更新日： 集計期間:2026年06月03日～2026年06月30日
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導入前に無償の検証テストを実施して、外観検査機の選定の失敗を防止。 実際の検査環境を想定した光学設定をご提案します！
自社に合った検査機を選定するには、事前の検証テストが何より重要です。 理論値だけでなく、実際の検査環境や搬送方法を想定した上でテストを しなければ、導入後に「こんなはずじゃなかった…」なんてことも。 検出したい不良、生産能力・スピード、導入予定場所の環境、搬送方法など、 実際の検査環境に近い状態で、導入前に検証テストを行うことが 失敗しないための大きなポイントです。 当社では、導入前に無償の検証テストを実施しています。 ただいま、テストの事例などをご紹介した資料を配布中です！ ※資料は下記「ダウンロード」からご覧ください。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
みんなをHAPPYにする外観検査屋さん
・”良品”とほぼ同じかどうか?確実な検査を提供します ・ハードウェアも一貫製作、デモ機多種完備 ・実機に近い検証が行えるため、投資効果を事前に確認いただけます
更に強化された新機能で分類機能が格段に能力アップ
品質と生産高の向上 SuaKIT の微調整されたディープラーニングモデルは、非常に高い精度の検査結果を実現します。このディープラーニングアルゴリズムの内部分析処理により、アップストリームの品質が高まることでオーバーキル（過剰な欠陥検出）とアンダーキル（欠陥の見逃し）を減らし、品質と収率を最適化します。 コスト削減 自動システムを導入することにより、信頼性の低い手動検査の頻度を減らすことができます。24 時間体制で検査作業を実行できることにより、スループットを最適化し、タクトタイムを改善して顧客の需要に対応します。SuaKIT の高い検出率も、高価な検査ハードウェアを追加する必要性をなくします。 確実な検証結果の確保 SuaKIT の整合性の高い検査により、ライン間、シフト間、工場間で同じ結果を保証します。ソフトウェアは、オフラインで確認および検証可能な画像と文書化された結果をアーカイブします。この貴重なデータは、品質エンジニアがアプリケーションを最適化し、異常な結果を理解するのに役立ちます。
乳白色の円盤上ゴム部品を検査します！
乳白色の円盤上ゴム部品の外観検査についてお問い合わせがありました。異物、バリ、気泡を安価なシステムで構築したいとご希望です。サンプル送付は出来ないとのことで、画像を送付いただきました。 製品サイズとしては外径Φ7.6 高さ0.9 中央部両面に凸がある形状で 検出レベルは異物の大きさは0.05平方ミリメートル、バリの大きさ0.2平方ミリメートルが検出できる、気泡：0.3平方ミリメートルが検出できる検査機器を検討されていました。 簡易評価サービスとしてまず検討されている運用方法の台座の上に乗せて写したらどうなるか確認してみました。 上側照明で表面が白く光らせれば向こう側が透けるということも無く、簡単に画像処理にかけてみたところ表面に付着したゴミくらいであれば検出できているようでした。この条件で実際の異物などの不良が検出できることが確認できるか、実際の運用を想定したテスト（実現性検証）へ進みます。 今回はEasyInspectorの「傷ブツ検査」機能で設定しています。
【AI導入でお悩み中の企業様へ】まだ間に合う！今年度ラストチャンス！IT導入補助金2024でDX推進！
IT導入補助金2024は、製造業・物流業の皆様に向けたDX（デジタルトランスフォーメーション）推進のための支援プログラムです。 生産技術、生産管理、品質管理、DX推進担当者の皆様、こんな悩みをお持ちではありませんか？ ・外観検査の精度に困っている ・外観検査を導入したいが費用負担を少なくしたい ・ラインバランスを最適化したい ・組立作業のバランスを確認したい ・作業者の異常を早期に検知したい これらの課題を、IT導入補助金を活用して解決しませんか？IT導入補助金2024を利用することで、最新のITツールを導入し、業務の効率化と品質向上を実現できます。 特に、外観検査や作業者解析の導入を検討中の企業にとって、今年度最後の大きなチャンスです！ さらに、導入も年度内に間に合います。 締め切り日 ・交付申請締切：8月23日（金）17:00まで 注意事項 ・締切直前はアクセスが集中し、申請が困難になることがあります。早めの申請をお勧めします。
AI画像検査ソフトでフラットな形状の金属部品の寸法を検出します！
航空機や宇宙機器の専門商社様から初めてのお問い合わせです。内容は、簡易検査機器（ソフト込）を探しています。というものでした。概ね40cm四方の割とフラットな形状の部品の形状検査を行う場合、当社の製品が適当ではないか。検査検証、デモ機等の対応も可能で興味を持っていただいたようです、詳しい資料も併せて送付致しました。 【検査設定と検査結果】 お預かりしていたサンプル品５種類で各項目の測定を行いました。 透過照明で部品のエッジを撮像し、EasyInspector の「寸法角度検査」の機能を使用して検査することで、測定することができました。良品の寸法を基準に寸法を変換しています。お預かりしておりますサンプル品は通常 2 週間で破棄させて頂いております。ご返却をご希 望の場合は、レポート送付後、1 週間以内にお電話かメールにてご連絡をいただきますようお願いしています。
AI×画像認識で自動外観検査！ ハイブリッド学習により、少数の不良品データと良品データで高い不良検出精度を実現。
