外観検査ソフト(画像) - メーカー・企業と製品の一覧

外観検査自動化導入事例　※樹脂部品の検査事例(製造ライン設置)

運用中の製造・搬送ラインにカメラ、照明を設置し、製造と同じステージで検査を実施した外観検査の自動化導入事例！

樹脂部品の「ショート」、「黒点」、「ガス焼け」等、必要な検査について「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？既存の生産ラインにカメラと照明を追加する事で外観検査が可能となる例をご紹介いたします。このシステムでは生産ラインの途中で検査対象面が確認できる箇所にカメラを設置し、生産と検査を同時に行うシステムとなります。また、排出部に一部改良を行い、不良品は別途排出を行っています。【このシステムの特長】 ■別途検査の為のラインや装置を導入する事なく、自動検査を行う事が可能 ■既存ラインの改造が必要になる場合の対応も可能 ■どの検査工程で不良を検出したかの記録を保存 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

企業：株式会社エーディーディー
価格：応相談

製造受託

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外観検査自動化導入事例　※3Dセンサーを用いた金属板凹凸検査事例

3Dセンサを使用した金属板表面の凹凸状態を測定する外観検査の自動化導入事例！

金属板の表面の微細な凹凸の計測を、「手動による計測から」から「3Dセンサーを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 3Dセンサーを使用し、計測を行った外観検査の自動化事例についてご紹介いたします。 3Dセンサーを用いることにより、金属板表面の状態を確認する事が可能となります。 3Dセンサーの活用により、金属製品の微細な凹凸の状態を検査し、金属製品の研磨や反り矯正を効率よく行えます。【このシステムの特長】 ■3Dセンサーを用いることにより凹凸の大きさだけでなく、深さ方向の測定が可能。 ■基準値と公差をあらかじめ登録することにより、OK、NGの判定を迅速に行うことが可能 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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外観検査装置

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外観検査自動化導入事例　※AI利用による野菜形状検査事例

既存の搬送・分類装置にカメラを取付け、判定にAIを用いることにより根菜等の野菜の検査を行う外観検査の自動化導入事例！

専用の搬送ライン上を流れている根菜類の大きさ分類や不良の確認検査について、「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？既存の搬送・分類装置にカメラと照明を設置し、判定にAIを用いることにより、搬送中の根菜類の大きさによる分類と不良の判別を行うシステムとなります。通常の検査装置では判別の難しい野菜など形状や色調がが不均一な品目に対してもAIを用いることにより判別することが可能となります。【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、既存の搬送・分類装置で検査を行うことが可能 ■既存の搬送ラインを用いるため、装置の有効利用が可能 ■AIを用いることにより、不定形な野菜類に対する検査が実施可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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画像処理ソフト

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広範な製品に対応可能なAI外観検査　※活用事例付き資料進呈

金属部品、基板、繊維、食品など様々な製品に対応可能！少量の学習サンプルのみでOK。低コストで即導入できるAI外観検査ソフトウェア

昨今の人手不足により、非常に多くの工場が検査人員不足に悩んでいます。自動化のニーズが強い一方で、AI技術を用いた画像処理検査では複雑なルール設定や大量の不良品サンプル収集などが必要で、導入するまでのハードルが高いのが現状です。 AI外観検査ソフトウェア『Gemini eye』は、製品精度のばらつきや位置ずれなどに影響されずに異常度を算出できる独自技術を採用。複雑な設定不要で、数十枚程度の学習データを覚え込ませるだけでキズ・焼け・刻印潰れ・黒点・割れ・欠けなどの不良を検出可能です。【特長】 ■学習時間は2～3時間程度 ■PCにUSBを指すことで、即導入が可能 ■複雑な設定は不要。良品を覚え込ませるだけ ■機械部品、繊維、食品など多種多様な製品検査に適用可能 ★「PDFダウンロード」より活用事例も掲載した資料をご覧いただけます。　トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問い合わせください。

企業：株式会社アイルミッション
価格：100万円 ~ 500万円

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高精度なAI外観検査ソフトウェア『Gemini eye SV』

検査にかかる手間を削減！設定がシンプルで即導入OK！様々な製品に対応可能　※事例進呈・トライアル版も承ります

外観検査システムの導入により不良判別が可能になりますが、「設定するだけで手間かかる」「過検出で微調整に疲れた」「不良の種類が一括検出できない」といった声を多くいただいています。このような声に応えるため、新たに教師あり学習をベースとした外観検査AIソフト「Gemini eye SV」が誕生しました。「この不良は判断が曖昧なら見逃しても良い」、「この不良は厳し目に見つけたい」など、検査の基準に合わせて設定ができ、より効率的でパワフルな外観検査が可能になります。手軽に画像検査を試してみたいという方から、本格的に実ライン投入を検討している方まで幅広く利用可能です。 ※活用事例はカタログにてご覧いただけます。　トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問合せ下さい。

