材料シミュレーションソフトウェア『J-OCTA』
電池、触媒、樹脂、液晶、接着剤、ゴム、インク等の解析で多数の実績
材料開発のためのシミュレーションプラットフォーム ナノメートルからマイクロメートルまでの現象に合わせたモデリングが可能です。 導入後のサポートも充実しており、国内の多くの企業に導入されています。
- 企業:株式会社JSOL エンジニアリング事業本部
- 価格:応相談
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電池、触媒、樹脂、液晶、接着剤、ゴム、インク等の解析で多数の実績
材料開発のためのシミュレーションプラットフォーム ナノメートルからマイクロメートルまでの現象に合わせたモデリングが可能です。 導入後のサポートも充実しており、国内の多くの企業に導入されています。
『Materials Studio』での「高分子/金属表面」の相互作用事例紹介
『Materials Studio』を活用した【事例紹介】 ◇高分子における界面の相互作用は、幅広い分野の製品において重要です 例えば、接着剤、コーティング、複合材料、フィルム、潤滑剤、塗料、印刷インクなどがあります 界面における性質はこれらの分野において、研究者の興味の対象となっています もジュールの1つである「Forcite Plus」を活用し界面の構造等を知る役に立ちます 本事例では、アルミナ(Al2O3)とポリパラニトロスチレンの相互作用をシュミレートしました 【特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部 MAIL: sales@wavefront.co.jp
DFT級精度のメッセージパッシング型機械学習力場が、有機・無機・ハイブリッド材料シミュレーションを高精度に加速。
機械学習力場は、「機械学習原子間ポテンシャル」とも呼ばれ、多様な化学系に対するコスト効率の高い原子レベルのシミュレーションを実現するための重要なツールとして登場しており、しばしば密度汎関数理論(DFT)に匹敵する精度を、はるかに低い計算コストで達成しています。 近年のメッセージパッシングネットワークの進歩により、従来のMLFFが抱えていた「対応できる元素の種類に制限がある」という課題が克服されました。さらに、電荷平衡法を用いた原子電荷および静電相互作用の導入により、複数の電荷状態、イオン系、電子応答特性の精密な再現が可能となり、長距離相互作用を明示的に考慮することで、さらに高い精度を実現しています。 当社のMLFFアーキテクチャ「MPNICE」は、正確な電荷表現のために明示的な静電気を組み込んでいます。周期表全体(89元素)を網羅する材料を対象に学習させた事前学習済みモデル群も提供しています。 MPNICEは高いスループット性能を重視しており、従来の手法では実現困難だった長時間・大規模な原子レベルのシミュレーションを、高精度を維持しながら可能にします。