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低価格で購買管理を効率化！日々の業務から研究者を解放し時間を創出します
『リプルア』は、研究促進のための購買業務・在庫管理クラウドシステムです。 見積依頼、発注、請求など全購買フローをワンストップ化し、消耗品の在庫管理をはじめ、試薬の在庫も法律で定める方法で適正に管理。 今まで研究以外の業務に奪われていた時間も当システムを利用することで 誰でも簡単に効率化が可能です。 【研究室でこんなお悩みありませんか？】 ■見積・発注を電話やメール、FAXで行っており、依頼と管理に時間がかかる ■研究室の購買情報共有や発注時の承認がスムーズにいっていない ■予算、プロジェクト毎の費用管理が煩雑で時間と手間がかかる ■在庫、試薬の管理が出来ていない／エクセルでの管理に苦労している ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ≪関連リンク先にて導入事例をご紹介しています≫
AI予測サービス導入検討中の方必見！導入によるビジネスインパクトもご紹介
当資料では、AI予測サービスにおけるROI(投資利益率)の測り方の 需要予測編を解説しております。 基本的なROIの計算方法をはじめとし、AI予測サービスを導入した際の 投資対効果が分からないと特によくご相談いただく需要(売上や販売量など)の 予測に沿ってご紹介。 また、精度検証も可能なノーコードAI需要予測ツール「Deep Predictor」も ご紹介しており、導入検討の際に参考になる一冊となっております。 【掲載内容】 ■AI予測サービス導入時にROIの計算が必要な理由 ■AI予測サービスのROI計算方法 ■AI予測サービス導入によるビジネスインパクト ■AI予測サービスでROIが高まる理由 ■さいごに ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ノーコードAI予測分析・意思決定支援サービス「Deep Predictor」もご紹介！
原材料や部品などの発注数を決めるうえでは、適切に需要予測を行うことが 重要であり、正しく行うことで、過剰在庫の抑制や販売機会の損失回避などに つながります。 しかし、小売業や製造業の発注担当者のなかには、「なんとなくで発注数を 決めてしまっている」という方もいるのではないでしょうか。 そこで本記事では、発注業務における需要予測の重要性や手法、需要予測モデル などを解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
売上機会の最大化や廃棄ロスの削減、在庫管理の効率化などのメリットが分かる
需要予測とは、販売した商品がどれくらい売れるのか(需要があるのか)を 予測することです。売上機会の最大化や在庫の適正化を実現するためには、 適切な需要予測が重要となります。 しかし、小売業や製造業の担当者のなかには「新商品の需要予測がうまく できない」「季節によって商品の売れ行きが大きく変わってしまう」などと 悩んでいる方もいるのではないでしょうか。 本記事では、需要予測の基本概念から、そのメリット、必要なデータ、 そして実際の活用事例までを詳しく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
在庫最適化に役立つおすすめの方法についても理解できる
在庫を最適化することで、キャッシュフローの最適化や過剰在庫の抑制、欠品の防止、商品の品質維持などのメリットが生まれます。しかし、小売業や製造業の担当者のなかには、「どのようにすれば在庫を最適化できるのかわからない」という方も多いのではないでしょうか。 そこで本記事では、在庫最適化をおこなうメリットや従来の在庫最適化の手法・課題、在庫最適化における需要予測の選択肢などを解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
在庫過多(過剰在庫)の解消に役立つツールについても理解できる
在庫過多(過剰在庫)とは、商品の需要量を上回る在庫を抱えている状態のことです。必要以上の在庫を抱えることで、在庫コストが増加し、さらには不良在庫の増加やキャッシュフローの悪化などを引き起こします。小売業や製造業の担当者のなかには、「在庫過多(過剰在庫)を何とかしたいが、どうすれば在庫を適正化できるのかわからない」と悩んでいる方もいるのではないでしょうか。 そこで本記事では、在庫過多(過剰在庫)の原因やデメリット・リスク、対策方法などを解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
需要予測の基礎から手法・事例まで分かり、精度を上げられる
需要予測とは、商品の売上や、仕入れに必要な数など、さまざまな「数の需要」を予測することです。 この記事では、需要予測の基礎知識から具体的な手法、最新の技術を活用したアプローチまでわかりやすく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AI需要予測のメリット・デメリットが分かり、導入判断ができる
