更新日： 集計期間:2025年12月24日～2026年01月20日
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輸送可視化プラットフォームで解決できる課題、メリット・ポイントなどがわかります！
当資料では、サプライチェーン強化の重要性を踏まえ、輸送可視化 プラットフォームの効果的な選び方と、導入による具体的なメリット について解説します。 導入前の課題や導入を成功させるためのプロセスなどについて 具体的にご紹介。 また、貿易業務と輸送状況の可視化を実現する「Shippioサービス」 についても掲載しておりますので、ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■輸送可視化プラットフォーム導入前の課題 ■輸送可視化プラットフォーム導入のメリット ■輸送可視化プラットフォーム導入におけるポイント ■輸送可視化プラットフォーム導入を成功させるためのプロセス ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
無償提供で自治体へ貢献！自治体DXに向けた取り組みについてご紹介します！
私たちの生活の基盤を支える自治体では、これまで紙での手続きや申請が 主流となっていました。 しかし、ウイルス対策やデジタル庁の発足など、この1、2年の間で環境が大きく 変わり、電子申請の受付が拡充するなど自治体DXが推し進められています。 株式会社エヌ・ティ・ティ・データとAI insideは、RPAとAI-OCRを組み合わせ、 様々な企業の課題解決に貢献してきました。 当記事では、自治体DXに向けた両社の取り組みについて、NTTデータ ソーシャル イノベーション事業本部 デジタルソリューション統括部 RPAソリューション 担当者様にお伺いしました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
伝票の入力時間を75%削減！老舗メーカーの挑戦“業務のデジタル化と効率化”
“確かなものづくり”にこだわるユニフォームメーカーのセロリー株式会社様が、 業務の効率化を実現するためAI-OCR「DX Suite」を導入した事例をご紹介します。 年間約20〜30万件発生する返品業務に時間がかかっており、繁忙期は 残業が発生することもありました。 導入後は、返品業務にかかる時間を75%削減。繁忙期でも返品作業による 残業は発生しなくなり、また現場がデジタル化に対して積極的になりました。 【事例概要】 ■対象帳票：返品伝票、その他紙資料 ■before ・毎日発生する返品業務に時間がかかっていた ・繁忙期は残業が発生することも ■after ・返品業務にかかる時間を75%削減 ・現場がデジタル化に積極的に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
皆様の日頃のバリデーションのお悩みをオンラインで解決！
当社では、フィールドで実務を担当する立場から解決方法をご提案する 「オンライン相談会」を行っております。 当社は、様々な医薬品・医療機器・再生医療などの製造現場で お客様のご要望に応えてきました。 フィールドで実務を担当する立場から製造設備等に要求される バリデーション(適格性評価・キャリブレーション)の課題について、 お客様の状況に合った解決方法の手がかりを一緒に探ります。 【お客様からのご相談内容(一部)】 ■エヌケイエスWebinarの講義内容に質問がある ■当社のバリデーションを詳しく知りたい ■バリデーションを行う際に機器のキャリブレーションで 気を付けなければならない事は？ ■製造設備(ICH Q7準拠)のIOQを文書作成を含め相談したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
食品・薬品・化学・自動車業界・セメントなど幅広い業界の分析ニーズにお応えします【カタログ進呈】
食品・薬品・化学・自動車業界・セメント、その他、大気粉状分析・汚泥・排水分析、非鉄金属・素材・鉄鋼材料・素材など幅広い業界の分析ニーズにお応えします。 分析のことなら一度ご相談ください。 【こんな分野の分析にお応えします】 ■食品分野 ・果樹、野菜・肉 ・米、穀物 ■薬品・紙・化学工業分野 ・化粧品、医薬品・顔料、塗料 ■電機・電子/ 自動車産業分野 ・ゴム、紙、箔・触媒、インキ ・電機・電子部品・自動車 ・めっき・無機、有機材料製品 ・家電・ハンダ ※詳しくはカタログをダウンロード頂くかお気軽にお問い合わせください。
工場の省エネ推進に役立つ一冊！お悩みごとに解決するポイントや基本ステップなどをわかりやすく解説！ムダの原因と省エネ施策がわかる！
工場の電力削減を検討しても、 「どこから手を付ければよいか分からない」という声は少なくありません。 請求書や全体数値だけでは、実際に電力を消費している設備や時間帯を特定することは困難です。 設備ごとに電力を見える化することで、 ・想定以上に電力を使っている装置 ・停止しているはずの時間帯のムダな消費 ・改善効果が出やすい優先ポイント が具体的に見えてきます。 SIRCでは、工場の省エネ推進に役立つ小冊子を進呈！ 【掲載内容(※一部抜粋)】 ■工場省エネのお悩み ■解決のポイント ■設備ごとの電力見える化 ■省エネを進める基本ステップ ■見える化で気づける各種省エネポイントとは ※詳細はPDFをダウンロードいただくか直接お問い合わせください。
自然界から有用な微生物や酵素を効率的に得るために、探索手法の開発を行っています
Across Bioの行う『微生物の探索』についてご紹介します。 微生物は自然界の様々な所に存在しますが、均一に存在するのではなく それぞれの環境に適した微生物が偏って存在しています。この偏りを 利用すれば、通常の環境では希少な微生物を効率的に取得することが できます。 当社では、堆肥を利用した特殊環境を作り有用微生物の取得を 目指しています。堆肥を利用した探索方法は、単独では生育できない 微生物でも生育が可能となる可能性があり、これまで取得されにくかった 微生物を取得する方法として期待しています。 【微生物・酵素の利用】 ■有用物質の抽出→食品、化粧品等原料 ■機能性付与→食品、新製品開発 ■基幹化合物の生成→医薬品、化合物原料 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
当社と安心して取引していただくための旗印としてPマークが必要でした≪Pマーク取得≫【DearOne様】
