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株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社【東証プライム上場グループ】

設立1997年6月
従業員数7497名
住所東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー35階
電話03-5410-1010
  • 公式サイト
最終更新日:2022/04/04
株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社【東証プライム上場グループ】ロゴ
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テクノプロ テクノプロ・デザイン社【東証プライム上場グループ】の製品・サービス一覧

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46~74 件を表示 / 全 74 件

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メカ/エレキ協調制御研修

メカエンジニア向けのエレキ、制御ソフトの役割を習得するソリューションです

メカ/エレキ協調制御研修 メカに接続・搭載されているエレキ、制御ソフトの性能と役割を理解することで、メカ・エレキ・ソフトの統合における相違を考慮したうえでの連携業務を進める素養が身につけます。 【想定課題】 ・回路系、制御ソフト系を搭載する機構システムの開発・設計業務を指揮できるメカ系エンジニアが育たない ・開発構想を統合する段階で、各系の考え方の相違が問題となることがある ・各系の機能分担が明確になっていない 【想定効果】 ・前提条件下で最良の機能分担を図った機械システム全体の設計方法・知識教育 ・メカ系・回路系・ソフト系、各チーム連携がとれるようになる ・複雑なシステム開発・設計業務をスムーズに進められるようになる

  • 技術セミナー
  • その他の各種サービス

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ソリューション思考研修

年月とともに忘れたり慣れてしまった現場の違和感、課題を気づき変える能動的なマインドを習得するソリューションです。

ソリューション思考研修 日ごろの問題を課題化して目指すべき姿までを可視化する方法を学びます。課題を見える化することで次へのアクションに繋げられる思考体系が身につきます。 【想定課題】 ・現場の課題に気づかない、気づけない ・何を改善するべきか分からず、モグラ叩き的な行動が多い ・論理的な思考が身についておらず、場当たり的な対応になる 【想定効果】 ・能動的に課題解決をするマインドと、課題を客観的に捉えることができる ・目指す姿を捉えた上で、狙いを持って解決のアクションがとれる ・論理的な思考で物事を捉えるようになる

  • ビジネススキルセミナー
  • 人材派遣業

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自社製品力学モデルによる設計者教育

製品設計時のツールによる自動計算されている力学を中心に工学的な技術の習得を目的としたソリューションです。

自社製品力学モデルによる設計者教育 設計の技術要素である4力学をヒアリングから専門の実務力学に再構成して、設計者教育を行い、設計力学向上に繋げます。 【想定課題】 ・ツール依存型の開発により、力学等の工学的な理解をしないままに設計している ・設計に流用が多いため、基本設計を理解する機会がない ・自社製品に特化した設計教育を自社内で行いたい 【想定効果】 ・製品に働く力を定量的に分析できるようになる ・熟達者階層の設計意図を理解できるようになる ・自社製品の機構の特長を力学的視点から理解できるようになる ・自社独自のノウハウの詰まった製品を取り上げることで、技術伝承の効果、次世代製品の開発に繋がる

  • 人材派遣業
  • その他

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SOCアナリスト育成サービス

外部からのセキュリティ脅威に対し、ITインフラを監視して脅威に対処するための知識を身につけられます。

SOCアナリスト育成サービス 脅威の監視と対処のほか、セキュリティシステムおよび防御策の弱点や改善すべき点の評価に対応することも可能なトレーニングを実施いたします。

  • その他セキュリティ
  • 技術セミナー

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不具合情報DB構築

不具合情報を履歴として残し、DBと書類を統一したうえで探しやすい仕組みを構築するソリューションです。

同じような問題が何度も再発してしまう。また、不具合情報は蓄積しているが活用できるDBではないという課題があります。過去のトラブルや不具合情報を「活用できる形」で蓄積・一元管理し、企業のナレッジとして参照できる状態をつくることが再発防止と品質向上につながります。 不具合情報の検索時間を少なくできるので、工数圧縮に繋がります。DB構築だけでなく、企業様が自走して構築、検索できるまでサポートいたします。 【想定課題】 ・不具合対応の工数が増加している ・情報がどこにあるのかが分からない ・過去の不具合が再発する ・過去不具合情報の記入ばらつきがあり活用できない 【想定効果】 ・DBから短時間で不具合情報の検索が可能 ・過去の不具合情報の活用により、同じ不具合の再発を防止 ・設計品質の向上による全体設計力の向上

