ホイール・キャスター基礎知識集
ホイール・キャスターはおませください!
割と身近にあるホイールとキャスターですが、選択する製品によって台車の走行性、操作性、耐久性に大きな違いが発生します。そういったミスマッチを予防するべく、TENTEではホイール・キャスター製品に関する長年の経験と知識を基礎知識集として共有しています。
- 企業:テンテキャスター株式会社 本社
- 価格:応相談
更新日: 集計期間:2026年08月19日~2026年09月15日
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ホイール・キャスターはおませください!
割と身近にあるホイールとキャスターですが、選択する製品によって台車の走行性、操作性、耐久性に大きな違いが発生します。そういったミスマッチを予防するべく、TENTEではホイール・キャスター製品に関する長年の経験と知識を基礎知識集として共有しています。
取扱説明書の文章を洗練させる3つのポイントなどをご紹介しています!
8月も後半に入り、夏の終わりが見えてきました。とはいえ、梅雨の季節に 戻ったかのような長雨続きで、快適とは言いがたい日が続いています。 長雨で地盤もゆるみますので、くれぐれもお気を付けてお過ごしください。 さて今回は、「マニュアル制作のトリセツ」の新着情報に加えて、より良い マニュアルを作るための、お役立ち情報をピックアップしましたので、 各サムネイルからアクセスして、ぜひチェックしてみてください。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
取扱説明書の文章や、ライティング練習帳などをご紹介しています!
「メルマガ読者限定企画!プロによるマニュアルチェック」に たくさんの関心をお寄せいただき、まことにありがとうございました。 今後も様々な企画を開催したいと思いますので、引き続きご愛顧のほど よろしくお願いいたします。 今月も、気になる記事やDL資料をご案内いたします。 各サムネイルからアクセスして、ぜひチェックしてみてください。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
品質管理者必見!わずらわしい試験は、当社におまかせ下さい。当社は、富山県くすり政策課GMP適合試験検査機関です!
【試験概要】 第十七改正日本薬局方 ・純度試験(9)シアン化物 原料引き受けに伴う試験は、大変ではないでしょうか。 本来の業務(製品開発、自社製品の管理)にコスト、人員、時間を有効に活用し、より一層自社の売上拡大を進めませんか。 当社は、富山県くすり政策課よりGMP適合試験検査機関として審査を受けております。これまでに、県内外の多数の製薬会社様、健康食品会社様、化粧品会社様より分析、試験を受注しております。 ※バックデータ及び操作記録書付き ※詳細はお気軽にお問い合わせ下さい。
脂質ナノ粒子の評価をストレスフリーに
現在注目を集めているLNPの分野において、弊社の安定性評価ツール、Stunnerを使ったデータをご紹介します。 講師:Nelis Denys ⽒ Product Manager@Unchained Labs ここでは過去に開催したウェビナーをご視聴になれます。 以下のリンクからご登録をお願いします(登録は1回限りで、この動画も含め全ての動画を見放題です)。 https://go.unchainedlabs.com/JPVideosForm
空調設備業界のベテランの経験や判断基準を自然に蓄積し、いつでも参照できる組織ナレッジへ変える汎知化AIです。
空調設備向け:汎知化AIは、熟達者の暗黙知を日々の業務や会話の中から自然に蓄積し、企業の"知のインフラ"として活用できる製造業特化の組織知AIプラットフォームです。 社内文書や会話記録から、ベテランの経験・判断基準を構造化ナレッジとして蓄積し、「何を判断したか」だけでなく「なぜそう判断したか」まで検索・参照できるようにします。プロジェクト文書のリスク検出、3D図面とナレッジの連携検索、トラブル対応時の類似事例提示など、業務の各局面に対応したAIエージェント機能を備えています。 【活用シーン】 ■ベテランの退職・異動前に、判断基準や経験知をナレッジとして残す ■若手や他部署のメンバーが、過去の判断根拠を自分で検索・参照する ■設計・生産準備段階で、プロジェクト文書からリスクを早期に洗い出す ■トラブル発生時に、類似事例や対策案をもとに迅速に対応する 【導入効果】 ■属人化していた判断基準の見える化・継承 ■検索だけでなく「なぜ」まで分かるナレッジ活用 ■リスクの早期発見による手戻り削減 ■トラブル対応のリードタイム短縮 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
