『Microcosm』は、自社(自前)で保有し運用するシステムの利用が可能な ローカルAIシステムです。 オフライン環境で作業するため、機密情報や顧客の個人情報を守りながら ドキュメント作成やデータ分析が可能。 必要なLLMを簡単に導入でき、作業に合わせてカスタマイズ。 LLMはオープンソースで公開されていれば、どんなものでも使用できます。 【特長】 ■ネット不要で使える ■好適なLLMを選んで使える ■無料で使える ■プロンプト・RAGの設定が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、ローカルLLMがさまざまな業界でどのように活用され、企業が どのような成果を上げているのか、具体的な事例をもとに紹介しております。 ローカルLLMの4つのメリットやユースケース、技術的要件、実装における 課題をはじめ、金融業・医療業などでの成功事例を掲載。 ローカルLLMは、データのプライバシー保護、コスト削減、業務の効率化に 大きく貢献します。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに ■ローカルLLMの4つのメリット ■ローカルLLMのユースケース ■ローカルLLMの技術的要件 ■実装における課題 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、生成AIを活用して熟練技術者の暗黙知を形式知に変換し、 技術伝承課題を解決する取り組みについて、まとめております。 業界全体の課題や課題の要因、解決法をはじめ、AI検索活用の成功事例、 導入のメリット、AI検索が使えるローカルAIアプリケーションについて解説。 生成AI技術を活用したAI検索を活用することで、属人化した情報や サイロ化した社内データから目的のデータを探し出すことができます。 【掲載内容】 ■はじめに ■業界全体の課題 ■生成AIの事例と効果 ■AI検索導入のメリット ■AI検索が使えるローカルAIアプリケーションとは ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、ローカルLLMがさまざまな業界でどのように活用され、企業が どのような成果を上げているのか、具体的な事例をもとに紹介しております。 高セキュア環境の条件や環境の種類やローカルLLMのメリットをはじめ、 金融業界・医療業界などでのローカルLLM活用の業界別成功事例を掲載。 高セキュア環境での生成AIは、セキュリティと効率化を両立します。 貴社のローカルLLMで、業務変革を始めましょう。 【掲載内容】 ■はじめに ■なぜ生成AIにセキュリティが重要なのか ■ローカルLLM活用の業界別成功事例 ■まとめ ■ローカルLLMを簡単に使えるアプリケーションとは ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

他社のAI検索活用事例を紹介します。 JR西日本様における鉄道建設技能継承システムの実証実験 プロジェクトの背景として、暗黙知の形式化が進まず、若手技術者が必要な 情報を迅速に検索できない状況がありました。 実証実験により、若手技術者が迅速に必要情報を取得でき、ベテランの 暗黙知を数値化する新たな手法として技能継承が促進しました。 【事例概要】 ■背景 ・熟練工事担当者の高齢化が進行 ・約6万件の施工計画書や事故報告書がクラウド上に分散保管 ■成果 ・施工計画書の矛盾点発見精度が45％向上 ・検索結果の関連性スコアが0.82(従来比1.4倍)に向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

他社のAI検索活用事例を紹介します。 大成建設様の建築施工技術探索システム 同社では、年間3000件を超える施工技術問い合わせが発生。回答に平均 3営業日を要し、専門用語の壁が若手技術者の自律学習を阻害していました。 活用後は、問い合わせ対応時間の大幅短縮と持続的な改善による効率的な 技術継承が実現しました。 【事例概要】 ■背景 ・OJT依存型の教育体系の非効率性 ■成果 ・即時解決率が58％から89％に向上 ・類似事例検索時間が従来平均45分から5分以内に短縮 ・フィードバックループにより回答精度が毎月2.3％向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