  • 人材派遣業
  • その他の各種サービス

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BluetoothLE通信_アプリケーション開発支援

民生向けICのNordicを始め、車載対応ICのTI、NXPに対応可能です。

BluetoothLE(Bluetooth Low Energy / BLE)は、近距離無線通信規格の1つであるBluetoothの拡張仕様です。通信可能距離は短く通信速度は低速ですが、極めて消費電力が少なく長期的に稼働できることが特徴です。自動車ではキーレスエントリーシステムなどでBLEの採用が進んでいます。 BluetoothLE通信アプリケーションの開発実績がございます。これらIC各社提供のSKDを利用した開発を経験を活かし、お客様の製品開発をご支援いたします。 【想定課題】 ・独自のプロファイルでシステムを構築したことがない ・IC各社提供のSDKの利用経験がない ・RTOSを利用したシステムを構築したことがない ・無線通信回線のセキュリティを確保したい 【想定効果】 ・独自プロファイルを使ったカスタムアプリケーションの構築が可能 ・認証方式と暗号技術を使ったセキュアな無線通信システムの構築

  • 人材派遣業
  • その他の各種サービス

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設計可視化/体系化

設計工程が複雑化して工数過多でお悩みの企業様向けのソリューションです。

ベテランエンジニアの頭の中を見える化(暗黙知の体系化)し、企業のノウハウとして標準化して活用することが企業競争力を高めます。ベテランから若手への技術伝承にくわえ、現在ではベテランの技術・経験をAIやロボットを活用してシステム化する動きも見られます。 設計/開発作業工程の現状分析~見直しを行い、「あるべきプロセス」を構築し、効果的かつ、抜け漏れのない体系化を実現します。 不具合の発生による手戻り削減の効果も含め、作業全体の工数圧縮に繋がります。 【想定課題】 ・設計工数が増加している ・流用設計が多いはずなのに、ベテランに工数が集中する ・(軽微な)不具合の発生を止めたい ・不具合による手戻りが多く、設計工数がかかり、品質が安定しない 【想定効果】 ・熟練者の設計ロジックを可視化し手順書や設計プログラム等に反映 ・誰が作業をしても一定以上の品質確保が可能 ・設計品質の向上に繋がり、全体工数が削減

  • その他の各種サービス
  • 人材派遣業

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Salesforce 運用支援/カスタマイズサービス

既に導入済Salesforceシステムの運用・機能拡張などのカスタマイズにかかわるお悩み全般についてご支援をいたします。

Salesforceシステムの運用・機能拡張などのカスタマイズ 【想定課題】 ・当初導入時の機能は利用できているが、既存機能のカスタマイズ、新機能構築に手が回らない ・Salesforceの自社内ノウハウを蓄積したいが、何から手を付ければいいか分からない ・自社Salesforceの設定内容が管理できておらず、棚卸をしたい 【想定効果】 ・難易度の高いカスタマイズを外注することで、より重要度の高い業務運用に専念が可能 ・ノウハウ移転を受けることで、自社内製で対応できる範囲の拡大が可能 ・Salesforce設定内容の可視化

  • 人材派遣業
  • その他の各種サービス

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【Salesforce】ServiceCloud導入支援

ServiceCloudの導入にかかわる業務整理・初期設定および機能開発・ユーザトレーニングの全般をご支援いたします。

ServiceCloudとは、セールスフォース・ドットコム社が提供するクラウドベースのコールセンター・カスタマーサポート向けのプラットフォームです。 【想定課題】 ・複数部署での情報管理や複数システムが乱立しており、お客様情報一元管理できていない ・お客様問合履歴管理を効率化したい ・FAQサイトと問合管理を連動させたい 【想定効果】 ・お客様情報を正しく一元管理することで、そのデータ活用によるお客様満足度の向上を実現 ・導入支援を通じた業務プロセスの整理 ・業務プロセスにマッチしたSalesforceシステムの獲得 ・当社からの運用ノウハウ提供やユーザ利用トレーニング支援により自社内ノウハウの蓄積

  • 人材派遣業
  • その他の各種サービス

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エッジAIコンピューティング開発サービス

「クラウドを利用したAI」から「エッジAI」に変え、データ通信の効率化と安全の高いセキュリティを備えたシステムの構築をご支援

エッジ コンピューティングとは、AI 搭載のエッジデバイス(端末側)や、周辺サーバーなどでリアルタイムに処理を行うコンピューティングの概念です。 クラウドではなく端末側で高速処理が行えるので、制御の遅れが致命的なリスクとなる自動車への応用やIoTの普及で今後ますます重要になる技術です。 【想定課題】 ・AI分析で大量のデータを扱うためため大容量高速通信設備を整えたい ・データ分析に必要な情報をクラウドサーバーに送ることによる情報漏洩リスクが懸念 【想定効果】 ・端末内でAI分析が行われることでクラウドサーバーに送られる情報削減によるデータ通信の効率化 ・端末内でAI分析が行われることで個人情報や機密情報が加工され、数値化されたデータだけがクラウドサーバーに送られることでセキュリティが向上