株式会社NTTドコモのマーケティング分野における新規事業型子会社 である株式会社DearOne様。 同社は個人情報の管理体制を確立するため、2021年3月にプライバシー マーク(以下、Pマーク)を取得しました。 今回、そのPマーク取得の背景と社内での継続した活動を通じた 成果などについて、経営戦略部の方にお話を伺いました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
設計から量産まで品質の“ぶれ”を防ぐための文書設計の基本を解説
コントロールプラン（Control Plan、略称 CP）は、IATF16949の規格で推奨されているコアツールの一つです。厳しい品質を維持し、不良品の発生を防ぐために、適切なリスク管理計画が示されたQMS文書です。QC工程表が特定の工程における管理基準の一覧であるのに対し、CPは特性管理や不良時の対応、検査方法や記録まで含む総合的な管理手法です。 この記事では、CP（Control Plan）の役割やQC工程表との違いについて解説します。 CPの考え方と実践のポイントが理解でき、品質設計にすぐ活かせる内容です。 ・【この解説記事でわかること】 ・コントロールプラン（CP）の基本と目的 ・QC 工程表との違い ・CP の作成単位の考え方 ・各段階での CP 作成・更新の流れ ・不適合時対応と記録管理のポイント など ＞＞続きは下記【▶記事本文はコチラ】よりご覧いただけます！＜＜
稼働率と可動率を向上させるための具体的な改善策などについてもご紹介します！
生産ラインの効率を向上させるには、稼働率を正確に把握し、 具体的な改善策を実施する必要があります。設備のダウンタイムを短縮し、 ITシステムを導入して業務を効率化するなど、複数の対策を組み合わせて 改善しましょう。 ただし、稼働率と可動率を混同すると、誤った改善策を実施してしまう おそれがあるため、両者の違いを正しく理解することも重要です。 本記事では、稼働率と可動率の定義と計算方法を解説するとともに、 稼働率と可動率を上げるための具体的な改善方法も紹介します。 ※コラムの詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
ペーパーレス化を推進し、作業記録時間を5割以上削減。記録データはISOの継続審査に活用
カラギナン・寒天の専門商社であり、ゼリーや寒天の受託加工といった 製造事業も展開する「マリン・サイエンス株式会社」は、社内の ペーパーレス化施策の一環としてカミナシを導入しました。 これにより同社は、製造現場で利用していた紙の帳票の大幅な削減に成功し、 作業記録時間を5割以上削減することに成功。現在は、作業記録データを ISO22000の継続審査などに活用するため、カミナシの活用範囲の拡大に 取り組んでいます。 カミナシ導入の経緯や現在の活用状況、導入効果などについて、 社長、導入担当者様、製造現場担当者様の3名にお伺いしました。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
計画的に推進することが重要です！貴社の多能工化の検討や推進の参考にしてください
近年、人手不足や業務の属人化などの課題を解決するために、多能工化を 推進する企業が増えています。多能工化とは、一人の従業員が複数の業務を こなせる状態やそれを目指すための教育、活動のことです。 状況に応じてさまざまな業務を一人ひとりが柔軟に担当することで、 業務の平準化や生産性の向上が期待できます。 しかし多能工化の進め方によっては、従業員のモチベーションが 低下してしまうリスクもあるため、計画的に推進することが重要です。 そこで本記事では、多能工化の基本概念をはじめ、メリットデメリット、 多能工化の具体的な進め方、成功事例、失敗する原因を解説します。 貴社の多能工化の検討や推進の参考にしてください。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
低価格で購買管理を効率化！日々の業務から研究者を解放し時間を創出します
『リプルア』は、研究促進のための購買業務・在庫管理クラウドシステムです。 見積依頼、発注、請求など全購買フローをワンストップ化し、消耗品の在庫管理をはじめ、試薬の在庫も法律で定める方法で適正に管理。 今まで研究以外の業務に奪われていた時間も当システムを利用することで 誰でも簡単に効率化が可能です。 【研究室でこんなお悩みありませんか？】 ■見積・発注を電話やメール、FAXで行っており、依頼と管理に時間がかかる ■研究室の購買情報共有や発注時の承認がスムーズにいっていない ■予算、プロジェクト毎の費用管理が煩雑で時間と手間がかかる ■在庫、試薬の管理が出来ていない／エクセルでの管理に苦労している ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ≪関連リンク先にて導入事例をご紹介しています≫
AI予測サービス導入検討中の方必見！導入によるビジネスインパクトもご紹介
当資料では、AI予測サービスにおけるROI(投資利益率)の測り方の 需要予測編を解説しております。 基本的なROIの計算方法をはじめとし、AI予測サービスを導入した際の 投資対効果が分からないと特によくご相談いただく需要(売上や販売量など)の 予測に沿ってご紹介。 また、精度検証も可能なノーコードAI需要予測ツール「Deep Predictor」も ご紹介しており、導入検討の際に参考になる一冊となっております。 【掲載内容】 ■AI予測サービス導入時にROIの計算が必要な理由 ■AI予測サービスのROI計算方法 ■AI予測サービス導入によるビジネスインパクト ■AI予測サービスでROIが高まる理由 ■さいごに ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ノーコードAI予測分析・意思決定支援サービス「Deep Predictor」もご紹介！
原材料や部品などの発注数を決めるうえでは、適切に需要予測を行うことが 重要であり、正しく行うことで、過剰在庫の抑制や販売機会の損失回避などに つながります。 しかし、小売業や製造業の発注担当者のなかには、「なんとなくで発注数を 決めてしまっている」という方もいるのではないでしょうか。 そこで本記事では、発注業務における需要予測の重要性や手法、需要予測モデル などを解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