他社のAI検索活用事例を紹介します。 化学メーカー(ライオン様×NTTデータ様)における製品開発ノウハウの 継承 同社では、数値化困難な原料配合比率や発泡制御技術などの暗黙知が 継承できないなどの課題がありました。 活用後は、製品開発品質の維持と生産性向上、ノウハウ継承の効率化を 実現しました。 【事例概要】 ■背景 ・衣料用粉末洗剤製造プロセス開発で熟練技術者の退職率が年7％ ■成果 ・技術習得期間が平均6.8ヶ月から3.2ヶ月に短縮 ・洗剤粒子径の最適化工程で一次合格率が72％から89％に向上 ・熟練技術者のナレッジ抽出作業時間が58％削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

他社のAI検索活用事例を紹介します。 化学素材メーカー(旭化成様)の危険予知AI 同社では、化学プラントで熟練作業員の危険予知能力に依存した 安全管理体制の限界などの課題がありました。 活用後は、安全管理体制の強化と年間1,200時間の作業効率化を 実現しました。 【事例概要】 ■背景 ・過去5年間でベテラン作業員の退職率34％、ヒヤリハット事例が急増 ■成果 ・重大事故発生件数が前年比67％減少 ・危険予知判断が92％の精度で再現 ・反応槽洗浄作業のリスク評価時間が45分から8分に短縮 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

他社のAI検索活用事例を紹介します。 NEC様での設計ナレッジ継承プラットフォーム 同社では、製造業の3D-CADデータが社内で孤立し、過去の設計ノウハウが 活用されていないなどの課題がありました。 活用後は、溶接箇所の好適配置提案により、疲労寿命が従来比2.3倍に延伸。 設計プロセスの効率化とコスト削減、設計ノウハウの有効活用を促進しました。 【事例概要】 ■背景 ・重電メーカーでは30年分の設計データ再利用率が僅か17％ ■成果 ・試作回数が平均4.2回から1.8回に減少 ・設計変更工数が37％削減 ・防振設計のナレッジ継承時間が80％短縮 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社にてご提案する「AI検索導入のメリット」について、 ご紹介いたします。 生成AIを活用し、暗黙知を形式知に変換することで、若手技術者の 教育が効率化され、学習時間が短縮。 情報が一元管理されることで現場での問題解決が迅速になり、 技術流出リスクも大幅に軽減される可能性があります。 【メリット】 ■業務効率化：情報の一元管理で迅速な問題解決 ■教育効率向上：暗黙知の形式化で学習時間の短縮 ■リスク低減：技術流出防止と持続可能な技術継承 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『Microcosm』は、誰でも簡単、安全にAIを活用でき、AI検索により迅速に 目的のファイルを探せるローカルAIアプリケーションです。 オフライン環境で作業できるため、機密情報や顧客の個人情報を守りながら ドキュメント作成やデータ分析が可能。 事前にプロンプトやRAGの設定ができるため、テキスト入力だけで好適な 結果が出力されます。RAGを活用すれば、FAQチャットが簡単に作れます。 【特長】 ■ネット不要で使える ■好適なLLMを選んで使える ■ノーコードですぐに使える ■プロンプト・RAGの設定が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

生成AIにセキュリティが重要な理由について、ご紹介いたします。 顧客信頼の喪失や法的責任が発生するデータ漏洩のリスクや AIシステムを狙ったハッキングやランサムウェア攻撃などの サイバー攻撃の増加により、高セキュア環境での生成AIの運用が重要。 ローカルLLMは外部送信不要で漏洩リスクを最小化し、文書作成、 データ分析の自動化で負担軽減などのメリットがございます。 【高セキュア環境の条件】 ■データ主権：データの保管・処理が自社環境で完結 ■アクセス制御：認証プロセスと権限管理の徹底 ■暗号化：通信および保管データのエンドツーエンド暗号化 ■監視・監査：ログ管理と不正アクセスの早期検知 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

JPモルガン・チェース様(金融業界)でのローカルLLM活用事例を ご紹介いたします。 同社では、独自開発のローカルLLM「LLM Suite」を活用し、資産 管理部門の約5万人が利用。 導入のポイントは、厳しい規制環境下での顧客データ管理と 文書作成、アイデア生成、要約機能の提供です。 【事例概要】 ■導入のポイント ・厳しい規制環境下での顧客データ管理 ・文書作成、アイデア生成、要約機能を提供 ■ベストプラクティス ・規制遵守を重視したモデル設計 ・従業員向けトレーニングプログラムの実施 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

