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目視検査と画像検査を行った場合のメリット・デメリットについて解説！
目視検査は、高度で複雑な判断を高精度に行える一方で 検査員各自の判断基準、経験、感情によって検査精度のバラツキが 生じたり、適応できる人員確保も課題になります。 一般的な画像検査では、予想できる欠陥に対して欠陥登録を行い有効に 検査ができるメリットがあります。 その反面、NGを規定しきれず予想外のNGが発生し検出ができない などのデメリットもあります。 【目視検査】 ■メリット ・高度で複雑な判断を高精度に行える ■デメリット ・検査員各自の判断基準、経験、感情によって検査精度のバラツキが生じる ・検査員への負担は大きく、適応できる人員確保も課題に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ルールベースでは難しい検査にAIを活用
MENOU AI開発プラットフォームはAIの専門知識を必要としない ノーコード画像検査AI開発のための統合開発環境です。 『MENOU-TE』は、AIの出力結果に対して柔軟な検査条件を追加できる独自機能を搭載。 複雑な検査にも対応可能で、従来のルールベースでは難しかった微細な違いも高精度に検出。 品質管理の信頼性を飛躍的に向上させます。 【特長】 ◇操作簡単なノーコードAI開発・運用ツール ・検査員がAIを学習可能なインターフェース ・分類・カウント・欠陥検出等の機能を標準準備 ◇低価格な導入費用 ・無償の初期検証 ・低額ラインタイムライセンス ◇撮像系（カメラ・照明等）選定サポート ・光学ノウハウを用いて選定・導入をサポート ・既存装置へのAIアドオンも提案 ◇検査のバラつきもAI×ルールベースで定量的に ・ノーコードでAIとルールベースをハイブリット利用 ・人が目視で無意識に行っている高度な検査を定量的に設定
