トゥモロー・ネットの製品ラインアップ

AI導入を検討する企業の多くが直面するのが、「自社の用途にどのGPUが最適なのか分からない」という課題です。 NVIDIA GPUは種類が多く、AI学習と推論では求められる性能も大きく異ります。 今回、弊社から大規模学習・推論・小規模推論の3つの用途ごとに、 最適なNVIDIA GPUと推奨サーバー構成をわかりやすくご提案。 さらに、期間限定の特別価格でご提供いたします。 AI活用の第一歩から本格的な学習基盤構築まで、 目的に合った最適なGPUサーバー選びをサポートします。

AI活用やRAG・LLMの検証を社内で進めたいものの、 GPUサーバーの導入ハードルやインフラ制約により着手できていない方は多いのではないでしょうか。 本キャンペーンでは、NVIDIA DGX Sparkを活用し、 特別な設備なしでAI開発をすぐに始められる環境をご提案します。 コンパクトかつ静音・省電力でデスク上にも設置可能。 最大４台まで拡張できるため、PoCからチーム利用、AI基盤へと段階的にスケールすることができます。

NVIDIA H200 Tensor コア GPUは、革新的なパフォーマンスとメモリ機能を備え、 生成AIおよびHPCワークロードを強化します。 HBM3eを搭載した初のGPUであるH200は、大容量かつ高速なメモリを提供し、 科学コンピューティングによるHPCワークロードの推進と、 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の高速化を実現します。 【特長】 ■大容量で高速なメモリによる高いパフォーマンス ■ハイパフォーマンスコンピューティングを加速 ■エネルギー効率とTCOを劇的に削減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

NVIDIA L40 GPUは、データセンターに比類なきビジュアルコンピューティングパフォーマンスを提供し、 次世代のグラフィックス、コンピューティング、AI機能を実現します。 革新的なNVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャを基盤とするNVIDIA L40は、 最新世代のRT、Tensor、およびCUDAコアのパワーを活用し、 最も厳しいデータセンターワークロードに対して 優れたビジュアライゼーションとコンピューティングパフォーマンスを提供します。 【特長】 ■第4世代 Tensorコア ■第3世代 RTコア ■大容量GPUメモリー ■データセンター対応 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

NVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャを搭載したNVIDIA L4 TensorコアGPUは、 ビデオ、AI、ビジュアルコンピューティング、グラフィックス、仮想化など、 さまざまな用途に対応したエネルギー効率の高いユニバーサルアクセラレーションを提供します。 薄型フォームファクターで設計されたL4は、 エッジ、データセンター、クラウドを含むすべてのサーバーにおいて、 費用対効果が高く、エネルギー効率に優れたソリューションを実現し、 高いスループットと低遅延を提供します。 【特長】 ■リアルタイムAIビデオパイプラインのパフォーマンスを体感 ■L4で消費電力と設置スペースを削減 ■ジェネレーティブAIの性能を加速 ■グラフィックス性能の最適化 ■効率的かつ持続的にワークロードを加速 ■企業向けAIソフトウェアによる開発と導入の効率化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

AIアプリケーションの開発工程において、学習フェーズでは多くのGPUリソースを必要とします。 今後より精度の高いAIアプリケーションを開発するためには、 さらに莫大な数のデータを取り扱い、その学習時間に要するリソースは膨大です。 大量のGPUサーバーの利用効率化はAIアプリケーション開発における最重要課題と言えるでしょう。 Federator.ai GPU Boosterは、独自AI技術により AIの学習フェーズにおけるGPU利用効率化を最大限に引き出し、多くの課題を解決します。