更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
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AI画像検査ソフトでコネクタの口部分の寸法計測をします！
今回も以前からお取引のある商社さまからの検証案件です。コネクタの口部分の計測になります。 今回はエンドユーザー様はより厳しい公差の判定を望まれました。 画像検査では不良部分をどのように撮影できるかで検査の精度が決まります。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより8カ所の穴の寸法を計測することができました。左の画像ではマスター画面の拡大を表示しています。右の画像では計測した判定枠を拡大表示しています。 弊社にございます2000万画素のカメラを使用して断面の寸法を数か所、測定ました。こちらは視野範囲が横43mmとして、横5496pixelですので1pixelのサイズは0.0078mmとなります。より安定した検査を行うにはこの3～5倍が必要となります。 少しざっくりとした検査となってしまいますので、エンドユーザー様がどの程度まで許容できるかで運用可否が決まるといった内容でご報告しました。
AI画像検査ソフトではんだの良し悪しを検出し判定します！
以前よりお取引のあるFA制御機器メーカーからのお問合せで、はんだの判定です。 AI（ディープラーニング）と画像検査との組み合わせはソリューションレベルの高い分野でもお役に立ちます。弊社の画像検査ソフトDeepSkyで効率の良い検査ができます。 【検査設定と検査結果】 画像で確認できるように、はんだを良好に判定しています。数字はAIの自信度数％（認識点数）です。 DeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。AI画像検査を成功に導くためには欠陥の特徴を明確にすることが重要になります。照明やカメラ環境についても弊社にお問合せください。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
AI画像検査ソフトでハーネスの配線色を検出して判定します！
電子部品メーカーの取り扱う製品の中に、コネクタを使用する場面が多くあります。その際にハーネスには、配線を組みつける正常な順番がありますが、逆につけてしまい不良品を出荷する問題がありました。配線にはそれぞれ色が割り振られているので、指定色を検出できるソフトがあれば、問題が解決できます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」の「指定色の有無検査」機能を使用することにより、それぞれの検査枠ごとに4つの配線の色を指定しておきます。そして、指定した色と違う色を検出した場合、NG判定になるように合否基準値の上限、下限を設定すると、1秒未満で検出することができました。
AI画像検査ソフトでチャーハンの具材（玉子）を検出し判定します！
冷凍食品メーカーからサンプル品が届きました。 食品などは形状が安定しないため検査することは難しいとされてきました。 様々な形状の部品や不良に対して強みを発揮できるAI（ディープラーニング）検査ソフトDeepSkyは設定も簡単です。「DeepSky学習サービス」をお試しください。 【検査設定と検査結果】 常温のチャーハンに対して具材（たまご）の有無を判別することができました。 たまごを完璧に取り除いた画像を作ることができなかったため、多少の誤検出はあります が、たまごがある状態と無い状態では検出する数量に明確な差がありました。 今回の検証では多少の誤検出があることを前提として、見つけた量が少なければ NG、多け れば OK という方式で OK/NG を判定しています。
AI画像検査ソフトで金属製品のカップの厚みの計測します！
寸法は様々な業界、製品で重要な課題です。検査ソフト「EasyInspector」で計測をする場合には固定できることが重要です。そのほか金属製品はハレーションを起こしがちで正確な寸法を計測できない場合も多くあります。弊社ではサンプルを送付いただけば無料で照明やカメラ、レンズなどの環境も検証結果と共にご報告致します。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより厚さを計測しました。カップの真上にカメラを設置してカップを回し１つのワークを数か所計測し均一な厚みであると確認できました。寸法変換値の設定で実際の寸法が表示できます。数値はＣＳＶに記録することができます。
AI画像検査ソフトで部品をカウントします！
様々な業界で計数カウントのお問い合わせがあります。 今回は工具や工作機械などを製造されるメーカー様からのお問合せです。 ３種類の部品をいろいろな向きや重なりなどもある状況で、設定した個数あればOKと判定したいご要望です。 【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を用い、様々な「向き」や「重なり」「異品が混ざる」場合でも判定できるようになりました。しかし重なり具合によっては誤判定もありました、覚えさせる部分（アノテーション）の方法など改善や試案が必要な印象です。 弊社では最初の無料評価として「検査ができるかどうか」を簡易的にご報告することになります。その後、具体的な運用方法など詳細に応じた検証やご提案をしています。 先日、DeepSky検査と合わせて運用するためのコンベア稼働中にカウントするソフトも完成しました。ご要望により日々使いやすく進化しております。