EV部品業界のベテランの経験や判断基準を自然に蓄積し、いつでも参照できる組織ナレッジへ変える汎知化AIです。
EV部品向け:汎知化AIは、熟達者の暗黙知を日々の業務や会話の中から自然に蓄積し、企業の"知のインフラ"として活用できる製造業特化の組織知AIプラットフォームです。 社内文書や会話記録から、ベテランの経験・判断基準を構造化ナレッジとして蓄積し、「何を判断したか」だけでなく「なぜそう判断したか」まで検索・参照できるようにします。プロジェクト文書のリスク検出、3D図面とナレッジの連携検索、トラブル対応時の類似事例提示など、業務の各局面に対応したAIエージェント機能を備えています。 【活用シーン】 ■ベテランの退職・異動前に、判断基準や経験知をナレッジとして残す ■若手や他部署のメンバーが、過去の判断根拠を自分で検索・参照する ■設計・生産準備段階で、プロジェクト文書からリスクを早期に洗い出す ■トラブル発生時に、類似事例や対策案をもとに迅速に対応する 【導入効果】 ■属人化していた判断基準の見える化・継承 ■検索だけでなく「なぜ」まで分かるナレッジ活用 ■リスクの早期発見による手戻り削減 ■トラブル対応のリードタイム短縮 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
ガス設備業界のベテランの経験や判断基準を自然に蓄積し、いつでも参照できる組織ナレッジへ変える汎知化AIです。
ガス設備向け:汎知化AIは、熟達者の暗黙知を日々の業務や会話の中から自然に蓄積し、企業の"知のインフラ"として活用できる製造業特化の組織知AIプラットフォームです。 社内文書や会話記録から、ベテランの経験・判断基準を構造化ナレッジとして蓄積し、「何を判断したか」だけでなく「なぜそう判断したか」まで検索・参照できるようにします。プロジェクト文書のリスク検出、3D図面とナレッジの連携検索、トラブル対応時の類似事例提示など、業務の各局面に対応したAIエージェント機能を備えています。 【活用シーン】 ■ベテランの退職・異動前に、判断基準や経験知をナレッジとして残す ■若手や他部署のメンバーが、過去の判断根拠を自分で検索・参照する ■設計・生産準備段階で、プロジェクト文書からリスクを早期に洗い出す ■トラブル発生時に、類似事例や対策案をもとに迅速に対応する 【導入効果】 ■属人化していた判断基準の見える化・継承 ■検索だけでなく「なぜ」まで分かるナレッジ活用 ■リスクの早期発見による手戻り削減 ■トラブル対応のリードタイム短縮 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
計測器メーカー業界のベテランの経験や判断基準を自然に蓄積し、いつでも参照できる組織ナレッジへ変える汎知化AIです。
計測器メーカー向け:汎知化AIは、熟達者の暗黙知を日々の業務や会話の中から自然に蓄積し、企業の"知のインフラ"として活用できる製造業特化の組織知AIプラットフォームです。 社内文書や会話記録から、ベテランの経験・判断基準を構造化ナレッジとして蓄積し、「何を判断したか」だけでなく「なぜそう判断したか」まで検索・参照できるようにします。プロジェクト文書のリスク検出、3D図面とナレッジの連携検索、トラブル対応時の類似事例提示など、業務の各局面に対応したAIエージェント機能を備えています。 【活用シーン】 ■ベテランの退職・異動前に、判断基準や経験知をナレッジとして残す ■若手や他部署のメンバーが、過去の判断根拠を自分で検索・参照する ■設計・生産準備段階で、プロジェクト文書からリスクを早期に洗い出す ■トラブル発生時に、類似事例や対策案をもとに迅速に対応する 【導入効果】 ■属人化していた判断基準の見える化・継承 ■検索だけでなく「なぜ」まで分かるナレッジ活用 ■リスクの早期発見による手戻り削減 ■トラブル対応のリードタイム短縮 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
