クオリテイデザインの製品・サービス一覧

多変量統計解析、スペクトル解析、実験計画と最適化、知覚・官能データの 解析、PATなどをテーマにトレーニングコースを開催しております。 京都伏見にてトレーニングコースを受講頂くかオンラインにて受講頂くか ご選択できます！ ■開始日時：12/9(木)～10(金)の2日間 産業界、研究界で希求される多変量統計解析の運用能力。本コースでは、複雑な データの関係性の速やかな解釈、新しい多変量統計解析技術の業務応用能力を 獲得できます。数学的な説明は最小限に抑え、実践的な内容です。本コースを 修了されると、多変量統計解析を使った製品・プロセスの最適化、差異分析・分類、 予測定量をスムーズに業務応用できます。集合研修、インハウスセミナーを実施 しています。 【トレーニングコースの内容】 ・多変量解析とは　　　　　　・回帰分析 ・主成分分析：PCA　　　　 　・バリデーション ・アウトライヤー（外れ値）　・未知試料の予測 ・データのチェック　　　　　・回帰分析でのアウトライヤー ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

多変量統計解析、スペクトル解析、実験計画と最適化、知覚・官能データの解析、PATなどをテーマにトレーニングコースを開催しております。 産業界、研究界で希求される多変量統計解析の運用能力。本コースでは、複雑なデータの関係性の速やかな解釈、最新の多変量統計解析技術の業務応用能力を獲得できます。数学的な説明は最小限に抑え、実践的な内容です。本コースを修了されると、多変量統計解析を使った製品・プロセスの最適化、差異分析・分類、予測定量をスムーズに業務応用できます。 集合研修、インハウスセミナーを実施しています。 集合研修: 2日間トレーニングセミナー 多変量統計解析を用いた理論と実例 産業界、研究界で希求される多変量統計解析の運用能力。本コースでは、複雑なデータの関係性の速やかな解釈、最新の多変量統計解析技術の業務応用能力を獲得できます。数学的な説明は最小限に抑え、実践的な内容です。本コースを修了されると、多変量統計解析を使った製品・プロセスの最適化、差異分析・分類、予測定量をスムーズに業務応用できます。

『実験計画法』は、理化学機器の販売事業、製造工程等に関する解析ソフトウェア の開発及び販売事業などを行う、株式会社クオリティデザインのカタログです。 製薬業界においてQbD、特にデザインスペースに用いられる実験計画法を 分かりやすくまとめています。 クオリティ・バイ・デザイン(QbD)構築は決して特別な作業ではありません。 熟練された技術者の長年の経験と勘で培われた製剤技術をサイエンスベースに 基づいて視覚化するための手段です。 【掲載内容】 ■はじめに ■実験計画法を含めた多変量統計解析の必要性 ■なぜ多変量統計解析が必要とされるのか？ ■解析ワークフロー例 ■実験計画法: 種類と概要　ほか ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『多変量統計解析』は、理化学機器の販売事業、製造工程等に関する解析 ソフトウェアの開発及び販売事業などを行う、株式会社クオリティデザインの カタログです。 多変量統計解析について、主成分分析や多変量スペクトル分解法、各回帰式の 考え方などをわかりやすくまとめています。 また、東京、大阪にて年3、4回開催している、多変量統計解析トレーニング コースのワークショップもございますので、お気軽にお問合せください。 【掲載内容】 ■主成分分析 ■多変量スペクトル分解法 ■各回帰式の考え方 ■3Dデータの取扱い ■トレーニングセミナーのご案内 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

2024年11月28日・29日に、当社主催のセミナー 『多変量統計解析トレーニングコース＜レベル1＞　理論と実践』 を開催いたします。 本コースでは、複雑なデータの関係性を速やかに解釈し、 産業界、研究界で希求される最新の多変量解析技術を どのように業務応用できるかを集中的に学べます。 多変量統計解析、スペクトル解析、知覚・官能データの解析、PAT/QbDなどを テーマに解説する、数学的説明は最小限に抑えた実践的な内容です。 本コースを修了されると、多変量解析を使った製品プロセスの最適化、 差異分析・分類、予測定量をスムーズに始められます。 【セミナー内容】 ■多変量解析とは ■主成分分析：PCA、アウトライヤー（外れ値） ■データのチェック ■回帰分析 ■バリデーション ■未知試料の予測 ■回帰分析でのアウトライヤー ■変数の選択 など ※詳しくは、案内資料を「PDFダウンロード」からご覧ください。 　お問い合わせもお気軽にどうぞ。