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活用調査レポート - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

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2025 コールセンター／BPO業界におけるAIの活用実態と展望

2025 コールセンター／BPO業界におけるAIの活用実態と展望

矢野経済研究所のコールセンター／BPO業界のAIに関するマーケットレポートです。

■ポイント ●コールセンター事業者提供のAIサービスの市場規模(2022年度～2028年度)を推計 ●AIサービスの導入業務別の市場規模(2022年度～2028年度)を推計 ●一般企業のコールセンター部門向けアンケートを実施 ●コールセンター事業者向けアンケートを実施 ●コールセンターにおけるAIサービスの導入事例(ユーザ企業340社)を業種別・提供ベンダに掲載 ●次の企業(66社)のAIに対する見解と取り組みについて掲載 ・コールセンターサービス提供事業者、IT系BPO事業者、印刷系BPO事業者、事務系他BPO事業者、コールセンター向けソリューション提供事業者 ●前回版との違い ・市場規模の数値を更新 ・AIサービスの導入事例の掲載社数が大幅に増加 発刊日2025/03/11　体裁A4/373頁 価格（税込）：198,000円（本体価格：180,000円） 本市場調査資料を購入される方限定のオプションとして、Excel商品を同時にご購入いただくことができます。 またExcel商品のみのご購入は出来ません。 Excel商品　価格（税込）：22,000円（本体価格：20,000円）

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【自動車業界向け】AI活用調査レポート

【自動車業界向け】AI活用調査レポート

自動車業界の品質管理におけるAI活用のヒントを無料レポートで

自動車業界の品質管理においては、製品の信頼性と安全性の確保が最重要課題です。AI技術の導入は、不良品の早期発見や品質管理プロセスの効率化に貢献し、これらの課題解決に役立ちます。本レポートは、AI導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介し、貴社のAI活用を進めるヒントとしてご活用いただけます。 【活用シーン】 * 品質検査の自動化 * 不良品発生の予測 * 品質管理プロセスの最適化 【導入の効果】 * 品質向上 * コスト削減 * 業務効率化

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【化学業界向け】AI活用調査レポート

【化学業界向け】AI活用調査レポート

化学業界の工程最適化に役立つAI活用の実態を解説

化学業界の工程最適化においては、効率的なプロセス管理と品質向上が求められます。AIは、これらの課題解決に貢献する可能性を秘めていますが、具体的な活用方法や導入事例はまだ限られています。本調査レポートは、製造業におけるAI活用の実態を分析し、化学業界の皆様がAI導入を検討する際のヒントを提供します。 【活用シーン】 * 工程の最適化 * 品質管理の向上 * コスト削減 【導入の効果】 * AI導入による業務効率化 * データに基づいた意思決定 * 競争力の強化

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【航空宇宙向け】AI活用調査レポート

【航空宇宙向け】AI活用調査レポート

航空宇宙業界のAI活用に関する実態をまとめた調査レポートを無料進呈

航空宇宙業界では、部品の品質管理と効率的なサプライチェーンの構築が重要です。AIを活用することで、部品の故障予測や在庫管理の最適化が期待されています。しかし、AI導入には、組織的な課題や技術的なハードルが存在します。本調査レポートでは、航空宇宙業界のエグゼクティブへの調査結果から、AI活用の実態を明らかにします。貴社のAI活用戦略に役立ててください。 【活用シーン】 * 部品故障の予測 * 在庫管理の最適化 * サプライチェーンの効率化 【導入の効果】 * 業務効率化 * コスト削減 * 品質向上

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【金属業界向け】AI活用調査レポート

【金属業界向け】AI活用調査レポート

金属業界の資源効率化をAIで加速！無料調査レポート進呈

金属業界では、資源の有効活用とコスト削減が重要な課題です。AIは、これらの課題解決に貢献できる可能性を秘めています。製造プロセスにおける無駄の削減、材料の最適化、エネルギー効率の向上など、AIを活用することで資源効率を格段に向上させることが期待できます。本調査レポートでは、AI導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介し、貴社のAI活用を進めるヒントを提供します。 【活用シーン】 * 金属加工における材料の最適化 * 製造プロセスの効率化による資源の有効活用 * AIを活用した不良品削減 【導入の効果】 * 資源使用量の削減 * コスト削減 * 生産性の向上