企業：株式会社アイルミッション
価格：100万円 ~ 500万円

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【AI画像検査事例】紙管の判定

AI画像検査ソフトで紙管の判定を行います

サンプル画像を送付いただいた無料の簡易検証です。以前よりお取引のある産業用制御機器メーカー様からです。画像検査では撮像環境はとても大事なポイントになります。今回も撮影画像によって精度が変わってくる検査でした。【検査設定と検査結果】頂いた画像のままでは良い結果を得られなかったので、判定対象部分のみを切り出し検証を行いました。その結果、今回検証した画像の場合では紙管の判定に対して視野を適切に設定できれば判定が可能でした。 OK 画像の枚数が少なかったため、左右反転した画像を作成して検証に使用しました。 OK 画像 10 枚と NG 画像 10 枚の合計 20 枚を使用して学習を行いました。判定の検証には学習に使用していない OK 画像を 2 枚、NG 画像を 2 枚、合計 4 枚使用しました。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

企業：株式会社スカイロジック
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【AI画像検査事例】不織布の異物・汚れ検査

AI画像検査ソフトで不織布の異物と汚れを検出します！

各種繊維製品や不織布のメーカー様から不織布のサンプル画像が届きました。異物と汚れを見つける無料評価の依頼です。実際のサンプルを送付は昨今のコンプライアンスやセキュリティの観点から厳しくなってきています。弊社にサンプルを送ることができれば、照明やカメラ、レンズ、ワークまでの距離など弊社で検証しご案内することができます。【検査設定と検査結果】送っていだいた23枚の画像を使用して検証した結果、不良部分の検出は可能でした。左の画像は検出させたい部分を矩形で囲む作業（アノテーション）です。右の画像は検査結果の検出枠です。23 枚の画像のうち 16 枚を教師画像として学習させました。（画像は 21 枚で、弊社で類似の NG 画像 2 枚を画像加工しました。）教師画像 16 枚（OK2 枚/NG14 枚）と未学習画像 7 枚（OK1 枚/NG6 枚）の計 23 枚を判定し、ご報告しています。

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【AI画像検査事例】各種メーターを読み取る

AI画像検査ソフトでメーターを自動読取して業務効率化！

道路管理会社からメーターの読み取りの検査のお問合せです。メーターの確認は様々な業界で大きな負担となっています。遠隔で監視してエラーが発生した時にだけ行くシステムを簡単に導入できることは大きな業務効率化と言えます。【検査設定と検査結果】送付いただいた画像にて検証を行った結果EasyInspectorで判定できました。左の画像は「メーター読み取り」機能を使用し、右の画像は「OCR　Pro」機能を使用したライブ画像（上）と検出画像（下）を拡大しています。タクトは0.05秒。記録方法はCSVと画像で残せます。現行『EasyInspector2』CP(制御盤･ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】『EasyMonitoring2』で検査できます。

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【AI画像検査事例】接着剤の糸引き

カメラメーカー様から製造中に発生してしまう「接着剤のイトビキ」を検出したいとのご依頼です。

送付いただいたサンプル画像 84枚（NG39枚 / OK45枚）のうち、50枚（各 25 枚）を教師画像として学習させました。未学習の残りの画像をテスト用画像として使用しました。【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を使用することによりイトビキを0.23秒で判定できました。教師画像と残りのテスト用画像 34 枚を検査した結果、正答率は 100%でした。画像検出枠上部の数字はAIの自信度％（認識点数）です。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky 学習版

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【AI画像検査事例】透明ニスの有無

AI画像検査ソフトで透明のニスの有無を検査します！

容器や梱包資材メーカーより透明のニスの有り無しについてのお問合せがありました。透明のニスの有無はEasyInspectorのような従来型の画像処理では安定した検出が難しく、ご提案するとしたらディープラーニングを活用したDeepSkyというソフトになります。【検査設定と検査結果】学習データが画像2枚分しかないので参考程度の結果になりますが、ニスがある状態と無い状態を学習させることで、画像のようにニスの有無を判別できる可能性があります。お送り頂いた画像は照明条件や位置決め、カメラの距離など安定した環境で撮像されたものと思いますが、同様の撮像方法でNG画像とOK画像の量を増やす送付をお願いし今後の検証をすすめていきます。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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【検査テクニック】教師画像の不良位置

