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目視検査における精度のバラつきや作業負担をAI/画像処理で解決！品質向上と作業負担軽減を両立【バラつきを無くす】
当社が提供する製造DXソリューション「無くすソリューション」の１つである 「バラつきを無くす」についてご紹介いたします。 当社の外観検査では以下の課題やお困りごとを解決可能です。 ■不良品の発生を減らしたい/防ぎたい ■検査精度のバラつきを無くしたい ■NGをOKにしてしまうなどの見落としがある ■目視での検査だと検査品質に限界がある ■検査業務における属人化を防ぎたい ■省人化を行いたい 当社ではお客様の現場や運用に応じて、最適なソリューションを提供いたします。
「ロールtoロール」の生産方式で製造される、シート形状のワークの検査に適した汎用ソリューション
「ロールtoロール」の生産方式によって製造されるあらゆるシート状の製品の外観検査を行うことが可能。 製品品質や外観上問題がない繊維のヨレなど、異常部に酷似した正常部を過検出せずに異常部のみを検出します。 【特徴】 ・「ロールtoロール、シート」などの生産方式で生産されるあらゆる工業製品、食品に対応（例：フィルム品、繊維織物、不織布、薄板の鋼板、麺類などの食品等） ・ルールベースの欠陥探知機では実現できなかった正常部の過検出の抑制が可能。 ・生産ラインにおいて、生産設備の仕様、生産速度を変えずに、既存検査装置からの置き換え、または前後の設備との連携が可能。 ・異常検出時には異常部の画像をリアルタイムにモニターに表示。製品の座標も合わせて表示することができ、異常品のエビデンス構築が可能。 ・検出した異常種類を識別し、検出数を集計することが可能。 ・集計データを用いた品質向上のためのビッグデータ活用が可能。 ・導入後に異常の種類が増えたり、新しい製品が検査の対象となった場合でも、AIの追加学習が可能であり、また別工場への横展開が可能。
【 作業現場での検査・判定の『バラつき』を無くす！】外観検査システムの活用により人手不足でも品質向上・安定化を実現！
当社では 工場・製造現場の検査・判定のバラつきを無くす 「外観検査ソリューション」を提供しております。 AI、検査工程廻りの制御設計などソフトウエアとロボットやカメラ、 照明というハードウエアの両面から総合的に最適化した上でご提案。 AI や画像処理技術と自動化設備を組み合わせることにより以下の ような課題を解決する事ができます。 【こんなお悩みを解決】 ■検査する人によって精度にバラつきがある ■NGをOKにしてしまう見落としがある ■目視での検査だと検査品質に限界がある パターンマッチング、外観寸法測定、深層学習、静止画、動画（高速 ビジョン）といった内容の検査が可能です。 ご用命の際は、お気軽にお問い合わせください。 ※無料相談受付中！ ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
自動車部品製造中のエプトシーラー等の部品を取り付け忘れがないかの複数項目検査を行います。
フードゴムが装着されているか、エプトが張り付けられているか、ホースの検出、フエルトの貼り付け有り無し、クリップが装着されているかの検査です。 【検査設定と検査結果】 検査枠1～15についてはEasyInspectorの「色比較検査」機能を使用することで、合格、不合格を設定し検査枠16についてはクリップの線を感知する「寸法角度検査」を設定しすべての検査を１度に1秒未満で判定することができました。 複数項目をテストし検査枠1.2.3.4ではフードゴムが装着されているかを検査し、検査枠5.6.7.10.11ではエプトが張り付けられているか、検査枠8.9ではホースの検出、検査枠12.13.14.15ではフエルトの貼り付け有り無し、検査枠16ではクリップが装着されているかの検査の設定を致しました。
飲料製造の異物検出をAIで効率化
飲料製造業界では、製品の品質維持と安全性の確保のため、異物の混入を確実に検出することが求められます。 特に、目視では見落としがちな微細な異物や、形状・位置が一定しない異物の検出は、品質管理における重要な課題です。 AI外観検査ソリューションは、これらの課題に対応し、検査工程の精度向上と効率化を支援します。 【活用シーン】 ・製造ラインでの異物混入検出 ・容器やパッケージの異常検出 ・製品の品質チェック 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・品質管理体制の強化
建材の表面異常をAIが短期間・高精度で検出
建材製造業界では、製品の品質維持と信頼性確保のために、表面の傷や汚れといった異常を正確に検出することが求められます。 特に、目視検査では見落としが発生しやすく、また、不良品の発生状況によっては、AI学習に必要な不良品データの収集に時間を要する場合があります。 これらの課題に対し、AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIモデルを短期間で構築し、検査工程へのAI活用を加速させます。 【活用シーン】 ・建材の表面傷検出 ・建材の汚れ検出 ・建材の異物付着検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・不良品の流出防止
形や位置が定まらない不良もAIが短期間・高精度で検出
