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外観検査ソフト(検査) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年08月20日~2025年09月16日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

外観検査ソフトの製品一覧

376~390 件を表示 / 全 454 件

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【検査テクニック】DeepSkyの特徴

AI画像検査ソフト『Deepsky』の特徴をご紹介します!

DeepSkyは、いわゆるAI(Deep Learning)を使用した画像検査ソフトで、検出させたい部分を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。 従来のものとは具体的に何が違うのか、DeepSkyの3つの特徴をお伝えします。 ※ワッシャーの傷の検査を例にしています。 ▼検査対象物の位置決めが不要 (図1 傷なしOK) (図2 傷ありNG) 位置決めが不要ということは、画面内のワッシャーの数が異なっても同じ設定で検査可能です。 固定が難しい検査対象物などに効果的です。 ▼明るさが変化しても検出できる (図3)こんなに暗くしても傷を検出してくれます。 金属部品で反射を抑えることが困難な場合や、そもそも色の種類が複数ある製品等に効果的です。

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  • 外観検査装置

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【AI画像検査事例】カリエス(虫歯)模型サイズ計測

AI画像検査で1カ所のカリエス穴の有無やサイズを判定します!

歯の外観に外部カリエス(虫歯)を模した模型でカリエスのサイズを判定したいとのお問い合わせがありました。カリエスの加工は歯にゲージを用いて位置、サイズをマークし、モーター(研削機)でフリーハンドにて削り、形状を整えるためカリエスの高さ・幅それぞれで中心値品をマスターに最大値以上品、最小値未満品を不合格とする検査です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所のカリエス穴の有無やサイズを0.11秒で判定することができました。設定内容はとして色判定許容範囲の設定は「90」として指定色は「黒色」RGBは全て0を指定しています。右の画像下方の水色のpixels「136」は左の青枠の中の蛍光色部分(カリエス検出ピクセル数)を表しています。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710(旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

  • 外観検査装置

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【AI画像検査事例】ハーネスの結束不良を判定

結束バンドからハーネスがもれてしまう不良をAI画像検査ソフトで検出します!

電子部品や電子機器のメーカーからのご連絡で複数のハーネスを配線した後 結束する工程で結束バンドからハーネスがもれてしまう事故がありお困りでした。 先行して画像をいただいて結束バンドの個数をカウントすることで恐らく検査可能と案内しその後、実際にサンプルをお預かりし検証しました。 【検査設定と検査結果】 簡易検証では良好に判定はできました。運用については打ち合わせで条件を伺いながら考慮して詳細を詰めていきます。 昨今の社会状況からほとんどの場合WEB会議ですが、直接ご来社いただくことも可能です。近隣のメーカーではサンプルも持参いただくことも多く、静岡県浜松市は製造業が盛んな土地柄もあり様々な産業機械メーカーや制御機器メーカーまたはエンドユーザーへの提供、サポート実績があります。今まで諦めていた検査でもお問合せ受け付けています。 【使用したソフト】 使用ソフト:DeepSky学習版 検査個所数:1ヶ所

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査ソフト】カバー部品の傷や打痕を判定

カバー部品の擦り傷や糸傷、打痕などのNGを検出できるかどうかの検査を行います!

以前からお取引のある充放電機器メーカーさまからの依頼で、見つけたい不良「キズ」や「スレ」がはっきり映し出せるかどうかが画像検査では重要なポイントになります。 【検査設定と検査結果】 頂いた画像をそれぞれ60度ずつ回転させて全部で36枚教師画像として学習を行いました。今ある画像を処理した限りでは見難かった擦り傷も再送いただいた照明を使用した画像では良好に検出できました。 サンプル品をお預かりしての検証ができない場合、画像検査では検出したい不良が撮影できないと判定ができません。照明などを駆使して不良を撮影できた画像を送ってもらい、評価させていただきます。 やはり無料評価では特定の不良サンプル画像で検出を行ったということや弊社の撮像環境であることなどから、ユーザーさま自身「デモ機お試しサービス」で実際に体感いただきたいとご案内する流れが多いです。 【使用したソフト】 使用ソフト:DeepSky学習版 検査個所数:1ヶ所(画面全体からキズやスレを見つける)

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】光沢のある金属板のキズを判定

AI画像検査ソフトで金属板のキズを検出します!

伸銅メーカーさまからのお問合せで金属板のキズの検出をテストします。写真をいただいての検証です。薄さ1mm程度の薄さの銅板がトイレットペーパーのように巻き取られている中、圧延機で圧延中のキズを検知するため、部分的に検査したいタイミングで低速で撮影しながら検査するか、ラインを止めて撮影し、検査することをご検討でした。 第一段階の簡易無料評価ではキズ部分を検出することはできていますが、画像上にあるキズ以外の白色を誤検出しており、区別できていない状態です。照明を工夫してなるべく広い範囲を均一に照らすことができれば検査はできそうです。頂いた画像を「教師データ」として学習し、処理した結果です。教師データ画像ですので精度高く判定ができています。数字はAIの自信度数%「認識点数」と言います。 【使用したソフト】 使用ソフト:DeepSky学習版 検査個所数:画面全体1ヶ所

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】繊細な部品の傷の検出

繊細な部品の傷やこすれ、汚れをAI画像検査ソフトで検出します!