ITの進化によって、近年特に注目を集めているのがAI技術です。 本記事では、AIを活用した需要予測の基本知識や、注目を集める社会的背景、活用のメリット・デメリット、具体的な導入手順、活用事例などについて解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIを活用した需要予測の自動化事例も紹介し、実務にすぐ活かせるポイントもわかる
製造業における在庫削減は、単なるコストカットではなく、回転率の改善や欠品率の低減、キャッシュフローの健全化に直結する経営課題です。特にサプライチェーンの不確実性が高まる近年では、「どれだけ在庫を持つか」よりも「いつ・どれだけ発注するか」を正確に管理することが重要になっています。 本記事では、製造業で在庫削減を進めるための基本ステップから、安全在庫の設定方法や発注点の設計、発注量の最適化といった具体的な手法を解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
在庫月数の基本的な考え方から計算方法、在庫月数の目安、さらに具体的な改善方法がわかる
在庫が多すぎるのか、それとも不足しているのか、その判断に迷うことはありませんか？過剰在庫は保管コストやキャッシュフローの悪化を招き、欠品は販売機会の損失や顧客満足度の低下につながります。こうした在庫管理の課題を解決するうえで重要なのが、在庫の適正水準を可視化できる指標「在庫月数」です。 在庫月数は、現在の在庫が何ヶ月分の販売量に相当するかを示すシンプルな指標であり、在庫月数を活用することで在庫の過不足を客観的に把握するのに役立ちます。 本記事では、在庫月数の基本的な考え方から計算方法、在庫月数の目安、さらに具体的な改善方法までを分かりやすく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
在庫回転数の計算方法、業界別の目安、数値を見るときの注意点、改善のポイントがわかる
在庫が増えているのに原因が見えない、欠品と過剰在庫が繰り返される、適正な水準が分からないと感じていませんか。 こうした悩みを整理するうえで、まず押さえたいのが「在庫回転数」という基本指標です。 在庫回転数とは、一定期間に在庫がどれだけ入れ替わったかを示す数値で、在庫効率や資金の滞留状況を把握する起点になります。 この記事では、在庫回転数の計算方法、業界別の目安、数値を見るときの注意点、改善のポイントまでわかりやすく解説します。自社の在庫管理を見直したい方は、基礎から順に確認してみてください。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
私たちが大事にしている考え方をご紹介！アイデアをカタチにする技術者集団です！
私たちの根底にあるのは、「お客様の課題に対し、ものづくりで応える」 ということです。 「こんなことができないかなぁ」という声をスタート地点に、自らの技術と 経験と諦めない姿勢でものづくりに取り組み、カタチにします。 それが、私たちの喜びであり、進むべき道なのだと自負しています。 私たちはいつまでも、アイデアをカタチにする技術者集団であり続けます。 【特長】 ■要件定義から開発、設計、試作、生産、納品後のメンテナンスまで 一貫して対応 ■高精度なものづくりに欠かせない、高い技術をもった外注加工メーカー とのネットワークを保有 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
CodeAGIはプログラムコード・テストケース/データを⼈の数百倍の速度で⾼精度に⽣成することを可能にします！
当社にて「CodeAGI」と他社生成AIの比較検証を実施しました。 約5人日の作業が、1日で完成。CodeAGIを用いる事でコーディング は不要に。AIだけですべてのクラスの作成が完了します。 手組みは修正とデバッグのみ。 また、複雑で時間の掛かるクラス程時間短縮率が高いです。 【概要】 ■検証者：上級PG(10年目) ■検証内容：デバッグ完了までの時間 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
長時間の営業でも煮詰まりません！いつでもできたてのおいしさを提供
当社で取り扱っている『2液だしマシン』についてご紹介いたします。 当製品は、ボタンを押すだけで、味噌や出汁などをお湯と直前混合し、 風味豊かな作りたてに近い美味しさの味噌汁、うどんだしを提供。 また、材料をセットするだけで簡単に仕込み作業ができ、いつでも同じ味、 一定量、一定温度の味噌汁やうどん出汁を提供でき、作りすぎによる 廃棄ロスがなく、必要な時に必要な量を抽出できます。 【特長】 ■仕込み作業効率アップ ■味や量のムラなく作れる ■いつでも作りたて ■廃棄ロス削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
太い物流網・船社や物流業者とのネットワーク・金融、売買機能により、お客様の課題を解決！調達代行
国際間での部品調達では、様々な業務・リスクが山積みです。 豊田通商の『Vendor to Vendor(V-V)』で、世界中に張り巡らされた 太い物流網・船社や物流業者とのネットワーク・金融、売買機能により、 世界中でお客様の課題を解決しています。 Streams Connectedで新しい輸送体験を確認ください。 https://connected.g-streams.com/login アカウント登録には、お問い合わせフォーム欄にて"Connected登録希望”と 記載ください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニングマップで可視化！