  • 人材派遣業
  • その他の各種サービス

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食品系ロボット開発サービス(自動調理・無人供食)

「仕分け、荷積みはロボットで自動化」など、食品工場の自動化・省人化をご支援いたします。

人手不足が深刻な食品業界においてロボット活用が注目されています。食品工場では人と共同で作業を行う協働ロボットや食材の搬送を行うAGV(無人搬送車)、レストランにおいてはロボットによる無人配膳など、新たな技術を組み合わせた自動化の取り組みが進んでいます。 「人と協働するロボットで省人化」、「各種コンベア・AGVでオートメーション化」など、食品工場の自動化・省人化をご支援いたします。 【想定課題】 ・省力化、省人化してコストダウンしたい ・生産性をアップして売り上げを上げたい ・人的ミスを減らして品質価値を高めたい 【想定効果】 ・コスト改善(人件費の削減) ・収益向上(リードタイム改善) ・品質向上(ヒューマンエラーによる生産性のバラつき防止)

  • 搬送・ハンドリングロボット
  • 人材派遣業

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スマート物流開発&サポートサービス

配送状況の把握と予測までをAI技術で一括管理できるシステムの構築をご支援いたします。

モノの生産から消費者の手に渡るまでのサプライチェーンをIT技術で連携し効率化するという概念であるスマート物流が注目されています。情報の流れ、モノの流れをシステムで一元管理し、最適で高効率な物流システムが求められています。 ICタグ・トラックのGPS情報などを使った配送品の移動トレースにより、現在の配送状況の把握と予測までをAI技術で一括管理できるシステムの構築をご支援いたします。 【想定課題】 ・配送状況の見える化をしたい ・配送ルートの効率的な選択によりコストを削減したい 【想定効果】 ・配送状況の正確な現状把握 ・天候情報、道路の混雑情報などを利用し、配送状況の高精度な予測 ・配達情報の一括管理による迅速な情報連携

  • その他の各種サービス
  • 人材派遣業

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ロボット産業サービス

「ロボット導入による工程のスマート化」など工場のスマート化をご支援いたします。

労働人口減少、少子高齢化が進むこれからの社会においてロボット活用の重要性が年々高まっています。 定型型の作業だけでなく、これまで人間の行っていた複雑な非定型の作業においてもロボット技術の進化で適用範囲が広がっています。 「AGV開発による搬送のスマート化」、「スマート化による新たな付加価値の創出」など工場のスマート化をご支援いたします。 【想定課題】 ・省力化、省人化してコストダウンしたい ・生産性をアップして売り上げを上げたい ・人的ミスを減らして品質価値を高めたい ・変種変量生産に効率よく対応したい 【想定効果】 ・工数とコストの削減 ・生産性の向上と歩留まりの向上 ・製品品質の向上 ・製品やサービスの付加価値を高める業務への人材配置が可能

  • その他産業用ロボット
  • 人材派遣業

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試作(単品)作成サポートサービス

設計から試作品作成までをワンストップ(回路/機構/ソフト)でご支援いたします。

当社内で回路・機構・ソフトの全てに対応することで、お客さまの調整工数削減と社内連携による速やかな開発を実現します。 【想定課題】 ・回路、機構、ソフトをばらばらに委託しているため調整が大変 ・回路と筐体、回路とソフトの調整に時間がかかり齟齬も発生している 【想定効果】 ・管理工数削減 ・総費用、納期の明確化

  • その他の各種サービス
  • 人材派遣業

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機構図面作成省力化サービス

図面作成工数の低減に繋がる、設計の省力化をご支援いたします。

部品図の標準化(ライブラリ化)サービス。標準部品を作成することで、図面作成を簡略化します。 仕向け変更に対応したベースモデルの構築サービス。パラメーター設定で寸法変更、勝手反対等を変更できるベースモデルを構築し図面作成を簡略化します。 CAE解析を活用した設計の妥当性確認サービス。CAE解析で設計の妥当性を検証し、開発を正しい方向に導きます。 【想定課題】 ・引合いが増えているが、見積用の図面作成に時間がかかり、取りこぼしに繋がっている ・短納期化が進み開発スケジュールに余裕がない ・図面作成工数を減少させ、その工数を新規開発に充てたい 【想定効果】 ・図面作成速度の向上 ・迅速な見積検討による、案件の取りこぼし削減 ・図面作成工数の低減 ・新規開発テーマの工数確保

