更新日： 集計期間:2026年06月03日～2026年06月30日
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HDD関連部品 外観検査（目視）の作業内容をご紹介します。
田所製作所では、神奈川県相模原市において、お客様の製造ラインの一部を承り、各種検査、梱包、組み立てなどを請け負っております。 特に外観検査部門では、クリーンブース（クラス1000；１基：45平米）を４基完備し、顕微鏡（8〜35倍）、拡大鏡（2〜6倍）、目視にて、外観上の不具合を選別しております。 工数、場所、コストの面から外注化をお考えの際にはご用命ください。 【特徴】 ○固定費削減 ○管理費削減 ○スペースの有効活用 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
目視では見逃しやすい微細なキズや擦り傷をAIが自動検査。品質向上と検査工数削減を実現します。
製造現場のキズ検査・傷検査・表面検査を自動化するAI画像認識システムです。 AIがカメラ画像をリアルタイムで解析し、擦り傷・打痕・欠け・汚れ・変色などの外観不良を自動検出。従来の目視検査で発生していた見逃しや判定のばらつきを抑え、品質の安定化を支援します。 製品や部品ごとにAIモデルをカスタマイズできるため、金属加工品、自動車部品、樹脂製品、電子部品など幅広い製造業に対応可能。検査工程の省人化、不良流出防止、生産性向上に貢献します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動車部品 識別マーキングの作業内容をご紹介します。
田所製作所では、神奈川県相模原市において、お客様の製造ラインの一部を承り、各種検査、梱包、組み立てなどを請け負っております。 特に外観検査部門では、クリーンブース（クラス1000；１基：45平米）を４基完備し、顕微鏡（8〜35倍）、拡大鏡（2〜6倍）、目視にて、外観上の不具合を選別しております。 工数、場所、コストの面から外注化をお考えの際にはご用命ください。 【特徴】 ○固定費削減 ○管理費削減 ○スペースの有効活用 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
不適切なデータを学習したAIは使い物になりません。Roxy AIはデータを綺麗にすることでAIの性能を最大限に引き出します！
※説明動画がありますので、是非ご覧ください。 外観検査で使うAIは何より精度が重要になります。 上記製品の多くは、精度が上がるまでデータを追加、もしくは、 パラメーターチューニングを繰り返すことで精度の向上を狙います。 『Roxy AI』では不良サンプルの数が少ないという条件のもとで高精度を実現するため、 データの整理を重要視しています。 今回のバージョンアップでは以下のような様々な機能を追加し、 さらに使いやすく、さらに高精度を実現できるようになりました。 ■撮影条件の良し悪しをAI学習する前に判断 Roxy AIはAI学習に悪影響を及ぼしかねない悪条件を学習前に検出します。 無駄な試行錯誤や手戻りを最小限に抑えることができます。 ■データの自動整理 学習中にAIが不適切と判断したデータを自動的に除外することができます。 目視をチェックを不要としデータ整備にかかる時間と工数を削減します。 ■その他、いろんな観点でデータを観察できる統合ビューアなど ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、弊社HPよりお問い合わせください
不良見本をそのまま覚えるAI！検査基準にもとづく目視検査を自動化
『NuLMiL』は、画像の不良部分を塗り分けて学習するだけで、自動で 不良種別を分類できる外観検査AIです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをパターン学習させ 作成したAIが塗り分けた色に応じて自動で不良を検出・分類。 「誰でも使える設備」の設計思想に基づきポカヨケや段取り替えの手間が 少ない検査装置でお客様の課題にワンストップでお応えします。 【特長】 ■ABテストで精度向上、オートノマス学習 ■未検出・過検出・誤分類に対するサポート機能、NGマップ ■かゆいところに手が届く、その他の付帯機能 ・位置合わせ ・払い出し連携 ・検出限界と分解能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
検査装置に導入する前にAIの安定度をチェックする機能などを追加
高精度・高速な外観検査AI『Roxy AI』がバージョンアップしました。 今回の機能追加により、これまで以上にAI検査導入のハードルを下げ、 検査工程の品質安定化・コスト削減を実現します。 ■学習環境 ・モデルの安定性チェック機能を追加 - ラベルごとの安定性などを把握できます - 撮像条件の変化に対する耐性を事前にチェックできます ・学習無しで使える計測AIを追加学習に対応 ・位置合わせ機能の強化 ・データクリーニング機能の強化 ■ランタイム環境 ・PLC連携でModbusTCPに対応 ■学習・ランタイム共通 ・USBドングルのライセンスに対応
