イノディスク・ジャパンの製品・サービス一覧

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 多くの産業において主流の製品となったSSDは、従来のストレージ媒体よりも高い堅牢性を誇るため特に過酷な環境向けに設計されたデバイスにおいて広く普及してきました。 しかしSSD においても高温条件下では悪影響を受けることとなります。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 このホワイトペーパーではDRAMの温度拡張仕様の背景と、その適用およびテスト手順について説明します。メモリはサイズやアプリケーションに関係なく、すべてのコンピュータに不可欠なコンポーネントです。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 このホワイトペーパーでは、腐食の過程や対策をご紹介していきます。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ハードウェアベースの予防機能には、不安定な電圧からSSDを保護する機能があります。起動時にランプアップ時間を延長し、SSDのスイッチをオンにする前に電圧が安定するようにします。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 モジュールは熱的、機械的に誘発される応力に加えて、湿度・化学物質・ほこり・その他の粒子の影響を受けやすくなっています。 これらは腐食、漏電、摩耗につながる可能性があり、最終的にはモジュールの寿命を縮めます。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 オートメーション化は、人工知能とモノのAIoTによって急速に発展しています。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 オートメーション化は人工知能とモノのインターネット（AIoT）によって急速に発展しています。我々の仕事や生活をよりよいものにしてくれるAIoTにイノディスクのInnoAGE SSDは使われています。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 イノディスクのRECLineは、監視アプリケーション向けのソリッドステートドライブSSDファームウェアの好適化であり、データを記録するときに一定のシーケンシャル書き込み速度（最小のフレーム損失）を保証します。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 AIoTの急速な拡大によってデバイスとオペレーターの比率の変化により、中央の管理機能は合理化とコスト削減の取り組みの中心になります。 iCAPを使用することにより、システムインテグレーターは接続されているすべてのエッジデバイスを集約することが出来ます。エッジデバイスを一元管理することは、エッジで動作するデバイスの数が増え続ける未来に有益です。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ファームウェアテクノロジーは、MLC NANDフラッシュのフレームワークに基づいて構築されています。 MLC NANDフラッシュセルは、セルごとに1ビットを保持するように作られSLC NANDフラッシュレベルで動作します。 iSLCはMLCとSLCテクノロジーのハイブリッドで、パフォーマンスはSLCに近く耐久性は大幅に向上します。 価格帯はMLC製品とSLC製品の間です。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 車載通信システムは、一般的なネットワークシステムと多くの点で異なります。 高速で信頼性の高いデータ転送に対する厳しい要求に加えてシステムは、オンロードとオフロードの両方で、車両が遭遇する過酷な条件に耐えることができなければなりません。 IoTによりフリート管理やその他のクラウドベースのアプリケーションを可能にするために、より高速で信頼性の高いデータ転送に対する需要が高まっています。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 CANはメッセージベースの自動車用プロトコルであり、マイクロコントローラーがホストコンピューターを必要とせずに通信できるようにします。 信号は車両内のさまざまなデバイスに接続する1本のツイストワイヤーを介して送信されます。またオートメーションや組み込み業界でも広く使用されています。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 AESなどのブロック暗号は1970年代にデータ暗号化規格（DES）で始まりました。 その後米国国立標準技術研究所（NIST）は、2002年にAESを採用しました。これは電子データ暗号化の仕様であり、パフォーマンスとセキュリティの最適なバランスのために選択されました。 このアルゴリズムは機密情報を保護するために、米国国家安全保障局（NSA）によって承認された最初に公的利用可能になった暗号でした。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 IoTは急速成長を遂げています。 IoTデバイスの将来におけるビジネスの成功の鍵は、デバイスのリモート管理機能にあります。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 オートメーション化は人工知能とAIoTによって急速に発展しています。 Innodiskは要求の厳しいサ ーバーアプリケーション向けに最適化され、あらゆる課題に対応できるハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアソリューションを提供します。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 このホワイトペーパーでは、これらのAIエッジアプリケーション向けに好適化されたストレージとメモリソリューションの必要性と、これらの傾向について説明します。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 データエラーによって発生するコンピュータのクラッシュや、ソフトウェアの誤動作は深刻な問題です。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 App Launcher、Write Shield、Secure Boot、Linux Backup and Recoveryの使用をLinuxオペレーティングシステムを実行しているすべてのシステムに追加してユーザーの利便性を高め、データバックアップ、セキュリティ、データ保護に関する懸念に対処します。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ファームウェアテクノロジーは、MLC NANDフラッシュのフレームワークに基づいて構築されています。 MLC NANDフラッシュセルはセルごとに1ビットを保持するように作られ、SLC NANDフラッシュレベルで動作します。 iSLCはMLCとSLCテクノロジーのハイブリッドで、パフォーマンスはSLCに近く耐久性は大幅に向上します。 価格帯はMLC製品とSLC製品の間です。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 このホワイトペーパーは、過酷な環境で組み込み業界が直面している課題と、サイドフィルが最適なソリューションである理由を説明することを目的としています。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 イノディスクのRAIDは省スペース、システムの制約、データの整合性の問題、過酷な動作条件下で使用でき費用対効果が高いソリューションです。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ◇[医療]MRIとNMR装置用にカスタマイズされたｍSATAとDRAM ◇[医療]手術室の安全性、生産性、ワークフローを改善-M.2とDRAM ◇[医療]人工呼吸器向け-mSATAとメモリ ◇[ごみ処理車両]ゴミ収集車の事故や損失を回避-SSDとAetinaのN310 + Jetson TX2 Module ◇[監視システム]ビデオの遅延を回避、郊外造土と安定した書き込み速度-SSD とDRAM ◇[列車監視]ビデオストリームと分析をキャプチャ-SSDとDRAM ◇[工場]24H稼働の食品梱包工場で長期間使用できるコンポーネント-SATAからCFへのクロスオーバーカードとDRAM　 ◇[無人ショッピング]高いセキュリティとシステムのダウンタイムを最小化-SSDとiCAP ◇[医療]ナースカートの監視-iCAP ◇[自動販売機]効率的な在庫管理とメンテナンス作業を不要にする-InnoAGE SSDとiCAP ◇[工場]人手を削減し、運用効率を上げる-InnoAGE SSDとiCAP