  • その他の各種サービス
  • 人材派遣業

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AI画像認識システム構築サービス

カメラ画像AIを利用し、より安心・快適な社会の実現をサポートいたします。

画像AI技術が進化するなか、防犯、品質検査、インフラ点検、人やモノの動線分析など幅広いシーンで応用されています。画像技術とAIが組み合わされることで人の目や感覚などアナログでは検知できない情報の分析が可能となり、様々なビジネス課題を解決できます。 (例) ・バス/トラック運転手の疲労状態把握・居眠検知による事故防止 ・イベント会場や施設などの混雑度の把握 ・人の動線分析によるレイアウト改善 【想定課題】 ・運転手起因の交通事故を削減したい ・施設の混雑や行列によるトラブルを回避したい ・人流分析により最適な店内・売場のレイアウトを実現したい ・画像認識を活用したサービス導入で業務効率を向上させたい 【想定効果】 ・交通事故の削減 ・混雑状況の把握による入場制限の判断や、人の誘導による快適な空間の提供 ・商品配置改善により、お客様への快適な店舗環境の提供が可能 ・工場やオフィスのレイアウト改善による効率化

  • 画像処理ソフト
  • 人材派遣業

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設計・解析業務の効率化/高度化

シミュレーションにおけるパラメータ調整の最適化や複数の要求性能を満たす最適な設計情報を探索する多目的最適化の支援をAIで実現

設計において、CAE解析は高品質な製品を効率的に設計するのに欠かせない技術です。 リアルな環境では再現困難な検証や、流体や熱の流れ、電磁場など目に見えないものに対してコンピュータ上でシミュレーションが可能です。AI技術との組み合わせでCAE技術の高度化も進んでいます。 【想定課題】 ・計算機シミュレータのパラメータ調整が属人化しており、実機検証との乖離ばらつきが発生している ・トレードオフ関係の要求性能の実現が難しく、作業負荷が高い 【想定効果】 ・実測値との乖離を最小化するためのパラメータ調整の自動化 ・多目的最適化解の探索および知見の抽出により、精度が高く迅速な意思決定が可能

  • その他の各種サービス
  • その他
  • 人材派遣業

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AI人材育成

リーダー人材の強化とメンバー人材の拡大、両面における教育サービスを提供いたします。

経済産業書によると、IT人材の不足は現状約17万人から2030年には約79万人に拡大すると予測されています。 特に各業界で本格導入が加速しているAI領域における人材育成が急務となっています。 管理職層向けには、DXプロジェクトならではの課題抽出および実現可能性の評価方法を体系的に学ぶことができるワークショップもご提供しております。 【想定課題】 ・AIの知識をもった人材がいない ・現場にAI活用が浸透していない ・知見がないため外注の管理、コントロールができない ・DX推進リーダーが不在 【想定効果】 ・経営戦略にAI活用を組み入れ、投資へのコミットメントが可能 ・独自のAI開発・事業展開の実現 ・AI分析、実装ができる社員の増加 ・ベンダーロックインの回避

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IoTプラットフォーム

製造業界ドメインナレッジと先進テクノロジーにより、顧客の製造オペレーションの効率化を実現。

IoT(Internet of Things / モノのインターネット)とは、モノ(様々なデバイス)がインターネットに繋がる技術。ネットワークを介してデバイスに搭載されたカメラ・センサから様々なデータをクラウド上に集約し、ソフトウェアがビックデータをリアルタイム処理し最適な制御を行う一連のシステムの集合体(プラットフォーム)です。 データ収集/監視・制御から総合的なデータ管理/高度分析まで、機械学習ソリューションとデータ基盤を統合したプラットフォームの構築/運用をご支援いたします。 【想定課題】 ・データを蓄積し、活用する基盤がない ・センシング環境が整備されていない ・設備稼働の効率的な計画、実行ができていない ・異常発生時の原因究明がされていない ・高度なデータ分析結果をもとにした施策が打てていない 【想定効果】 ・データに基づく意思決定、原因究明 ・設備稼働の最適化 ・段取り時間削減 ・効率低下要因の究明 ・不具合要因分析による品質安定化、歩留まり向上

