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AI画像検査ソフトで鋳物精密部品の不良を検査して判定します！
弊社の検査ソフトユーザーには 精密なモーターのメーカー様もあります。技術と経験を重視した精密鋳造を加工されています。そのような高性能、精密なものづくりに弊社の検査ソフトが貢献できることを嬉しく思います。 【検査設定と検査結果】 DeepSkyで設定しました。照明を当てると、中央の一番カメラに近い部分が白く光ります、これを OK と登録して OK が検出されたとき合格とする。OK を検出できない場所でも、NG が検出できなければ合格とするといった設定でお客様のご要望の判定が可能になりました。画像はラベルの種類（検出する部分を覚えさせるための分別）です。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：DeepSky2.0 視野範囲：約48 x 36mm 検査対象の最小サイズ：20mm 検査個所数：1ヶ所（ラベル4） カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：130mm 照明：リング照明 照明と製品の距離：130ｍｍ
小さな部品の実装を判定し、不良品の出荷を防ぐための検出テストを行います。
スイッチ接点の不良は深刻な問題です。 接点の構成は、微細で間違いが許されません。 今回は小さな部品の実装を判定し、不良品の出荷を防ぐための検出テストです。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより0.16Sで10の検査枠の判定ができました。 照明により接点を光らせ、光った白色部を合格範囲を設定し範囲内のピクセルを「検出したら合格」の設定を施し端子部合否を表示させました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：70 x 50mm 検査対象の最小サイズ：0.2mm 検査個所数：10ヶ所 カメラ解像度：130万画素（30万画素モード） レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：200mm 照明：リング照明 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
AI画像検査ソフトで金属部品に挟まっている異物を検出します！
金属部品の検査は光の反射で検出が難しい場合が多くあります。 今回も白い異物が製品に挟まっている状況が不良となり、ハレーションと白い異物を間違いなく判定できるかがポイントとなる検証でした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより、金属部品に挟まっている異物を検出することができました。この評価は製品の反射が個々によって異なるため非検知エリアの追加と消去を設定し照明も工夫をしました。これによりハレーションと見た目の似通った白色の異物を0.22秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：10 x 15mm 検査対象の最小サイズ：記録なし 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：25mm レンズと製品との距離：300mm 照明：細径リング照明
円形プラスチック製品の寸法の検査を行います！
寸法は様々な精密な製品で重要な課題であります。弊社EasyInspectorでは寸法変換値の入力ができ 拡大撮影した良品画像をマスターに登録し実際の寸法を入力すると設定した範囲外のものを簡単に不良品と判定できるようになります。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することで、一番外側の大きい円の検査を「左右幅-手前点 円が白」「右-奥点・左-奥点 既に測定した寸法・角度の差を計算判定する設定」「左右幅-手前点 円が黒」３種類の測定方法を設定し1秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：200 x 210mm 検査対象の最小サイズ：15mm 検査個所数：3ヶ所 カメラ解像度：1000万画素 レンズ焦点距離：25mm レンズと製品との距離：600mm 照明：細径リング照明（室内灯は消灯）
トレイに入れられた食品のはみ出しを検出します！
スーパーで並んでいるお惣菜がトレイからはみ出していたら漏れの心配や盛り付けもよくないために売れ残りとなってしまうでしょう。 今回は食品メーカー様からトレイに入れられた食品のはみ出しについての簡易検証の依頼です。 EasyInspectorの「指定色の有無」機能を使用することにより1カ所（画面全体）を0.39秒で検査することができました。 左の画像は指定色の設定です。はみ出す可能性のある食品の色を設定します。 右の画像はマスク設定です（非検知ピクセルを指定）設定した部分は指定色を検出しなくなります。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector） 視野範囲：約10x 8mm 検査対象の最小サイズ：5mm 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約165mm 照明：リング照明 照明と検査品の距離：約120ｍｍ 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
AI画像検査ソフトで電子基板の寸法を検査します！
以前よりお付き合いのある電子部品メーカーでも別の検査で再度サンプルを送付いただきました。こういった事例はよくあります、今回も追加の簡易検証をご依頼いただきました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所の寸法を計測する事ができました。左の拡大画像は金属部から端部までの幅が規定値内の為「合格」判定となりました（青色の枠で表示）右の画像では金属部から端部までの幅が規定値外となった為「不合格」判定となりました（赤色の枠で表示） 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector 視野範囲：記録なし 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：1400 万画素 解像度はおよそ 230 万画素（4608×500）程度に変更 レンズ焦点距離：：25mm（高画素用） レンズと製品との距離：約350ｍｍ 照明：蛍光灯照明 照明と検査品の距離：斜め上部200ｍｍ 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます
透明なプラスチック製品のフィルター実装が正しいかどうかの判定します。
画像OK１枚 NG１枚メール送付いただいて無料評価しました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所フィルターの有無を0.31秒で判定することができました。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector310 検査箇所数：１ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
英文字と数字の不滅インクのスタンプが押印されているか検査します！
