トゥモロー・ネットの製品ラインアップ

当資料は、クラウドインフラの構築・運用を効率化する「OKESTRO」の 活用方法をご紹介するホワイトペーパーです。 専門性に依存するクラウド基盤、混在する仮想マシンとコンテナ、 ひっ迫するGPUリソースなど、AIインフラ運用が直面する 3つの壁について解説。 そのうえで、OKESTROの概要やユースケースも掲載しており、 クラウド環境の迅速な構築と運用負荷軽減に役立つ資料です。 【掲載内容】 ■AIインフラ運用が直面する3つの壁 ■「OKESTROクラウドプラットフォーム」とは ■よくある質問 ■企業情報 ■お問い合わせ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料は、AI基盤に適したGPUの選定ポイントと活用方法を詳しく 解説するガイド資料です。 GPUサーバーの選定が難しい、GPUリソースの活用を把握できていない、 AIワークロードの管理が難しいといった3つの課題と、それらを解決する アプローチをご紹介。 プロダクト・ソリューション紹介では、提供可能な各GPUの詳細や GPUリソースの効率的な活用を実現するソリューションについても ご案内しています。 【掲載内容】 ■AI基盤における3つの課題 ■AI基盤の課題を解決する3つのアプローチ ■プロダクト・ソリューション紹介 ■企業情報 ■お問い合わせ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料は、GPUインフラを最適化するための実践的なシナリオを 提示するホワイトペーパーです。 リソースの確保の難しさやコストの不透明化、セキュリティリスク といった新たな三大課題をふまえながら、オンプレミスとクラウド という二つの選択肢の特性を比較。 導入のしやすさだけでなく、運用・拡張まで見据え、生成AI活用における 3つの課題に向き合うGPUインフラの考え方もご紹介しております。 【掲載内容】 ■GPUインフラの3つの選択肢―オンプレミス・クラウド・ハイブリッド ■AI開発を"常時稼働"させるためのGPU基盤 ■製品紹介 ■企業情報 ■お問い合わせ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社の「NVIDIA AI Enterprise」についてご紹介いたします。 AIに最適化されたエンタープライズ・プラットフォームで、AI向けに 最適化された実績のあるオープンソースのフレームワークとツールにより、 AIの開発と導入を統合化。オンプレミスおよびクラウド環境など、場所を 問わずにAIワークロードを実行することが可能です。 テスト環境から本番環境まで大規模に統合化されたDeep Learning環境/推論環境を 構築することでAIワークフローの効率化を実現します。 【主な特長】 ■認定ソフトウェア ■パフォーマンス向上 ■妥協のない拡張性 ■場所を問わず導入可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。