を発揮 ● 19インチの検査画面表示用ディスプレイを搭載 ● タッチパネルの採用で、直感的な操作が可能 ● 欠点検出画像をリアルタイムに表示 ● 検査データを3種類のパターンで印刷することが可能
-検査データから不良要因を特定し、工程改善につなげる方法-
【製造業向け/参加無料】AI外観検査は「検知して終わり」じゃない 検査データから不良要因を特定し、工程改善につなげる方法 製造現場では、人手不足や技能継承、目視検査のばらつきなど、検査工程にさまざまな課題があります。 こうした課題への対応としてAI外観検査の活用が進んでいますが、AIで良品・不良品を判定するだけでは、工程改善にはつながりません。 重要なのは、検査データを蓄積・分析し、 「いつ・どこで・なぜ不良が起きているのか」 を明らかにすることです。 本セミナーでは、AI外観検査の基本から、検査データを活用した不良原因の分析、前工程の改善や再発防止につなげる方法まで、具体例を交えてご紹介します。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
製品の傷・へこみ・接合不良を検出！高精度AIを開発し、検査業務の効率化に貢献いたします
当社では、製造業の豊富な検査設備設計の経験を基に ご要望に沿ったAI外観検査システムをご提案しております。 様々な製品の傷・へこみ・接合不良を目視検査ではなく、 AIによる自動判定で、効率的に検査を行っていきます。 高精度AIの開発のため、ディープラーニングを活用した物体認識・検出エラーの分析のほか、 カメラの種類、撮影環境、製品の形状など、多様な角度より検証・改善を実施。 AIのための製品設計もご提案しており、 精度に不安を残さないよう最善を尽くしております。 現在、AI外観検査の報告レポートのダイジェスト版を進呈中です。 詳細は資料をダウンロードいただくか、弊社HPよりお問い合わせください
目視検査自動化への第一歩–撮像・AI検証のご相談ください–
JTG LabではAI外観検査自動化の判断の前提となる「撮像検証」と、 画像を用いて実際にAI学習を行い、良否判定の基準をAIが学習可能か検証する「AI学習検証」を提供いたします。 ご要望に応じて、これらの検証後には全自動や半自動などの設備一式としてのご提案も可能です。 【JTG Labでできること】 ■撮像検証 各種産業用カメラ・照明を準備しており、検査対象製品や検出したい不良を画像に捉えることが可能か検証します。 事前にお伺いした製品・不良をAIが学習・判断しやすいように撮像する環境の確認を行います。 ■AI学習検証 撮像検証によって得られた画像、またはお客様が既にお持ちの画像を使用してAIに学習させることにより、 AIが正常/不良の特徴を学習し、正しい判定ができるか検証します。 ■既設設備での検証 通常は机上で対象製品の撮像検証を実施しますが、製品によっては既存の生産ラインの中でなければ撮像できない製品もあります。 そのような場合は、実際の生産ライン内で撮像可能な場所にカメラ・照明を設置して検証を行います。
熟練の目視に近似した感度を持ち誰でもOK／NGの判断を可能とする外観検査システム！
外観検査は単純作業と見られがちだがOK／NGを判断するスキルが 必要であり、誰もが安定して行える作業ではありません。 自動車の製造工程で自動化設備が導入されていく中で、外観検査に おいても自動化の検討が進んできています。 当資料では、当社社員による「高精度カメラによる、高難易度の自動車 分野の外観検査への挑戦」についてもご紹介しております。 "外観検査ビジネスの背景"をはじめ、"自動車における外観検査での優位性" "ディープラーニングと高精度カメラを組み合わせた外観検査"などを掲載。 是非、ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容(一部)】 ■外観検査ビジネスの背景 ■外観検査システムの構成 ■自動車における外観検査での優位性 ■ディープラーニングと高精度カメラを組み合わせた外観検査 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
外観検査設備が一台にすべて集約！何度も調整が必要だった手動の外観検査が、ボタンひとつで全周外観検査対応！