電子部品製造業界では、製品の品質維持と歩留まり向上のため、微細な欠陥を正確かつ効率的に検出することが求められます。 特に、目視検査では見落としがちな、形や位置が定まらない傷や汚れなどの不良を、安定した精度で検出することは、製品の信頼性確保に不可欠です。 しかし、不良品のデータ収集やAIモデルの学習には多くの時間と労力を要する場合があります。 AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIを短期間で生成し、外観検査工程へのAI活用を加速させます。 【活用シーン】 ・電子部品の表面の傷、汚れ、異物混入の検出 ・部品の欠け、割れ、変形の検出 ・実装不良の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上と人的ミスの削減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の早期発見による品質改善
印刷不良をAIが短期間・高精度で検出
包装資材製造業界では、製品の品質維持と顧客満足度向上のため、印刷物の均一性と正確性が求められます。 特に、インクのかすれ、色ムラ、ズレといった印刷不良は、製品の外観を損ない、ブランドイメージに影響を与える可能性があります。 これらの不良を人の目だけで見つけるには、多くの時間と労力が必要となります。 AI外観検査ソリューションは、疑似不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度なAIを短期間で構築し、外観検査工程の効率化を支援します。 【活用シーン】 ・印刷物の色ムラ、かすれ、ズレの検出 ・包装材の印字ミス検出 ・フィルムやシートの異物混入検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上と人的ミスの削減 ・検査工程の自動化による生産性向上 ・不良品の流出防止による品質維持
AIで形や位置が定まらない傷を検出
自動車部品業界では、製品の品質維持のために、外観の傷や汚れなどの不良を正確に検出することが求められます。 特に、部品の機能や安全性に影響を与える可能性のある傷は、見逃すことなく特定する必要があります。 しかし、従来の目視検査では、検査員の疲労や主観によるばらつき、不良品のデータ収集の困難さといった課題がありました。 AI外観検査ソリューションは、疑似不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度なAIモデルを短期間で構築し、外観検査工程の効率化と精度向上を支援します。 【活用シーン】 ・自動車部品の傷検出 ・異物混入の検出 ・表面の汚れや変色の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・不良品の流出防止
形や位置が定まらない不良もAIが検出。短期間・高精度な外観検査を実現。
化粧品製造業界では、製品の品質維持とブランドイメージ向上のため、容器の傷、異物混入、印字不良など、外観上の不具合を正確に検出することが求められます。 特に、形状や位置が一定しない微細な不良は、目視検査では見落としやすく、品質管理の負担となることがあります。 AI外観検査ソリューションは、このような課題に対し、AIを活用した高精度な不良検出を実現します。 【活用シーン】 ・容器の傷や汚れの検出 ・キャップの閉まり具合の確認 ・印字内容や位置の検査 ・異物混入の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上と見逃しの削減 ・検査工程の自動化による省力化 ・不良品の流出防止による品質維持 ・不良品データ収集の手間削減
ウェハー検査の課題をAIで解決 短期間・高精度な外観検査を実現
半導体製造業界、特にウェハー検査においては、微細な欠陥や異物の検出精度が製品の品質に直結します。 限られた不良データから高精度な検査AIを短期間で構築することは、検査工程の効率化と品質向上において重要な課題です。 AI外観検査ソリューションは、疑似不良画像を生成することで、少量の不良品データからでも高精度な外観検査AIモデルを生成します。 これにより、不良品画像の収集にかかる時間と労力を大幅に削減し、迅速な外観検査システムの構築を支援します。 【活用シーン】 ・ウェハー上の微細なキズ、汚れ、異物検出 ・位置ずれや形状のばらつきの検出 ・検査工程の自動化と効率化 【導入の効果】 ・検査精度の向上と不良品の流出防止 ・検査工数の削減とコストダウン ・短期間でのAI検査システム導入
形や位置が定まらない異物をAIが検出。短期間・高精度な外観検査を実現。
化学工業の分野では、製品の品質維持と安全確保のため、異物混入の防止が極めて重要です。 特に、微細な異物や、形状・位置が一定しない異物の検出は、従来の目視検査では限界があり、見落としのリスクが伴います。 これにより、製品の品質低下や、場合によっては重大な事故につながる可能性があります。 AI外観検査ソリューションは、ディープラーニングを活用し、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIモデルを短期間で構築します。 これにより、異物混入の早期発見と防止を支援し、生産ラインの安定稼働に貢献します。 【活用シーン】 ・製造ラインにおける異物混入の検出 ・製品の品質管理における異常箇所の特定 ・原材料の受け入れ検査 【導入の効果】 ・異物混入による製品不良の削減 ・検査精度の向上と検査工数の削減 ・品質管理体制の強化
