更新日： 集計期間:2026年06月03日～2026年06月30日
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【シート/フィルム/金属板/不織布】表面のキズ・ピンホール等の微細な欠陥検出に！
『原反検査システム』は、途切れ無く連続的に流れる無地の原反製品表面に 発生する欠陥（異物、キズ、スジ、ピンホール等）を検出します。 運転動作中に検出された欠陥画像をリアルタイムに表示。 画像データは検出位置情報と共に記録されており、集計ソフト（オプション） を利用して、運転終了後に検出結果を再確認できます。 また、運転動作中に検出された欠陥の位置を、カメラの位置を基点に一定距離 範囲内でマップ表示します。 【主な機能】 ■欠陥画像の記録・表示 ■欠陥位置の記録・表示 ■欠陥検出信号の出力 ■過去の検査データ確認 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIによる外観検査がうまくいかない！ AIは簡単だと聞いているが、不安だ！これらの問題点を説明します。
AIを使用すれば、外観検査は簡単に進められると思っていた、 いまのAIは設定も非常に簡単だと思った。 AIを使う外観検査も基本的な事を見落とすと正しく判断してくれません。 どのような問題点があるのか、解りやすく解説！ 【提案書3の掲載内容】 ・AIに正しく覚えさせる ・正確に不良画像を捉える ・撮像環境を整えよう AIを導入したが、正しく検査できない、AIで本当に検査できるか不安！ この様な方はぜひご一読下さい。
目視では見逃しやすい微細なキズや擦り傷をAIが自動検査。品質向上と検査工数削減を実現します。
製造現場のキズ検査・傷検査・表面検査を自動化するAI画像認識システムです。 AIがカメラ画像をリアルタイムで解析し、擦り傷・打痕・欠け・汚れ・変色などの外観不良を自動検出。従来の目視検査で発生していた見逃しや判定のばらつきを抑え、品質の安定化を支援します。 製品や部品ごとにAIモデルをカスタマイズできるため、金属加工品、自動車部品、樹脂製品、電子部品など幅広い製造業に対応可能。検査工程の省人化、不良流出防止、生産性向上に貢献します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI外観検査ソリューション 無償PoC 受付中！
品質管理部門の方、必見！ 当社では、AI技術とコンピュータを活用した外観検査を「簡単に低コスト」で導入できるシステムとなります。 検査（キズ、汚れ、異物混入など）を目視から自動化して、 人材不足・後継者不足、精度のバラつき等のお悩みを解決します。 AI外観検査導入ステップから必要となる機器のご提案、PCメーカーならではのAI開発動作推奨PCのご紹介を含めたトータルソリューション サービスのご提案を行っており、AI外観検査の導入に必要な事前検証 「PoC（Proof of Concept）」を"無料"で実施しています。 当資料では、AI外観検査について詳しく解説する資料や、導入ステップ、AIを構築して運用までの流れをご説明させていただきます。 ぜひ、ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容（一部抜粋）】 ＜AI外観検査ソリューション カタログ＞ ■サービス・製品 ■導入ステップ ■AI外観検査ソリューション動作推奨機 ■導入事例 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
全Jetsonシリーズ対応！即日導入できる外観検査AI
外観検査の自動化で課題になりやすいのが、製品ごとの見た目の違いや、まだ見たことのない不良への対応です。 『Gemini eyeシリーズ』は、様々な製造現場の外観検査に対応する外観検査AIです。 未知の不良を検出する「Gemini eye」、 予め学習した不良を検出する「Gemini eye SV」、 未知・既知の不良を検出する「Gemini eye Integration」をラインアップ。 全てのJetsonシリーズに対応し、1日で設定完了・即日導入できるため、現場での検査自動化をスピーディーに進められます。 シンプルで使いやすいUIにより、AI外観検査が初めての現場でも扱いやすく、検査したい製品に合わせた活用をご相談いただけます。 大手自動車メーカー様など、様々な業界で導入・検討を頂いています。 【特長】 ■1日で設定完了 ■即日導入できる ■シンプルで使いやすいUI ■様々な製品に対応 ■全てのJetsonシリーズに対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
加工痕や反射にまぎれる外観不良を、良品学習で検出
金属部品の外観検査では、光沢や反射、加工痕の影響で、錆びや打痕が見えにくくなることがあります。良品の個体差なのか、不良として止めるべき変化なのか、現場で判断に迷う場面も少なくありません。 『Gemini eye』は、良品を学習し、“いつもと違う”箇所を検出する外観検査AIです。 少量の良品データから検討でき、不良品を大量に集める必要はありません。ベアリングの錆び、ナットの打痕など、金属部品の外観不良検査に対応。異常箇所はヒートマップで表示され、どこを不良と判断したかを現場で確認できます。判定結果は画像・数値・グラフで見られ、検査基準の共有や品質確認の説明にも有効です。未知不良の検出に加え、既知不良の種類別表示にも対応可能。撮像機器の選定から検査装置まで相談でき、目視検査や画像処理検査からの置き換えを検討できます。 【特長】 ■錆び・打痕・キズなどを検出 ■良品のみでAI学習が可能 ■異常箇所をヒートマップ表示 ■撮像機器・検査装置まで提案 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
