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考え方と効果的な実践方法を具体例を用いて解説！
カイゼンは、DXやAIといった先進技術が進展する中で、時代にそぐわないと 誤解されることがあります。しかし、トヨタに代表されるカイゼンは、 変化や複雑さが増す現代だからこそ、現場の知恵や現実への対応力を基盤とした 柔軟な改善手法として、本質的な価値を発揮します。 すぐに結果を求める時代においても、一つひとつの問題を深く掘り下げ、 根本原因を見極め、現場の声をもとにカイゼンを積み重ねる姿勢は、 組織力の強化と持続的な成長に直結します。 本記事では、カイゼンの定義や実際にカイゼンを進める方法、 よくある課題とその対処法を現場で働く視点を含めてまとめました。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
具体的な改善方法と優先順位、その他業界での派生用語をご紹介！
QCDSとは、製造業をはじめとして幅広い業界で使用されている製品を 評価する際の指標です。 QCDSの改善に取り組むことで、顧客満足度の向上やコストの削減、 生産性工場などにつなげられます。 この記事では、現場の改善を求められている方や新しく製造業に 入ってきてQCDSを初めて耳にした方などに向けて、QCDSの概要と 改善する際の優先度や具体的な方法を解説します。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
プロセスを可視化！より良い製品を顧客へ継続的に届けることが可能
製造業においてはタートル図を作成することで、製造のプロセスアプローチが 整い、プロセスを可視化することができます。 プロセスアプローチとは、製品やサービスを提供するための各プロセスを システムとして運用しようとする概念のことです。これによってプロセスを 可視化することで、問題を特定することができるようになります。 このとき、タートル図に必要な6項目を正しく作成しておくことで、より良い 製品を顧客へ継続的に届けることができるというメリットがあるのです。 そこで今回は、タートル図について具体的に解説します。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
三現主義を掲げる企業も！五現主義の成功事例などもご紹介いたします
「机上の空論ではいけない。三現主義で課題解決をしよう」との議論が 交わされることがあります。果たして、ここで言う三現主義とは何なの でしょうか。 この記事では、三現主義とは何かの解説や重要だといわれる理由、 五現主義などについてお伝えします。 三現主義とは、現場・現物・現実の3つの「現」を重視する考え方です。 さまざまな業種において、必ず現場に行き、現物を見て、現実を知るべきだと いわれています。 三現主義は課題解決に重宝されており、机上の空論は否定される傾向に あるでしょう。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
空圧シリンダー搭載の特許モデル！
空圧シリンダー搭載の特許モデル: - 吐出量調整部と空気圧作動部を一体化したため、コンパクトで自動包装機への取り付けに最適です。 - 空圧回路はブラックプレートに内蔵されており、外部バルブがありません。軸受に装備された吐出量調整ハンドルにより、迅速なサイズ交換を可能にします。 - 空気圧縮部は、食品、化学、化粧品、製薬業界向けの耐腐食性アルミニウムで製造されています。製品に接触 するすべての部品は、ステンレス鋼AISI 316製となります。 - 吐出ピストンのガスケットは非毒性のテフロン製で、3つのゾーンに分かれています。1つ目は正確な吐出を可 能にするリップタイプ、2つ目はスライドタイプ、3つ目は製品の吸着を高める構造となっています。 - ドーザーにはメカニック・ビート(battuta meccanica)があり、液体製品で±0.05%の充填精度を誇ります。
AIを活用した需要予測を始めたい方必見！実現したいこと・解決したい課題などの目的別にご紹介
当資料は、需要予測における必要データフォーマットとデータ準備ガイドです。 需要予測に必要なデータの集め方やデータの前処理のチェックリスト、 需要予測を行うために必要となるデータ例などを詳しく解説。 また、専門知識は不要のノーコードAI需要予測ツール「Deep Predictor」も ご紹介しており、導入検討の際に参考になる一冊となっております。 【掲載内容】 ■需要予測に必要なデータとは ■需要予測に必要なデータ＜ケース別＞ ■目的別予測データの選び方ガイド ■さいごに ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
出荷数を予測するメリットやAIを活用した出荷数予測の事例もご紹介！
出荷予測とは、需要に応じて商品の出荷数を適切に予想することであり、 余剰在庫の抑制や販売機会の損失防止などに役立ちます。 出荷数を予測することで、売上高の増加や在庫コストの削減など、 経営上のメリットにもつながるでしょう。 本記事では、出荷数予測の概要やメリット、手法、効果的なツール、 必要なデータ、事例などについて詳しく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