弊社の『NuLMiL』は、塗るたびに不良パターンを学習し、 不良種別を自動分類する外観検査AIソリューションです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをを パターン学習させ作成したAIが、 塗り分けた色に応じた不良を自動で画像判別して検出・分類します。 良品学習・不良品学習のハイブリッド学習により、 少数の不良品データで高い検出精度を実現しており、 不良種別の分類に加え、未知の不良も検出します。 【特長】 ■限度見本＋寸法情報でのAI作成により官能検査を自動化 ■良品学習・不良品学習のハイブリッド学習 ■少数の不良品データで高い検出精度を実現 ■不良種別の分類に加え、未知の不良も検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※無償検証も実施中です。詳しくはお問い合わせください。
AIを利用して外観検査ができるの？AIと通常の検査システムの違いやそれぞれの利点・欠点を解説 提案書を進呈いたします。
AIを利用した様々な分析結果が各メディアで紹介され、外観検査の分野でもAIを利用した検査システムが様々な会社さから紹介されています。 しかし、本当にAIで外観検査ができるのか疑問をお持ちかと思います。 そこで、AIによる外観検査のメリット・デメリットを解りやすく解説。 AIによる検査装置を検討されておられる方は、ぜひご一読下さい。 株式会社エーディーディーは、お客さまが希望されるスタイルでの検査システムの自動化構築をお手伝いしております。 【提案書1の掲載内容】 ・AIによる検査システム ・ルールベースによる検査システム ・それぞれのメリット・デメリット 現在、AIによる検査システムの自動化を検討中のお客様、ぜひご一読下さい。
3Dセンサを用いることにより、２枚に重ねた鋼板のそれぞれの面が平行であるかを検査した外観検査自動化事例！
２枚に重ねられた鋼板のそれぞれの面の平行度確認検査において 「手動による測定検査から」 から「3Dセンサーを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 固定の検架台にスカラーロボットを使用した稼働装置を作成し、 ２枚の鋼板それぞれの面を同時に計測する検査装置についてご紹介いたします。 3Dセンサーが稼働し、それぞれの面をスキャンすることにより、 ２枚の鋼板全体の平行度を測定することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■3Dセンサを用いることにより、目視では難しい平行度検査装置の実現 ■複数の部材に対して、それぞれの平行度を数値的に表現 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
回転治具と3Dセンサ、カメラを用い、歯車の外観状態や寸法の検査を行った検査自動化事例のご紹介
歯車の歯の欠けやバリなどの不良検査、歯幅などの寸法計測について、 「目視検査」から「3Dセンサとカメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 回転治具に歯車をセットし、回転させつつ3Dセンサとカメラとを用いて 検査と測定を行う検査装置の導入事例をご紹介いたします。 回転治具で歯車を回しつつ、3Dセンサとカメラで側面の状態を 確認する事により、歯の状態検査と寸法検査を合わせて 行うことが可能となります。 【このシステムの特長】 ■回転治具を用いて、歯車の全体を確認できる検査装置の実現 ■平歯車やハスバ歯車など様々なタイプの歯車に対して対応可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
誰でも簡単に導入できて検査精度を向上させます。工場、食品、電子部品などあらゆる場所で大活躍！専門スキル不要でカンタン設定。
無償テスト随時実施中です！ ワーク借用で撮像からお手伝いします！ 最適な撮像環境をご提案します！ ＡＩ導入の課題 １．大量のサンプル AI検査導入にあたって、通常だと多数のサンプルが必要。 → 『 gLupe 』なら、最低、不良品サンプルが1つだけあればすぐに試すことができます。1枚の画像内にある複数の傷を使って学習・評価を行うことができます。 ２．よくわからないパラメータ、専門知識が必要 「AI検査ソフトを購入したものの、使い方が難しくてなかなか精度が出ない」そんな声をよくお聞きします。 →『 gLupe 』なら簡単操作で誰でも使用可能。不良箇所とそれ以外の場所を大雑把にマーキングしてあげるだけ。複雑なパラメータ設定なし。専門知識が無くても誰でも検査AIを構築することが可能！ ３．とにかくかかる時間と費用 初期投資だけでなく運用まで、とにかく膨大な時間と費用がかかる。 →『 gLupe 』なら簡単に内製化！ メーカーサポートも充実していますが、大半のお客様が自分でソフトを作成されます。
製造業の外観検査自動化変革 –現状の目視検査からAI導入による自動化へ–
日本の製造業の強みである品質検査。その高品質を支えているのが目視による外観検査です。しかしながら、 現状の目視検査は検査員不足や品質判定のバラつき、増産への対応など、様々な課題を抱えています。 これらの課題に対して、株式会社JTGではAIを用いた外観検査装置のご提案をしています。 良否判定を行うAIソフトのご提案にとどまらず、検査対象製品を搬送・排出する設備、画像検査に不可欠な撮像環境の構築といったソフト/ハードの両面からご提案をさせていただきます。 さらには、安価で短納期を実現したパッケージ型汎用検査装置「JTGムジンダー」の販売もしております。 外観検査工程に課題をお持ちのお客様はお気軽にお問合せください。
成形に用いる金型の状態を検査・監視する外観検査の自動化導入事例！