当社の「感性AI MateriaLink」の機能「素材の質感の感性価値定量化」 について、ご紹介いたします。 素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。 オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニング マップで可視化します。 感性実験の方法(触り方や室温等)に指定がある場合は、ご相談ください。 【ステップ】 1.素材サンプルを当社にご送付いただく 2.当社で素材の触覚的質感をオノマトペで回答してもらう 感性実験を実施 3.感性定量化技術により触覚的質感の感性を定量化 グラフやポジショニングマップで確認可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
パイプ加工・金属切削・溶接関連商材の専門家
試作から量産まで、短納期、低価格、高品質で対応させていただきます。ASSYでのご提供を得意としております。通常何社かに分けての手配や管理が一本化可能ですので、設計者・購買管理者の方々に高くご評価頂いております。
スタートアップや事業に取組む方々等向けに 各種融資制度をご案内
スタートアップ経営者の方やこれから革新的な事業を始める 方を支援する政策金融機関です。 スタートアップの方にご利用いただける主な融資制度 1.新規開業・スタートアップ支援資金 2.資本性ローン その他事業に取組む方々にご利用いただける融資制度もございます。詳しくは https://www.jfc.go.jp/n/finance/search/index_k.htmlをご覧ください。
現場教育DXクラウド Revot
Revotは、クラウド×動画×AI×コンサルティングを組み合わせた現場教育DXプラットフォームです。紙のマニュアルや属人的な指導から脱却し、動画を活用した標準化されたマニュアル作成と人材育成を実現します。現場分析から課題抽出、教育体系の構築、運用改善まで一貫してサポートし、新人の即戦力化や技能伝承、業務品質の均一化を可能にします。
製造業向けオーダーメイドAI開発
製造業を中心に各企業ごとにカスタマイズされた『オーダーメイドAI』の開発及び導入支援に取り組んでいます。弊社は製造業に特化して、各会社の課題や実現したい姿に合わせて最適なAIシステムを1から開発いたします。例えば技能伝承を実現するAIインタビュアーや生成AIを活用したパテントマップ自動生成等、製造業における多数の生成AI活用実績がございます。
【DX支援事業】DXアプリのデモ版を最速開発
今まで企業様から「DXに着手したいけれどどうしたらいいかわからない」「社内でDXにまで手が回らない」という相談を多く受け、デモ版となるMVP(最小機能製品)をまずつくり、現場レベルのPoC (概念実証)をすることがDX化の何よりの支援になるのではないか、と強く考えるようになりました。そのためのDX化の支援のためのデモ作成を行っています。
松尾研発・伴走型AIソリューション開発
QuackShiftは、お客様のご要望・課題に合わせて、完全オーダーメイドのAIソリューションを開発・提供しています。松尾研発の技術力と幅広い知見を活かし、要件定義から運用保守まで一気通貫で支援。業界特化型のアプローチで、各分野の業務効率化やDX推進を支援し、高い本開発継続率を実現しています。AI活用に関するご相談からPoC開発まで、お気軽にお問い合わせください。
誰でも簡単、安全にAIを活用できる！未来を創るソリューション
『Microcosm』は、自社(自前)で保有し運用するシステムの利用が可能な ローカルAIシステムです。 オフライン環境で作業するため、機密情報や顧客の個人情報を守りながら ドキュメント作成やデータ分析が可能。 必要なLLMを簡単に導入でき、作業に合わせてカスタマイズ。 LLMはオープンソースで公開されていれば、どんなものでも使用できます。 【特長】 ■ネット不要で使える ■好適なLLMを選んで使える ■無料で使える ■プロンプト・RAGの設定が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
コーポレートサイトのありたい姿を具現化！リアルとデジタルの融合にも取り組み、DXを推進
日清製粉グループ本社様のコーポレートサイトにおけるデジタル マーケティングパートナーとして当社を採用いただいた事例をご紹介します。 「Connecty CMS on Demand」の導入により、情報数の多いレシピ・商品等の 一元管理を実現。 DXを推進すべく、リアルとデジタルの取り組みにもチャレンジし、デジタル シフトによる運用の効率化を目指し、様々な施策を講じています。 【事例概要】 ■情報数の多いレシピ・商品等の一元管理を実現 ■リアルとデジタルの取り組みにもチャレンジ ■デジタルシフトによる運用の効率化を目指し、様々な施策を実施 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