どのような教師画像を使用するかなどの設定に関してもしっかりとサポートいたします！

自動車部品や工機などを制作されているお客様よりDeepSkyの設定についてお問い合わせがありました「設定したアノテーション部分の特徴を見て画面全体を探しているものだと思ってましたが、画角上のどこに出やすいみたいな傾向も一緒に覚えていますか？」とのご質問です。【検査設定と検査結果】色も大きさも同じ四角形を並べて、上側だけアノテーションして学習させます。（左上の画像）右上の画像では、上側だけ見つけることができています。下の左画像では上側だけのものも見つけられます。しかし右画像では下側だけのものは見つけられませんでした。過学習によって教師との一致度の高いデータ以外見つけられなくなってしまっている場合はまたちょっと話が変わってきますが、不良など、見つけたいモノの位置は検査精度に大きく関わってきます。様々な位置や向き、角度を変えた教師画像を使用する必要があります。 2021年現在ではDeepSkyに教師画像水増し機能を搭載しました。なかなか出現しない不良の画像を、上下左右に反転や回転させたり輝度やガウスノイズを使用して水増しすることができます。

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【AI画像検査事例】部品のクラックの検出

AI画像検査ソフトで部品のクラックの検査を行います！

以前よりお付き合いのあるオーディオ機器メーカーから部品のクラックの検査についての簡易評価の依頼です。サンプル画像16枚が届きました。弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。【検査設定と検査結果】 16枚の画像のうち 10枚を教師画像として学習させました。教師画像 10枚と未学習画像 6枚（OK３枚、NG３枚）の計16枚を検査しました。クラックが 0の時に “合格” 、1つ以上検出したら “不合格”と設定し、結果は、16枚全て検出することができました。学習させていない未知の画像であっても、クラックと判定して検出しています。左の画像は画面に表示される検出したクラックの数を表示しています。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】廃液処理の判定

AI画像検査ソフトで廃液の処理（凝集状態の監視）を行います！

様々な機械部品の軸受けのメーカー様よりお問合せがありました。廃液の処理「凝集状態の監視」を現在は目視で運用されているとのことで、下の画像左４枚のような状態から右４枚のような凝集が起こると適合となるとのこと、屋根はあるが、室内ではない環境下にあり、時間や天気によって検査の撮像環境が変わります。【検査設定と検査結果】上の画像を含む24枚を教師画像に設定し、全体にアノテーションし、判定は可能でした。 2021年のバーションアップにより教師画像の水増し機能を搭載することができました。今後も様々な便利機能を追加し使いやすい現場目線の検査ソフトを開発していきます。ルールベースの従来型画像検査ソフトよりAI（ディープラーニング）の画像検査ソフトは明るさや撮像環境に違いがあっても検査ができることが強みです。様々な業界、様々な工程で検査ソフトはお役に立ちます。【検査ソフト】使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】製品のラベル表示の削れや傾き検査

AI画像検査ソフトの海外での使用もサポートいたします！

中国より簡易検証のご依頼です。当社では、中国とマレーシアに代理店を契約しており現地での販売を拡大しています。日本企業の海外製造部での運用のお問合せでも代理店をご紹介することもあります。今回は製品に張り付けられているラベル表示の削れや傾きを簡易検証します。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorで検査が可能でした、左の画像はラベルの削れ⇒マスター画像との比較検査の設定　画像です。右の画像はラベルの角度⇒寸法角度検査機能設定の画像です。こちらの機能を使用することにより3カ所のラベルの削れと角度を0.07秒で判定することができました。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】 MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】篏合隙間・外形不良検査

AI画像検査ソフトで製品画像から篏合隙間・外形不良を検出し判定します！

電子部品メーカーからのお問合せです。昨今コンプライアンスやセキュリティーの観点からサンプル送付が難しい事業所が増えています。 DeepSkyは不良箇所を学習させる方法で設定を作成していきます。そのため、検査内容にもよりますがサンプル送付が難しい場合、良品画像と不良画像データを20～30枚程度ご用意して頂く必要があります。まずは、どのような検査内容か把握する必要があり、OKとNGの画像を数枚程度お送りいただくことからのスタートとなることが多いです。【検査設定と検査結果】送り頂きました画像にて検証を行った結果、良品と不良品の識別は可能でした。画像が 8bit のモノクロ画像でしたので 24bit に変換してから検証を行いました。今回の検証は DeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。良品と不良品をそれぞれ異なるラベルで学習させ、識別できるように学習させました。

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外観検査ソフト(画像) - メーカー・企業と製品の一覧

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