AIって難しそう…と諦めていませんか？ 失敗しないAI画像検査導入をサポートします！
失敗しないAI画像検査導入の基礎を学べる資料を進呈中です。 【掲載内容】 ・AI画像検査とは ・導入メリット ・AIによる画像検査の導入ステップ ・AI画像処理オススメ製品 AIでの画像検査導入を具体的に検討している方から、 情報収集を始めた方、どんな製品があるか気になっている方など 幅広い方々にお役立ちできる資料です。 何から始めていいかわからない… 機材の選定方法がわからず、本当にこれでいいのか不安… AI画像検査を過去に検討したけど、使いこなせる人がいなくて断念した… AI画像検査を導入したものの、技術者のみに属人化してしまいブラックボックス化してしまった… カタログでは、そんなお悩みを解決する製品もご紹介！ AI画像処理ソフトはもちろん、カメラや照明といった光学系の機器選定も INABAの画像検査専任SEにお任せください！ さらにロボットシステムやIoTのSEをも常駐しているため 多方向から課題解決に向けた提案が可能です。 是非、目視検査の自動化検討にお役立てください！
AI画像検査ソフトでチューブ 24G（外径 0.70mm）の断面の径寸法を計測します！
マイクロスコープを使用して撮像した画像で簡易検証のご依頼です。 チューブ 24G（外径 0.70mm）を解像度 4000×3000pxで撮影した画像をいただきチューブ断面の径寸法を計測します。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所のチューブの断面の径の寸法を計測することができました。 マイクロスコープを使用して撮像した画像で測定を行ったところ、直径（赤矢印）は 2369px でした。この製品の実寸法が分からないので正寸法を代用すると、0.7mm＝2369px となり 1px=0.0003mm となり、これが分解能となります。 一般的に分解能の10倍が測定誤差となりますのでその値は 0.003mm となります。この 条件であれば検査は可能と言えますが、外径を計測するには検査品全体を視野に収める必 要があります。検査品の外径が大きくなれば 1px 当たりの実際の寸法値も大きくなり、測定誤差も大きくなります。
AI画像検査ソフトで金属部品の穴の寸法を測定します！
自動車などの金属部品メーカーから簡易検証のご依頼です。 φ８．５の穴が開いているワークがあり、今回測定したい場所はこのφ８．５穴の両サイドにある平面部の幅になります。まずφ８．５が正しく開いている事を確認した後に、両サイドの平面部がそれぞれ２．７５ｍｍ以上あるか確認するといった画像検査です。 この穴を使って、ボルトで固定する時ボルト頭の座面になる部分がφ１４以上あるか？という事の検証です。 【検査設定と検査結果】 座面は完全に平坦な面となっていて、それ以外の穴面取りなどは30度以上の傾斜が付いているようなので同軸落射照明を使えばキレイな画が撮れると思います。弊社にあった金属板で撮像してみましたので、資料をご確認頂けますと幸いです。今回は130万画素カメラと35mmレンズを使用して撮像しています。カメラとレンズを合わせて8万円程度です。EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用し、0.15秒で検査可能でした。
AI画像検査ソフトで水槽の金魚をカウントします！
社会的企業や社会起業家social entrepreneur（ソーシャルアントプレナー）は昨今、様々な場所で活躍されています。業事としてＣＳRを運営されているメーカーからのお問合せがありました。今回は水槽の金魚をカウントする評価です。 【検査設定と検査結果】 左の画像がアノテーションという見つけたいものを囲う作業です。右の画像が緑色の検出枠で金魚をカウントしています。 お送り頂いた動画を切り取ってDeepSkyというAIを搭載したソフトで検証してみました。検証した結果、金魚の検出はできそうでした。ただ、ホースの裏に隠れてしまった時や2匹が重なっている時は検出できておりません。
PoC不要！無償テスト実施中！ だれでも使えるAI画像検査ソフトで低コスト導入。 カンタン設定でAI検査が可能。
製造現場向け AI画像処理ソフト「ｇLupe」 ・画像処理の知識は必要ありません。 ・誰でも使えるカンタンな学習方法。 ・不良画像が少なくても大丈夫。 ・新たな不良も追加学習で容易に精度UP。 ・事前テストは無償。PoC不要。低予算でスタート可能。 ・買い切りで安心。ランニングコストはかかりません。 もちろんAI画像認識でも苦手はありますが、 従来の画像で出来なかったこと、 他社検査機でうまくいかなかったこと、 とにかく目視から自動化したい など、お気軽にご相談ください。まずはTRY ！！ ・キズ、ひび割れの検出（金属、樹脂、ガラスなど表面の不良） ・汚れ、染みの検出（食品、包装、印刷物などの不良） ・異物混入（食品、医薬品、化粧品製造ライン） ・製品サイズ（はみ出し、欠けの検出） ・欠損や変形の検出（樹脂、金属部品など） ・曲がり、反りの検出（基板、フィルム、パネルなど） ・色ムラ、変色（塗装、食品焼き加減など） ・規格外製品の分類（良品・不良品仕分け） ・製品判別、分類（品種の混入確認など）