他社のローカルLLM活用事例を紹介します。 織田病院様(医療業界) 同院では、電子カルテと連携したローカルLLM「OPTiM AI」を活用し、 完全ローカル環境で運用。 導入のポイントは、入退院サマリーの自動生成と医療専門用語の カスタマイズによる精度向上です。 【事例概要】 ■導入のポイント ・入退院サマリーの自動生成 ・医療専門用語のカスタマイズによる精度向上 ■ベストプラクティス ・安全性と効率化を両立するモデル調整 ・IT部門との緊密な連携 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

他社のローカルLLM活用事例を紹介します。 三重大学医学部附属病院様(医療業界) 同院では、NTT「tsuzumi」を活用した退院サマリ作成プロセスを 病院内ネットワークで運用。 導入のポイントは、電子カルテの要約精度向上と、患者データを 外部送信せずに処理する点です。 【事例概要】 ■導入のポイント ・電子カルテの要約精度向上 ・患者データを外部送信せずに処理 ■ベストプラクティス ・小規模モデルで医療環境に最適化 ・段階的導入でプロセスを安定化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

他社のローカルLLM活用事例を紹介します。 土屋合成株式会社様(製造業) 同社では、データ管理とシステム最適化の困難さに課題がありました。 そこで、製造プロセスに特化したLLM調整で高度な自動化を実現。 導入のポイントは、リアルタイムデータ分析と品質管理の自動化、 また、問題検出と対応の迅速化です。 【事例概要】 ■導入のポイント ・リアルタイムデータ分析と品質管理の自動化 ・問題検出と対応を迅速化 ■ベストプラクティス ・各工程に対応するモデルカスタマイズ ・現場担当者との連携体制強化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

