RPA×AIの活用例として、書類(画像)の自動認識とデータ化では、AIが “書類(画像)の自動判別”や“文字や数値のデータ化”“内容チェック” “システムへ登録”を自動化します。 通信ができない場所でも“システムへ登録”以外は実施。 また、「入笠山 山野草 AI花認識アプリケーション」は、プログラムと 学習モデルをダウンロードすれば、電波が届かない山中でも利用ができます。 この他に、IoT×AIの活用例として、自動判定とデータ化についても 紹介しています。 【RPA×AI 活用例】 ＜書類(画像)の自動認識とデータ化＞ ■AIが(1)～(4)を自動化 (1)書類(画像)の自動判別 (2)文字や数値のデータ化 (3)内容チェック (4)システムへ登録 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社は、Edgecross*1　に準拠した現場からの各種データを収集する、 U-Mate IoT collectorを2021年7月発売開始いたします。ハンディターミナルやスマートデバイスに加え、PLC（シーケンサ）や産業ロボット、各種センサーからのデータをエッジPCに収集し、一括管理することができます。 収集したデータを製造現場の部門サーバに伝送し、進捗管理、稼働管理、品質管理等を行うことができます。弊社パッケージ製品（U-MateBT　在庫・棚卸/工程実績/資産管理）とのインタフェースは標準装備されています。また、インターネットからクラウド上のERPシステムにデータ伝送することも可能です。 【特徴】 ・Edgecrossに準拠しているためメーカを問わず様々な機器やデバイスからデータを容易に収集できます ・製造現場から高速にデータを収集することができます ・生産現場に近いエッジ領域でデータ分析・診断するので、生産現場へのリアルタイムなフィードバックを実現できます

当社では、エッジAIの解析によって在庫状況や 生産進捗などを可視化するソリューションを提供しています。 サーバーとエッジ側のやり取りのタイムラグがほとんどないほか、 機密情報などのデータをクラウドに送る必要がなく 不正アクセスのリスクを低減できます。 データ発生源の近くにAIを搭載することで、サーバーとの通信を最小化。 リアルタイム性の向上やセキュリティの確保、通信コストの削減に貢献します。 【特長】 ■クラウドコンピュータとの通信が最小限で済み、リアルタイム性が向上 ■通信でやり取りするデータ量が低減されるため、通信コストが削減 ■個人情報や機密情報などのデータをクラウドに送る必要がない ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

AI×IoTを活用した「自動判定とデータ化」についてご紹介します。 種別が多岐にわたる書類や伝票類、申請や契約書などの自動判別と 数値及び文字のデータ化をはじめ、棚や倉庫、野外置場の在庫管理の 自動化などに活用が可能です。 この他に、AIエンジンの活用により、書類（画像）の自動認識と データ化などができます。 【活用例（一部）】 ■ベテランでないと難しい作物の収穫選別、成長及び病害虫の監視、 　出荷検査や等級決め→農業のIT化 ■製品や商品、資材や材料の自動判別や検査検品、添付伝票の 　自動認識と数値及び文字のデータ化 ■建築や電気機械、都市計画関係の設計図解析と積算データ作成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

本資料では、エッジAI画像認識システムを利用して、 検品業務の効率化や品質の向上を実現した企業の事例を紹介しています。 手作業による検品に対し「時間がかかる」「作業者の負担が大きい」 「人的ミスによる遅延や在庫の不一致が生じる」などの悩みを抱えていた企業が 試験稼働を完了し、配送センター130カ所へのシステム導入を開始。その効果について分かりやすくまとめています。 【その他の掲載内容】 ■エッジAI画像認識による検品システムのメリット・仕組み ■AIに商品画像を学習させる方法 ■エッジAI画像認識システムの活用例 　◎製品検査　◎在庫管理　◎入出庫管理　など ※詳しくは「PDFダウンロード」より資料をご覧ください。 　お問い合わせもお気軽にどうぞ。

K団体様では、技能実習生の契約条件（賃金など）や労働基準法、最低賃金の 適法をチェックするため、派遣先ごとに数千人分の様々な様式の給与明細や 賃金台帳を管理システムに手入力しチェックしていました。 そこで当社の取り扱うAI×RPA製品を導入。 その結果、実習生や巡回員が写真を撮ってその場で自動チェックでき 結果履歴も残るようになりました。 【効果】 ■実習生や巡回員が写真を撮ってその場で自動チェックでき 　結果履歴も残るようになった ■契約条件更新時に担当の巡回員が写真を撮ってその場で自動チェック 　かつマスタ登録ができるようになった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

某企業様では、部材ベンダーからの部材入庫時に各社（輸入品含む） 様々な様式の製品ラベルや納品書を手入力で入庫入力を行なっており、 社内の工程管理用に自社ラベルを張り付けるが、コード入力ミスや 特に代替品や部材の貼り付けミスが発生していました。 そこで、当社のAI×RPA製品を導入。 その結果、ベンダー毎かつ部材種別で異なるラベルなどを事前学習させる ことで、様式が変わっても自動的に認識できるようになりました。 【効果】 ■ハンディーターミナルやタブレットにて写真を撮ってデータ化でき 　結果履歴も残る ■ベンダー毎かつ部材種別で異なるラベルなどを事前学習させることで、 　様式が変わっても自動的に認識できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社では、エッジAIの解析によって在庫状況や 生産進捗などを可視化するソリューションを提供しています。 サーバーとエッジ側のやり取りのタイムラグがほとんどないほか、 機密情報などのデータをクラウドに送る必要がなく 不正アクセスのリスクを低減できます。 データ発生源の近くにAIを搭載することで、サーバーとの通信を最小化。 リアルタイム性の向上やセキュリティの確保、通信コストの削減に貢献します。 【特長】 ■クラウドコンピュータとの通信が最小限で済み、リアルタイム性が向上 ■通信でやり取りするデータ量が低減されるため、通信コストが削減 ■個人情報や機密情報などのデータをクラウドに送る必要がない ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。