スマートホールディングスの製品・サービス一覧

当社は、自動車OEM向けの制御システム・開発支援ソフトウェアの受託開発で 実績が豊富で、車載制御システム開発の各種工程に対応することができます。 自動運転、ADAS、ソーラー充電、HVシステムなどの ECU開発に対応可能で、SILS/HILS評価にも対応しています！ 【実績】 ■「設計」 　自動運転・ADAS、HMI ■「実装」 　MBD、Embedded ■「評価（SILS/HILS評価）」 　HVシステム、ブレーキ、クリアランスソナー、ソーラー充電、自動運転、 　車載ECUのセキュリティ機能 メッセージ認証・デジタル署名、 　OTA・有線リプログラミング評価 ■「量産開発支援」 　ADAS ※詳しくは資料をご覧ください。当社と社内カンパニー「4th.ai」の 　事業内容を詳しくご紹介しております。

当社では、自動車OEM向けの車載ECUやソフトウェア開発に関する エンジニアリングサービスを提供しております！ 主に自動車開発におけるPM業務を担当しており、開発日程の計画、 関係各社との仕様調整など車載ECU・ソフトウェア開発に必要な知識と経験が豊富です。 【対応領域】 　・ADAS全般（走行支援/車線逸脱/衝突安全/予防安全/周辺監視 等） 　・ステアリング制御 　・ブレーキ制御 　・車内通信ネットワーク 　・電波認証 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社は、自動車OEMの車載制御ソフトウェア開発で豊富な実績があり、 それらとADKを代表とする様々なシステムをつなげる開発が可能です。 自動運転システムの要件整理および開発効率化、 MaaS車両向けシステムのECU・センサの車両への搭載やキャリブレーション、 車載システム評価など、幅広い開発サポートに対応可能です！ 【実績】 ■車両⇔自動運転システム間の通信制御仕様開発 　・自動運転システムと自動車装備システムの通信インタフェース仕様および評価検討 　・市販品から転用可能な自動運転部品の選定サポート 直接搭載が難しい場合については、車両制御インターフェースボックス（VCIB）の開発もご提案いたします。 ◇車両制御インターフェースボックス（VCIB）の開発例 　・I/F BOXの車両への搭載検討 　・開発日程の管理と計画の立案 　・関連部品との連携成立に向けた自動車OEMおよびシステムベンダーへの調整と交渉 ※詳しくは資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

自動車OEM開発における開発用データの分析・解析に関する エンジニアリングサービスを提供しております。 当社では主要な車載技術（OTA、サイバーセキュリティ、車載通信（CAN/Ethernet）、ダイアグ等）の評価経験を強みとしています。 評価シナリオ検討～評価環境構築～評価（xILS、実機）までを ワンストップで実施します！ 開発における評価結果の良否判断をするだけでなく、 法規への適合性確認や分析・解析業務の効率化・自動化の改善提案まで対応しています。 【特長】 ■多数の機能のデータ解析/分析を担当 ・ADAS開発用の評価データ解析 ・OTA開発用の評価データ解析 ・AD(自動運転)向け機能の評価データ解析 ・車両内の通信機能の評価結果分析 ■計測/解析/分析で用いるツールやソフト ・Panel4 ・QGIS ・DBeaver ■解析/分析結果から改善提案を実施 ・テスト/分析/解析の効率化 ・テスト/分析/解析の自動化 ・解析プロセス、処理方法の改善 ※詳しくは資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

自動車OEM向けのHMI開発に関する エンジニアリングサービスを提供しております。 HMI開発の一連の開発工程の対応実績があります！ ※開発工程：仕様検討 / 設計 / 実装 / 評価 【特長】 ■仕様開発 ・HMI表示操作仕様検討向け試作/PoC開発 ・表示操作HMI仕様書開発 ・HMIグラフィック開発 ・車載マルチメディアソフトウェア(IVI)の号口開発（仕様検討、実装） ■評価 ・ユーザビリティ評価環境の構築 ・VR/AR/MRなどの仮想3Dシミュレーション環境構築 ・車載CAN等の通信検討、ECU模擬アプリケーション開発（CANoeを様々な車両で使えるようにする） ■その他 ・最新情報(トレンド)、変遷情報などを考慮した他社ベンチマーク調査 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

巨大な深層学習ネットワークを学習するのにGPUメモリが足りないという 問題がある一方、GPUはHDDやDRAMに比べて高価であり拡張が困難です。 その他のHWを利用することで単一GPUのみでの巨大なネットワークの 学習を実現！ 【技術詳細】 ■CUDA Unified Memoryを利用したデータのHDDへの転送 　・ユーザーが転送を意識することなくGPUメモリのデータを 　　Hostメモリへ転送可能 　・Nvidia Driverを拡張することで、Hostメモリが不足した際に 　　HDDへデータを転送する技術を実装 ■計算グラフの解析 　・必要なデータのみをGPUに残し、他はHostメモリ、ストレージに移行、 　　計算が必要になりそうなタイミングでGPUに転送する技術の開発 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。