アプライドの製品ラインアップ

自動車業界の衝突安全評価において、複合材料の正確な解析は不可欠です。車両の軽量化と安全性の両立を目指す上で、複合材料の挙動を詳細に予測し、最適な設計を行う必要があります。J-Composites動作用PCは、この課題に対し、高い計算能力と安定性を提供します。J-Composites/Form Modelerを使用することで、複雑な複合材の積層モデルを容易に設定し、LS-DYNAの入力ファイルとして書き出すことが可能です。これにより、衝突時のシワなどの不良をより正確に予測・評価し、安全性の高い車両設計に貢献します。 【活用シーン】 ・自動車の衝突安全シミュレーション ・複合材料を用いた部品設計 ・軽量化と安全性を両立する車両開発 【導入の効果】 ・衝突安全性の向上 ・設計プロセスの効率化 ・製品開発期間の短縮

自動車業界において、軽量化は燃費向上と性能向上に不可欠です。複合材料の活用は軽量化の有効な手段ですが、材料特性の予測が課題となります。Digimat動作用PCは、複合材料のミクロ構造を考慮した材料特性予測を行い、製品設計を支援します。 【活用シーン】 * 複合材料を用いた自動車部品の開発 * 材料特性に基づいた最適な設計 * 軽量化と性能の両立 【導入の効果】 * 材料選定の最適化 * 設計プロセスの効率化 * 製品開発期間の短縮

J-Composites/Form Modelerは、樹脂複合材プレス成形解析のモデル作成ツールです。 各種試験結果から自動的にプレス成形用の材料モデルを構築し、専用のユーザーインターフェースにて 煩雑な複合材の積層モデルを簡易に設定、LS-DYNAの入力ファイルとして書き出すことが可能になります。 また、材料の面内特性に加えて面外の特性も考慮することで、 ドライ繊維基材および熱可塑・熱硬化プリプレグの成形時に生じるシワなどの不良をより正確に予測・評価します。

Digimatは複合材料シミュレーションに特化したソフトウェアです。 複合材料を活用し製品に適用するには、複合材料ならではの物性の予測が鍵を握ります。 Digimatでは複合材料のマトリクス、インクルージョンそれぞれの材料物性とミクロ構造の情報から複合材料の材料特性を予測します。 さらに、この予測された材料特性を用いて成形工程によって生じる材料特性の分布を考慮した構造解析を行うためのインターフェースをご用意しています。 Digimatは、新規材料の研究・開発や複合材料を用いた製品設計を支援いたします。

J-OCTA（ジェイ・オクタ）は、樹脂やゴム、ナノコンポジット、薄膜、インク、電池など多岐に渡る高機能材料や 創薬や製剤などのライフサイエンス分野の研究開発に際し、原子スケールからマイクロメートルスケールまでの特性をコンピュータ上で予測する マルチスケールシミュレーション・ソフトウェアです。 実験のみでは把握しきれなかった複雑な現象のメカニズムを理解する知識発見ツールやインフォマティクスのためのデータ作成ツールとして活用できます。

Materials Studioとは？ 「Materials Studio（マテリアルズスタジオ）」は、量子化学・分子動力学・結晶構造解析など、 さまざまなモデリング・シミュレーションを統合的に行うための材料科学向け統合ソフトウェアスイートです。 製薬、化学、電池材料、ポリマー、半導体など多様な分野で利用されています。 「大規模シミュレーションを高速・安定・安全に処理できるハイエンド構成」 Materials Studioを使った研究開発において、計算性能・信頼性・運用安定性のすべてを高水準で満たしている構成です。 特に、長期プロジェクトでの負荷に耐えることが求められる企業・研究機関に最適です。 ・大規模材料系シミュレーション（CASTEP、DMol等）を頻繁に行う研究者 ・分子動力学や周期系など、高メモリ・多スレッド性能が求められる作業 ・安定性・信頼性を求める産業用途や共同研究プロジェクト

<量子化学計算を用いる研究内容> ・物質の物性予測・解析（安定構造の予測、電子状態の解析） ・化学反応の解析（エネルギーの遷移、エネルギー量の計算） ・新物質、材料の開発（機能性材料の設計、医薬品開発、新ナノ材料開発） 上記のような研究開発部門の方へ 量子化学計算ソフトウェア『BIOVIA TURBOMOLE』向けHPCのご紹介です。

