外観検査ソフト(画像) - メーカー・企業と製品の一覧

【AI画像検査事例】基板の抵抗とコンデンサの検査

AI画像検査ソフトで基板の抵抗とコンデンサの異品や脱落を検査します！

電子部品メーカー様の基板検査の例です。【検査設定と検査結果】お預かりしておりましたサンプル品にて検証を行った結果、抵抗とコンデンサの異品や脱落はEasyInspector「指定色の有無検査」機能で判定できました。検証では検査枠8カ所2.98秒での判定でした。左画像は検査枠の設定、マスター画像です。右の画像は水色で塗り潰された部分が検出された指定色です。この量が合格範囲内であるため合格と判定され青枠で表示されています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector）視野範囲：約60x 45mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：500万画素レンズ焦点距離：25mm レンズと製品との距離：約290mm 照明：直線蛍光灯照明と検査品の距離：ワークの約100ｍｍ上部現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

企業：株式会社スカイロジック
価格：応相談

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【AI画像検査事例】チェックリストのサインの判定

AI画像検査ソフトで生産管理のチェックリストのサインの有無を確認する検査を行います！

医療機器やインフラになど様々な機器の設計を手掛けているメーカー様は、以前よりお取引のある企業です。今回は生産管理のチェックリストのサインを確認する検査の簡易検証をご依頼いただきました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより4カ所のサインの有り無しを検出しています。左の画像はマスター画像（検査枠の設定画面）です、設置した枠の中から検出されるサインの色が基準値内の場合 OK、そうでない場合に NG となるように設定をしました。右の画像、青い枠は合格、赤い枠は不合格を示します。サインの有る欄は OK、空欄は NG と判定されています。チェックしたい欄に検査枠を設ければ記入の有無を検査できるます。検査枠は最大 999 個まで設置できます。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】基板の実装検査

AI画像検査ソフトで基板のレジストの「ズレ」や、「シルクのズレ」などを点検します。

基板のレジストは、小さく細かいうえに広いシェアで多用されています。しかし、正常に機能させるためには、「レジストのズレ」や、「シルクのズレ」などを点検する必要があります。電子部品メーカーでは、その点検作業を効率よくやるために、画像処理ソフトを取り入れました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」の「マスター画像との比較検査」の機能を使用して、レジストズレ（2箇所）と、シルクズレ（2箇所）を検査しました。合否基準値の上限を設定することで、設定以上のピクセルのズレを検出したら、不合格となる設定にしました。検査対象の位置設定、ズレ補正を厳しく行い、1mm以下のズレを検出させることができました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：850mm x 850mm 検査対象の最小サイズ：約3mm x 4mm 検査個所数：4箇所カメラ解像度：ScanSnap SV600のスキャナを使用現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】製造年月日印字の確認

製品の製造年月日２カ所15文字の読み取りをします！

インクなどの化成品のメーカーでも他の業界と同じように納品梱包時には製造年月日などを明記しています。出荷管理のための文字読み取りを簡易検証しました。当社の画像検査ソフトではCSVと画像で検査結果を保存することが基本的な機能として搭載されています。製品管理が容易になるため様々なメーカーで運用いただいています。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR　Pro」機能を使用することにより２カ所15文字の読み取りが0.09秒で可能でした。内容に関係なく印字の有無のみを検査するようなものであれば、EI100というソフトと市販のwebカメラを組み合わせて10万円以下での構成も可能です、また自動化を行う場合は弊社製品であるI/Oユニットをご使用頂くか、ソケット通信またはRS232C通信で外部制御を行って頂くことで対応が可能です。右の画像は合格品の検出枠、右の画像は不合格品の検出枠を拡大して表示しています。

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【AI画像検査事例】７セグメント表示読み取り

建設現場の７セグメント表示のメーターを読み取りします！

建築・建設の業界でも弊社の検査システムは運用いただいています。７セグメント表示のメーターの読み取りを検証しました。 EasyInspectorの「OCR」機能を使用することにより7文字の判定が可能でした。画像自体が少しボケてしまっており、画像的に色のムラがありました。画像中から読み取りやすそうな部分を抜き取って処理してみたところ、あまり綺麗に処理できてはおりませんが一応読み取ることはできました。撮像条件を改善すればより鮮明に読み取りができると思います。【使用ソフト】 EasyInspector710（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』CP(制御盤･ControlPanel)パッケージ【デジタル7セグ表示読取】『EasyMonitoring2』で検査できます。

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【AI画像検査事例】リールのねじ有無検査

AI画像検査ソフトでリールの2カ所のねじの有無を検査します。

いただいた画像で、ねじの有無判定の検査です。２か所のねじをきちんと取り付けられているか判定しました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査・指定色の有無検査」機能を使用しました。指定色をねじの色に設定しました。１秒未満で処理は完了しましたが、今回のいただいた画像ではコントラストが小さく検出ができませんでした。照明の当て方を工夫し撮影することで検出可能になる見込みがあります。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector310 検査個所数：2ヶ所現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】バルブ開閉と7セグ表示器の監視

