『Arrow Search』はIBM Watsonを活用した企業内情報検索サービスです。 文書データの形式を問わず、質問に対して適切な回答を検索し、 確信度の高い順にランキング形式で検索結果を表示します。 【最短導入スケジュール例】 ▼仕様確認（お客様/当社） ▼環境構築（当社） ▼マスター設定（当社） ▼データ準備・支援（お客様/(当社)） ▼初回ドキュメントデータ投入（当社） ▼初回トレーニング（当社） ▼運用開始（お客様） ▼継続トレーニング（お客様） ※IBMWatson利用のためのライセンスの入手後を想定しています。 　ライセンスの準備に３週間から１ヶ月必要となります。 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、シーアイエス（CIS）までお問合わせください。

『Arrow Search』はIBM Watsonを活用した企業内情報検索サービスです。 Arrow Searchのインターフェースは話し言葉で入力ができる検索窓一つ！ まるで普段プライベートでスマホから検索するように、企業内の文書を探せます！ だから検索のための特別な教育は不要！ 新入社員からの「あのファイルはどこにありますか？」 という質問に時間を割かれることがなくなるかも！？ ※画面のイメージはPDF資料や、動画でもご紹介しています。 　ご不明な点は、シーアイエス（CIS）までお気軽にお問い合わせ下さい。

『Arrow Search』はIBM Watsonを活用した企業内情報検索サービスです。 検索対象とするデータ(文書)がどこのシステムに保存されているかを意識せずに、システムを横断的に検索ができるポイントがこのサービスのPRポイントの1つです。 【横断的に検索できるシステム例】 ■ファイルサーバー ■NotesDB ■RDB ■Boxなどのクラウドストレージ ■技術情報管理システム ■部品表システム ※その他のシステム・保管場所が対応するかどうかについては 　お気軽にお問い合わせ下さい。

『Arrow Search』はIBM Watsonを活用した企業内情報検索サービスです。 【各業務での活用４シーン】 ■営業職なら…素早い資料作成に！ 類似資料やカタログなどを簡単に発見 ■技術職…若手の育成や品質安定に！ 属人化された事例や技術情報を共有 ■総務職…社内FAQ窓口に！ 会社規定など社員からの問合せ対応 ■ヘルプデスク…迅速で正確な対応に！ 蓄積されたQ&Aから的確な回答を発見 ※「こんな使い方はできる？」など、お客様お考えの活用方法をぜひお聞かせ下さい。

『Arrow Search』はIBM Watsonを活用した企業内情報検索サービスです。 【こんな機能が欲しかった！機能的な6つの特徴】 １）キーワードのみに該当した検索ノイズを除去 キーワードだけにマッチした、不要な情報(ノイズ)の洪水に溺れてしまう… ２）関連性の高いものから順に表示 単純ソートではなく関連性で並び替えるため、欲しい情報を即GET！ ３）全方位探索による新たな気づきを提供 関連文書を全方位検索して、検索者が認識していない気づきを提供 ４）検索用の属性登録やタグ登録の手間を削減 検索キーワードにHitさせるためのタグ付けや属性登録に手間がかかる… ５）継続的トレーニングによる検索精度の向上 利用者のフィードバック評価をトレーニング用のデータとして活用できる ６）誰でも迷わず使えるシンプルなインターフェース 利用者も管理者も迷わず直感で利用できるシンプルなインターフェース ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、シーアイエス（CIS）までお問合わせください。

『Arrow Search』はIBM Watsonを活用した企業内情報検索サービスです。 【企業内の検索に関する基本的なお困りごと３つ】 ■どこに何の文書があるのかが、作成した本人か関係者ぐらいしかわかってない ■検索するにあたり、ファイル名など確実にヒットするキーワードを知らない検索できない ■関連する文書を探そうとすると、いくつかのシステム内を探さないといけない ⇒つまりは、「文書（データ）は十分に蓄積したのに、情報として活用に至っていない」という企業さまがほとんどではないでしょうか。 【ArrowSearchの目指すべき姿とは】 ■保管先を問わず関連情報を探索 ■質問者の言葉の揺らぎを平準化 ■関連度の高い文書からランキング表示 ⇒横断的でシームレスな情報検索で、ベテラン社員の知見継承と活用を促し、新たな気づきの獲得につなげます！ 情報検索に費やす時間の短縮に確実につながるので、『Arrow Search』は働き方改革の一手段としても採用をご検討いただいています。 ぜひ皆様の環境にもある活用したい文書データについてお聞かせ下さい。

