製造過程で不良品を検知！少量の正常データのみで学習する外観検査ソフトウェア
ISPの『gLupe』は、Deep Learningを応用した外観検査用ソフトウェアです。 数枚の正常データから人工知能（AI）を構築し、製品の傷や異常を検知します。 Deep Learning特有の大量データの収集作業が不要なため、導入コストを最小限に抑えられます。 【特長】 ■Deep Learningを応用した外観検査用ソフトウェア ■少量の正常データのみで学習 ■データ収集コストを大幅削減 ■検出の難しかった不良品を検出可能に ■少量のデータでも学習する独自技術を採用 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【用途】 ■製品の傷検知 ■異物検知 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
どこまでも進化を続けるコンピュータシステム。 いまや人々の暮らしもビジネスもコンピュータなしには考えられません。 こうしたなか、私たちは常に高度技術を追究し、一貫して先進のシステム開発に携わってきました。 ほんとうに価値のあるコンピュータシステムの姿。 それは、人々や社会に自然な形でとけこんだものではないかと思います。 私たちが理想とするのは、人々がその人らしく、いきいきと希望を持って暮らし働く世界。 そこでは、コンピュータシステムは利便性や効率化を図るだけでなく、 人のやさしさや創造性につながるようなものであってほしい。 そうしたシステムを創るためにこそ、技術や英知が必要であり、活きてくるはずです。 深く二ーズを掘リさげ、利用する人の思いさえ超えたところにある価値を見いだし、そして具現化する。 私たちは、このような真の価値の創造を通して、人々の可能性と幸せに満ちた社会づくりをめざします。