  • その他の各種サービス
  • 人材派遣業
  • その他

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タレントマネージメント

テクノプロが長年培ってきた人材サービス事業ノウハウを最大限に活用し、人事データをもとにAIシステムを構築します。

従業員(タレント)の保有している能力・スキルを的確に把握し、能力開発、人事評価、戦略的な人材配置などにより、個人および組織のパフォーマンスを最大化することを目的とした人事管理手法をタレントマネジメントといいます。従業員の能力を一元管理し、経営に活かしていくことが求められています。 人材配置の最適化、スキルアップリコメンド、採用スクリーニングの自動化、退職リスクスコアリングなど、データに基づく意思決定支援、人事業務自動化により、データ駆動人事戦略を実現いたします。 【想定課題】 ・人材データが統合管理されていないため、データに基づく人事戦略が立てられない ・ビジネス環境の変化に対応した社員のリスキル検討が進まない ・人事業務の効率化が図れていない ・社員のエンゲージメント向上策が打てていない 【想定効果】 ・データに基づく人事意思決定が可能 ・人事業務の効率化アップ ・将来を予測した組織構築、チーム編成 ・社員のエンゲージメント向上

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製品品質予測分析

生産設備の各種設定パラメータの組み合わせの最適解を探索することによって、品質改善を実現するシステムの構築をご支援いたします。

モノづくり現場において製品の品質向上、歩留まり改善が経営を左右する1つのファクターであるといっても過言ではありません。 品質の良し悪しと設備のコンディションをデータを介して結び付け、そこから得られる統計データにもとづき製造装置に最適なパラメータを適応することで歩留まり改善と高品質な製造を実現します。 【想定課題】 ・製品開発における実験計画が若手のメンバーだと上手く作れない ・製品品質を左右するパラメータが不明なため、何を修正したら性能が改善するのかわからない 【想定効果】 ・実験計画ナレッジAIを用いた実験計画書の半自動生成による業務時間の削減 ・要因分析による品質決定パラメータの抽出による性能改善

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生産設備の異常予知

生産設備のセンサーから取得した時系列データを分析し、設備の異常/故障を予測するシステムの構築をご支援いたします。

様々なセンサが装置・デバイスに繋がり、そこで得られるデータをAI分析し経営に活用していく「IoTの時代」が到来しています。 生産設備の異常予知の技術により、製造業においては工場の生産設備に設置したセンサデータをIoT技術で収集・分析し、設備トラブルを未然に察知し対応することが可能になり、設備停止によるリスクとコスト増を回避できます。 【想定課題】 ・クリティカルパスにある機器は壊れてはいけないため、点検、部品交換を頻繁に実施しているが、過剰である可能性がある ・故障が発生した場合の要因判定に時間がかかっている 【想定効果】 ・機器の異常度を判定基準としたメンテナンスによる過剰メンテナンスの抑制 ・異常検知モデルが異常要因を推定することにより、修理部品調達や準備が時間削減

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品質自動検査

製品の外観検査工程において、AIによるOK/NG判定を実装したシステムの構築をご支援いたします。

工業用製品の外観検査はこれまで検査員の手や目で実施されてきましたが、AIと画像認識技術により高精度でリアルタイムかつ人的コストを抑えた検査が可能になってきています。 生産ラインにカメラ・センサを設置し、AI分析による検査を実施することでヒューマンエラーの発生がなく、不良品の流通リスクを低減できます。 【想定課題】 ・外観検査をする人員や場所が多く必要であり、製造数量増加したいがボトルネックになっている ・検査員の経験値によって検査品質にブレが発生し、多段階検査が必要になっている 【想定効果】 ・AI判定で省スペース化が実現され、製造量の変動にも容易に追従可能 ・モデルの統一による検査品質安定化

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人物の動作/行動認識

動線分析や骨格認証により、人の動きや作業の流れを追跡するシステムの構築をご支援いたします。

画像認識とAI技術の進化により、人の動きをリアルタイムで正確に捉えることが可能になってきました。人物の動作/行動認識は、工場での動線可視化や事故防止をはじめ、店舗や各種施設でのマーケティング分析など様々な領域で活用されています。 【想定課題】 ・作業員の転倒等の異常行動を検知したい ・作業員の作業に無駄がないかを確認したい ・動線を可視化することにより、資材の配置を最適化したい 【想定効果】 ・早期アラートによる事故被害の抑制 ・作業効率の改善による生産性の向上 ・ツールの利用頻度に合わせた資材配置による移動コスト削減