樹脂や金属の成形に用いる金型のキズや異物の検査・監視を「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 成形等に用いる金型を指定箇所に設置するタイプの手置き型の検査装置の導入事例をご紹介いたします。 このシステムでは検査架台にカメラと照明のみを設置した手置き式の検査装置で、 金型にキズや異物の混入、金型の劣化などの判定を行います。 金型の状態の監視を行うことで、金型が起因する成形時の不良を事前に検知し 不良の大量発生等のリスクを軽減することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■検査架台にカメラと照明を設置したシンプルな検査システム ■金型を検査することにより、成形時の不良発生軽減に寄与 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
圧空成形で生産されたトレーに対し、XY稼働ロボットを利用して１マスごとに連続で検査を行う外観検査自動化事例
圧空成形で生産された樹脂トレーの外観検査を「目視検査」から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、１シートで 複数のトレーを成形する製品に対し、１トレーずつ検査を行う 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、シート状に多数ある 各トレーの位置にカメラが自動稼働し、検査を行い、どの部分に どの様な不良があったかを確認することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■汎用型卓上ロボットを用いることによる繰り返し動作を行う検査装置の実現 ■不良個所のマッピングも可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
汎用のXYステージにカメラと3Dセンサー設置し、鋼板上の打痕の大きさ、深さ、状態を確認する外観検査の自動化導入事例！
鋼板上に発生する打痕の形状や大きさ、深さなどの検査について、 「目視による検査から」から「カメラと3Dセンサーを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置にカメラと3Dセンサーを設置し、検査を可能とした 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 カメラと3Dセンサーを併用することにより、それぞれの特長を兼ね備えた 検査装置となり、不良の状態の確認を正確に行うことができます。 【このシステムの特長】 ■カメラと3Dセンサを用いることにより、立体的な形状を確認できる検査装置の実現 ■不良個所の状態をカメラとセンサを用いて複合的に判断することが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
パイプや鋼材など長尺物の検査を複数のカメラと照明を設置して撮像し、検査を行う外観検査の自動化導入事例！
パイプや鋼材など長尺物の表面のキズや打痕、異物の検査を「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 一台のカメラでは撮像しきれない、長尺物の外観検査で 複数のカメラと照明を設置した手置き型の検査装置の導入事例をご紹介いたします。 このシステムでは検査架台に複数のカメラと照明のみを設置した手置き式の検査装置で、 長尺物のワーク表面のキズや打痕、異物の付着等の判定を行います。 複数のカメラで撮像した画像を一度に解析することにより、カメラの下に ワークを順次移動させる手間や装置の必要が無く、また短時間で検査を 行うことが可能となります。 【このシステムの特長】 ■検査架台に複数のカメラと照明を設置し稼働装置を必要としないシンプルな検査システム ■一台のカメラでは撮像できない長さの対象物に対して、一度で検査を行うことが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
搬送中の原木の太さや表面の状態などの外周状態を3Dセンサを使用し測定した外観検査自動化事例！
搬送中の原木の太さや表面の状態などの外周状態検査について、 「手動による計測」 から「3Dセンサを使用した自動計測」 に切り替えませんか？ 搬送ライン上に原木を取り囲むように3Dセンサを設置し、表面をスキャンすることにより、 太さや表面の状態などを別途の計測装置にセットすること無く、自動に計測を行うシステムとなります。 取り扱いに手間のかかる原木など大型の部材に対し、 搬送ライン上で計測を行うことで、その後の作業の軽減化も期待できます。 【このシステムの特長】 ■別途検査用の装置に設置することなく、搬送ライン上で計測を行うことが可能 ■搬送ラインにセンサを取り付けることにより、計測工程の軽減化が可能 ■3Dセンサを用いることにより、不良の大きさや深さを計測できる検査装置の実現 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
微細・高精度な製造工程、検査工程を自動化・省力化！
半導体ウエハ業界では、高品質な製品を効率的に製造するために、ウエハの精密な検査と測定が不可欠です。特に、微細な欠陥や寸法のずれは、製品の歩留まりを大きく左右するため、正確な検査と測定が求められます。当社の合理化・自動化solutionは、外観検査、高精度検査、自動化ソリューションを提供し、ウェハ製造工程における品質向上とコスト削減に貢献します。 【活用シーン】 ・ウエハの外観検査 ・ウエハの寸法測定 ・ウエハの自動搬送 ・インライン検査 【導入の効果】 ・検査工程の自動化による人件費削減 ・検査精度の向上による歩留まり改善 ・データ収集による品質管理の強化
