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最終更新日:2026年06月16日

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はんだ付け不良をAIで高精度に自動検出。短時間学習で目視検査を効率化。

電子部品製造業界では、製品の品質と信頼性を確保するために、はんだ付けの精度が極めて重要です。 はんだ付け不良は、製品の性能低下や故障の原因となり、リコールや顧客満足度の低下につながる可能性があります。 特に、微細なはんだ付け不良の見落としは、人手による目視検査では限界があります。 RoxyAIは、このような課題に対し、簡単な操作で高精度なAI検査を実現し、短時間学習で目視検査を自動化することで、品質向上と生産効率の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・電子部品のはんだ付け不良検出 ・微細な欠陥の自動識別 ・製造ラインにおける品質管理の効率化 【導入の効果】 ・はんだ付け不良の早期発見と不良品の流出防止 ・検査精度の向上と検査員の負担軽減 ・生産ラインの稼働率向上とコスト削減

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【電子部品製造向け】AI外観検査システム RoxyAI

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【特長】 ・マウス操作で不良箇所をクリックするだけの簡単アノテーションでAIモデルを作成可能 ・少量データでも短時間で学習し、高精度なAI検査を実現(1時間以内の検証レポート作成も可能) ・金属、鋳物、溶接、塗装、食品など幅広い検査に対応し、目視検査の自動化を支援 ・カメラやPLC、ロボットと標準連携し、既存設備への導入が容易 ・Windows10以上、Core i7以上、メモリ16GB以上、NVIDIA RTX20シリーズ以上推奨、SSD必須(NVMe推奨)のPC環境で動作

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