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検証環境自動化(テストシナリオ自動生成等)

手動からの自動化だけではなく、テストシナリオ自動生成などの各ツールを活用した、先進的な自動化環境の構築をご支援いたします。

自動車に代表されるように組込みソフトウェアの複雑化、大規模化に伴い、モデルベース開発やシミュレーションによる開発効率化が進んでいます。SILS、HILSでの検証自動化により大幅に試験工数を削減することができます。 【想定課題】 ・市場不具合を減らすためシステム検証を効率的に行いたいが、知見が少なく人員も不足している ・複数のテスト対象に対して効率的な検証を行いたい ・手動試験の工数を省人化・自動化することにより削減したい 【想定効果】 ・HILS構築に必要となるHW/SWの選定、自動検証環境構築まで一括で対応可能 ・お客様提供のECUのHW仕様書から必要となるHILSのHW/SWについて検証が可能 ・自動検証環境の構築による工数削減

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シミュレーション開発環境構築、試験運用

要求仕様の要件分析からMILS・HILS・SILSの仮想環境構築~試験運用までをご支援いたします。

HILS(Hardware-In-the-Loop-Simulation)は、制御対象となる実機の挙動を疑似的に再現し、ECU(コントローラ)の性能をリアルタイムでシミュレーションできる仮想環境を構築できるシミュレータのことです。 任意のパラメータを設定しながら幾通りものテストパターンを実行でき、製品開発での品質向上、開発時間削減、コスト低減につながります。 【想定課題】 ・市場不具合を減らすためシステム検証用のHILS構築を行いたいが、知見が少なく人員も不足している ・単一ECU用のデバッグ装置はあるが複数ECU用の検証環境がない ・HILS構築に必要となるHW/SWの知見がない ・手動試験の工数を省人化・自動化することで削減したい 【想定効果】 ・HILS構築で必要となるHW/SWの選定、自動検証環境構築まで一括で対応可能 ・HILS構築を行うことで、HW/SWの一体検証が可能 ・仮想環境上での検証による開発期間の短縮

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MBDモデリング(プラント/制御)

MBD開発におけるプラントモデル、制御モデルの作成をご支援いたします。

MBD(Model Based Development)ではプラントモデル(制御される側)と制御モデル/コントローラモデル(制御する側)のモデリングが必要となります。 広範な物理数学の知見と制御対象への深い理解が求められ、物理的な挙動を数理モデルで記述するMBDモデリングは昨今の製品開発において重要性が高まっています。 【想定課題】 ・MBDを進めたいが必要となるモデルがない ・制御対象のプラントモデル作成が出来ない ・ガイドラインに沿ったモデルが作成されていない 【想定効果】 ・業界標準に沿ったモデル作成が可能 ・ガイドラインの作成によるモデル作成の効率化 ・設計開発プロセスの手戻り削減

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モデルベースシステムエンジニアリング(MBSE)

MBSEを適用し、要求仕様の要件分析から仮想環境構築までをご支援いたします。

MBSE (Model-Based Systems Engineering)とは、モデルを用いて進めるシステムズエンジニアリングのことです。 自動車、航空・宇宙、防衛・軍事、鉄道など複雑で大規模なシステム開発において特に導入が進んでいます。 数理モデルを用いてシミュレーションを行いながら効率的な製品開発を進めることが可能となります。 【想定課題】 ・市場不具合を減らすためMBSEを適用したシステム開発を行いたいが知見が少なく人員も不足している ・システム設計書がないため正常系試験の網羅および意地悪試験ができていない ・ECU間の連携仕様を把握している設計者がいない ・車両を使用した試験しかできていないため実施できる試験が限られる 【想定効果】 ・要件分析からシステム試験までを一気通貫で対応が可能 ・SysMLを使用したシステム設計書(自然言語ではない)のアウトプット ・システム設計書を元にシステム検証環境の構築が可能 ・検証環境を用いて効率的な不具合箇所の発見が可能

  • その他の自動車部品
  • その他組立機械
  • その他の各種サービス

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Salesforce導入/利活用サービス_運用エンジニア派遣

システムを導入するだけはなく 課題に対してオンボーディングで課題解決

Salesforceの導入にかかわる業務整理・初期設定および機能開発・ユーザトレーニングの全般をご支援いたします

  • SFA・営業支援システム
  • 人材派遣業

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