『Arrow Search』は文書データの形式を問わず、質問に対して適切な回答を 検索し、確信度の高い順にランキング形式で検索結果を表示します。 当製品は、企業内の業務を限定せず、営業部門・技術部門・総務部門・お客様からの問合せ対応部門など、様々な業務で発生する検索に活用できます。 【活用シーンの例】 ■営業部門：素早い資料作成に過去他の営業が作成した資料を参考にする時 ■総務部門：就業規則・規定集などのスピーディーな検索に ■技術部門：旧担当者からのスムーズな引継ぎ・大量なマニュアルからの検索に ■ヘルプデスク：社内外からのFAQ対応時に、窓口での過去ログ検索に 「こんな風に使いたい！」のご相談はお気軽にどうぞ。

『Arrow Search』はIBM Watsonを活用した企業内情報検索サービスです。 文書検索に関する現場の課題を解決に導きます。 【こんなお困りごとはありませんか？】 ■どこに何があるかわからない 　→文書毎に保管先(システム)が分かれており、情報が散在していて必要な文書を探し出せない ■過去ノウハウの確認漏れによる手戻り 　→せっかく文書が蓄積されているのに過去のデータが活用できていない ■欲しい情報が見つからない 　→適切な検索ワードが思い浮かばず、欲しい情報に行き当たらない ■検索に適さない非構造化データ 　→単純検索できないデータが増大している このようなお困りごとは『Arrow Search』で解決！ ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、シーアイエス（CIS）までお問合わせください。

『Arrow Search』はIBM Watsonを活用した企業内情報検索サービスです。 話し言葉で検索するだけで、社内に保存されたデータ（文書）を、 確信度が高い順にランキング形式で一覧表示し、適切なデータの発見を円滑化します。 【『Arrow Search』活用例： 　　　「会議録ソリューション『AI Minutes』との連携」】 『AI Minutes』(エーアイミニッツ)は、 AI の機能を活用する会議録ソリューション・議事録作成支援ソリューション。 会議の音声をリアルタイムでテキスト化する事で、議事録作成の自動化を実現します。 さらに『Arrow Search』と組み合わせれば、社内データを網羅的に検索できるため、 日々蓄積する議事録データの中から、必要な情報を適切に取り出す仕組みが構築できます。 【このようなお悩みがある方にオススメ】 ■会議録を書面で残しているため、必要な情報を辿るのに時間が掛かりすぎる。 ■会議の音声は残しているが、聞き直す暇もないため全く活かされていない。 ※サービスの詳細は、下記よりカタログをご覧下さい。

『Arrow Search』はIBM Watsonを活用した企業内情報検索サービスです。 文書データの形式を問わず、質問に対して適切な回答を検索し、 確信度の高い順にランキング形式で検索結果を表示します。 【Arrow Searchのシンプルな運用方法】 ◇お客様主体に行っていただくこと ー業務分析・AI適用分野(業務) ー検索対象となるデータの選定 ー正解・不正解の教師データの準備 ー本番運用後の評価→再学習などのメンテナンス ◆AIまわりの開発は当社と当社製品ArrowSearchが担当します。 ⇒管理方法・運用方法は初期費用に含まれる教育でもご案内 ⇒月額費用の中にはQ＆Aサポートも含まれており、IT部門でなくても安心！ ⇒その他、カスタマイズご希望もうかがいます！ ※カスタマイズや技術選定など、詳しくはシーアイエス（CIS）までお問合わせください。

『Arrow Search』はIBM Watsonを活用した企業内情報検索サービスです。 文書データの形式を問わず、質問に対して適切な回答を検索し、 確信度の高い順にランキング形式で検索結果を表示します。 自然文で問い合わせることができるため、膨大にある情報を目の前に、 検索キーワードに悩むことはありません。 また、検索結果に対してフィードバック評価をすることができ、 それを継続して学習させることで、検索精度を向上していくことができます。 【特長】 ■検索キーワードが思いつかなくても日頃使う言葉で検索 ■欲しい情報をランク順で表示し新たな気づきも提供 ■AI学習により継続的に検索精度を向上 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、シーアイエス（CIS）までお問合わせください。

『Arrow Search』は、社内のどこかにあるハズの様々な文書の中から、AIを活用することで欲しい情報を見つけ出すことのできるクラウドサービスです。 検索窓から話し言葉で入力できる“あいまい検索”に対応しており、 使用方法を教わらずとも普段インターネットで検索をするような気軽さで利用できます。 検索結果は関連性の高い文書をランキング形式で表示、 AIが選択した文書にフィードバックを繰り返すことで検索精度もさらにアップします。 保存場所やファイルを改めて整理する必要は無く、スムーズな導入が可能です。 【活用シーンの例】 ■技術職・営業職 　（資料・事例・技術情報などのスムーズな共有を実現） ■コールセンター・ヘルプデスク・総務問合せなど 　（基礎的な問い合わせ電話が減少、応対負担を低減） ■サーバー更改時のナレッジベース強化 　（NotesDB等に保存される文書を調べやすくすることで知見を活用） ■社内問合せ用チャットボット改善 　（回答不可をなくすことで、エンドユーザーの満足度UP） ※活用シーンの詳細は「ダウンロード」より、PDF資料をご覧ください。