配管設備業界のベテランの経験や判断基準を自然に蓄積し、いつでも参照できる組織ナレッジへ変える汎知化AIです。
配管設備向け:汎知化AIは、熟達者の暗黙知を日々の業務や会話の中から自然に蓄積し、企業の"知のインフラ"として活用できる製造業特化の組織知AIプラットフォームです。 社内文書や会話記録から、ベテランの経験・判断基準を構造化ナレッジとして蓄積し、「何を判断したか」だけでなく「なぜそう判断したか」まで検索・参照できるようにします。プロジェクト文書のリスク検出、3D図面とナレッジの連携検索、トラブル対応時の類似事例提示など、業務の各局面に対応したAIエージェント機能を備えています。 【活用シーン】 ■ベテランの退職・異動前に、判断基準や経験知をナレッジとして残す ■若手や他部署のメンバーが、過去の判断根拠を自分で検索・参照する ■設計・生産準備段階で、プロジェクト文書からリスクを早期に洗い出す ■トラブル発生時に、類似事例や対策案をもとに迅速に対応する 【導入効果】 ■属人化していた判断基準の見える化・継承 ■検索だけでなく「なぜ」まで分かるナレッジ活用 ■リスクの早期発見による手戻り削減 ■トラブル対応のリードタイム短縮 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
物流管理の現場でのAI活用を促進!「Learning Center Forecast」の導入事例
株式会社TSIホールディングス様では、外部に倉庫の運営を委託しており、 倉庫のシフトを組むために必要な出荷点数の予測値を、ベテランスタッフが 経験をもとに手作業で計算して算出していました。 緊急事態宣言下でECでしか買い物ができない状況等もあり、これまでの 数倍の出荷をすることもあって予測が困難に。 当製品導入後、実際の出荷量と予測値の誤差率は、従来の手作業による 予測誤差42.0%から16.8%となり、25.2ポイント改善することができました。 【業務上の課題】 ■出荷点数の予測値を、ベテランスタッフが手作業で計算し算出していた ■緊急事態宣言下でECでしか買い物ができない状況等もあり、これまでの 数倍の出荷をすることもあって予測が難しくなっていた ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
売上予測(販売予測)に適したツールについても理解できる
売上予測(販売予測)とは、企業の将来の売上高を予測することであり、正確に売上を予測することで在庫の適正化や人員配置の最適化などを実現できます。小売業や製造業の担当者のなかには、「売上予測(販売予測)の精度を高めたい」と考えている方もいるのではないでしょうか。 そこで本記事では、売上予測(販売予測)の重要性や計算方法、予測精度を高める方法について解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
顧客・チャネルの性質に応じた優先度をAIが予測。配信の無駄打ちをなくし、プロモーションのROIを改善
当社のノーコードAI予測分析サービス「Deep Predictor」が解決する 課題の一つとして、「プロモーション配信の最適化」があげられます。 搭載されているAI(人工知能)の予測・最適化技術を活用することで、 蓄積された過去のデータを解析し、将来のユーザーの行動を予測。 これにより、ユーザー一人一人に対して適切なタイミングやチャネルで 配信するためのリストが得られます。 【必要データ】 ■顧客属性 ■過去のプロモーション実績データ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
工場の人間関係の特長や、もしトラブルが起きた時の対処法、さらには良好な職場を見つけるための求人の探し方までしっかり解説!
