トゥモロー・ネットの製品ラインアップ

AI導入を検討する企業が直面する「自社の用途にどのGPUが最適なのか分からない」という課題。 GPUサーバー導入実績1300台以上、NVIDIAの最上位であるElite Partnerのトゥモロー・ネットが、この課題を解決する特別セールを期間限定で開催します。 本キャンペーンでは、大規模学習・推論・小規模推論の3用途別に、最適なNVIDIA GPUと推奨構成をわかりやすくご提案。生成AI・LLM向けの大規模学習サーバー「B300搭載」、運用フェーズで大量のリクエストを処理する高性能推論「RTX PRO 6000搭載」、PoCや小〜中規模の推論をコスト効率よく処理する「RTX PRO 4500搭載」をキャンペーン特別価格で提供いたします。 期間は2026年7月1日〜9月30日、目安納期は約2〜3か月。検証設備と豊富な実績を活かし、最適なシステム構成の提案から導入までワンストップでサポートします。AI活用の第一歩から本格的な学習基盤構築まで、お気軽にお問い合わせください。

社内文書やナレッジを活用したRAG（検索拡張生成）環境の構築を、最短で実現するソリューションです。多くの企業が抱える「最適なLLMモデルが選べない」「必要なGPUスペックが判断できない」「DifyやRAG環境の構築方法が分からない」といった課題を解決します。 本構成では、DifyとローカルLLMによるRAG環境をあらかじめ構築した、最先端のNVIDIA GPU搭載サーバーをご提供。面倒な初期設定やソフトウェアのインストール作業が一切不要なため、オンプレミス環境でPoCをスムーズに開始でき、検証から将来の本番運用まで見据えたAI活用を強力にサポートします。 GPUサーバー導入実績1,300台以上の実績を誇るNVIDIA最上位「Elite Partner」のトゥモロー・ネットが、ハードウェアとソフトウェアをワンストップでサポートいたします。

NVIDIA H200 Tensor コア GPUは、革新的なパフォーマンスとメモリ機能を備え、 生成AIおよびHPCワークロードを強化します。 HBM3eを搭載した初のGPUであるH200は、大容量かつ高速なメモリを提供し、 科学コンピューティングによるHPCワークロードの推進と、 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の高速化を実現します。 【特長】 ■大容量で高速なメモリによる高いパフォーマンス ■ハイパフォーマンスコンピューティングを加速 ■エネルギー効率とTCOを劇的に削減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

生成AI、3Dレンダリング、シミュレーションなど、多様化するビジネスのワークロードを革新する次世代プロフェッショナルGPUをご紹介します。 本製品は、先進のBlackwellアーキテクチャを採用し、前世代比で最大3倍のAI性能を誇る第5世代Tensorコアを搭載。大容量32GBのGDDR7メモリと高速帯域により、大規模なAI推論モデルや高解像度データもスムーズに処理可能です。さらに、強化された第4世代RTコアや、AV1エンコードに対応したメディアエンジンにより、クリエイティブ業務から研究開発まで圧倒的な作業効率化を実現します。 NVIDIA最上位「Elite Partner」であるトゥモロー・ネットが、お客様の用途に合わせた最適なサーバー構成やカスタマイズ、サイジングまでワンストップでご提案します。お見積もりや仕様調整もお気軽にご相談いただけます。

NVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャを搭載したNVIDIA L4 TensorコアGPUは、 ビデオ、AI、ビジュアルコンピューティング、グラフィックス、仮想化など、 さまざまな用途に対応したエネルギー効率の高いユニバーサルアクセラレーションを提供します。 薄型フォームファクターで設計されたL4は、 エッジ、データセンター、クラウドを含むすべてのサーバーにおいて、 費用対効果が高く、エネルギー効率に優れたソリューションを実現し、 高いスループットと低遅延を提供します。 【特長】 ■リアルタイムAIビデオパイプラインのパフォーマンスを体感 ■L4で消費電力と設置スペースを削減 ■ジェネレーティブAIの性能を加速 ■グラフィックス性能の最適化 ■効率的かつ持続的にワークロードを加速 ■企業向けAIソフトウェアによる開発と導入の効率化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

AIアプリケーションの開発工程において、学習フェーズでは多くのGPUリソースを必要とします。 今後より精度の高いAIアプリケーションを開発するためには、 さらに莫大な数のデータを取り扱い、その学習時間に要するリソースは膨大です。 大量のGPUサーバーの利用効率化はAIアプリケーション開発における最重要課題と言えるでしょう。 Federator.ai GPU Boosterは、独自AI技術により AIの学習フェーズにおけるGPU利用効率化を最大限に引き出し、多くの課題を解決します。