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成形工程を改善および検証し、部品の不良品の割合を減らす、またはなくすために役立ちます。
成形工程を改善および検証し、部品の不良品の割合を減らす、またはなくすために役立ちます。 本ソリューションは、シミュレーションを活用したプレス成形製作業務の標準化、最適化、見える化を支援します。主に、SPI（分析的工程改善）、ロバスト性解析、トライアウト/量産支援の三つの場面で活用することが出来ます。 ○ SPI（分析的工程改善） あらゆる条件の連続的な組み合わせを実験計画法に基づき自動計算。統計的手法を利用して視覚的にわかりやすく検証結果を評価できる ○ ロバスト性解析 現実に起こりうるバラつきの幅を定義し、計算することで、より高いレベルで実際の生産をシミュレートする ○ トライアウト/量産支援 現場で発生した不具合に対し、どのパラメータをどの方向に変化させればよい結果が得られるのか、事前に知っておくことができる
ニッポンの「ものづくり」をデジタル化で支援！
【第１回】AutoForm-ProcessDesigner for CATIA活用のポイント CATIAが得意な独エンジニアリング会社に、非常に複雑な部品金型をネイティブCATIAで設計し、同時に『AutoForm-ProcessDesigner for CATIA』でも設計してもらったところ、 ⇒ネイティブCATIAの作業時間：40時間 ⇒AutoForm-ProcessDesigner for CATIAの作業時間：6時間（！！！） という驚くべき結果に。
時間短縮の可能性を模索する上で、スポッティング工程全体に着目しました
第4次産業革命、いわゆるインダストリー4.0では、設計・生産の迅速化を 目標として掲げています。 デジタル化、スマート・ファクトリー、デジタル・ツイン、AIなどは、 製品設計から量産までのプロセス・チェーン全体を効率的かつ効果的に 進めるための手法です。 プレス成形シミュレーション・ソフトウェアの活用が進んでいるとは いえ、金型トライアウトの段階では、依然として手作業が集中的に 行われている上、作業者の経験に大きく依存しています。 ※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
![[2001454742] ダイスポッティングの現実：イタリアの金型メーカーの事例.jpg](https://image.mono.ipros.com/public/product/image_sub/44c/2001454742/IPROS6263846575634755253.jpg?w=280&h=280){kind=small}