『Arrow Search』は、社内に保存されている膨大な文書ファイルの中から、 AI技術により、必要な情報を効率よく見つけ出す事が出来る、社内情報検索サービスです。 【"エンドユーザー様"に喜ばれるポイントをご紹介】 ■普段のネット検索と同じ感覚で使える！ 『Arrow Search』の検索UIは非常にシンプル。 検索窓１つだけなので、誰でも簡単にお使い頂けます。 ■「話し言葉」でもAIが意味を理解して検索できる！ 一般的な検索エンジンと異なり、「話し言葉」でも検索が可能。 万が一タイプミスがあった際にも、その意味をしっかり組みとります。 ■関連度順に表示されるので、必要な情報にたどり着きやすい！ 検索結果は、単純ソートではなく関連度順に表示されるため、 大量の検索結果が表示された際にも、必要な情報にすぐアプローチ出来ます。 ※本製品のカタログ・活用シーンのご紹介資料は「ダウンロード」よりご覧ください。

『Arrow Search』は、社内に保存されている膨大な文書ファイルの中から、 AI技術により、必要な情報を効率よく見つけ出す事が出来る、企業内情報AI検索サービス。 現場の営業職・技術職の方々にも、様々な面でご活用頂けます。 ■現場でよくあるお悩み 『情報の保管先がバラバラで、必要な文書にたどり着けない』 ＜現場のお困りの声＞ ・社内システムで検索するためのキーワードが分からず、先輩に聞くしかない（若手社員） ・各システムの使い方を若手社員に共有するために、使い方から教えなければ...（管理職） ■『Arrow Search』を活用すると... 『問い合わせを"Arrow Search"にすれば、保管先を気にせず早く情報を見つけ出せる』 ＜現場の喜びの声＞ ・キーワードを知らなくても、類似情報がランキングされるので分かりやすい！（若手社員） ・若手からの簡単な問い合わせが減り、本来の業務に集中できるように！（管理職） ※更に詳細な活用シーンは、下記「PDFダウンロード」より活用シーン集をご覧ください。

問い合わせ対応の自動化プログラムとして採用が広がる「チャットボット」。 しかし、質問時のキーワードによっては正しく理解されない事も...。 ■チャットボット利用者によくある不満 ・キーワードが少し違うだけで答えられず、イライラする事も。 ・ボットが回答出来ない場合、結局は電話で回答する手間が発生する。 ⇒チャットボットの利便性向上に『Arrow Search』を導入しませんか？ 『Arrow Search』は、社内に保存されている膨大な文書ファイルの中から、 AI技術により、必要な情報を効率よく見つけ出す事が出来る、企業内情報AI検索サービス。 チャットボットと連携させる事で、回答精度の向上が期待できる上、 入口はチャットボットのままでOKなので、使い勝手はそのままに利便性が向上します。 また、結果がランキング表示されるため、必要な文書にすぐアプローチ可能。 ※チャットボットとの連携についても、下記「PDFダウンロード」より資料をご覧ください。

デジタルトランスフォーメーション（DX)への取り組みの必要性が叫ばれる中で、 経営者の方々の「AIの導入」への関心は、大きく高まってきているようです。 ■貴社の上層部の方から、このような話が降りてきていませんか？ ・「DX時代はAIだ！『2025の崖』対策も兼ねて、AI導入プロジェクトを立ち上げるぞ！」 ・「A社もB社もAIを導入したらしい..。うちもひとまず、AIで何かをやらなければ！」 ⇒現状の貴社内データを活かしてすぐに導入できる、AIソリューションがございます！ 『Arrow Search』は、社内のどこかにあるハズの様々な文書の中から、 AIを活用することで欲しい情報を見つけ出すことのできるクラウドサービス。 社内の各所に保存されている文書ファイルをAIで一斉検索し、 必要な情報へすぐに到達できる仕組みを作ることが出来ます。 導入時には、ファイルの整理整頓といった分類作業は不要！ スムーズに導入できる当社のAIソリューションを、是非ご検討下さい。 ※サービスの詳細は、カタログをダウンロードしてご覧ください。