Last Updated： Aggregation Period:2025年10月08日～2025年11月04日
This ranking is based on the number of page views on our site.
Last Updated： Aggregation Period:2025年10月08日～2025年11月04日
This ranking is based on the number of page views on our site.
Last Updated： Aggregation Period:2025年10月08日～2025年11月04日
This ranking is based on the number of page views on our site.
1～6 item / All 6 items
計測信号不備を自動で検出！正常、異常、注意、危険などの状態も自動で判定！
設備診断の目的は、先端的かつ有効な状態監視・診断技術の導入により生産現場における設備管理・保全を科学的かつ有効的に行い、設備事故の未然防止、製品品質の確保、生産効率の向上及び設備保全コストの削減に資することであり、企業の安全・安心で持続可能な発展に貢献することです。 当資料では、当社と三重大学大学院陳山研究室、(株)アイシスが連携して開発した、『無線式スマート設備状態監視・診断システム』をご紹介しています。 【掲載内容】 ■はじめに ■無線センサー コナンエアー ■マルチ・コンディション・モニタ(MCM)を用いた無線式スマート設備状態監視・診断システム 無料で30日間コナンエアーをお試し頂けます。お気軽にお問い合わせ下さい。 ・コナンエアー公式サイト https://conanair.com/japan/
日常の監視作業をIoTにより自動化し、負荷を軽減！24時間365日状態を記録
『PARCS Suite WATCHER』は、アナログメーター/デジタル表示器の 表示情報や、ランプなどの点灯状態をカメラで撮影し、情報を画像、 数値データ、グラフとして画面上で確認できるシステムです。 24時間365日状態を記録することにより、休日や夜間の状態を把握可能。 ネットワーク環境を整備することで、異常発生を検知してパソコンや スマートフォンなどに警報情報やメール通知が行えます。 【特長】 ■人手による巡回監視や結果記録などの作業負荷を軽減 ■休日や夜間の状態も把握可能 ■ネットワークに接続されていない設備でも、機器の状態を取得可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
見える化で工場をスマートに。一秒の改善が未来を変える！
設備稼働監視システム Sig-catch - シグキャッチ - 通信工事もランニングコストも不要！ 既存の設備に追加するだけで簡単に工場DX（見える化）を実現します。 ・長距離無線を採用しているので配線工事無しで既存の設備に簡単に取り付け可能です。 ・通信距離は見通しで9kmで、中継機能も搭載しているので非常に障害物に強いシステムになっています。 ・センサと電源を繋ぐだけで、設備の稼働状況や温度、消費電流、圧力などの様々な状態を管理できます。 ・さらに外部機器の制御も可能ですのでビデオレコーダーなどを繋いでチョコ停の原因を調べるといったことも可能です。
工場現場の設備の状態監視を容易に実現
『CX-D』は工場設備の状態監視を容易に実現するAIを活用した予知保全プラットフォームです。工場設備からのデータの収集、可視化、変化監視、状態診断、通知等を行うための汎用的な機能や仕組みを実装しているため、企業の開発やシステム構築の負担を削減し、自社で素早く工場内で完結したシステムを導入し運用することができます。 構成例としては装置(PLC)やセンサーからのデータ収集を集約し、AIを活用した複数設備の変化を常に定量的に監視することが可能です。
自社で運用できる！工場内で全て完結、開発不要で素早く始動、導入コストの最小化
『CXseries』は、製造現場の改善プロセスをDX化する 工場DXプラットフォームです。 設備状態監視、予知保全、不良の要因調査、品質改善などに必要な機能一式 (データ収集、可視化、変化監視、状態診断、通知、データ分析)をご提供。 工場のデジタル化ツールとして役立つ「異常検知・設備診断システムCX-D」 と業務改善ツールとして活躍する「時系列データ自動分析マシンCX-M」の 2つの製品で構成し、多様な機器と連携します。 【CX-Dの特長】 ■多様なデータを収集 ■簡単に可視化 ■「いつもと違う」を検知する ■高度な状態診断 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
気になる情報が一目でわかる
高速サンプリングのグラフ表示により設備の状態を“見える化”することで、製造状態の解析を容易化します。 1サイクルごとにデータを解析することで、異常(予報・警報)をただちにフィードバックします。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 WEB展示会開催中です。下記URLよりご閲覧ください。