繊細な部品を扱うメーカーではキズなどの欠陥が事故につながっていました。 本来はサンプル品をお送りいただいての検証がより確かな検証報告ができるのですが、サンプル画像での検証も当社では数多く承っています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所、画面全体から濃い黒色部分だけを検出することができました。 左の画像では傷ではないが検出してしまっている部分があります。 他のこすれや汚れに比べてこの部分は濃く写っているため、右画像の傷を検出できるレベルまで設定の感度を上げると左画像の合格部分まで不合格検出してしまいます。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】製品の文字読み取り検査

AI画像検査ソフトで複数個所の文字を読み取りします!

住宅設備や生活家電メーカーでも弊社の文字読み取りの機能をご検討いただいています。 写真を送付いただいて簡易検証しました。 検査設定と検査結果 EasyInspectorの「OCR Pro」機能で写りが良ければ読み取り可能ということは確認できました。あとは「3つのワーク全てが同時に読み取れる写りの照明条件がある」ことが確認できれば、検査できると判断しても良いと思います。 この「良い写りになる条件」を確認する方法は2つあります。 (1)検証用のサンプル品をお送り頂き、弊社で確認する方法 (2)機器等をお貸し出しし、貴社環境でご確認頂く方法 どちらの方法でも費用は基本無料です。 左の画像は二値化などの設定のできる「処理1」画面。右の画像は検出枠の拡大画面です。

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】プリーツフィルタ異物の検出

AI画像検査ソフトで筒状のプリーツ状のフィルターの異物を検出します!

以前よりお取引のある商社様からのご連絡です。「異物」を検出します。 産業用機器メーカー、商社、エンドユーザーなど様々な立ち位置のお客様から問い合わせいただいています。 【検査設定と検査結果】 実際に画像処理にかけてみたところ、角度によって検出のバラツキはありますが2mm程度の異物であれば250mm程度の視野範囲で検出可能でした。非常に小さい黒点や毛のような異物は視野範囲50mmくらいで検出できました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:DeepSky学習 視野範囲:50mm 検査対象の最小サイズ:2mm 検査個所数:1ヶ所画面全体から異物を見つける カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:8mm 照明:室内蛍光灯

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】印字の欠け検証

AI画像検査ソフトで印字のカケを検証します!

ラベルやPOP制作の会社からお問い合わせがあり印字のカケを検証します。 先ず、ご来社いただいて弊社の検査ソフトの説明をさせていただいて簡易検証の流れになりました。 弊社では直接のご来社ではなくてもWEB会議なども対応しております。 ワークの台紙が浮いてしまい、検査に影響してしまうのを抑えるために、透明のガラス板で上から押 さえつけて撮影をしました。 浮きがあるまま撮影をすると、多くの部分でマスターとの差異を検出してしまいました。 印字の中の「コンマ」を黒くカバーして消失させ、出現させたときにEasyInspectorの「マスターとの比較」機能を利用して検証しました。 結果、コンマの検出ができました。 検出したときの値が 10 ピクセル未満と非常に小さな値ですので、その欠けを検出させたい 場合は、欠け以外にもなるべくサンプル品を置くときの位置や(なるべくズレないように)、 照明の変化の影響によるマスターとの差異を検出しないように注意する必要がありました。

  • 外観検査装置

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【AI画像検査事例】基板のコネクタピン曲がりを検出

AI画像検査ソフトで基板のコネクタのピン曲がり、見た目の似通った類似品(異品)を検出します!

可能な限り低コストで汎用カメラ単品と汎用PCとの連携にて簡易検査治具のようなモノを製作しようとしておりますとの電子機器メーカーよりお問合せいただきました。 基板のコネクタのピン曲がりや、ROMの装着ミスをカメラで検知したいといった内容で、まずは簡易検証を承りました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより31カ所の違いを検出し、見た目の似通った類似品(異品)を3.85秒で判定することができました。ただ、条件がございます。コネクタの変形は「大」の検証とさせて頂きました。ピンの曲がりはこちらで作成させて頂きましたが、曲がりによる先端位置のズレは大きくズレた(1mm以上)状態となっているかと思います。コネクタの「ロック」状態の検査は、正常な「ロック」状態が不明でございましたので、まずは開いている状態との比較での検出をしてご報告しました。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710(旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】板状部品の不良検出

AI画像検査ソフトで板状部品の汚れや傷などの不良を検出します!