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【繊維デザイン向け】AI活用調査レポート

【繊維デザイン向け】AI活用調査レポート

繊維デザインにおけるAI活用の実態を解説。無料レポート進呈！

繊維デザイン業界では、デザインの多様化と、市場ニーズへの迅速な対応が求められています。AIは、デザインプロセスを効率化し、新たなデザインの可能性を広げるツールとして注目されていますが、具体的な活用方法や導入事例はまだ限られています。本レポートでは、AI導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【活用シーン】 * デザインのトレンド分析 * デザインパターンの自動生成 * 顧客ニーズに合わせたデザイン提案 【導入の効果】 * デザインプロセスの効率化 * 新たなデザインアイデアの創出 * 市場ニーズへの迅速な対応

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【エネルギー業界向け】AI活用調査レポート

【エネルギー業界向け】AI活用調査レポート

エネルギー設備のAI活用に関する実態を調査レポートでご紹介

エネルギー業界の設備保全においては、設備の安定稼働が不可欠です。AI技術の導入は、予知保全によるダウンタイムの削減や、業務効率化に貢献する可能性があります。本調査レポートでは、AI活用に対するエネルギー業界のエグゼクティブの意見や、導入を阻む要因などを分析し、貴社のAI活用を支援します。 【活用シーン】 * 発電所、変電所、送電線などの設備保全 * プラント設備の異常検知 * メンテナンス業務の効率化 【導入の効果】 * 設備の安定稼働による、電力供給の安定化 * メンテナンスコストの削減 * 業務効率の向上

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【英文市場調査レポート】州政府および地方自治体における生成AI

【英文市場調査レポート】州政府および地方自治体における生成AI

『無料サンプル』進呈中！【PDFダウンロード】ボタンからお申し込み方法をご確認いただくか、関連リンクから直接お申し込みください。

このIDC PlanScapeでは、州政府および地方自治体にとっての生成AI（GenAI）の重要性と意味合いについて論じており、GenAIがどのように政府機能を合理化し、意思決定を強化し、サービス提供を改善できるかを強調しています。調査はまた、情報処理と分析の自動化、労働力の創造性の強化、GenAI導入におけるデータ管理とセキュリティの重要性についても掘り下げています。さらに、GenAIの導入に関わる主な利害関係者について概説し、テクノロジー購入者へのアドバイスも提供しています。「生成AIの出現は、州政府や地方自治体にとって画期的な瞬間であり、世界中のテクノロジーやビジネスのリーダーの注目、想像力、関心を集めています。私たちは導入の初期段階にいますが、州政府および地方自治体はGenAIの提供と機能にすぐに慣れるべきです」とワールドワイド公共安全調査担当副社長のAlison Brooks氏は述べています。

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【食品業界向け】AI活用調査レポート

【食品業界向け】AI活用調査レポート

食品製造におけるAI活用の実態を調査レポートでご紹介

食品業界では、異物混入は企業の信頼を揺るがす重大な問題です。製造プロセスにおける異物混入リスクを低減するためには、AIを活用した品質管理が重要です。本調査レポートでは、AI導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介し、貴社のAI活用を進めるヒントを提供します。 【活用シーン】 * 製造ラインにおける異物検出 * 品質管理の効率化 * 製造プロセスの最適化 【導入の効果】 * 異物混入リスクの低減 * 品質管理コストの削減 * 顧客からの信頼獲得

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【木材加工向け】AI活用調査レポート

【木材加工向け】AI活用調査レポート

木材加工におけるAI活用の実態を調査レポートでご紹介

木材加工業界では、製品の品質を左右する加工精度が重要です。特に、寸法精度や表面の仕上がりが、製品の価値を大きく左右します。加工精度の問題は、不良品の発生や手戻りの増加につながり、コスト増につながる可能性があります。本調査レポートは、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【活用シーン】 * 木材加工におけるAI導入の検討 * 加工精度の向上 * コスト削減 【導入の効果】 * AI導入による業務効率化 * データに基づいた意思決定 * 高品質な製品の実現

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【印刷業向け】AI活用に関する調査レポート

【印刷業向け】AI活用に関する調査レポート

印刷業のAI活用に関する実態をまとめた調査レポートを無料進呈

印刷業界における色校正のプロセスでは、正確な色再現が求められます。しかし、色校正は、経験と勘に頼る部分が多く、人為的なミスや、環境光の影響による色のずれが発生し、コスト増につながる可能性があります。本資料では、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【活用シーン】 ・色校正の精度向上 ・色再現性の安定化 ・コスト削減 【導入の効果】 ・AIを活用した色校正プロセスの効率化 ・色のばらつきを抑制し、品質を向上 ・無駄なコストを削減

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