JPモルガン・チェース様(金融業界)でのローカルLLM活用事例を ご紹介いたします。 同社では、独自開発のローカルLLM「LLM Suite」を活用し、資産 管理部門の約5万人が利用。 導入のポイントは、厳しい規制環境下での顧客データ管理と 文書作成、アイデア生成、要約機能の提供です。 【事例概要】 ■導入のポイント ・厳しい規制環境下での顧客データ管理 ・文書作成、アイデア生成、要約機能を提供 ■ベストプラクティス ・規制遵守を重視したモデル設計 ・従業員向けトレーニングプログラムの実施 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では「生成AIエンタープライズサーチで解決できる5つの課題」 について掲載しております。 従業員が情報を探し出すために費やす時間が膨大で、業務効率が 低下している、社内情報が複数のシステムに分散しており、 横断的な検索が難しいといった課題についてご紹介。 また、ローカルLLMを導入の際に直面する課題とその解決策についても 解説しております。是非、ご覧ください。 【掲載内容】 ■はじめに ■生成AIエンタープライズサーチで解決できる5つ課題 ■機密情報を守りながら、生成AIエンタープライズサーチを活用したい方へ ■おわりに ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「生成AIエンタープライズサーチ」を導入し、膨大な情報収集時間の浪費 という課題に対しての効果についてご紹介いたします。 従業員は日々の業務の中で、必要な情報を探し出すために多くの時間を 費やしています。平均にして週に17.8時間以上を情報収集に充てている とされ、これが業務効率の低下につながっています。 当システムの導入により、週に約1.2時間の業務時間短縮が 見込まれます。 【事例概要】 ■課題 ・従業員の情報収集時間の多さ(週17.8時間以上) ・業務効率が低下し、コア業務への集中が阻害 ■導入効果 ・Leena.aiのプラットフォームでは、一般的な検索に比べて90％速い情報 　アクセスを実現し、チームの生産性が3倍以上向上した事例がある ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「生成AIエンタープライズサーチ」を導入し、検索結果の精度不足という 課題に対しての効果についてご紹介いたします。 一般的なキーワード検索は、ユーザーが入力した単語の一致に頼るため、 検索意図や文脈を十分に反映できません。その結果、真に求める情報に 辿り着けないことが多く、業務上の意思決定や対応に支障きたす場合があります。 AI検索エンジンは、一般的な検索エンジンよりも文脈理解能力が高く、 より関連性のある結果を提供可能です。 【事例概要】 ■課題 ・キーワード一致型の限界：文脈・背景の理解不足 ・ユーザーの真のニーズに沿った情報が得られにくい ■導入効果 ・iFinderソフトウェアでは、サービスホットラインで熟練の従業員が 　11倍速く情報を検索できる効果が確認されている ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「生成AIエンタープライズサーチ」を導入し、分散データソースの統合困難 という課題に対しての効果についてご紹介いたします。 社内情報はメール、クラウドストレージ、CRM、ERPなど、複数のシステムに 分散して管理されており、横断的に検索することが困難。これにより、必要 な情報が埋もれてしまい、業務における迅速な意思決定が妨げられています。 複数のデータソースを統合し、統一的な検索環境を提供することで、 情報の取りこぼしを防止します。 【事例概要】 ■課題 ・複数システム間の情報分散が大きな障壁 ・横断検索の実施が難しく、情報の取りこぼしが発生 ■導入効果 ・Google Vertex AI Searchでは、小規模のデータセットのインデックス 　生成時間が数時間から数分に短縮されるなど、処理速度の向上が実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「生成AIエンタープライズサーチ」を導入し、多言語情報管理の壁という 課題に対しての効果についてご紹介いたします。 グローバル企業では、異なる言語で作成された資料が存在するため、 情報検索や共有に言語の壁が生じ、コミュニケーションの効率が 低下するリスクがあります。 GenAIは、リアルタイムで文脈に適した翻訳を自動提供し、翻訳コストと 時間を大幅に削減することができます。 【事例概要】 ■課題 ・異なる言語間での情報検索が煩雑 ・多言語資料の要約や翻訳が必要 ■導入効果 ・組織の拡大に合わせ、新たな言語の追加や通信量増加にも柔軟に対応可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「生成AIエンタープライズサーチ」を導入し、情報セキュリティと プライバシーの不安という課題に対しての効果についてご紹介いたします。 AI導入に伴う情報漏洩や不正アクセスのリスクは、多くの企業が抱える 懸念事項です。特に機密情報を扱う場合、厳格なセキュリティ対策が 求められます。 ACL(アクセス制御リスト)により、役職や部門ごとに細かい 権限設定が可能です。 【事例概要】 ■課題 ・情報漏洩、不正アクセスへの懸念 ・機密情報保護には、アクセス権管理や認証機能が必須 ■導入効果 ・Google Vertex AI Searchは、顧客管理暗号鍵(CMEK)を使用し、 　HIPAAやISO 2700シリーズなどの高いセキュリティ基準を満たしている ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『Microcosm(マイクロコズム)』は、ローカルLLM×セマンテックDBで 貴社専用AIを構築するローカルAIアプリケーションです。 オフライン環境で作業できるため、機密情報や顧客の個人情報を 守りながらドキュメント作成やデータ分析が可能。 また、PCにインストールすれば、ノーコードですぐに使え、トークコスト もかかりません。部署内や会社全体での導入には、必要な環境の構築を サポートいたします。 【特長】 ■ネット不要で使える ■ノーコードですぐに使える ■適切なLLMを選んで使える ■プロンプト・RAGの設定が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

大成建設様の建築施工技術探索システムでのAI検索活用事例を ご紹介いたします。 同社では、年間3000件を超える施工技術問い合わせが発生。回答に平均 3営業日を要し、専門用語の壁が若手技術者の自律学習を阻害していました。 活用後は、問い合わせ対応時間の大幅短縮と持続的な改善による効率的な 技術継承が実現しました。 【事例概要】 ■背景 ・OJT依存型の教育体系の非効率性 ■成果 ・即時解決率が58％から89％に向上 ・類似事例検索時間が従来平均45分から5分以内に短縮 ・フィードバックループにより回答精度が毎月2.3％向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。