工場勤務への転職を考えている方や、すでに工場で働いている皆さんの中には、 「人間関係が不安…」と感じている方も多いのではないでしょうか。 実際に「工場は人間関係が悪い」というイメージを持っている人も 少なくありません。確かに、工場ならではの労働環境や組織構造の影響で、 特有の人間関係の特長があるのは事実です。 しかし、すべての工場がそうではなく、和気あいあいとした雰囲気で働ける 職場ももちろんたくさんあります。 この記事では、工場の人間関係の特長や、もしトラブルが起きた時の対処法、 さらには良好な職場を見つけるための求人の探し方までしっかり解説します。 ぜひ参考にしてみてください。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
人がコーティングすれば2400分要する作業が、AIなら5分で完成!AIにより劇的なコストダウンを図りながら技術者不足を解消します
『CodeAGI』は、企業の設計書やデータベースをAIが解析し、プログラム コードを瞬時に自動生成するアプリケーションサービスです。 設計書を用意するだけで、プログラムコード、テストケース、テスト データなどを人の数百倍の速度で生成。 また、開発工数とコストを劇的に削減し、開発スピードを飛躍的に 向上させることができます。 【特長】 ■SOPPRAの独自AIが多様な設計書を解析 ■人だと3日かかるプログラムを2分で完成 ■テストケース/データの生成も可能 ■コンポーネント毎に整合性 ■データベース設計を解析し整合性を保ったSQLを生成 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
空調は電力の大部分を占める宝の山。しかし多くの現場で見逃されています。
空調のムダは宝の山なのになぜ意識が向かないのかについて詳しく図解しております。
法令上の点検と、日常管理の基本をわかりやすく整理
業務用空調機のメンテ対応義務について詳しく図解しております。
【空調省エネ事務ノート】停止する空調機を固定せず、快適性・電気使用量・機器負担のバランスで考えることが大切です。
空調機の停止ローテーション運転は省エネに有効か?について詳しく図解しております。
作業環境・設備発熱・換気・外気流入などが重なり、空調管理が複雑になりやすい。
工場の空調管理でよくある困りごとについて詳しく図解しております。
【空調省エネ事務ノート】今ある空調機を”ムダなく・軽い負荷で・必要な時間だけ”動かす考え方
設備更新なしで検討できる空調省エネは?について詳しく図解しております。
【空調省エネ事務ノート】空調機が「いつ・どこで・どのくらい」動いていたかを見える化できます。
電流ロガーで空調の何が見えるか?について詳しく図解しております。
霜取運転は故障ではなく、室外機の霜と溶かして暖房能力を回復させるための運転です。
エアコンの暖房中に温風が止まるのはなぜ?について詳しく図解しております。
機器だけでは省エネがうまくいかないことがあります。
空調省エネは、内と外を整えることについて詳しく図解しております。
弁理士に気軽に相談!特許・意匠・商標など無料知財相談会
「弁理士」は、知的財産の創出や、知的財産権の取得、活用をサポートする専門家です。あなたの アイデアを守り、ビジネスの未来を築くパートナー。特許、商標、意匠の専門知識を駆使し、知的 財産の戦略的保護をサポートします。信頼と実績のある弁理士が、あなたの成功を後押しします。
アイデア発散を自動化するAIサービス「HASSAN」
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生成AIの活用やデータ分析などのご支援
(1) ChatGPTなどの生成AI導入支援 生成AI活用の注意点は情報流出のリスクで、データが外部に漏れない環境の構築が必要です。 Azure OpenAI Service等を用いた環境を提供いたします。 (2) RAGシステム構築支援 RAGシステムは、膨大なデータから適切な情報を抽出し、回答を生成させる技術です。 FAQシステムやカスタマーサポートなど、多くの業務プロセスを効率化できます。
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AIエージェントの力をどのように活用すればよいかをぜひご確認ください!
AIエージェントの導入が、営業活動にどのようなインパクトを与えるか ご存じですか。 資料作成や顧客対応といった業務の自動化はもちろん、リアルタイムでの 商談支援や顧客データ分析により、営業プロセス全体の効率化が可能です。 本記事では、国内外の成功事例(アクセンチュア、Salesforceなど)を 通じて、AIエージェントの効果的な活用法をご紹介します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
顧客視点と課題提案型コミュニケーションにより継続した事業成長と解約率低下を実現!
プロジェクトを成功に導く、コロンバスプロジェクトの カスタマーサクセスサービスは、顧客視点に立ち、顧客起点の 真のカスタマーサクセスを実現します。 質問を工夫して活用することにより、お客様が自ら課題を発見したり、 お客様との課題共有をスムーズに実行。 顧客ステージを「導入段階」「活用段階」「成長・拡大段階」 「更新維持段階」などの4つの段階に分け、それぞれに対する 詳細業務設計を行うことで、オペレーションに落とし込みます。 【サービス内容】 ■企画立案 ■業務推進 ■報告・レポーティング ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。