プラスチック成形品の射出成形・加工・組立及び金型製作のメーカーでも弊社の検査ソフトにお問合せをいただきました。 英文字と数字の不滅インクのスタンプが押印されているかを簡易検証します。 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより2カ所を0.4秒で検査することができました。 左の画像は検査する場所を指定する検査枠を設定しています。 右の画像では印字の確認できた数字の部分を合格（青色）印字のない英字部分を不合格（赤色）で表示しています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector） 視野範囲：約223 x 177mm 検査対象の最小サイズ：10mm 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：16mm レンズと製品との距離：約540mm 照明：リング照明 照明と検査品の距離：100ｍｍ上部より照射 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
AI画像検査ソフトでダイカスト製品の不良を検出します！
ダイカスト製品をDeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。 検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。 今回はDeepSky でコンベア上を想定し全数検査する運用を想定しています。 【検査設定と検査結果】 今回もエンドユーザー様から直接のお問合せでありました。弊社ではコンベアなどの産業機器の販売は行っていないため業者を通して購入いただくようにお願いしています。 左の画像はアノテーションと呼ばれる検査で見つけ出したい不良部分を囲う作業です。 右の画像は検査結果の検出枠です。数字は認識点数というＡＩの自信度％です。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：DeepSky 視野範囲：約46×37ｍｍ 検査対象の最小サイズ：5mm 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：50ｍｍ+接写リング5ｍｍ レンズと製品との距離：約430ｍｍ 照明：室内蛍光灯
AI画像検査ソフトでネジの打痕を検出します。
“ネジの打痕”こちらの検証依頼もとても多いです。弊社の従来型汎用画像検査ソフト「EasyInspector」で検査いただく方が良い場合もありますが、コンベア上や作業中に判定する運用で、打痕のような様々な色や形のある不良の場合、AIを使用した検査ソフト「DeepSky」をお勧めすることもあります。今回は弊社で糸コンベアを作成しネジ周囲１周、360度の不良検出について報告しました。 【検査設定と検査結果】 左画像の様に検出させたい部分（今回の場合は打痕）を矩形で囲む作業をアノテーションとい います。 アノテーションさせた教師画像 24 枚を約 2300steps 回転させて（15 分程度） 学習させました。学習の時間はPCのスペックにより増減します。右画像では打痕部分を緑色の検出枠で示しています。
AI画像検査ソフトで金属の断面部の「芯きず」の検査します！
黄銅製品メーカー様からサンプル品を送付いただいて金属の断面部の「芯きず」の検査をしました。強度と耐摩耗性が求められる金属製品ではキズや気泡は注意すべき不良です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより断面部全体の「芯キズ」を1.14秒で検出することができました。 左画像はマスター画像です。ピンクの枠は設定した検査枠です。右画像は検出したキズ（拡大）です。赤い色が検出したピクセルで何ピクセル以上を検出した場合不合格と設定するかはお客様で設定していただきます。 カメラ（レンズ）→リング照明→検査品を直線上へ並べて設置することがポイントとなる検査です。
カメラやレンズ、照明などの環境を整えることでほとんどの場合検査が可能に！
電子部品メーカーからお問合せいただき、基板に取り付けられている 部品を簡易検証した事例をご紹介いたします。 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより4カ所の 見た目の似通った類似品(異品)を0.52秒で判定することができました。 お預かりしていたサンプル品で基板上の部品有無検査を行いました。 検証した結果、部品中央の色での判定は、背景色との差異が分かりにくく、 安定した検査は困難でしたが、半田の有無で判定することができました。 【使用したソフトと機器(抜粋)】 ■使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector) ■視野範囲：141×80mm ■検査対象の最小サイズ：2mm ■検査個所数：4ヶ所 ■カメラ解像度：2000万画素 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
AI画像検査ソフトでプラ成型品の微妙なショートを検出します！
今回お送りいただきましたサンプルには欠損の大きい明らかなショートと一見ショートに見えにくい微妙なショートがありました。 微小なショートでもショートに伴う表面粗さが出ていることが確認できました。 EasyInspectorによる検査では「マスター画像（お手本）になる良品」と「１番検出が難しそうな不良品」を送っていただくとわかりやすくご報告できます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査・マスター画像との比較」検査機能を使用し0.45秒で検査することができました。形状はマスター画像と近い微妙なショートでも表面の粗さを検出（白く反射）して不合格と判定しました。写真の中にある矢印マーキングも白ですが、今回は非検知ピクセルの設定により検出対象より除外しました。
金属製品の1カ所の微細な寸法違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を判定します。
今回のお問い合わせは金属部品の成型品ですが、よく似ている形の製品を同じ工場内で生産することはどの業界にも共通します。違いが１mm以下の微細な類似部品や上から見ると全く同じものを見分けるには弊社の検査ソフトEasyInspectorをご使用いただく事をお勧めします。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所の微細な寸法違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.17秒で判定することができました。上の画像で、赤い線は検査枠で緑の線は計測している部分です。緑色の線の間を計測しています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：32x 20mm 検査対象の最小サイズ：0.5mm 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：300万画素 レンズ焦点距離：50mm+接写リング10ｍｍ レンズと製品との距離：230mm 照明：バックライト 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。
数枚や数十枚程度の少量データの学習で不良検出が可能なソフトウェアの推奨モデル
「gLupe」は、製造業における製品の外観検査に特化したソフトウェアです。 Deep Learningを応用した独自の高性能エンジンにより、 数枚や数十枚程度の少量データの学習で不良検出が可能。 アプライドでは、「gLupe」の動作推奨モデルである 『CERVO-Grasta Type-IS2WIS109/Type-IS2WIS111/-Type-IS2WIS110』を 取り扱っていますので、ぜひご利用ください。 【特長】 ■株式会社システム計画研究所 協業モデル ＜gLupe＞ ■製造業における製品の外観検査に特価 ■数枚や数十枚程度の少量データの学習で不良検出が可能 ■知識があまり無い方でも使用できる、簡単操作を実現 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