学習無しでサイズや個数をチェックできるAI、過検出を自動的に低減する機能などを追加
高精度・高速な外観検査AI『Roxy AI』がバージョンアップしました。 今回の機能追加により、これまで以上にAI検査導入のハードルを下げ、 検査工程の品質安定化・コスト削減を実現します。 ■AIの学習無しでサイズや個数のチェックが可能に サイズや個数をチェックする専用のAIを追加しました。 お客様によるAI学習は一切不要。簡単な設定だけですぐにお使いいただけます。 高精度な不良検出AIとサイズ・個数チェック用AIを組み合わせることで、 様々な種類の目視検査を自動化できます。 ■キーエンス社のLJ-X8000シリーズに対応 レーザーで高さ情報を収集するキーエンス社のLJ-X8000シリーズに対応しました。 光を吸収してしまうゴム系の素材や、光が乱反射する光沢系の素材といった これまでエリアカメラでは撮影が難しかった製品の検査も自動化できます。 ■過検出を自動的に低減 正常部分を不良と判定してしまう過検出は、AI検査では避けて通れない問題です。 V1.16の新機能を使用すると、過検出低減に有効なデータを自動的に生成できるため、 AI作成にかかる工数を削減できます。
AI外観検査ソリューション 無償PoC 受付中！
品質管理部門の方、必見！ 当社では、AI技術とコンピュータを活用した外観検査を「簡単に低コスト」で導入できるシステムとなります。 検査（キズ、汚れ、異物混入など）を目視から自動化して、 人材不足・後継者不足、精度のバラつき等のお悩みを解決します。 AI外観検査導入ステップから必要となる機器のご提案、PCメーカーならではのAI開発動作推奨PCのご紹介を含めたトータルソリューション サービスのご提案を行っており、AI外観検査の導入に必要な事前検証 「PoC（Proof of Concept）」を"無料"で実施しています。 当資料では、AI外観検査について詳しく解説する資料や、導入ステップ、AIを構築して運用までの流れをご説明させていただきます。 ぜひ、ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容（一部抜粋）】 ＜AI外観検査ソリューション カタログ＞ ■サービス・製品 ■導入ステップ ■AI外観検査ソリューション動作推奨機 ■導入事例 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
不良見本をそのまま学習！検査基準に基づく目視検査を自動化
半導体業界では、製品の品質管理において、微細な不良を正確に検出することが求められます。パターン認識技術を活用した外観検査は、製品の歩留まり向上に不可欠です。NuLMiLは、不良部分を塗り分けるだけで、自動で不良種別を分類できる外観検査AIです。目視検査の自動化により、検査の効率化と品質の安定化を実現します。 【活用シーン】 ・半導体製造工程における外観検査 ・パターン認識技術を活用した不良検出 ・目視検査の自動化による効率化 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査時間の短縮 ・人件費の削減
不良見本をそのまま覚えるAI！金属表面の目視検査を自動化
金属加工業界では、製品の品質を維持するために、表面欠陥の早期発見が求められます。特に、傷、凹み、異物付着などの表面欠陥は、製品の性能や外観を損なうだけでなく、顧客からのクレームにつながる可能性があります。NuLMiLは、不良部分を塗り分けるだけで、自動で不良種別を分類できる外観検査AIです。目視検査の自動化により、検査の効率化と品質の安定化を実現します。 【活用シーン】 ・金属部品の製造工程 ・表面処理後の検査工程 ・最終製品の品質検査 【導入の効果】 ・検査時間の短縮 ・検査精度の向上 ・不良品の流出防止 ・検査コストの削減
加工痕や反射にまぎれる外観不良を、良品学習で検出
金属部品の外観検査では、光沢や反射、加工痕の影響で、錆びや打痕が見えにくくなることがあります。良品の個体差なのか、不良として止めるべき変化なのか、現場で判断に迷う場面も少なくありません。 『Gemini eye』は、良品を学習し、“いつもと違う”箇所を検出する外観検査AIです。 少量の良品データから検討でき、不良品を大量に集める必要はありません。ベアリングの錆び、ナットの打痕など、金属部品の外観不良検査に対応。異常箇所はヒートマップで表示され、どこを不良と判断したかを現場で確認できます。判定結果は画像・数値・グラフで見られ、検査基準の共有や品質確認の説明にも有効です。未知不良の検出に加え、既知不良の種類別表示にも対応可能。撮像機器の選定から検査装置まで相談でき、目視検査や画像処理検査からの置き換えを検討できます。 【特長】 ■錆び・打痕・キズなどを検出 ■良品のみでAI学習が可能 ■異常箇所をヒートマップ表示 ■撮像機器・検査装置まで提案 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