基幹システムとCMSを連携させ運用負荷を軽減！更新頻度を大幅に加速させた事例
眼鏡およびその関連商品を主に取り扱うパリミキホールディングス様にて、 「Connecty CMS on Demand」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、5つのサイトを別々の仕組みで管理しており、更新作業が煩雑で 相当な運用負荷がかかっていました。 リニューアルを機に、予約フォームの強化と生活様式の変化に合わせた コンテンツ強化を図った結果、来店予約数・購入率ともに増加しました。 【事例概要】 ■課題 ・更新作業が煩雑で相当な運用負荷がかかっていた ・PDCAサイクルのスピードが中々上がらず、分析・企画に弱い ■結果 ・来店予約数・購入率ともに増加 ・ページビュー数、セッション数のいずれも順調に増加 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
“過去データが使えない”を終わらせるセミナーを開催
【セミナー内容】 ■タイトル 蓄積データが、なぜ価値にならないのか 過去データは蓄積されているのに、 実務では活用されていない―― そんな課題を感じていませんか？ 本セミナーでは、 形状を起点にデータを検索することで ・過去データを活用できない状態 ↓ ・誰でも使える再現性のある業務 へと変える考え方と具体例をご紹介します。 設計・見積業務の効率化や、 判断の再現性を高めたい方におすすめの内容です。 ■開催情報 日時：2026年7月3日（金）11:00～11:30 会場：東7ホール セミナー会場B 【出展内容】 SS4MはAIを活用した類似形状検索により、 ・設計工数削減 ・見積精度向上 ・属人化解消 を実現するソリューションです。 展示ブースでは、実際の画面を用いて 業務への活用イメージを具体的にご確認いただけます。 ■展示会概要 展示会名：ものづくりワールド東京2026 日程：2026年7月1日（水）～3日（金） 時間：10:00～17:00 会場：東京ビッグサイト ブース：E37-40
過去の設計資産を活かし、受注仕様対応をもっと速く。AI形状検索システム『SS4M』
SS4Mは、3D CADやCADに紐づく設計・調達・品質情報などを横断的に活用できるAI類似形状検索ツールです。社内に蓄積された膨大な3D CADデータの中から類似形状を検索し、過去の設計資産を効率的に再利用できます。SS4Mは形状だけでなく、図面、品質情報、見積情報、調達実績などの関連情報を設計資産として一元的に活用できる環境を提供します。 多品種少量生産や個別仕様への対応が求められる製造業では、過去部品を探せず類似部品を新たに設計してしまうケースが少なくありません。また、見積作成や部品選定がベテラン技術者の経験や知識に依存し、技術継承や部品標準化が課題となっています。 SS4Mは、形状を起点とした設計資産の活用により、流用設計の促進、見積業務の効率化、部品標準化、調達最適化、品質改善を支援します。個人の経験や記憶に頼らない仕組みを構築し、企業に蓄積された設計資産を組織全体で活用することで、開発効率とQCD向上に貢献します。
データの最小単位の重要性やシステム設計思想が与える影響などについて解説！
データの最小単位を確認しようという話をしました。 ・データの最小単位は、システムの将来を左右する ・生成AIはデータを生成するという視点で大きな役割を担う ・設計思想はとても大切、システムの好き嫌いも生み出す 最小単位を定義することと、ビジョンや根底にある文化をつかさどる設計思想を 定義することは、経営やマネジメント、組織構築やプロジェクトなどにも 当てはまる考えです。 ☞記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 ☞内容をまとめた資料をダウンロードいただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
お客様のビジネスと豊かな暮らしをお支え！常に未来へ向け挑戦を続ける総合物流商社
当資料では、株式会社セイノー商事の会社概要を紹介しています。 商号をはじめ、本社所在地や事業内容の他、1983年2月の設立からの 沿革などを掲載。 セイノーグループの一員としてお客様のビジネスと豊かな暮らしを お支えします。 【掲載内容】 ■会社概要 ■沿革 ■グループ関連図 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「人間」主体のテクノロジーで、高品質で安心な社会を実現する
株式会社featは、第三者検証をメイン領域として、ソフトウェア・ ハードウェア開発を手掛ける技術サービス企業です。 長年の実績とノウハウに基づく高い技術力とハイレベルな人材、高品質な モノづくりを通じて、ソフトウェア・ハードウェア両面でトータルサービスを提供。 品質向上に関するご相談・ご依頼などがありましたら是非お気軽に ご相談ください。 【サービス概要】 ■ソフトウェアテスト/第三者認証 ■ソフトウェア設計/開発 ■ハードウェア設計/開発 ■技術サポート(ネットワーク支援、仕様作成等) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