以前からお取引のあるアルミ製品や熱転写加工のメーカー様からのお問合せです。 「汚れのようなもの」と「線状の痕」「点状の痕」3種類の不良を検出します。 実際のサンプルを送付いただくことが一番信頼できる報告を提出できます。その場合、良品と、検出したい不良のあるワークをいくつか送付いただく必要があります。詳細はお問い合わせください。 【検査設定と検査結果】 それぞれタイプの異なる傷でしたので「A / B / C」と3つにラベル分けして登録しキズの検出は可能でした。左画像の様に検出させたい部分を矩形で囲む作業をアノテーションといいます。作業中の様々な向きや角度であっても位置固定がなく検出できるDeepSkyで検証致しました。DeepSkyはこういった検査が得意なソフトです、業界を問わずにご活用いただいています。

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】色の識別検査

自動車製品の内部部品の色を識別して、判定します!見た目がほぼ同じため類似の異品を検出します!

自動車、バス、飛行機などの座席シートは仕様違いによりデザインが変わったり、サイズが変わったりしますが、内部の部品もグレードにより変わってきます。類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。 【検査設定と検査結果】 DeepSkyを用いた評価を行いました。左はアノテーション画像(検出したい部分を覚えさせる教師画像) 右は検査結果画像です。今回は外部流出できないワークであったため弊社では模型を使用し、アノテーション方法のご提案となりました。こちらでは現在 導入検討のため、デモ機の無料レンタルサービスでお試しいただいています。デモ機は数に限りがありますので予約状況によってはお待たせする場合もあります。 ご予約はお早めにお願い致します。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:DeepSky 視野範囲:100 x 80mm 検査対象の最小サイズ:5mm 検査個所数:4ヶ所(ラベル8) カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:450mm 照明:室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】金属の玉シワ・打痕・圧痕の検出

AI画像検査ソフトで金属製品の不良「玉シワ」「テーパー部圧痕」「テーパー打痕」を検出します!

産業機器メーカーからのご依頼で、金属製品の「玉シワ」「テーパー部圧痕」「テーパー打痕」を検出できるか検証します。玉に反射する部分を縞模様にすることで、玉シワ部分に段差ができるため見つけやすくなります。 【検査設定と検査結果】 「玉シワ」を 10 枚、「テーパー部圧痕」を 5 枚、「テーパー打痕」を 5 枚、「良品」を 5 枚学習させた画像 25 枚を検査しました。 25 枚の内、22 枚は正常に良品、または不良部分を認識しました。 「テーパー部圧痕打痕」の3枚は不良部分を認識できませんでしたが、実際の運用時には 1 周回転する間に数回(3 回程度)撮影することを想定しますと、検証で認識できなかった不良部分は必ずしも認識できないというわけではありません。

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】金属製品の異物

AI画像検査ソフトで金属製品の異物を検出します!

鉄物歯車加工、鉄物異形品加工、アルミ鋳造、アルミ加工、組み立てと多種多様の事業を展開されているメーカーさまからのお問合せです。 現在でも未加工・打痕・圧コンやアルミ鋳造品の加工後の鋳巣検出などに苦労されているメーカーは今回お問合せのお客様だけではなく数多くあると思います。以前、諦めたワークでありましても弊社までお問合せおまちしております。 【検査設定と検査結果】 DeepSky という、いわゆる AI(Deep Learning)を使用したソフトで検査し金属製品の異物を検出できました。 2020年にリリースしたソフトです。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するよう になります。画像は検出枠です。数字はAIの自信度数%で「認識点数」です。 【使用したソフト】 使用ソフト:DeepSky学習版 検査個所数:1ヶ所(画面全体から異物を見つける)

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【AI画像検査事例】チェックシートの確認(2)

AI画像検査ソフトで人が記入したチェックシートの確認を行います!

「作業者による目視確認のため、どうしても見落としがある」のは工場の生産工程以外でも起こりうる事柄です。 産業機械メーカー様からの問い合わせですが、人が記入したチェックシートの確認はどの業界にも通じる事例と言えます。 【検査設定と検査結果】 送付頂きましたチェックシートのデータを印刷してテストしました。 紙上のチェック有無等の検証をさせて頂きました。EasyInspectorの「OCR Pro」機能を使用することにより5カ所の穴文字や記号の読み取りが0.62秒で可能でした。 簡易検証後、社内デモンストレーションを承ります、その他にもホームページ上におけるWEB動画のデモンストレーション、60日間お試しソフトのダウンロード、検査品の無料評価サービスなど、お客様が簡単に検査システムを導入できるようにするための情報とサポートを充実してご連絡お待ちしております。 上記サービスを是非ご利用いただき、ご要望やご不明な点がありましたらいつでもお問い合せからご連絡頂けますと幸いです。

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