『Aeye BOX』は、制御用PC・ソフトウェア導入・液晶画面・ キーボード・マウス・カメラ・回転台など全て入った AI外観検査オールインワンシステムです。 何度も調整が必要だった手動の外観検査が、ボタンひとつで 全周外観検査対応。検査製品の製造コストは大幅に削減。 また、判定結果もすべてタッチパネルで確認ができるため、 目視検査に必要な作業工程がこれ一台で全て完了します。 【特長】 ■産業用パーツを採用した高耐久オリジナルPCを採用 ■PC内臓で省スペース ■スムーズな導入 ■高いメンテナンス性 ■トレーサビリティの向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
検査員不足をロボットで解決。製品の取り出しから複数面検査、OK／NG仕分けまでを自動化します！
トレーから製品を拾い上げ、向きや姿勢を変えながら複数面を画像検査。 検査結果に応じたOK品・NG品の仕分けまでを、一連の工程として自動化する「検査員ロボット」です。 人が手に取って行っていた、製品の取り出し・姿勢変更・目視検査・仕分け作業を、ロボットアームとAI外観検査によって自動化します。 検査員の確保や教育にかかる負担、作業者による判定のばらつき、疲労や集中力低下による見逃しなど、人に依存する検査工程の課題解決を支援します。 対象製品や検査内容に合わせて、把持方法・撮影方法・ロボットの動作を検討可能です。 まずは検査したい製品や現在の工程について、お気軽にご相談ください。 【主な工程】 ・トレーから製品を拾い上げる ・製品の向き・姿勢を変更する ・複数面・複数箇所を画像検査する ・OK／NGを判定する ・判定結果に応じて排出先を振り分ける ・必要に応じて検査画像・判定データを保存する
はんだ付け不良をAIで高精度に自動検出。短時間学習で目視検査を効率化。
電子部品製造業界では、製品の品質と信頼性を確保するために、はんだ付けの精度が極めて重要です。 はんだ付け不良は、製品の性能低下や故障の原因となり、リコールや顧客満足度の低下につながる可能性があります。 特に、微細なはんだ付け不良の見落としは、人手による目視検査では限界があります。 RoxyAIは、このような課題に対し、簡単な操作で高精度なAI検査を実現し、短時間学習で目視検査を自動化することで、品質向上と生産効率の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・電子部品のはんだ付け不良検出 ・微細な欠陥の自動識別 ・製造ラインにおける品質管理の効率化 【導入の効果】 ・はんだ付け不良の早期発見と不良品の流出防止 ・検査精度の向上と検査員の負担軽減 ・生産ラインの稼働率向上とコスト削減
金属部品の表面の防錆等のコーティング状態をカメラを用いて判定を行う外観検査システム
防錆等のコーティング処理の実施状態をカメラを用いて検査を行った画像処理外観システムのご紹介 コーティング処理は大量に行うことが多く、その検査を目視で行った場合、検査漏れが生じやすくなります。そこで、自動検査を用いて対応を行うことにより、大量の部材を短時間で検査を実施することが可能となります。
食品加工の異物混入検知を簡単操作で高精度AI検査！
食品加工業界では、製品の安全性を確保するために、異物の混入を確実に検知することが求められます。 特に、目視による検査では見落としのリスクや、検査員の負担増大が課題となります。 異物混入は、製品の品質低下だけでなく、消費者の健康被害につながる可能性もあり、その対策は極めて重要です。 RoxyAIは、簡単な操作で高精度なAI検査を実現し、食品加工における異物混入検知の自動化を支援します。 【活用シーン】 ・製造ラインでの異物混入検知 ・製品の品質チェック ・検査工程の自動化 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・人的ミスの低減 ・製品の安全性向上
錠剤の搬送ラインにカメラと照明を設置し、キズや割れ、黒点などの不良を検査するシステム
タブレット等錠剤の製品は大量に生産を行う為、目視検査では対応することが非常難しくなります。 また、専用の検査装置は高性能ではありますが、その分、高価な装置になります。そこで、搬送ラインにカメラと照明を設置し、搬送中に検査を行うことで、比較的安価に自動検査を実施することが可能なります。