バルブの開閉と7セグ表示器を同時に読み取りします！

今回の簡易検証は化学メーカー様より、バルブの開閉と7セグ表示器の監視を画像検査できないか検討されているとのことで写真を送っていただきました。画像はEasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することによりバルブの開閉の1カ所を0.38秒で検査することができました。黒色が枠内に任意のピクセル数あれば、又は無ければOKといった設定です。右の画像で緑で検出している取っ手が右の画像ではバルブが開き映っていないため不良として赤枠で表示されています。もう一つの7セグ表示器は「メーター読み取り」機能を使用して５文字の数字を0.35秒で読み取りができました。数字と背景のコントラストが少ないため、読み取り精度が安定せずカメラやメーターの位置を工夫する必要も今後でてくるかと思います。【使用したソフト】 EasyInspector（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』 CL（color）パッケージ【指定色の有無】 CP(制御盤･ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】で検査できます。

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【AI画像検査事例】電子基板の検査➁

AI画像検査ソフトで電子基板の実装が正しいかどうかを判定します！

電子基板の実装が正しいかどうかの画像検査判定です。(1)傾き(2)上下位置(3)欠品(4)ズレ・浮きの判定確認です。【検査設定と検査結果】弊社ソフトEasyInspectorで検査しました。傾きと欠品については「指定色の有無検査」機能を使用することにより可能でした。照明で部品を光らせて白色が検査枠内で検出できれば合格となるように設定しました。上下位置、ズレ・浮きに関しては「マスター画像との比較」機能を使用、マスター画像との違いが5％以内であれば合格とする設定にし、8カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、1秒未満で判定することができました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector310（旧EasyInspector）視野範囲：166 x 88mm 検査対象の最小サイズ：0.5mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：300万画素レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：530mm 照明：直線蛍光灯×２現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】光沢のある金属板のキズを判定

AI画像検査ソフトで金属板のキズを検出します！

伸銅メーカーさまからのお問合せで金属板のキズの検出をテストします。写真をいただいての検証です。薄さ1mm程度の薄さの銅板がトイレットペーパーのように巻き取られている中、圧延機で圧延中のキズを検知するため、部分的に検査したいタイミングで低速で撮影しながら検査するか、ラインを止めて撮影し、検査することをご検討でした。第一段階の簡易無料評価ではキズ部分を検出することはできていますが、画像上にあるキズ以外の白色を誤検出しており、区別できていない状態です。照明を工夫してなるべく広い範囲を均一に照らすことができれば検査はできそうです。頂いた画像を「教師データ」として学習し、処理した結果です。教師データ画像ですので精度高く判定ができています。数字はAIの自信度数％「認識点数」と言います。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky学習版検査個所数：画面全体1ヶ所

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【AI画像検査事例】ネジの傷の検出

AI画像検査ソフトでネジの傷を検出します！

精密切削加工や精密研削加工を得意分野としておられるメーカーさまでも高品質な精密加工技術と品質管理システムに弊社の検査ソフトをご活用いただいております。【検査設定と検査結果】お預かりしたサンプル品にて検証した結果、ネジの傷を検出することは可能でした。 DeepSky という、いわゆる AI（Deep Leaning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい傷を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、傷を認識するようになります。５個のサンプルを別角度や反対側を撮影して22の教師画像、左の画像を設定しました。右の画像は検出枠です。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky 視野範囲：30 x 25mm 検査対象の最小サイズ：0.2mm 検査個所数：全体１ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：35mm　+　接写リング5ｍｍレンズと製品との距離：約160mm 照明：室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】レモンの等級判定

AI画像検査ソフトでレモンの等級を判定をおこないます！

従来のルールベース方式の画像検査では難しい案件でもAI（ディープラーニング）を使用した「DeepSky」では今までできなかった、様々な検査に応用いただけます。人による目視検査といえば中小企業を思い浮かべる方が多いですが、検査ついては大企業においても同様で意外にも自動化が進んでいない部分があります。生産に比べて検査の自動化が遅れている一方、検査員の高齢化や人手不足が問題となっています。検査の自動化で効率の良い生産に当社がお役に立てると幸いです。【検査設定と検査結果】頂いた画像でレモンの等級判定の検証を行いましたところ、約86％の確率で４つの等級を判別することができました。サンプル数が少ないためこの値は参考程度とお考え下さい。サンプル数を増やしていけばより精度の向上は見込めると考えております。 2021年のバーションアップにより教師画像の水増し機能を搭載することができました。サンプル数の少ない検査でも効率よく安定した検査を実現できます。今後も様々な便利機能を追加し使いやすい現場目線の検査ソフトを開発していきます。

