マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を推進するにあたって、 材料開発者からデータサイエンティストを目指される方も多いかと思います。 当記事では、材料開発者のためのデータサイエンティストのはじめの一歩として、 「どのようなことができるのか」「どのようなスキルを身につければいいのか」 を解説いたします。 【掲載内容（抜粋）】 ■MIでどのようなことができるのか 　MIの概念/MIの基本的な型 ■MIのためのデータサイエンティストに求められるスキルセットとは　 　全体設計/データ把握と整理/特長量作成/予測モデル作成＆検証/ 　予測モデルを使用したアクション提案 ■最後に ※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

素材・化学メーカーを中心にマテリアルズ・インフォマティクス（MI）を 成長戦略上重要なテーマとする企業が増えています。 しかし、活用したいものの実際の解析プロセスがイメージできず、自社への MI導入を躊躇する材料開発者も少なくないはず。 そこで当記事では、MI技術の内、代表的な5種類をテーマにした各文献を紹介し、 実際の材料開発への活かし方をイメージしていただこうと思います。 【掲載内容】 ■MIを活用した材料開発の具体的な解析プロセスとは ■価値を生み出すMI技術5選 ■1.多次元空間の効率的探索 ■2.所望の結果から遡る逆解析 ■研究開発に資する知見を ■参考文献 ※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）におけるソフトウェア（SaaS） 活用の現状とMI特化SaaSのメリットについてご紹介いたします。 MIに特化したSaaSの活用が進まない要因は、データサイエンス×ソフトウェア開発× 材料科学の学際的な領域であるため難易度が高く適切に提供するプレイヤーが 少ないこと、導入を検討する企業にSaaSのメリットが十分に伝わっていないこと の2つであると考えています。 当記事では、後者のMI特化SaaSのメリットについて具体化いたします。 【掲載内容】 ■MI特化SaaSのメリット 　・MI活用の裾野が広がる 　・テーマの方針転換があっても柔軟に対応できる ※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

当記事では、代表的な技術例をはじめ、歴史、動向といったマテリアルズ・ インフォマティクスの基礎をご紹介いたします。 マテリアルズ・インフォマティクスとは、情報処理技術をフル活用して、 材料開発を高速化する取り組みです。 先端のデータサイエンス技術を材料開発に活用することで、「所望の物性 からの材料逆設計」「実験時間や試行回数、コストの削減」等の効果が 期待できます。 【掲載内容（抜粋）】 ■マテリアルズ・インフォマティクスとは 　・マテリアルズ・インフォマティクスの代表的な技術例 ■マテリアルズインフォマティクスの歴史 　・マテリアルズ・インフォマティクスのはじまり 　・マテリアルズ・インフォマティクスの広がり 　・日本におけるマテリアルズ・インフォマティクス ※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。