精度を高める3つのメリットや必要なデータや精度が上がらない原因を解説！
需要予測は、適切な製品供給を確保し、在庫コストを抑え、顧客満足度を 向上させるための重要な手段です。 しかし、精度の高い需要予測をするためには、膨大なデータの分析が必要です。 データを効果的に活用することで、予測の精度を上げ、ビジネスの意思決定を 迅速に行うことができます。 本記事では、精度の高い需要予測を行うために必要なデータの種類や役割、 AIを使った予測手法の利点について詳しく解説します。需要予測の精度向上が もたらす具体的なメリットや、AIツールの活用法についても触れ、実践的な 知識を提供します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
エクセルや需要予測システムなどのツールを活用し、高精度な予測を立てて在庫を管理することが重要！
在庫を適切に管理し、余剰や欠品を抑えるために必須となるのが 在庫最適化です。 本記事では、在庫最適化の概要や手法などについて解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
製造業の適正在庫を、計算式と実践策で体系的に理解できる
製造業では、いかにして適正在庫を維持するかが、業績に直結する重要な課題となります。 本記事では、適正在庫を維持するための計算方法や、適正在庫を目指すための具体的な方法などについて解説しています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
近年注目されているノーコード型需要予測AIツールの活用方法についてもわかる
在庫管理業務が必須の企業から、在庫の欠品が定期的に発生する、欠品率がなかなか下がらないといったお悩みを度々耳にします。 本記事では、欠品率の基本概念から、どのようにしてこの問題を解決し、改善していくかについて、具体的な方法やツールを交えて解説していきます。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
発注業務を“仕組み化”し、誰でも再現できる運用にできる
在庫の過不足によるロスや欠品にお悩みではありませんか？ その原因の多くは、需要予測の精度が低いまま発注業務を行っていることにあります。近年では、AIやデータ分析を活用した需要予測によって、発注精度を劇的に向上させる企業が増えています。 本記事では、需要予測と発注の関係性から、具体的な予測モデル、発注方式別の活用法、さらにAIツールによる自動化のメリットまで、実践的な情報を網羅的に解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
リードタイムのばらつき対策と需要予測の精度改善ポイントがわかる
在庫管理や発注業務では、欠品を防ぎつつ在庫コストを抑えることが重要です。その鍵となるのが、リードタイムと需要予測を組み合わせた在庫最適化です。リードタイムは発注から納品までの期間、需要予測は将来の販売量を見積もる手法。どちらかが不正確だと、在庫過多や欠品のリスクが高まります。 市場変化が激しい今、この2つを同時に最適化する重要性はかつてないほど高まっています。 本記事では、リードタイムと需要予測の基本から、安全在庫の設定方法、発注方式の最適化、AIツールの活用事例までをわかりやすく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ローカルLLMについて解説！メリットや、製造業での活用例などもご紹介
製造業界は、効率と精度を求め続ける中で、新しい技術の導入が不可欠と なっています。 その中でも、ローカルLLM(Large Language Model)は 特に注目されています。 データのセキュリティを確保しつつ、インターネットに依存しない高性能な 自然言語処理能力を提供するローカルLLMは、製造業においてどのような メリットをもたらすのでしょうか。 本記事では、ローカルLLMの基本概念から具体的な活用例までを 詳しく解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
現代的なハードウェア設計ツールキットの基盤を提供するプラットフォーム！
近年、AI技術の進展により、設計プロセスが劇的に変化しています。 特に注目されているのが、自然言語を用いて3D CADモデルを生成する Text2CADツールです。 この革新的なツールは、エンジニアやデザイナーが直感的な言語で アイディアを形にできることから、業界内で大きな話題となっています。 本記事では、zoo.devが提供するText2 CADツールを使用し、具体的に どのような3Dモデルを生成できるのか、その限界と可能性を探求します。 このツールがどのように専門家の作業を変えるか、詳細に分析していきます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