AI外観検査システムを低コストで導入！異物混入を早期発見。
電子部品業界では、製品の品質を確保するために、異物混入の徹底的な排除が求められます。製造工程における異物混入は、製品の不良や性能低下を引き起こし、顧客からの信頼を損なう可能性があります。AI外観検査システムは、目視検査では見逃しがちな微細な異物を高精度に検出することで、品質管理を強化します。 【活用シーン】 ・電子部品製造ラインにおける異物検査 ・製品表面のキズ、欠け、汚れの検出 ・製造工程における品質管理の効率化 【導入の効果】 ・異物混入による不良品の発生率を低減 ・検査精度の向上による品質管理の強化 ・目視検査にかかる時間とコストの削減
簡単操作で高精度AI検査を実現し、部品欠陥検出を自動化！
自動車製造業界では、製品の品質と安全性を確保するために、部品の微細な欠陥も見逃さない厳格な検査が求められます。 特に、複雑な形状を持つ部品や、生産ラインの高速化に伴い、人手による目視検査では見落としのリスクや検査精度のばらつきが生じる可能性があります。 これらの課題に対し、AI外観検査システムRoxyAIは、専門知識がなくても容易にAIモデルを構築し、高精度な部品欠陥検出を実現することで、検査の自動化と品質向上に貢献します。 【活用シーン】 ・プレス部品の傷、異物混入検出 ・鋳造部品のバリ、欠け検出 ・溶接部分の亀裂、溶け残り検出 ・塗装ムラ、剥がれ検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上とばらつきの低減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の流出防止による品質保証 ・熟練作業員への依存度低減
簡単操作で高精度AI検査を実現し、成形不良判定を自動化！
プラスチック成形業界では、製品の品質を一定に保つために、外観の不良判定が重要視されます。 特に、成形時の微細なキズ、異物混入、形状の歪みなどは、製品の機能性や外観に影響を与える可能性があります。 これらの不良を見逃すことは、顧客満足度の低下やクレームにつながるリスクがあります。 RoxyAIは、これらの課題に対し、専門知識がなくても簡単にAIモデルを作成し、高精度な不良判定を自動化することで、品質管理の効率化と安定化に貢献します。 【活用シーン】 ・成形品の表面キズ、異物、バリなどの不良検出 ・成形品の形状異常、寸法不良の判定 ・生産ラインでのリアルタイム不良品選別 【導入の効果】 ・目視検査の負担軽減と検査精度の向上 ・不良品の流出防止による品質安定化 ・検査工数の削減と生産性向上
AI外観検査システムを大幅コストダウン！歪み検査をすぐに開始。
金属業界では、製品の品質を保証するために、歪みの有無を正確に検出することが求められます。特に、プレス加工や溶接工程を経た金属製品においては、わずかな歪みが製品の強度や機能に影響を与える可能性があります。目視検査では見落としがちな微細な歪みを、AI外観検査システムが迅速かつ正確に検出します。当社のAI外観検査システムスターターセットは、導入が簡単で、購入後すぐに歪み検査を開始できます。 【活用シーン】 ・金属部品のプレス加工後の歪み検査 ・溶接後の歪み検査 ・金属製品の組み立て工程における歪み検査 【導入の効果】 ・不良品の早期発見によるコスト削減 ・検査精度の向上による品質向上 ・検査時間の短縮による生産性向上
ウェーハ検査の自動化を、簡単操作と短時間学習で実現
半導体製造業界、特にウェーハ検査においては、微細な欠陥を高精度かつ迅速に検出することが、製品の品質と歩留まりに直結します。 わずかな異物やパターン欠陥の見落としは、後工程での重大な問題を引き起こす可能性があります。 そのため、熟練したオペレーターによる目視検査の負担軽減と、検査精度の安定化が求められています。 RoxyAIは、専門知識がなくても簡単にAIモデルを作成でき、少量データから短時間で高精度な検査を実現するため、ウェーハ検査の自動化と効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・ウェーハ表面の異物検出 ・パターン欠陥の検出 ・ウェーハの個数カウント ・ウェーハのサイズチェック 【導入の効果】 ・検査精度の向上と安定化 ・検査時間の短縮による生産性向上 ・目視検査担当者の負担軽減 ・人的ミスの削減