こちらは価格を優先したCPU計算仕様のおすすめモデルをご紹介しております。 「VASP」はGPGPUにも対応していますが、公式HPによると 倍精度演算（fp64）性能の高いGPUの利用が推奨されています。 代表的なGPUとしてH100が挙げられますが、GPU単体で高額であること、 GPGPU専用筐体の使用が必要なこと、冷却や騒音対策が求められるため 設置場所に限りがあることが度々問題として発生します。 そのため、比較的導入頂きやすいように安価なモデルを選定しております。

Imarisは顕微鏡画像に対する3D・4D画像データを可視化・解析するためのソフトウェアです。 その処理には、画像解析の関係上、GPUが必須となります。 その時にGPU自体が熱を持ってしまうと、解析スピードが落ちてしまいますので、 GPU専用のファンを搭載したこちらのモデルがおすすめです。

Visiopharmはディープラーニング機能を搭載した病理画像解析ソフトウェアです。 大量組織標本から得られる画像データの解析を、高度な人工知能（AI）により強力にアシストします。 種々のアプリケーションに対応したプレビルドの解析プロトコルが用意されており、目的に合った解析アルゴリズムを選択し的確な結果を得ることができます。 その解析のためには、CPUコア数の多さ、メモリの大きさ、グラフィックボードの性能が大切になります。 上記仕様を加味して選定した本機種がおすすめです。

Aiviaは人工知能(AI)技術を利用した先進的な画像解析ソフトウェアです。 主に顕微鏡で取得した2D～5Dの画像に対して大容量のデータでも、画像処理の知識が無くても、 簡単に効率よく解析することができ、研究の効率と精度を大幅に向上させます。 発売以来、多くの研究機関へ様々な対象物の解析を行っております。 そんなAiviaを快適に動作させることができるハード部分であるHPCのご紹介をさせて頂きます！

オハイオ州立大学卒のメンバーを中心とした MIPARSoftware LLC社が開発しているMIPAR（マイパー）は、 検出能力、測定技術に優れた革新的な画像処理ソフトウェアです。 粒子測定（粒径分布、粒子数、粒子面積）をはじめ、細胞の計数・計測や生死判定、 金属材料や鉱物の特定領域検出など、様々な分野でご利用いただけます。 プログラミングを行う必要は一切ありません。 ■複数の断面画像からの3D画像作成や体積計算 ■画像処理の結果をMS WordやPowerPointに反映する際の自動生成機能 ■今まで検出が難しかった特徴部の詳細検出など オプションにDeepLearningによる画像検出や、 作成した3D画像からの体積計算機能も用意されています。 MIPAR を快適に操作するためのスペックを兼ね備えたおすすめのハードウェア構成　ワークステーション

AI 粒子画像解析ソフトウェア「AIPAS」（AI ParticleAnalyzing Software）は、 Deep Learningを用いることで従来の画像処理では解析困難であった粒子・粉体 画像に対して、個別粒子・粉体の高精度な検出・分類、正確な計測を実現した オフラインソフトウェアです ・約60万個/25種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ・既存のソフトでは解析が難しい凝集粒子、コンポジット、焼結体、結晶粒子に強みを発揮 ・二次凝集体を構成する一次粒子の検出・計測も可能 ・SEM・TEM・S-TEM 画像に特化した各種専用モデル搭載 ・ユーザー画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 AIPAS を快適に操作するためのスペックを兼ね備えたおすすめのハードウェア構成　ワークステーション

■Pコア/Eコアともにアーキテクチャーの性能がUP! 今回のCore ultraシリーズでは、1つのコアで複数のスレッドを実行する「ハイパースレッディング」は廃止されているのに対して、IPC（Instructions Per Cycle：サイクルあたりの命令実行数）はPコアで約9％アップ、Eコアで約32％アップを実現しています。 ■最新のCore Ultraシリーズは電力あたり性能が著しく向上! 例えば、Core i9-14900Kが消費電力125Wで達成する性能を，Core Ultra 9 285Kは65Wで，Core i9-14900Kが250Wで達成する性能を，Core Ultra 9 285Kは125Wで達成できます。 それにより，PC使用時の消費電力が大幅に低下して，主要ベンチマークテスト実行時の消費電力は，実に58％も低下しています。