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【AI画像検査事例】シュウマイの外観検査

AI画像検査ソフトでシュウマイの外観検査を行います。

食品メーカーよりシュウマイの外観検査のお問合せです。食品業界は形が定まらない製品が多くルールベースの従来型では外観検査が難しい状況がありました。このところＡＩ（ディープラーニング）を使用した検査ソフトの種類も増え導入事例が増えている業界です。検査設定と検査結果今回サンプルをお預かりした 13 パターンに関しては、DeepSky を使用することで OK/NG を判別することが可能でした。判定結果の概要は下記です。今回はサンプル品が時間で劣化する恐れがあったため、予め 500 万画素程度のカメラで撮像し、実際の検証ではその画像を 130 万画素程度にサイズダウンして画像処理を行いました。実際に導入する場合の視野範囲や WD（検査物からレンズ先端までの距離）は別途検討させていただきます。当社検査ソフトは2,000 例以上の画像検査の実績があります。金属、プラ、食品、電子基板、医薬品など検査事例として多数掲載していますので、ご検討中の検査と同様の事例ががあるかホームページでお確かめください。

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【AI画像検査事例】コネクタのはんだの検査

AI画像検査でコネクタのはんだを検査します！

電子部品メーカーからコネクタのはんだの検査の依頼がありました。ホームページからのお問合せで、サンプルを送付いただく事になりました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより2カ所のはんだの有無を検査できました。左の画像は検査部分を枠で囲う設定の画面を拡大しています。右の画像は半田の影部分を検出して青色の枠で合格の判定です。影を閾値以上検出したら合格となるように設定しています。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】ワッシャーのダレ有無検査

ワッシャーのテクスチャーを画像処理してダレ部分を検出します！

自動車部品などの精密加工品メーカー様からの簡易検証後の運用についての具体的なご相談の内容です。ワッシャーのテクスチャーを画像処理してダレ部分を検出するための設定を作成します。無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告いたします。簡易検証ではご要望の検出/判定が可能か社内の機器で評価します。簡易検証で検出や判定できた場合、実際の運用を想定したテスト（実現性検証）を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。実現性検証を行う場合、弊社で引き続き行う(有償)か、弊社貸出機を使って御社で検証されるかお選び頂けます。【検査設定と検査結果】お預かりのサンプル品で検証したところ、ダレの有無の判別は可能でした。真横より少し斜めに撮像した方がダレの有無による写りの差が良く出ました。13 枚の画像を教師データとして使用して検査したい箇所を枠で囲み、各画像の該当箇所全てに「ダレ有り」または「ダレ無し」のラベル設定しました。約 500step 学習を実行し、「ダレ無し」のラベルが見つかった時に不合格となるよう設定しました。

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【AI画像検査事例】運搬用の緩衝材のついたコンテナの検査

12カ所の緩衝材プラ段ボールの異常を判定！

予算50万で他社に相談したが、精密検証のため数秒では不可と言われたとのご相談です。精密でなくて良いので、一次判定として数秒で「NGの可能性あり」を判断してくれれば、その対象品のみを人が確認するような運用をしたいといったご要望の流通、物流メーカー様から連絡がありました。運搬用の緩衝材のついたコンテナの検査です。 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより12カ所の緩衝材プラ段ボールの異常を0.25秒で判定することができました。　左の画像はサンテックフォーム部品取付間違いを検出し判定させる事ができました。右の画像は不良部分を誤判定しています。正しく判定させる為には、照明の追加等でより明るく映し出し、影の部分の色をはっきりと暗くなるようにする事や仕切の板に隠れてしまっている為、カメラ位置を遠ざけてできるだけ垂直に撮像し隠れる部分が少なくなるように映す等の撮像環境に工夫をすることが重要となってきます。

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【AI画像検査事例】基板の抵抗とコンデンサの検査

【AI画像検査事例】チェックリストのサインの判定

【AI画像検査事例】基板の実装検査

【AI画像検査事例】製造年月日印字の確認

【AI画像検査事例】７セグメント表示読み取り

【AI画像検査事例】リールのねじ有無検査

【AI画像検査事例】バルブ開閉と7セグ表示器の監視

【AI画像検査事例】電子基板の検査➁

【AI画像検査事例】光沢のある金属板のキズを判定

【AI画像検査事例】ネジの傷の検出

【AI画像検査事例】レモンの等級判定

【AI画像検査事例】シュウマイの外観検査

【AI画像検査事例】コネクタのはんだの検査

【AI画像検査事例】ワッシャーのダレ有無検査

【AI画像検査事例】運搬用の緩衝材のついたコンテナの検査

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