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 AIoTアプリケーションがより過酷でよりリモートで全体的に困難な環境に移行するにつれて、NANDフラッシュでのデータ保持が重要な関心事になりつつあります。 高温環境でのAIoTアプリケーションは、データ保持の問題の影響を特に受けやすく業界が取り組むべき重要な問題になっています。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）は、私たちがAIoTと定義するグループに属しています。 エッジコンピューティングでは、計算能力はIoTデバイスがデータを収集しているエッジに移動しています。AIはデータ処理の効率を改善し、レイテンシーを削減すると同時に、エッジで革新的なソリューションを実現するための次のステップです。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 様々な領域で使用される「監視システム」で使用される製品や技術と、成功事例をご紹介いたします。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 AIとモノのインターネットはヘルスケア業界の将来に大きな可能性を秘めています。 接続されたスマートデバイスは、診断・患者ケア・データ分析を大幅に強化し医療の新時代を先導します。 AIは各患者からの画像とデータを迅速かつシームレスに分析し、医療従事者が卓越したより効率的なケアを提供できるよう支援します。 また、医療施設およびすべての医療アプリケーション全体のインテリジェントに接続されたデバイスで、適切なタイミングで適切なケア対応を決定するための情報を引き出します。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 多くの人は現代の自動車の設計に取り入れられている驚異的な量の技術に気付いていないかもしれません。100年以上前に初めて作られた車とは比較出来ないほどの技術量です。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい※ 現代の監視は、アナログ監視システムの時代から長い道のりを歩んできました。デジタル化とIoTは、監視データのスループット、保持、およびエッジでの取得を向上させるという需要の高まりに拍車をかけています。これらの理由から、関連するすべてのデバイスを効果的に管理することが重要です。ただし、監視の基本的な要件、つまりデータ記録の安定性を忘れてはなりません。スマートシティは、IoT監視のもう1つの急成長市場です。カメラは、基本的なセキュリティ対策だけでなく、交通流システム、顔認識、緊急時の予防にも利用できます。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 産業分野では信頼性、 耐久性、 互換性も同様に重要であり、 多くの場合速度や容量よりもさらに重要です。 当社では様々なテストを行い、より良い製品をお届けしています。

調査によると、エッジ データセンター市場は、2020 年から 2028 年の間に年平均成長率 24.58% に達すると予想されています。AI、IoT、および 5G の急速な発展に伴い、データの利用はクラウドからエッジ アプリケーションに移行し、需要が高まっています。 産業グレードストレージと組み込み式ペリフェラルで世界をリードするInnodiskはエッジAI技術の開発を推進しており、2.5インチSATA 3TS6-P、3TS9-P、およびM.2（P80）4TS2-Pを発表しました。 新しいエッジ AI SSD は、低レイテンシ、高 DWPD (1 日あたりのドライブ書き込み数)、および大容量を特長としています。さらに、含まれているiCellおよびAESテクノロジーは、データを損失や侵害から保護します。 スマート リテール、スマート シティ、スマート フリート管理、NAS ネットワーク ストレージ アプリケーションを目指して、Innodisk は高速性、信頼性、産業グレードの高品質を提供し、高まる市場ニーズに対応しています。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 2030 年までに推定 290 億台の IoT エッジ デバイスが存在するため、 デバイスを効果的に展開し、 アプリケーションを効率的に実装することがますます重要になっています。 そこで、 仮想 I/O 拡張テクノロジを使用してソフトウェアとハ ードウェアの統合を提供する InnoEx の出番です。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 5G業界は活気づいており、特にネットワークスライシングテクノロジーは、5G ネットワークの効率的な伝送アーキテクチャの開発が可能になりますますの賑わいをみせています。 ネットワークスライシングを使用すると、通信事業者は複数のネットワークを構築して、ネットワーク機能に対するさまざまな顧客の差別化された要件を満たすことができます。しかしこれは、業界に新しいデータストレージの課題ももたらします。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 このホワイトペーパーではDRAMの温度拡張仕様の背景と、その適用およびテスト手順について説明します。メモリはサイズやアプリケーションに関係なく、すべてのコンピュータに不可欠なコンポーネントです。

AIアプリケーションとエッジデバイスに対する要求が高まる中、企業は信頼性の高い管理プラットフォームを積極的に探っています。 デバイスとAIモデルの管理を簡素化する業界の動きに合わせInnodiskのクラウドアプリケーションプラットフォームであるiCAPが、どのブラウザーからでもアクセス可能な、扱いやすいソリューションとして脚光を浴びています。

ナンバープレート認識やリアルタイムモニタリングなどの高度な機能を通じてスマートパーキングメーターを強化し、 支払い漏れを解消して最も効率的に空間を利用できるようにします。

AI エッジ サーバーの需要の増加により、DRAM の必要性が高まっています。アプリケーションはますます多様化しており、より大容量で安定したデータ転送が重要です。 これは、高い熱設計電力 (TDP) の限界に挑戦し、高度な冷却ソリューションの必要性につながります。より高度なAIサーバーを実現するために、液冷や浸漬冷却が不可欠となります。